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        基于人工智能技術(shù)下電氣自動(dòng)化研究

        2014-04-29 00:00:00姚亮
        商業(yè)2.0 2014年11期

        中圖分類號(hào):S972.74""文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        摘要:"隨著科技的進(jìn)步及計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,在高興科技迅速發(fā)展的時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn),有效推動(dòng)了電氣自動(dòng)化的發(fā)展,既實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的生產(chǎn),減少了人力資本的投入,也提高了工作效率,人類的生產(chǎn)生活逐漸向智能化、科技化的方向發(fā)展。在人工智能技術(shù)的支持下,電氣自動(dòng)化控制可以得到充分發(fā)揮,同時(shí)也可以推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展?;诖?,分析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用,以供參考。

        關(guān)鍵詞:"人工智能技術(shù);電氣自動(dòng)化;智能化;科技化

        一、引言

        科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的今天,計(jì)算機(jī)技術(shù)已逐步滲透到生產(chǎn)生活的各個(gè)方面,基于人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),通過模仿人腦的機(jī)能,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的資料收集、分析、處理、信息回饋等,不僅可以減少人力資本的投入,也可以提高工作效率,有利于促進(jìn)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)目焖侔l(fā)展。本文就對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用進(jìn)行探討。

        二、人工智能技術(shù)概述及其優(yōu)點(diǎn)

        (1)人工智能技術(shù)理論分析

        所謂人工智能技術(shù),是指在大量學(xué)科知識(shí)的基礎(chǔ)上,通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理對(duì)人腦控制人類的活動(dòng)進(jìn)行技術(shù)模擬,發(fā)出與人類行為相擬的系統(tǒng)指令,從而能夠解決傳統(tǒng)學(xué)科難以解決的問題。作為一門新興技術(shù),人工智能技術(shù)是一門集計(jì)算機(jī)學(xué)科、數(shù)學(xué)學(xué)科、理論學(xué)、心理學(xué)等于一體的綜合學(xué)科,通過全面模擬人腦智能來達(dá)到人腦控制的目的,最終通過機(jī)械來完成高危險(xiǎn)、復(fù)雜的工作。然而,人工智能技術(shù)在模仿人類智慧的同時(shí),在一定程度上也由于人類的智慧,通過數(shù)據(jù)保存,可以實(shí)現(xiàn)人類智慧所沒有的永久記憶,并且計(jì)算速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人大腦計(jì)算的速率,可以在長期工作狀態(tài)下使用,這也就是人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的廣泛應(yīng)用。

        (2)人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

        對(duì)于人工智能控制的優(yōu)點(diǎn),主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:一是不需要控制對(duì)象的模型;二是即使不具備專業(yè)知識(shí),也能通過數(shù)據(jù)響應(yīng)和信息響應(yīng)來設(shè)計(jì);三是在未知輸入數(shù)據(jù)的情況下,也有相當(dāng)好的一致性,與驅(qū)動(dòng)器的特性無關(guān);四是具有良好的抗噪聲干擾能力,價(jià)格便宜,并且容易擴(kuò)展和修改;五是可以解決常規(guī)方法不能解決的問題。面對(duì)人工智能控制的優(yōu)勢(shì),在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        三、電氣自動(dòng)化發(fā)展現(xiàn)狀

        在電氣工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中,電氣自動(dòng)化主要是在計(jì)算機(jī)技術(shù)控制的基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)信息的處理,在改變?cè)械娜斯ぷ鳂I(yè)的同時(shí),也保證了生產(chǎn)運(yùn)營的穩(wěn)定性。在我國電氣設(shè)備工作中,涉及的內(nèi)容主要包括"機(jī)械工程、電子線路及控制管理等多個(gè)方面。分析傳統(tǒng)的電氣工程,具有工作難度大、控制與工作量大的缺點(diǎn),在現(xiàn)代化發(fā)展背景下,這就對(duì)電氣工程提出了更高的要求,傳統(tǒng)的操作方式已不能適應(yīng)現(xiàn)代電氣工程行業(yè)的發(fā)展。然而,隨著自動(dòng)化管理控制的不斷引進(jìn),計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)控制及人工智能控制在電氣生產(chǎn)中得到了廣泛應(yīng)用,如CAD軟件的使用等,既降低了勞動(dòng)成本,也實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化管理與控制,具有十分重要的"意義。

        四、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

        (1)電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)

        在電氣自動(dòng)化管理與控制中,電氣系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是主要的工作,也是基礎(chǔ)工作,通過全面優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)備,對(duì)提高電氣自動(dòng)化的效率具有十分重要的意義。但由于電氣系統(tǒng)的設(shè)設(shè)備的設(shè)計(jì)涉及內(nèi)容較多,也比較復(fù)雜,主要涉及到電子、物理及通訊等多學(xué)科的知識(shí)。因此,在電氣自動(dòng)化設(shè)計(jì)中,僅僅依靠人力是無法完成的,而人工智能技術(shù)在電氣系統(tǒng)設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,通過在計(jì)算機(jī)輔助工程CAE以及設(shè)計(jì)系統(tǒng)CAD三維測(cè)繪基礎(chǔ)上,進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)備的全面設(shè)計(jì),既有效縮短了工程設(shè)計(jì)時(shí)間,也滿足了自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)高精度的要求。除此之外,對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用,在滿足設(shè)計(jì)精度的基礎(chǔ)上,人工智能技術(shù)還可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)、灰色模型設(shè)計(jì)對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化,在系統(tǒng)原型的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,對(duì)相應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)電氣系統(tǒng)設(shè)備的生產(chǎn)提供了正確導(dǎo)向。

        (2)故障診斷與處理

        在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的今天,電氣自動(dòng)化系統(tǒng)得到了相應(yīng)的改善,電氣自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)揮了重要作用,但在實(shí)際工作中,電氣自動(dòng)化系統(tǒng)在運(yùn)行過程中也難免會(huì)遇到一些故障,一旦故障發(fā)生時(shí)",就必須及時(shí)對(duì)其進(jìn)行分析和處理,尤其是變壓器、發(fā)動(dòng)機(jī)等設(shè)備出現(xiàn)的故障,而人工智能技術(shù)可以有效預(yù)防和解決問題。例如對(duì)于日常工作中出現(xiàn)的變壓器工作不暢的問題,傳統(tǒng)的解決方法事先對(duì)變壓器產(chǎn)生的氣體進(jìn)行收集、提取、分析,然后根據(jù)分析結(jié)果來判斷出現(xiàn)故障的原因。但這種方法不僅耗費(fèi)了大量的人力、財(cái)力,同時(shí)解決的時(shí)間也比較長。而人工智能技術(shù)的運(yùn)用,可以有效解決此類問題,通過計(jì)算機(jī)專家對(duì)出現(xiàn)的故障樣本進(jìn)行收集、分析,最終生成有效的解決方案,能夠準(zhǔn)確有效的完成修復(fù)工作。與傳統(tǒng)的解決方法相比,人工智能技術(shù)的運(yùn)用既可以保持一個(gè)較高的準(zhǔn)確率,也可以減少分析問題的周期,可以及時(shí)解"決出現(xiàn)的問題,全面提高了處理問題的工作效率。

        (3)電氣自動(dòng)化控制流程的優(yōu)化

        電氣自動(dòng)化的操作流程是非常復(fù)雜的,這就對(duì)電氣設(shè)備的操作步驟有提出了較高的要求,若操作流程中不注重細(xì)微的操作問題,會(huì)因機(jī)械故障發(fā)生而造成重大的經(jīng)濟(jì)損失。為此,在電氣自動(dòng)化控制中,利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)操作的簡單化和程序化,通過對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)端操控,定期對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行檢查維修,并對(duì)日常工作中形成的資料"進(jìn)行分析與保存,以達(dá)到簡化電氣自動(dòng)化控制流程的目的。另外,由于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行進(jìn)程的高效直接關(guān)系著電氣系統(tǒng)工作效率的提升,為了更進(jìn)一步提高電氣自動(dòng)化的工作效率,采用人工智能技術(shù)對(duì)電氣系統(tǒng)的控制進(jìn)程進(jìn)行優(yōu)化、改進(jìn),可以取得良好的效果。人工智能技術(shù)不僅可以有效推動(dòng)電氣工程智能化的實(shí)現(xiàn),也可以提高電氣系統(tǒng)的精度和工作效率。為此,對(duì)于電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用,主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)控制和Mamdani和Sugeno等模糊邏輯分析控制。其中,對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,主要應(yīng)用于直流電設(shè)備的檢測(cè)控制中,而Mamdani和Sugeno等模糊邏輯分析控制主要用于電氣設(shè)備運(yùn)行調(diào)控以及特殊情況控制中,通過利用模糊控制技術(shù)對(duì)交流電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行"調(diào)控,保證了電氣自動(dòng)化運(yùn)行的穩(wěn)定性。

        五、總結(jié)

        隨著電氣自動(dòng)化行業(yè)的發(fā)展,面對(duì)電氣自動(dòng)化行業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),其具有工作效率高、能及時(shí)排除故障的優(yōu)點(diǎn)。通過人工智能技術(shù)有效解決電氣自動(dòng)化控制中所面臨的問題,既加強(qiáng)了電氣自動(dòng)化的控制與管理,也減少了工作負(fù)擔(dān),有效降低了成本的投入。在激烈的市場(chǎng)競爭下,利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣自動(dòng)化控制進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn),對(duì)提高企業(yè)的核心競爭力具有重要作用,提高電氣自動(dòng)化控制水平,以促進(jìn)企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

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        作者簡介:

        姚亮,男,漢族,江蘇徐州人,初級(jí)職稱,本科,單位:江蘇省徐州市技師學(xué)院建筑工程系。

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