【摘 要】基于語(yǔ)義網(wǎng)理論,在Welty的本體譜、ISO 17450及其術(shù)語(yǔ)集的理論基礎(chǔ)上,確定了GPS(Geometrical Product Speci cation and Veri cation)知識(shí)體系的領(lǐng)域與范圍和模型概念,提出了GPS語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)元模型的方法。
【關(guān)鍵詞】GPS ALC(D) 語(yǔ)義網(wǎng)
一、 引言
語(yǔ)義網(wǎng)是對(duì)Internet的變革,它的主要目的是擴(kuò)展當(dāng)前的Internet,使得網(wǎng)絡(luò)中的信息具有語(yǔ)義,能夠被計(jì)算機(jī)理解,便于人和計(jì)算機(jī)之間的交互與合作,其研究重點(diǎn)就是如何把信息表示為計(jì)算機(jī)能夠理解和處理的形式,即帶有語(yǔ)義[1]。為了建立以GPS操作為核心的知識(shí)模型,必須剔除不必要或者超出領(lǐng)域范圍的概念,從而盡可能準(zhǔn)確而精簡(jiǎn)的表達(dá)出領(lǐng)域的知識(shí)。首先,分析了GPS語(yǔ)義網(wǎng)非形式化元模型。
本文第2節(jié)給出了GPS知識(shí)體系的領(lǐng)域與范圍;第3節(jié)確定了GPS領(lǐng)域模型中的概念;第4節(jié)給出了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)元模型的方法;最后對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)。
二、語(yǔ)義網(wǎng)
1968年,Quillian在博士論文中作為人類(lèi)聯(lián)想記憶的一個(gè)顯式心理學(xué)模型提出了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)。1972年,Simon正式提出語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的概念,討論了一元謂詞和它之間的關(guān)系,并將語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到自然語(yǔ)言理解的研究中。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)采用網(wǎng)絡(luò)形式表示人類(lèi)知識(shí),它用帶有標(biāo)記的結(jié)點(diǎn)表示問(wèn)題領(lǐng)域中的概念、動(dòng)作或狀態(tài),用有向弧來(lái)表示結(jié)點(diǎn)之間的語(yǔ)義聯(lián)系。關(guān)系一般采用二元關(guān)系,語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)可以看成是一組斷言。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)為知識(shí)庫(kù)可視化提供圖形的幫助,并為在對(duì)象的類(lèi)別所屬關(guān)系基礎(chǔ)上推斷對(duì)象的屬性提供有效算法,正如Sowa所說(shuō)的那樣,語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)方便了人們的理解,所以從使用的角度來(lái)看,這種形式不能被忽略。 由于語(yǔ)義聯(lián)系的豐富性,不同應(yīng)用系統(tǒng)所需要的語(yǔ)義聯(lián)系的種類(lèi)及其解釋也不盡相同。最基本的兩種:
(1)以個(gè)體為中心組織知識(shí)的語(yǔ)義聯(lián)系,其中包括實(shí)例聯(lián)系ISA(is a)、泛化聯(lián)系A(chǔ)KO(a kind of)、聚集(part of)、屬性聯(lián)系。(2)以謂詞或關(guān)系為中心組織知識(shí)的語(yǔ)義聯(lián)系。如n元謂詞或關(guān)系,,那么R可以等價(jià)地表示。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的主要優(yōu)點(diǎn)在于,比如物體、概念、事件、動(dòng)作或狀態(tài)之間的相關(guān)性可以被清晰地表示出來(lái),可直接與相連的結(jié)點(diǎn)中推斷出相關(guān)事實(shí),不必查找整個(gè)KB,可以利用實(shí)例聯(lián)系、泛化聯(lián)系、聚集聯(lián)系在網(wǎng)絡(luò)中建立層次關(guān)系,容易對(duì)層次進(jìn)行構(gòu)造。
三、 確定GPS知識(shí)體系的領(lǐng)域與范圍
根據(jù)ISO/TS、17450-1、ISO/TS和17450-2的術(shù)語(yǔ)表,采用自頂向下分類(lèi)方法,GPS分為要素、特征、操作、規(guī)范和偏差四大塊。我們把它記為:
我們將以上幾個(gè)核心概念作為本體的內(nèi)核,以使它具有可擴(kuò)展性。當(dāng)引入新的術(shù)語(yǔ)時(shí),不需要修改原有的定義。
四、確定GPS領(lǐng)域模型中的概念
我們采用以下兩個(gè)原則確定GPS模型中的基本概念:
第一,盡可能列舉出GPS模型中所能涉及的概念,無(wú)需考慮概念用何種方式來(lái)表達(dá),即不考慮是類(lèi)、屬性還是實(shí)例。
第二,對(duì)GPS模型所涉及的大量無(wú)組織結(jié)構(gòu)的概念按照一定的邏輯規(guī)則將它們進(jìn)行分組,打包成不同的工作領(lǐng)域。對(duì)概念的重要性要進(jìn)行評(píng)估,目的是拋棄那些不必要或者超出領(lǐng)域范圍的概念,從而盡可能準(zhǔn)確而精簡(jiǎn)的表達(dá)出領(lǐng)域的知識(shí),這也是本文只選擇GPS模型這一GPS的核心領(lǐng)域進(jìn)行建模的原因,盡可能的小而重要。
根據(jù)上面兩條原則,下面分別對(duì)GPS五個(gè)分支工作領(lǐng)域涉及的概念,自頂向下展開(kāi),依據(jù)文獻(xiàn)[2-4]僅列出重要性較高的概念。
要素={理想要素,非理想要素,恒定類(lèi),位置要素,點(diǎn),圓柱,直線,球,圓,圓錐,平面,圓環(huán)面};
位置要素={ Axis, Apex, Plane, Centre};
恒定類(lèi)={,,,,,,};
特征={理想要素內(nèi)部特征,理想要素之間的位置特征,理想要素非理想要素之間的位置特征 };
理想要素內(nèi)部特征={radius, diameter, apex angle};
理想要素之間的位置特征={Distance, Angle};
理想要素非理想要素之間的位置特征={Distance};
操作={分離,提取,濾波,擬合,集成,構(gòu)造,評(píng)估};
規(guī)范={尺寸規(guī)范,公差規(guī)范}。
五、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)元模型的方法
用面向?qū)ο蠓椒ǚ治鯣PS模型中概念及概念之間的關(guān)系,主要方法如下:首先,建立術(shù)語(yǔ)和概念之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,對(duì)其進(jìn)行標(biāo)識(shí)。分析概念的定義,創(chuàng)建概念之間的聯(lián)系,即定義概念之間的關(guān)系。因根據(jù)功能或規(guī)則對(duì)創(chuàng)建的概念進(jìn)行分類(lèi),另外類(lèi)與類(lèi)之間也存在層次關(guān)系,要構(gòu)建類(lèi)的層次體系;其次,定義類(lèi)的屬性。描述類(lèi)的結(jié)構(gòu)及其個(gè)體成員與其它類(lèi)之間的關(guān)系;再次,定義屬性值。屬性值是一個(gè)數(shù)值、一個(gè)類(lèi)或?qū)傩灶?lèi);屬性類(lèi)也有屬性,通過(guò)這些屬性來(lái)說(shuō)明取值的類(lèi)型、值個(gè)數(shù)以及值的其它特征;最后,創(chuàng)建概念的實(shí)例。為了便于理解,我們采用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行表示,它是一種有效的非形式化建模方法。
ISA(X,Y):表示X is a Y
AKO(X,Y):表示X is kind of Y
PO(X,Z)、PO(Y,Z):表示X is a part of Z,Y is a part of Z.
例如:桌子由桌腿+桌面構(gòu)成。PO(桌腿, 桌子)and PO(桌面, 桌子)
ISA(...is a)表示類(lèi)與實(shí)例的聯(lián)系,AKO(a kind of)表示類(lèi)與更抽象類(lèi)之間的聯(lián)系,PO(partof)表示整體與部分的聯(lián)系,缺一不可,也稱(chēng)為聚集。它們體現(xiàn)了面向?qū)ο蟮某橄?、繼承和封裝特征。
六、結(jié)束語(yǔ)
本文利用語(yǔ)義網(wǎng)給出了GPS語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)元模型的方法。在設(shè)計(jì)GPS元模型之前,首先要做的準(zhǔn)備工作是確定GPS知識(shí)體系的領(lǐng)域與范圍和GPS領(lǐng)域模型中的概念。基于本文為基礎(chǔ),下一步工作是給出GPS的描述邏輯ALC(D)的形式化知識(shí)表達(dá),并且利用Protégé開(kāi)發(fā)一個(gè)GPS本體。
參考文獻(xiàn):
蔣向前. 新一代GPS標(biāo)準(zhǔn)理論與應(yīng)用[M]. 北京:高等教育出版社,2007:1-60.
基金項(xiàng)目:
本文受賀州學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目(2012ZRKY06),廣西高等學(xué)校立項(xiàng)科研項(xiàng)目(201204LX461)和賀州學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目(2012ZRKY07)資助。