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        基于信道狀態(tài)和剩余能量的動態(tài)多中繼選擇

        2014-04-29 00:00:00康虹
        無線互聯(lián)科技 2014年4期

        摘 要:為了優(yōu)化譯碼轉(zhuǎn)發(fā)(DF)協(xié)同通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)生存時間,提出一種基于信道狀態(tài)信息(CSI)和剩余能量信息(REI)的動態(tài)多中繼選擇算法,該算法根據(jù)信道-能量函數(shù)和信道容量增益門限選擇協(xié)同中繼節(jié)點。仿真結(jié)果表明,對中繼功率進(jìn)行動態(tài)分配時,該算法選擇四個中繼可使系統(tǒng)性能達(dá)到最優(yōu)。當(dāng)中繼節(jié)點數(shù)為4時,與僅基于CSI的中繼選擇算法相比,該算法能延長網(wǎng)絡(luò)生存時間最高達(dá)75%。

        關(guān)鍵詞:協(xié)同通信;譯碼轉(zhuǎn)發(fā);多中繼選擇;剩余能量;網(wǎng)絡(luò)生存時間

        協(xié)同通信通過彼此共享網(wǎng)絡(luò)內(nèi)不同終端節(jié)點的信道資源,構(gòu)成虛擬多天線陣而獲得空間分集增益,能夠有效抵抗無線信道的衰落效應(yīng)。在多中繼節(jié)點網(wǎng)絡(luò)中,協(xié)同中繼節(jié)點的合理選擇是非常重要的,即如何從眾多潛在中繼節(jié)點中選擇最佳中繼集合來提高網(wǎng)絡(luò)性能。

        無線網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點大多采用電池供電,通常采用網(wǎng)絡(luò)中最先耗盡能量的節(jié)點生存時間來衡量網(wǎng)絡(luò)生存時間,最大化網(wǎng)絡(luò)生存時間就等價于最大化節(jié)點最小網(wǎng)絡(luò)生存時間,因此需要設(shè)計盡可能均衡地消耗網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點能量的中繼選擇算法來最大化網(wǎng)絡(luò)生存時間。文獻(xiàn)[1]提出了一種低復(fù)雜度的次優(yōu)多中繼選擇算法,能夠獲得全分集增益,但忽略了節(jié)點的剩余能量信息。文獻(xiàn)[2]提出一種基于節(jié)點剩余能量信息的中繼選擇算法,但局限于單中繼選擇。

        本文針對譯碼轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)同通信網(wǎng)絡(luò),綜合考慮CSI和REI,提出一種復(fù)雜度較低的動態(tài)多中繼選擇算法,仿真結(jié)果表明該算法能有效延長網(wǎng)絡(luò)生存時間。

        1 系統(tǒng)模型

        2 動態(tài)多中繼選擇算法

        聯(lián)合考慮信道信息和節(jié)點剩余能量進(jìn)行多中繼選擇在提升系統(tǒng)信道容量性能的同時,可以避免過度使用信道狀態(tài)好的中繼節(jié)點,從而保證網(wǎng)絡(luò)的公平性。

        3 仿真結(jié)果和分析

        在基于CSI和REI的中繼選擇算法驗證中,主要使用網(wǎng)絡(luò)生存時間做為性能評價指標(biāo),并假設(shè)歸一化網(wǎng)絡(luò)生存時間的單位為1。假設(shè)在以源節(jié)點和目的節(jié)點間距離為直徑的圓內(nèi)隨機分布10個中繼節(jié)點。仿真中設(shè)置信道系數(shù)的方差為 ,其中ι為節(jié)點之間的距離,η為路徑衰假設(shè)所有中繼節(jié)點的初始能量都為E0,被選中繼采用動態(tài)中繼功率發(fā)射。動態(tài)中繼功率是指對每個被選擇中繼,發(fā)射功率是“動態(tài)”變化的,即每次發(fā)射總功率Ptotal是一定的,它在每次選擇的中繼節(jié)點之間進(jìn)行平均分配,即 。

        仿真中比較基于信道信息CSI和剩余能量REI的多中繼選擇策略和僅基于CSI進(jìn)行中繼選擇策略的性能。

        3.1 網(wǎng)絡(luò)生存時間與容量增益門限的關(guān)系

        從圖1中可以看到,網(wǎng)絡(luò)生存時間隨容量增益門限的增加而減小。由于每次發(fā)射總功率一定,隨著門限值的減小,被選擇的轉(zhuǎn)發(fā)中繼節(jié)點數(shù)量增加,使每個中繼節(jié)點的實際發(fā)射功率減少,網(wǎng)絡(luò)生存時間增加。與僅基于CSI的策略相比,基于CSI和REI的策略的網(wǎng)絡(luò)生存時間最少提高約31%,最多提高約68%??紤]性能和實現(xiàn)復(fù)雜度的折中,信道容量增益門限的最優(yōu)值應(yīng)在15%左右。

        3.2 網(wǎng)絡(luò)生存時間與中繼節(jié)點數(shù)的關(guān)系

        從圖2中可以看到,網(wǎng)絡(luò)生存時間隨中繼節(jié)點數(shù)的增加呈上升趨勢。當(dāng)中繼節(jié)點數(shù)達(dá)到3個以上時,網(wǎng)絡(luò)生存時間變化趨緩,說明性能在選擇4個中繼節(jié)點時已能達(dá)到最優(yōu)。相對于僅基于CSI的策略,基于CSI和REI的策略在中繼節(jié)點數(shù)為4時的網(wǎng)絡(luò)生存時間可以提高約75%。

        4 結(jié)束語

        為優(yōu)化譯碼轉(zhuǎn)發(fā)(DF)協(xié)同通信系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)生存時間性能,提出了一種基于信道狀態(tài)信息和剩余能量信息的動態(tài)多中繼選擇算法。仿真結(jié)果表明,選擇4個中繼節(jié)點時系統(tǒng)性能已達(dá)到最優(yōu)。當(dāng)中繼節(jié)點數(shù)大于3時,歸一化網(wǎng)絡(luò)生存時間逼近于1。所提算法以較低的復(fù)雜度有效地延長了網(wǎng)絡(luò)生存時間,使系統(tǒng)在總?cè)萘亢湍芰啃噬嫌锌捎^的增益。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]JING Y,Jafarkhani H.Single and multiple relay selection schemes and their achievable diversity orders[J].IEEE Transactions on Wireless cmmunications,2009,8(3):1414-1423.

        [2]Yang W D,Cai Y M,Xu Y Y.An energy-aware relay selection algorithm based on fuzzy Com-prehensive evaluation[C].2009 International Conference on Networks Security,Wireless Communications and Trusted Computing.Wuhan:IEEE,2009:144-146.

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