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        基于地理國情監(jiān)測(cè)框架下長沙市望城區(qū)地理空間分析

        2014-04-29 13:19:42唐根陳鑄
        國土資源導(dǎo)刊 2014年10期
        關(guān)鍵詞:高溫區(qū)國情普查

        唐根 陳鑄

        摘 要:利用望城區(qū)2013年LANDSAT8衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),反演了望城區(qū)地表溫度;并結(jié)合望城區(qū)地理國情普查成果數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,結(jié)果表明望城區(qū)地理國情普查地表覆蓋數(shù)據(jù)與利用LANDSAT8反演的地表溫度之間有很好的相關(guān)性。該研究成果對(duì)于動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)城鎮(zhèn)土地利用變化,優(yōu)化土地資源配置具有一定的參考意義。

        關(guān)鍵詞:LANDSAT8;地表溫度;地理國情監(jiān)測(cè)

        0 引言

        地理國情監(jiān)測(cè)是準(zhǔn)確掌握國情國力的有效途徑,綜合利用全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、航空航天遙感技術(shù)(RS)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)(GIS)等現(xiàn)代測(cè)繪技術(shù),綜合各時(shí)期測(cè)繪成果檔案,對(duì)地形、水系、濕地、冰川、沙漠、地表形態(tài)、地表覆蓋、道路、城鎮(zhèn)等要素進(jìn)行動(dòng)態(tài)和定量化、空間化的監(jiān)測(cè),并統(tǒng)計(jì)分析其變化量、變化頻率、分布特征、地域差異、變化趨勢(shì)等。 根據(jù)國普辦[2014]7號(hào)文件要求:做好地理國情普查工作的同時(shí),把加快應(yīng)用、強(qiáng)化監(jiān)測(cè)貫穿于普查的全過程,切實(shí)做到“邊普查、邊監(jiān)測(cè)、邊應(yīng)用”,加快成果提供和轉(zhuǎn)化,有效發(fā)揮輔助與決策、監(jiān)督監(jiān)管作用,全面推動(dòng)測(cè)繪地理信息事業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

        本研究采用 Landsat8 數(shù)據(jù),采用單窗算法,反演望城區(qū)的地表溫度,并對(duì)望城區(qū)的地表溫度與地理國情普查覆蓋分類數(shù)據(jù)進(jìn)行空間疊加統(tǒng)計(jì)分析,以期監(jiān)測(cè)望城區(qū)土地覆蓋分類變化。

        1 研究區(qū)及數(shù)據(jù)

        1.1 研究區(qū)簡介

        望城區(qū)位于湖南省長沙市境內(nèi),是長沙市市轄區(qū)。望城是雷鋒的故鄉(xiāng),被江澤民同志譽(yù)為“希望之城”。截至2012年,望城區(qū)轄10個(gè)街道、10個(gè)鎮(zhèn)、1個(gè)鄉(xiāng),共計(jì)126個(gè)村民委員會(huì),30個(gè)社區(qū)居民委員會(huì),總面積969平方公里,總?cè)丝?2.43萬人。望城區(qū)屬中亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候,氣候溫和,熱量豐富,年平均氣溫17℃,降水量1370毫米,日照1610小時(shí),無霜期274天。1月為一年中氣溫最低的一個(gè)月,平均氣溫為4.4℃;7月為氣溫最高,平均30℃。

        望城區(qū)在長株潭“兩型社會(huì)”綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)中,近年來伴隨長株潭城市一體化進(jìn)程的加快和城市空間的擴(kuò)展,促使望城區(qū)土地利用、土地覆蓋急劇變化。

        1.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源

        使用的數(shù)據(jù)源為2013 年9月17日的LANSAT8(軌道號(hào)123/41)多光譜波段數(shù)據(jù)與熱紅外波段數(shù)據(jù),多光譜空間分辨率為30m,熱紅外波段空間分辨率為15米,詳見表1;2014年5月調(diào)查的望城區(qū)地理國情普查地表覆蓋數(shù)據(jù);望城區(qū)地形圖和行政區(qū)劃圖。所有的數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換到2000國家坐標(biāo)系。

        2 研究方法

        首先對(duì)遙感影像進(jìn)行預(yù)處理,主要包括大氣校正、輻射定標(biāo)、研究區(qū)域裁剪、影像幾何糾正等。處理與分析的具體技術(shù)路線如圖1所示:

        2.1 地表溫度反演方法

        2.2溫度分區(qū)

        為進(jìn)一步研究分析,將反演得到的望城區(qū)地表溫度圖劃分為高溫區(qū)、常溫區(qū)和低溫區(qū)。劃分指標(biāo)依據(jù):地表亮溫平均值±1倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)作為常溫區(qū)范圍;高于平均值1倍標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)劃為高溫區(qū)范圍;低于平均值1倍標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)據(jù)劃為低溫區(qū)范圍[3]。分類后圖像如圖2:

        2. 3地理國情地表覆蓋數(shù)據(jù)與高溫區(qū)疊加統(tǒng)計(jì)

        根據(jù)地理國情分類指標(biāo)定義,硬化地表(0710)是使用水泥、瀝青、磚石、夯土等材料連片露天鋪設(shè)的地表,或由于人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)經(jīng)常性碾壓、 踩踏形成的裸露地表;人工堆掘地(0800)是被人類活動(dòng)形成的棄置物長期覆蓋或經(jīng)人工開掘、正在進(jìn)行大規(guī)模土木工程而出露的地表??梢娪不乇砼c人工堆掘地兩類數(shù)據(jù)與人類活動(dòng)緊密相關(guān),可以有效反映出土地利用過程中所存在的不平衡、不協(xié)調(diào)問題。因此選取望城區(qū)地理國情普查數(shù)據(jù)中的硬化地表與人工堆掘地作為研究的感興趣區(qū)域, 疊加統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示:

        3 數(shù)據(jù)特征分析

        3.1地表溫度空間分析

        地表溫度反演結(jié)果統(tǒng)計(jì)如表2所示。數(shù)據(jù)顯示,望城區(qū)的高溫區(qū)集中分布在高塘嶺街道、星城街道、黃金街道、丁字街道、銅官鎮(zhèn);靖港古鎮(zhèn)一帶也有高溫區(qū)分布。這與地理國情普查的外調(diào)數(shù)據(jù)是一致的:望城區(qū)主城區(qū)分布于高塘嶺街道、星城街道;而黃金街道、丁字街道靠近長沙城區(qū),其范圍內(nèi)分布有大量工業(yè)園區(qū);銅官鎮(zhèn)范圍內(nèi)分布有長沙華能電廠以及石油化工企業(yè)是高溫的主要“貢獻(xiàn)者”,經(jīng)統(tǒng)計(jì)全區(qū)最高地表溫度為40.4℃,其位置位于銅官鎮(zhèn)長沙華能電廠處;靖港古鎮(zhèn)由于旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促使人口、建筑密集,使其處于高溫區(qū)域。由此可見,高溫區(qū)域分布與人類活動(dòng)密切相關(guān),溫度成為監(jiān)測(cè)地表土地利用變化研究一項(xiàng)重要指標(biāo)。

        3.2疊加統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析

        由表2數(shù)據(jù)所示,處于高溫區(qū)的硬化地表面積占到了硬化地表總面積的78.2%,可知硬化地表與高溫區(qū)有較好的相關(guān)性;人工堆掘地中,其處于高溫區(qū)的面積只占到其總面積的53.5%,可能是由于部分人工堆掘地處于農(nóng)村地區(qū),其周圍有較好的植被覆蓋,因此其熱感效應(yīng)特征不明顯。

        4 結(jié)論

        通過以上分析可以看出望城區(qū)地表溫度空間分布特征規(guī)律與其城鎮(zhèn)發(fā)展空間布局相一致,對(duì)地表溫度信息的統(tǒng)計(jì)分析可以得到客觀真實(shí)的數(shù)據(jù)。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)成果將為促進(jìn)望城區(qū)產(chǎn)業(yè)在地理空間上合理布局,優(yōu)化配置各類資源,促進(jìn)區(qū)域優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、主體功能科學(xué)定位、國土空間高效利用以及人與自然和諧相處,改善與加快長株潭城市群生態(tài)文明建設(shè),提高宏觀調(diào)控的科學(xué)性和準(zhǔn)確性, 提供科學(xué)有效的保障。

        硬化地表與人工堆掘地這兩種覆蓋地類是土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)過程中重點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)象。通過對(duì)地理國情普查數(shù)據(jù)與地表溫度數(shù)據(jù)的疊加分析,可以發(fā)現(xiàn)硬化地表與人工堆掘地覆蓋數(shù)據(jù)與地表溫度空間分布數(shù)據(jù)在總體上具有一致性,因此陸續(xù)開展的地理國情監(jiān)測(cè)項(xiàng)目可以選取地表溫度作為技術(shù)參數(shù)。

        由于此次研究只是對(duì)地理國情普查數(shù)據(jù)做的初探性分析,文章中所選取的技術(shù)參數(shù)、研究方法還有待完善。后續(xù)的研究將考慮選取多種參數(shù)、使用多樣的方法,形成更加科學(xué)合理的地理國情監(jiān)測(cè)成果,為促進(jìn)政府科學(xué)管理決策,促進(jìn)重大事項(xiàng)決策、重要項(xiàng)目安排的科學(xué)決策、科學(xué)評(píng)價(jià)、科學(xué)管理,提供科學(xué)合理的數(shù)據(jù)依據(jù)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]覃志豪,Zhang Minghua1,Arnon Karnieli等.用陸地衛(wèi)星TM6數(shù)據(jù)演算地表溫度的單窗算法[J].地理學(xué)報(bào),2001,56(4):456-466.

        [2]丁鳳,徐涵秋.TM熱波段圖像的地表溫度反演算法與實(shí)驗(yàn)分析[J].地球信息科學(xué),2006,8(3):125-130.

        [3]歷華,曾永年,柳欽火等.基于遙感的長沙市城市熱島與土地利用/覆蓋變化研究[J].國土資源遙感,2008,78(4):47-51.

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