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        2012年延邊州農(nóng)機(jī)化水平的模糊聚類分析

        2014-04-29 21:29:01樸銀姬玄愛善
        中國機(jī)械 2014年22期
        關(guān)鍵詞:圖們市汪清縣琿春市

        樸銀姬 玄愛善

        引言

        “農(nóng)業(yè)機(jī)械化”是一個(gè)“過程”,它使機(jī)械(設(shè)備)與生產(chǎn)勞動相結(jié)合,農(nóng)藝性狀,完成驅(qū)動操作,固定的經(jīng)營和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的運(yùn)輸業(yè)務(wù),使用物化勞動而不是勞動。由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化系統(tǒng)本身是一個(gè)模糊的、復(fù)雜的系統(tǒng),所以不同的理解,“反映了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的指標(biāo)體系”是不一樣的,應(yīng)該利用數(shù)學(xué)方法對農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)行指標(biāo)體系構(gòu)建及測算。正確評價(jià)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對認(rèn)識農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展現(xiàn)狀、制定農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展政策具有現(xiàn)實(shí)意義。

        1.模糊聚類的基本思想

        模糊聚類分析是以模糊等價(jià)關(guān)系為理論依據(jù),而模糊等價(jià)關(guān)系是用模糊等價(jià)矩陣來刻畫表示,并且保證為模糊等價(jià)矩陣就必須保證的任意截矩陣為普通的等價(jià)布爾矩陣。因此,對于有限論域,若能建立上的一個(gè)模糊等價(jià)矩陣,便可根據(jù)它的截矩陣進(jìn)行分類,選取的取值不同,得到得分類的結(jié)果也不同。模糊聚類中當(dāng)從1降到0時(shí),不斷變化,從而形成動態(tài)聚類,這是與普通聚類分析最大的區(qū)別。

        2.模糊聚類法分析2012年延邊州農(nóng)機(jī)化水平

        本文將應(yīng)用模糊聚類分析方法,選取了2012年延邊州8個(gè)縣市(延吉市、圖們市、敦化市、琿春市、龍井市、和龍市、汪清縣、安圖縣)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化指標(biāo)進(jìn)行模糊聚類分析,具體步驟如下。

        本文的數(shù)據(jù)來自《2012年延邊州農(nóng)機(jī)統(tǒng)計(jì)年報(bào)》?,從中選取了2012年延邊州8個(gè)縣市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化指標(biāo)。同時(shí),為了能夠準(zhǔn)確、客觀、合理、科學(xué)的衡量延邊州農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展水平,我們經(jīng)過計(jì)算分析,從大量的指標(biāo)數(shù)據(jù)中選取了11個(gè)代表性指標(biāo),記作),這些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分別為:(1)大中型拖拉機(jī)(臺);(2)小型拖拉機(jī)(臺);(3)大中型機(jī)配農(nóng)具(部);(4)小型機(jī)配農(nóng)具(部);(5)播種機(jī)(臺);(6)水稻種植機(jī)(臺);(7)施肥機(jī)械(臺);(8)農(nóng)用排灌機(jī)械(臺);(9)收獲機(jī)械(臺);(10)收獲后處理機(jī)械(臺);(11)農(nóng)產(chǎn)品初加工機(jī)械(臺)。

        本文采用較為準(zhǔn)確的極差轉(zhuǎn)化方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        首先,對數(shù)據(jù)進(jìn)行平移標(biāo)準(zhǔn)差變換:

        其中:,

        由極差化法公式:

        得到標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)

        應(yīng)用公式:

        得相似關(guān)系矩陣R。

        模糊聚類分析的方法有許多種,本文采用在模糊等價(jià)關(guān)系基礎(chǔ)上的聚類方法,將得到的特征值由大到小進(jìn)行聚類,得到動態(tài)聚類圖如下圖1所示

        圖1??2012年延邊州8個(gè)縣市的農(nóng)機(jī)化水平的動態(tài)聚類圖

        根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的值,確定最佳分類數(shù)為4類。由圖可知分成4類的結(jié)果為:

        第一類:敦化市。第二類:汪清縣。?第三類:琿春市。第四類:龍井市,延吉市,安圖縣,圖們市,和龍市。

        3.研究結(jié)論

        考慮到延邊州8個(gè)縣市的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與地理位置,生態(tài)條件,社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r有很大的關(guān)聯(lián)。綜合圖表模糊聚類分析結(jié)果和實(shí)際情況,八個(gè)縣市按農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的水平大致可以分為四類。

        第一類地區(qū)包括敦化市,占據(jù)了第一名的位置。敦化市處于吉林省延邊朝鮮族自治州東部山區(qū),是吉林省地區(qū)面積最大的縣級市,地域環(huán)境優(yōu)越,交通條件便利。有著歷史悠久的農(nóng)耕文明,區(qū)內(nèi)地形平坦,泥土肥饒、光照充裕,雨量充足。2004年3月成立了敦化市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)會,下設(shè)16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)分會,平均每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)都有1-3個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)會。這一地區(qū)是延邊農(nóng)機(jī)本土企業(yè)的聚集地,目前敦化市有七家農(nóng)機(jī)企業(yè),為農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展提供了很好的科技支撐,農(nóng)業(yè)機(jī)械化的新技術(shù)也最初在這里進(jìn)行推廣,可以說這一地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展在很大程度上得益于技術(shù)因素。

        第二類地區(qū)包括汪清縣,對于汪清縣來說,與敦化市相比農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平發(fā)展較為滯后,汪清縣處于吉林省延邊朝鮮族自治州的東北部。實(shí)有耕地面積41150公頃,占全縣總面積的7.4%。其中耕地總面積的88%是旱田。地形的條件在一定程度上限制了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展,因此汪清縣多以中小型機(jī)械農(nóng)具推廣為主。而且汪清縣以林業(yè)資源著稱,林業(yè)發(fā)展較好。

        第三類地區(qū)包括琿春市地處于吉林省東南部,長白山東麓。耕地面積相對少,出國務(wù)工人員多也是機(jī)械化發(fā)展水平低的主要原因?,q春市的土壤?PH?值呈中性偏酸,干地占琿春市大部分面積。耕地面積占地20738?公頃,水田耕地面積有7520公頃,旱田耕地面積有13218公頃?,q春市有著豐富的林業(yè),煤田資源,森林面積有50萬多公頃,大約有5,128萬立方米的活立木總蓄積量,森林覆蓋率為86.5%,煤炭探明儲量7.78億噸,農(nóng)業(yè)并不是琿春市的主要經(jīng)濟(jì)支柱。

        第四類地區(qū)包括安圖縣、延吉市、圖們市、龍井市、和龍市。安圖縣位于吉林省東部,地處延邊朝鮮族自治州的西南部。安圖現(xiàn)有耕地27174公頃,其中旱田面積23926公頃,水田面積3248公頃,農(nóng)作物主要為水稻、玉米、大豆等。農(nóng)民專業(yè)合作社發(fā)展到170家,有效得拉動了全縣農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的發(fā)展。延吉市地形為東、南、北三面環(huán)山,西面開闊,中間平坦,呈馬蹄狀盆地,是延邊朝鮮族自治州,市中心地帶,耕地面積少。圖們市處于吉林省東部,位于長白山脈的東麓,圖們江的下游。延吉市和圖們市都是以旅游業(yè)和對外貿(mào)易作為經(jīng)濟(jì)支柱。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)落后,政府對農(nóng)業(yè)機(jī)械化支持力度不足,農(nóng)民主要種植以藥材、蔬菜為主的經(jīng)濟(jì)作物,對農(nóng)業(yè)機(jī)械的要求較低。和龍市處于吉林省東部山區(qū),位于延邊朝鮮族自治州的南部,面積大約5069平方公里。和龍的農(nóng)作物主要有水稻、大豆、蔬菜、水果和煙葉。境內(nèi)的平崗平原所產(chǎn)大米,品質(zhì)特優(yōu),遠(yuǎn)近馳名。

        參考文獻(xiàn):

        [1]吳曉濤.“農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平”與“農(nóng)業(yè)裝備水平”比較分析研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),?2010,?38(8):?4257-4258,4306

        [2]梁保松,曹殿立.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].北京.科學(xué)出版社.2007.12

        [3]李柏年.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M].合肥.合肥工業(yè)出版社,2007:103-141

        [4]孫宇鋒.基于MATLAB的模糊聚類分析及應(yīng)用[J].韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào)2006年第09期

        [5]王建衛(wèi),曲中水,凌濱.MATLAB?7.X程序設(shè)計(jì)[M].北京.中國水利水電出版社.2007

        [6]延邊州農(nóng)機(jī)局.2012年延邊州農(nóng)機(jī)統(tǒng)計(jì)年報(bào)

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