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        IBM:大數(shù)據(jù)登月

        2014-04-29 00:00:00王臻鄒大斌
        計算機世界 2014年9期

        過去十年間,隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,國內(nèi)銀行的資產(chǎn)規(guī)模已經(jīng)超出了國際同行業(yè)的水平?!爸袊?jīng)濟增長模式的轉(zhuǎn)變、新客戶群體的興起、激烈的行業(yè)競爭以及來自自身價值創(chuàng)造的業(yè)績壓力,都使銀行面臨著復(fù)雜挑戰(zhàn)?!痹诿裆y行數(shù)據(jù)應(yīng)用中心負責(zé)人袁春光看來,只有借助對業(yè)務(wù)的分析與優(yōu)化,才能推動銀行自身的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。而民生銀行作為國內(nèi)最早一批部署大數(shù)據(jù)分析的銀行之一,對數(shù)據(jù)分析的巨大驅(qū)動作用始終深信不疑。

        “民生銀行半年的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)增長率就達到30%以上,此外還有基于移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù),這就要求科技部門不僅要實現(xiàn)分析,還要預(yù)測風(fēng)險和洞察用戶行為,而傳統(tǒng)的方法根本無法做到。”基于此,IBM與巨杉數(shù)據(jù)庫共同通過IBM BigInsights大數(shù)據(jù)解決方案和企業(yè)級NoSQL數(shù)據(jù)庫SequoiaDB,為民生銀行搭建了低成本、高性能、高可靠且水平擴張的數(shù)據(jù)平臺,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供了支持。

        據(jù)IDC預(yù)測,2014年大數(shù)據(jù)市場價值將達到161億美元,比整個IT市場的發(fā)展速度快6倍。應(yīng)對大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要需求。

        “經(jīng)過幾年的認知和探索,企業(yè)已經(jīng)逐步明確數(shù)據(jù)作為21世紀新自然資源的巨大價值。‘分析’作為實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的核心,成為企業(yè)獲取價值、贏得競爭的決定性抓手?!盜BM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)和分析及新市場總經(jīng)理,全球企業(yè)咨詢服務(wù)部合伙人、副總裁Jason Kelley表示,IBM端到端大數(shù)據(jù)與分析能力已幫助全球超過3萬家客戶獲取更大的商業(yè)回報。

        從拍腦袋到用數(shù)據(jù)

        過去,很多國內(nèi)企業(yè)CEO更多是以拍腦袋的方式來做決策,而不是基于數(shù)據(jù)和分析。近兩年,令I(lǐng)BM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部戰(zhàn)略與分析服務(wù)副合伙人段仰圣感到欣慰的是,越來越多的企業(yè)對數(shù)據(jù)的認識產(chǎn)生了轉(zhuǎn)變。

        過去5年中,IBM一直將‘了解如何從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值’作為分析研究的重點,并不斷獲得突破性成果。從2009年將分析技術(shù)定義為戰(zhàn)略資產(chǎn),到2011年實施分析、掌握分析,再到2012年闡述大數(shù)據(jù)基本原理。3月6日,IBM正式發(fā)布了調(diào)研白皮書《分析:價值的藍圖》,揭示了企業(yè)如何從數(shù)據(jù)和分析中提取價值,獲得顯著回報,并全面展示其從大數(shù)據(jù)與分析全面實力向認知計算商業(yè)實踐的大闊步發(fā)展。

        段仰圣介紹,這次的白皮書對全球70個國家各種規(guī)模組織的900位業(yè)務(wù)和IT主管進行了采訪,提出了提升大數(shù)據(jù)實踐成果的三大要素:戰(zhàn)略、技術(shù)、組織——分析實施戰(zhàn)略要有助于實現(xiàn)組織的業(yè)務(wù)目標;現(xiàn)有技術(shù)要支持分析戰(zhàn)略;不斷發(fā)展的企業(yè)文化要讓員工能夠利用技術(shù)采取行動,并與戰(zhàn)略保持一致。

        “只有正確協(xié)調(diào)這三大關(guān)鍵要素,才能創(chuàng)造有形的價值,并取得基于結(jié)果的成效?!倍窝鍪ケ硎?,創(chuàng)建分析藍圖是發(fā)掘數(shù)據(jù)和分析洞察的第一步。通過一致的戰(zhàn)略、技術(shù)和組織結(jié)構(gòu),企業(yè)可以培養(yǎng)目的感、構(gòu)建面向未來的技術(shù)架構(gòu)、激勵成員快速采取行動,進一步發(fā)掘大數(shù)據(jù)分析所提供的巨大潛能。此外,為了充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值,企業(yè)需要像首席數(shù)據(jù)官和首席分析官這樣的新角色幫助公司建立企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,以此增加競爭優(yōu)勢。

        《分析:價值的藍圖》調(diào)研結(jié)果顯示:24%的CEO和COO提倡使用大數(shù)據(jù)分析。雖然這個比例從2012年起增加了10%,但距離引發(fā)管理層的廣泛轉(zhuǎn)變?nèi)杂芯嚯x。針對這些企業(yè)的真實需求,IBM提出實現(xiàn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的“六大要務(wù)”:通過洞察客戶和定制營銷、建立新的業(yè)務(wù)模式、革新財務(wù)流程、管理風(fēng)險、優(yōu)化運營規(guī)避欺詐和降低IT成本。這六大要務(wù)也將同時成為企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)價值的重要途徑。

        “當前,我們將重點推行該六大要務(wù)中對于客戶洞察和流程革新的指導(dǎo),幫助企業(yè)通過使用社交媒體分析等進行客戶關(guān)系管理、市場營銷決策,通過利用預(yù)測性維護、實時預(yù)警等進行財務(wù)等運營流程的優(yōu)化?!盜BM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王曉梅表示。

        引領(lǐng)認知計算時代

        IBM將大數(shù)據(jù)的分析和利用分為四個階段,即描述性分析、預(yù)測性分析、指導(dǎo)性分析以及認知性分析。其中,認知性分析是大數(shù)據(jù)的最高階段。

        據(jù)IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王曉梅介紹,認知性分析具有五大特性:一是分析系統(tǒng)知道用戶是誰;二是它知道用戶要做什么;三是這個系統(tǒng)能夠及時、迅速、快捷地把用戶想要的信息反饋給用戶;四是數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠通過交互式學(xué)習(xí),提高認知能力;五是數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供了一個非常安全、可信任的應(yīng)用環(huán)境。

        IBM認為,支持認知性分析的核心技術(shù)就是認知計算。只有在一個融入了認知計算的大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用環(huán)境中,才能夠給最終客戶提供一種新的、實時的決策。比如,告訴客戶下一個最佳動作是什么。具體而言,認知計算系統(tǒng)能夠通過輔助(Assistance)、理解(Understanding)、決策(Decision)、洞察與發(fā)現(xiàn)(Discovery),完成認知性分析,從而幫助企業(yè)更快發(fā)現(xiàn)新問題、新機遇和新價值,實現(xiàn)以客戶為中心的智慧轉(zhuǎn)型。

        IBM在認知計算已經(jīng)有多年的積累,沃森(Watson)正是這一技術(shù)的集中體現(xiàn)。在2014年初,IBM投入10億美元組建獨立的Watson部門,率先引領(lǐng)業(yè)界步入前瞻認知計算實踐。如今,IBM還宣布將其強大的大數(shù)據(jù)與分析平臺正式命名為Watson Foundations。

        “IBM在全球范圍內(nèi)對很多成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)和機構(gòu)做了調(diào)研。調(diào)查發(fā)現(xiàn),用戶投資大數(shù)據(jù)分析項目,非常重要的一個原因是要幫其用數(shù)據(jù)來做決策。沃森無疑就是這樣一個系統(tǒng)。”王曉梅說,在IBM內(nèi)部,認知計算就等同于沃森。用戶希望大數(shù)據(jù)分析平臺是具有認知計算、認知分析能力的。這也就是IBM從2014年開始將大數(shù)據(jù)分析平臺定位成Watson Foundations的根本原因。

        據(jù)悉,相對于IBM之前的大數(shù)據(jù)分析平臺,Watson Foundations新一代分析平臺具有一些明顯的增強。這主要體現(xiàn)在:一是IBM將認知計算、認知分析融入到數(shù)據(jù)分析平臺里面,也就是為整個大數(shù)據(jù)分析市場制定了新標準;另外一個亮點是很多分析能力已經(jīng)“云化”,即在云計算上面已經(jīng)實現(xiàn)了。另外,在信息管制、數(shù)據(jù)的管制、生命周期管理、安全性方面也做了很大的擴展,已經(jīng)把它從原始的關(guān)系型數(shù)據(jù)、從靜態(tài)的Hadoop數(shù)據(jù)擴到更多的海量的社交媒體以及移動設(shè)備上的數(shù)據(jù)。

        目前,IBM的新一代認知計算分析平臺已經(jīng)在零售業(yè)有了落地的案例。該平臺能根據(jù)客戶過往的購買行為,實時預(yù)測出這個零售客戶接下來做什么樣的采購,從而讓零售業(yè)主為顧客做出最好的服務(wù),也能夠使企業(yè)和機構(gòu)更多地擴展客戶群,挽留他的客戶。

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