董秦濤　蘇亞峰　屈志毅董秦濤　蘇亞峰　屈志毅

摘 要 對(duì)文本情感分析研究進(jìn)行總結(jié)，從情感詞抽取、語(yǔ)料庫(kù)和情感詞典構(gòu)建、主觀(guān)分析三個(gè)方面對(duì)文本情感分析研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理、評(píng)述，最后介紹了實(shí)際應(yīng)用。

關(guān)鍵詞 情感分析 情感詞抽取 語(yǔ)料庫(kù) 情感詞典

中圖分類(lèi)號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0引言

網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)進(jìn)入到了“交互式網(wǎng)絡(luò)”時(shí)代。人們從網(wǎng)絡(luò)獲取信息的同時(shí)，也直接在各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)表達(dá)喜、怒、哀、樂(lè)等各種情感。這些主觀(guān)性文本每天以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng)，僅靠人工進(jìn)行分析不僅需要消耗大量的人力和時(shí)間，還易造成信息遺漏。

因此采用計(jì)算機(jī)快速地進(jìn)行文本信息分類(lèi)和情感信息的抽取，通過(guò)挖掘和分析文本中的立場(chǎng)、觀(guān)點(diǎn)、情緒等主觀(guān)信息，對(duì)文本情感傾向做出判斷，成為目前學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)，即文本情感分析。

1文本情感分析概述

情感分析是指分析發(fā)表者在傳達(dá)信息時(shí)所隱含的情緒狀態(tài)，對(duì)發(fā)表者的態(tài)度、意見(jiàn)進(jìn)行判斷或者評(píng)估。文本情感分析是自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域的重要研究分支，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的理論與方法。

文本情感分析的主要任務(wù)就是根據(jù)文本信息來(lái)判斷發(fā)表者的情感傾向，主要利用底層情感信息抽取的結(jié)果將情感文本單元分為若干類(lèi)別本文將分別從情感詞抽取、語(yǔ)料庫(kù)和情感詞典構(gòu)建、主觀(guān)分析三個(gè)方面對(duì)文本情感分析研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，最后介紹了實(shí)際應(yīng)用。

2情感詞抽取

情感詞又稱(chēng)極性詞、評(píng)價(jià)詞語(yǔ)，特指帶有情感傾向性的詞語(yǔ)。評(píng)價(jià)詞語(yǔ)的抽取和判別，主要方法可分為基于大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)方法 （表情符號(hào)可以視為情感詞的一種）、利用詞典計(jì)算相似度方法。

2.1基于語(yǔ)料庫(kù)的情感詞抽取和判別

利用大語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)特性，其最大優(yōu)點(diǎn)在于簡(jiǎn)單易行；缺點(diǎn)是可利用的語(yǔ)料庫(kù)有限，評(píng)價(jià)詞語(yǔ)在大語(yǔ)料庫(kù)中的分布等現(xiàn)象并不容易歸納。Wilson T等人對(duì)主觀(guān)性文本進(jìn)行系統(tǒng)的分析研究，挖掘大量的主觀(guān)性文本形成主觀(guān)表達(dá)式庫(kù)，并基于此完成文本的主客觀(guān)分類(lèi)和褒貶分類(lèi)。RILOFF E等人用手工方法制定模板并以此選取種子情感詞，通過(guò)使用迭代的方法可以獲取名詞詞性的情感詞。

2.2基于詞典的情感詞抽取及判別方法

使用詞典中的詞語(yǔ)之間的詞義聯(lián)系挖掘評(píng)價(jià)詞語(yǔ)，其最大優(yōu)點(diǎn)是獲取情感詞全面、準(zhǔn)確，缺點(diǎn)是存在一詞多義現(xiàn)象。朱嫣嵐等人提出基于HowNet詞的語(yǔ)義相似度和語(yǔ)義相關(guān)的情感詞極性計(jì)算方法。Yang C等人使用PMI（Point wise Mutual Information），通過(guò)計(jì)算一個(gè)詞和已知極性的種子詞（或表情符號(hào)）的點(diǎn)互信息量，推斷該詞是不是情感傾向詞。王昌厚等人基于模式的Bootstrapping方法，從微博語(yǔ)料中抽取情感評(píng)價(jià)詞，通過(guò)模式劃定新詞的邊界，跨過(guò)新詞識(shí)別的過(guò)程，直接進(jìn)行情感傾向詞的抽取。

3語(yǔ)料庫(kù)、情感詞典構(gòu)建

語(yǔ)料庫(kù)：WIEBE J等人建立多視角問(wèn)答語(yǔ)料庫(kù)對(duì)535篇廣泛來(lái)源的新聞進(jìn)行了語(yǔ)句級(jí)人工標(biāo)注，而且對(duì)語(yǔ)句的低層進(jìn)行了標(biāo)注，標(biāo)出了情感文本的發(fā)表者、對(duì)象、極性、強(qiáng)度等要素。除了情感，還標(biāo)注了情緒、推斷、信念等。

情感詞典：STONE P等人收集了1915個(gè)褒義詞和2 293個(gè)貶義詞，并按照極性、強(qiáng)度、詞性等打上不同的標(biāo)簽，對(duì)于詞匯還列出不同的義項(xiàng)，可以區(qū)別不同義項(xiàng)和詞性下的褒貶極性，也相當(dāng)于對(duì)每個(gè)單詞都構(gòu)建了一組語(yǔ)義消歧規(guī)則。HowNet評(píng)價(jià)詞詞典，包含9193個(gè)中文評(píng)價(jià)詞語(yǔ)，9142個(gè)英文評(píng)價(jià)詞語(yǔ)，并被分為褒貶兩類(lèi)。

4主觀(guān)分析

在情感分析中，分析意見(jiàn)的屬性與語(yǔ)句上下文正確理解對(duì)判斷情感極性至關(guān)重要。屬性極性判定的步驟為：（1）對(duì)句子進(jìn)行詞性標(biāo)注；（2）提取句子中所有的名詞利用挖掘算法尋找頻繁項(xiàng)集；（3）對(duì)頻繁項(xiàng)集的項(xiàng)進(jìn)一步篩檢；（4）從文本中抽取出包含特征詞的句子（情感句）；（5）通過(guò)對(duì)情感詞的極性定位結(jié)合句子中可能出現(xiàn)的程度副詞和否定詞做出抽取屬性的傾向性判定。

5文本情感分析應(yīng)用

（1）用戶(hù)評(píng)論分析與決策

在購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品或者服務(wù)前，消費(fèi)者可以獲取相關(guān)的評(píng)論可以提供參考，提供者可以通過(guò)評(píng)論進(jìn)一步改進(jìn)產(chǎn)品或者服務(wù)質(zhì)量。LIU B等人研究并開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品信息反饋系統(tǒng)，利用網(wǎng)絡(luò)上的顧客評(píng)論資源，提取并統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品特征的評(píng)價(jià)，采用可視化方式顯示統(tǒng)計(jì)和比較結(jié)果。

（2）輿情監(jiān)控

政府機(jī)構(gòu)可以通過(guò)公眾對(duì)新聞事件或國(guó)家政策的看法來(lái)了解輿。朱元波在其碩士論文中設(shè)計(jì)了在線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)挖掘系統(tǒng)，對(duì)暴恐組織網(wǎng)上串聯(lián)進(jìn)行監(jiān)督。

6結(jié)語(yǔ)

本文就國(guó)內(nèi)外文本情感分析研究情況進(jìn)行了總結(jié)和梳理，重點(diǎn)介紹了文本情感分析研究中的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：情感詞抽取、語(yǔ)料庫(kù)和情感詞典構(gòu)建、主觀(guān)分析，最后文本情感分析實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了概括。文本情感分析，特別是中文文本情感分析是一個(gè)新興的研究方向，具有非常廣闊的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn)

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