歐陽

識別的問號

在智能設(shè)備普及的當(dāng)下，搜索—這個(gè)在PC端使用頻率最高的功能，自然也轉(zhuǎn)移到了移動(dòng)設(shè)備上。但目前，移動(dòng)設(shè)備的搜索方式實(shí)際上與PC端無異，都是輸入關(guān)鍵字來進(jìn)行搜索。但移動(dòng)端的輸入方式顯然不如PC端那么便捷，因此曾經(jīng)在PC上無關(guān)緊要圖片搜索，忽然之間成了人們關(guān)注的焦點(diǎn)。但稍微對圖形識別技術(shù)略有了解的人都知道，圖片搜索最重要的就是其精確程度。而精確程度又來源于算法與其數(shù)據(jù)庫的容量。巨頭們通過多年以來的積累，累積了大量的數(shù)據(jù)資源，對于那些行業(yè)新人來說，如何讓圖形識別變得精準(zhǔn)可靠呢？

用眾包的方式做識別

對于不少在圖形識別領(lǐng)域進(jìn)行探索的新公司來說，數(shù)據(jù)量成了大難題。位于洛杉磯的創(chuàng)業(yè)公司Image Searcher則換了一個(gè)思路來解決這個(gè)問題。他們推出了一項(xiàng)全新的技術(shù)CamFind。通過拍攝照片，CamFind會將這張照片與服務(wù)器中所有的照片進(jìn)行比對，然后將反饋的結(jié)果顯示在屏幕上。搜索速度快慢也取決于圖像的清晰程度。如果這張圖像不夠清晰，讓算法計(jì)算變得不那么精準(zhǔn)快捷，那么CamFind將會把圖像提交給Image Searcher的員工，人工給用戶反饋結(jié)果。但有的圖像，Image Searcher也沒有辦法給出準(zhǔn)確答案，這時(shí)他們會將問題發(fā)送給所有用戶，讓大家共同解決。使用的人越多，反饋的結(jié)果將會越準(zhǔn)確。當(dāng)下一次遇到相同的圖片時(shí)，CamFind能在幾毫秒的時(shí)間內(nèi)給出答案。

同時(shí)，開放的Image Searcher，允許其他開發(fā)者調(diào)用其搜索API接口，讓更多的人參與到圖形識別當(dāng)中來，也為用戶提供更多的應(yīng)用場景。比如，學(xué)生們可以在實(shí)地考察時(shí)用CamFind來識別和了解植物。該應(yīng)用會大聲讀出結(jié)果，這樣旅行者們拍攝一張照片后就知道該種植物用其他語言該怎么說了。

圖形識別仍是藍(lán)海

谷歌與百度，這兩家國內(nèi)外專注于搜索的巨頭證明了在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，誰擁有了入口誰就能占據(jù)主動(dòng)。而在移動(dòng)互聯(lián)火熱的當(dāng)下，圖形搜索顯然比傳統(tǒng)搜索更具價(jià)值。無論是商品直連賣家，還是用于教育科學(xué)，圖形識別都讓人浮想聯(lián)翩。盡管諸多巨頭紛紛試水圖形搜索，但結(jié)果卻讓人難以忍受。初創(chuàng)的Image Searcher，其用戶數(shù)量卻早已突破百萬。而坐擁龐大數(shù)據(jù)庫的巨頭們，你們還在等什么？