田青

摘要

通過對宣城市稻飛虱主害期的燈誘蟲量與前期氣象因子之間關(guān)系的分析，進而采用分級判別方法建立燈誘蟲量的趨勢預(yù)報判別函數(shù)，為作好稻飛虱的綜合防治工作提供科學(xué)的氣象依據(jù)。

關(guān)鍵詞 稻飛虱；氣象因子；分級判別；趨勢預(yù)報

中圖分類號 S435.112+.3 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2014）11-03271-02

稻飛虱為一種世界性的水稻遷飛性害蟲，是我國水稻的主要害蟲之一，具有較強的暴發(fā)性和成災(zāi)性[1]。宣城市是安徽省水稻的主要種植區(qū)，近幾年稻飛虱大發(fā)生明顯增加，嚴重影響產(chǎn)量。稻飛虱的發(fā)生受蟲源、天敵、水稻生育期等多種條件的影響，而蟲源、水稻生育期等又與氣象條件密切相關(guān)。因此，分析稻飛虱蟲量與前期氣象因子之間的關(guān)系，并采用科學(xué)的方法進行趨勢預(yù)報，對做好綜合防治稻飛虱、確保水稻生產(chǎn)安全具有重要意義。

1 資料來源與研究方法

1.1 資料來源

選用宣城市氣象臺近11年（2000～2010年）各旬的降水量、降水日數(shù)、平均氣溫、最高（最低）氣溫、相對濕度、日照等氣象資料和宣城市植保站近11年的稻飛虱燈誘蟲量等資料。

1.2 研究方法

據(jù)資料分析，對宣城市水稻產(chǎn)生危害的稻飛虱主害代是五（3）代和六（4）代，其對應(yīng)成災(zāi)期分別在7月下旬～8月中旬、8月下旬～9月中旬，因此只對這2個時段的稻飛虱進行分析。

分別將上述2個主害期的燈誘總蟲量與4月上旬～7月上旬和4月上旬～8月中旬的各氣象因子求相關(guān)系數(shù)，選取相關(guān)系數(shù)顯著的因子進行t檢驗，再對相關(guān)顯著的氣象因子進行討論。

2 結(jié)果與分析

2.1 五（3）代稻飛虱燈誘蟲量與前期氣象因子的關(guān)系分析

由表1可知，與五（3）代稻飛虱燈誘蟲量線性相關(guān)顯著的因子有4月中旬的降水量、4月下旬的旬平均氣溫、4月下旬的日較差和日照等，均通過了信度為0.05的t檢驗。

4月中旬，宣城市氣溫逐漸回升，稻飛虱開始向該地區(qū)遷入，當降水出現(xiàn)時，飛遷中的飛虱隨著下沉氣流和雨水，紛紛迫降地面，使遷入蟲量增多，而遷入蟲量的多少直接關(guān)系到種群基數(shù)的大小，對種群的消長起著決定作用。Kuno把日本九洲稻飛虱主害代五（3）代蟲口密度波動的原因歸結(jié)為最初遷入的蟲量和田間增長的變動，兩者作用不是同等的，前者占60%，起主導(dǎo)作用，后者僅占40% 。故后期7月蟲量與4月中旬的降水量顯著正相關(guān)。6～7月進入當?shù)氐闹餮雌?，降水強度逐漸增大，甚至可能出現(xiàn)暴雨和特大暴雨，這對蟲量的增多起到抑制作用。

一般而言，旬日照多時，氣溫較高，相應(yīng)地旬降水量也少，盡管4月下旬氣溫升高有利于稻飛虱生育，但與該旬降水對當年蟲量的作用相比，后者較多，這也解釋了后期的燈誘蟲量與4月下旬的日照、溫度均呈負相關(guān)。

稻飛虱若蟲歷期在30 ℃以下，隨溫度升高而縮短，縮短的幅度在20 ℃以下最為顯著 。宣城市4月下旬歷年平均溫度為18 ℃左右，隨著氣溫升高若蟲歷期明顯縮短，使后期一定時間內(nèi)的燈誘蟲數(shù)相應(yīng)地也明顯減少。

適宜稻飛虱生育的溫度為20～30 ℃，最適溫度為26～28 ℃，宣城4月下旬平均氣溫雖低于飛虱各蟲態(tài)生長發(fā)育起始溫度，但白天氣溫高，使飛虱繁殖較快，繁衍倍數(shù)多，所以，4月下旬氣溫日較差與五（3）代的蟲量呈正相關(guān)。

2.2 六（4）代稻飛虱燈誘蟲量與前期氣象因子的相關(guān)分析

由表1可知，與六（4）代稻飛虱燈誘蟲量相關(guān)顯著的氣象因子有5月中旬降水日數(shù)、5月下旬最低氣溫、7月中旬日照和最高氣溫等，以上均也通過0.05信度的t檢驗。

稻飛虱偏愛溫暖濕潤的氣候條件，適宜的相對濕度在80%以上。5月中旬，宣城平均氣溫已回升到21 ℃左右，此時的降水不僅有利于稻飛虱的蟲源遷入，而且明顯增加空氣相對濕度。溫暖濕潤的外部環(huán)境，為稻飛虱的快速生長繁殖提供一個較好的條件。六（4）代稻飛虱燈誘蟲量與5月中旬的降水日數(shù)相關(guān)系數(shù)高達0.728 9。

溫度是影響稻飛虱遷入后田間種群數(shù)多少的重要因子，如溫度高于33.5 ℃時，則抑制飛虱的生育。7月中旬，宣城歷年平均氣溫為28.3 ℃，最高氣溫通常在30 ℃以上，對飛虱生存繁殖非常不利，故后期六（4）代的蟲量與7月中旬的最高氣溫和日照呈負相關(guān)。

另據(jù)資料分析，“盛夏不熱，夏秋多雨”的年份稻飛虱發(fā)生程度重。

需要指出的是，溫度、降水量、相對濕度等諸因子只有較好地配合，飛虱才會大量繁殖，若4～5月溫度低于下限溫度，即使有降水攜帶大量稻飛虱遷入，也未能生育繁殖。

因稻飛虱的燈誘蟲量與前期氣象因子的相關(guān)均顯著，故可以通過前期已出現(xiàn)的氣象因子來初步預(yù)報當年當?shù)氐南x情。

2.3 基于多級判別分析法的稻飛虱燈誘蟲量的趨勢預(yù)報

2.3.1

判別函數(shù)建立的思路和計算步驟。

根據(jù)植保部門稻飛虱綜合預(yù)報級別（分5級：輕度發(fā)生、中等偏輕、中等發(fā)生、中偏重、大發(fā)生），將預(yù)報量也分為5類，把選取的n樣本根據(jù)預(yù)報量的5類級別分為5組，每組樣本的容量分別為n1，n2，n3，n4，n5。選取P個因子 x1，x2，…xP（即選用前文分析中顯著相關(guān)的氣象因子）。利用多級判別的方法建立判別函數(shù)并進行顯著檢驗，由此確定選取多少個判別函數(shù)構(gòu)成判別空間，最后，計算各樣品與各組重心距離（D1，D2，D3，D4，D5），以重心距離最小者所在組別為預(yù)報類別。具體的計算步驟：

第1步：計算各組因子的平均值和總平均值；第2步：計算總離差交叉積陣T，組內(nèi)離差交叉積陣W及組間離差交叉積陣B；第3步：求W-1B的特征值及特征向量，得V陣；第4步：對判別函數(shù)進行顯著性檢驗以便選取多少個判別函數(shù)構(gòu)成判別空間；第5步：計算各樣本與各組重心距離并進行分類判別。

3 結(jié)語

對宣城市水稻產(chǎn)生危害的稻飛虱主害代是五（3）代和六（4）代，其對應(yīng)成災(zāi)期分別在7月下旬～8月中旬、8月下旬

～9月中旬。稻飛虱蟲量與前期氣象因子具有密切的關(guān)系，其中，與五（3）代燈誘蟲量線性相關(guān)顯著的因子有4月中旬的降水量；4月下旬的平均氣溫、日較差、日照等，與六（4）代

燈誘蟲量線性相關(guān)顯著的因子有5月中旬降水日數(shù)，5月下旬最低氣溫，7月中旬日照和最高氣溫等，這些因子均通過0.05的t檢驗。溫度、降水量、相對濕度等諸因子只有較好地配合，稻飛虱才會大量行生育繁殖。

利用多級判別統(tǒng)計的方法建立判別函數(shù)，根據(jù)已出現(xiàn)的氣象因子初步預(yù)報當年本地2個主害期的燈誘蟲量是科學(xué)可行的。該研究擬合的2段時期的燈誘蟲量預(yù)報函數(shù)分別通過0.01和0.10的χ2檢驗，說明擬合較果較好，可以在實際預(yù)報中運用。

參考文獻

[1]

李汝鐸，丁錦華，胡文國.褐飛虱及其種群管理[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，1995.