張巍
摘要:近些年來,中國畫圖像在其自身的發(fā)展歷程中不斷地吸收現(xiàn)代化的先進技術(shù)研究成果,在中國畫圖像數(shù)字內(nèi)容方面的成績顯著。中國畫圖像數(shù)字技術(shù)研究的深入開展,使得與其相關(guān)的各項管理方面的工作在開展的過程中有待完善與加強。特別是在中國畫圖像方面的技術(shù)處理上,實現(xiàn)視覺感知背景下的圖像語義自動分類有著特殊的重要性。其對于中國畫圖像的地層特征上的圖像提取以及相關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容壓縮等方面運用廣泛,是實現(xiàn)自動檢索與分類的關(guān)鍵。
關(guān)鍵詞:視覺感知;中國畫;圖像語義在國畫圖像內(nèi)容的研究過程中,通過相關(guān)技術(shù)與資料方面的研究與分析,其主要特征使具有大量豐富并且內(nèi)涵性極強的圖像語義構(gòu)成其全部內(nèi)容。而在此基礎(chǔ)上形成的具有中國畫圖像語義研究分類算法的原理主要有幾種表現(xiàn),這幾種表現(xiàn)主要包括中國畫圖像語義顯著區(qū)域分析得出的一種矩陣類型的算法;另外,就是通過建立在語義分類的基礎(chǔ)上的一種視覺感知背景下的分類算法;再者,就是從結(jié)構(gòu)化的圖像語義內(nèi)容方的分類算法三方面。本文著重從視覺感知背景下的中國畫圖像語義自動分類算法方面進行的淺析。
1中國畫圖像語義研究背景
隨著我國進入現(xiàn)代化社會以來,信息時代對于互聯(lián)網(wǎng)以及多媒體信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,其更加促進了圖像為主的信息資源的數(shù)字化的發(fā)展,使圖像資源成為一種十分便捷、高效的信息傳播途徑與通道?;诖?,加強對于海量的圖像資源進行數(shù)字化的處理以及建立具有專門性的圖像信息處理檢索管理系統(tǒng)的問題,就更加凸顯出其重要性來。作為具有結(jié)構(gòu)化特征的圖像信息資源,在對其進行內(nèi)容的管理上相對更加困難。圖像信息不同于文字內(nèi)容具有極強的檢索針對性,圖像信息資源的檢索與管理更加復(fù)雜,采用的技術(shù)要求更高,這也就為其管理制造了更多的麻煩。將數(shù)字化的圖像信息處理技術(shù)運用在中國畫的圖像數(shù)字化方面,是社會不斷發(fā)展的必然要求。更是中國畫在建立相關(guān)的數(shù)字圖像管理資料庫的最佳解決途徑。其在中國畫圖像處理過程中的重要作用不言而喻,尤其是針對中國畫圖像中低層特征中的有效提取與進行圖像數(shù)字化信息數(shù)據(jù)的整理壓縮以及進行國畫圖像的語義信息檢索等內(nèi)容的自動化分類等處理上,該技術(shù)顯示出其強大的功能與處理能力。
2視覺感知背景下的中國畫圖像語義研究現(xiàn)狀及問題
中國畫是我國繪畫藝術(shù)中的一種最具有中國特征的藝術(shù)形式之一,其發(fā)展歷史悠久,具有十分重要的藝術(shù)價值。數(shù)字化信息處理技術(shù)被全面引入中國畫的圖像信息管理當中,能夠極大地提升中國畫圖像資料信息庫的確立與發(fā)展,為實現(xiàn)中國畫藝術(shù)發(fā)展起到重要作用。中國畫的發(fā)展歷史悠久,長期以來形成的藝術(shù)作品總量巨大,種類繁多。面對浩如煙海的圖像信息資源,只有通過加強現(xiàn)代化的圖像信息管理技術(shù)與手段等方面的提高,才能確保我國優(yōu)秀的藝術(shù)作品不會在漫長的發(fā)展過程匯總流失。同時,其相關(guān)的管理技術(shù)能力與水平的提升,還能更好地實現(xiàn)其對于中國畫藝術(shù)發(fā)展起到積極作用??梢?,中國畫在實現(xiàn)圖像語義研究內(nèi)容方面已經(jīng)形成一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。這種趨勢從形式表現(xiàn)上來看,主要包含幾個方面:首先,資源共享。數(shù)字化的中國畫圖像信息資源管理系統(tǒng)的形成與確立對于建立不同地域之間的中國畫圖像資源共享與藝術(shù)交流起到了重要作用,對于促進中國畫藝術(shù)水平的提升具有重要意義。其次,資源保存。數(shù)字化的中國畫圖像信息資源管理系統(tǒng)的確立對于實現(xiàn)價值巨大的國畫真品的長久收藏具有重要意義。再次,資源管理。建立數(shù)字化的中國畫圖像資源自信管理系統(tǒng)也是實現(xiàn)中國畫圖像管理庫建立的重要前提與保障。最后,資源存真。數(shù)字化的中國畫圖像信息資源管理系統(tǒng)的實現(xiàn)對于形成良好的中國畫存真意義具有推動作用。
當然,究其發(fā)展的現(xiàn)狀而言,中國畫的數(shù)字化圖像信息資源管理方面仍然存在著主要以下幾個方面的表現(xiàn):(1)由于國畫的圖像在進行語義內(nèi)容的表達過程中,其在顯示與表征相關(guān)的語義方面信息呈現(xiàn)出抽象化的特征。這與常見的圖像內(nèi)容的數(shù)字化管理之間形成了截然相反的結(jié)構(gòu)特點,使得其在技術(shù)要求上需要提升。因為,相對于傳統(tǒng)的國畫在進行語義表達中往往不是通過寫實的手段而使通過寫意的方式完成的。因此,在進行數(shù)字化的處理過程中,其難度相對較大。(2)中國畫的藝術(shù)表現(xiàn)上其側(cè)重點主要是通過對于國畫區(qū)域范圍內(nèi)進行設(shè)計構(gòu)思、工筆技法、著色等方面開展的。尤其是在國畫的視覺感知內(nèi)容上,其創(chuàng)作技法與其他繪畫藝術(shù)形式迥然不同,而中國畫在視覺效果表現(xiàn)方面也不受局限。
3視覺語義背景下的中國畫圖像分類內(nèi)容
通過進行中國畫圖像內(nèi)容的掃描實現(xiàn)建立中國畫的數(shù)字化圖像信息管理系統(tǒng)。這個系統(tǒng)的確立是實現(xiàn)進行中國畫內(nèi)容方面研究的資料庫。從其功能分類上看,建立這個數(shù)字化的圖像資料庫對于中國畫的發(fā)展具有重要意義。(1)圖像分類。通過建立這個中國畫圖像分類管理系統(tǒng),人們在需要瀏覽相關(guān)的圖像信息時,可以通過選擇相對應(yīng)的瀏覽區(qū)域進行有針對性的圖像選擇,極大地提高了瀏覽效率。(2)圖像搜索。在進行相關(guān)圖像內(nèi)容的檢索過程中,通過鍵入自己所需要搜尋的圖像內(nèi)容信息,就可以找到相關(guān)的內(nèi)容。(3)作者搜索。從檢索的功能上看,該信息系統(tǒng)同樣還可以完成對于特定的作者的所有作品進行搜索。(4)自動檢索與分類。建立在數(shù)字化背景下的中國畫圖像在進行系統(tǒng)內(nèi)容分類中可以根據(jù)圖像語義記性分類的歸檔與管理。本文是建立在數(shù)字化的圖像信息資源管理背景下的中國畫語義自動分類研究,并主要從視覺感知背景下進行的研究與探討。進行圖像分類過程中,對于圖像的可視特征的提取與表現(xiàn)成了整個的前提條件與基礎(chǔ)。而在進行凸顯個低層次視覺特征的信息檢索提取過程中還應(yīng)當十分注意對于圖像性能。因此,視覺感知意義上的信息提取主要可以通過三個方面進行:顏色、紋理、形狀。顏色信息可以說是中國畫圖像情感信息要素提取的重要形式之一,國畫中的山水畫以及花鳥畫中,對于色彩的運用更多的是對于作者情感的一種表現(xiàn),因此,通過對于顏色信息提取可以達到對于圖像信息的語義感知效果。另外,就是從中國畫的形狀信息內(nèi)容方面以及紋理內(nèi)容上,對于中國畫的圖像造型內(nèi)容表現(xiàn)情感方面也十分顯著。通過這兩者進行語義化信息的提取的效果明顯。
4結(jié)語
綜上所述,本文主要是針對中國畫圖像分類內(nèi)容的算法上進行的探討,并根據(jù)此提出具有實踐意義的從整體特征內(nèi)容出發(fā)的現(xiàn)狀的分析,從而尋找到更加適合中國畫圖像分析算法的途徑。整體上看,對于中國畫圖像內(nèi)容進行結(jié)構(gòu)性的分解離提取,可以將其結(jié)構(gòu)分為中國畫主體內(nèi)容部分、題跋內(nèi)容部分,另外還包括國畫的留白部分與印章。通過對各個部分的視覺語義特征的分析,形成相關(guān)的分類模型,并最終形成具有優(yōu)越性的符合中國畫發(fā)展特橫的分類方法。參考文獻:
[1] 陳俊杰,杜亞娟,李海芳.中國畫的特征提取及分類[J].計算機工程與應(yīng)用,2008(15).
[2] 吳海峰.中國山水畫基本元素的自動分類算法研究[D].浙江大學(xué),2010.
[3] 關(guān)小慧.計算機輔助的國畫:分類、鑒別與系統(tǒng)[D].浙江大學(xué),2011.