鮑勇劍

美國和加拿大大學(xué)開始推廣網(wǎng)絡(luò)課程與課堂討論相結(jié)合的混合教學(xué)模式。在許多學(xué)校，非終身教職的教授工作量削減一半，人員削減一半，待遇削減一半。

類似的趨勢正成為美國經(jīng)濟新現(xiàn)實。就業(yè)與經(jīng)濟齊增的舊規(guī)律不靈了：生產(chǎn)效率增長，但勞動力參與卻裹足不前；資本回報率上升，但中產(chǎn)階級工資卻基本沒變。一方面，知識工種的增長率下降，另一方面，半工兼職成為就業(yè)市場的主流。知識工作者將進入半失業(yè)狀態(tài)。

這是200年來第一次：中產(chǎn)階級的就業(yè)機會和收入，與經(jīng)濟發(fā)展和生產(chǎn)率提高不再緊密正相關(guān)。經(jīng)濟學(xué)家伯恩斯坦的研究顯示，就業(yè)率呈20年來最低。布林約爾松和安德魯?shù)难芯勘砻鳎鹤哉羝麢C時代至今的舊規(guī)律“就業(yè)與經(jīng)濟同成長”被打破了。過去10年，人工收入占美國GDP的百分比下降6.5%，并呈持續(xù)之勢態(tài)。知識工人為核心的中產(chǎn)階級正淪為經(jīng)濟發(fā)展的邊緣人?！鞍牍そ?jīng)濟”形態(tài)正蔓延向全球主要經(jīng)濟體。

顛覆就業(yè)市場的“元兇”之一為智能機器。

智能機器的設(shè)計先驅(qū)們都沒有想到：智能機器、數(shù)碼技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和全球化在一起會產(chǎn)生如此可怕的乘積效應(yīng)。1997年，IBM的“深藍(lán)”首先打敗世界國際象棋大師；2011年，在需要復(fù)雜思考的“危險搶答”電視節(jié)目中，IBM的“華生”獲得冠軍；如今，谷歌的“智能司機”已能在世界上最繁忙的加州110高速公路上完全替代人的駕駛。

因為這種幾何進化的速度和能力，布林約爾松和他的合作者用大量數(shù)據(jù)說明，智能機器正取代知識技能，并從邏輯程序運行走向靈活調(diào)整任務(wù)和識別趨勢。如今，智能機器已可以寫股市分析報告，甚至做商業(yè)市場研究總結(jié)。傳統(tǒng)知識工作者的領(lǐng)地正逐漸被智能機器取代。

以幾何級數(shù)變化的還有價格與成本。1997年，美國ASCI Red峰值性能為1.8萬億次，耗費5500萬美元；2006年，索尼游戲機內(nèi)存達(dá)到同樣水平，售價400美元；今天，智能機器人已在富士康等制造業(yè)中廣泛運用，一臺Baxter機器人平均“工資”為4美元/小時，24小時工作，沒有工會和福利要求。而谷歌、亞馬遜、三星也在開始收購相關(guān)企業(yè)，大力開發(fā)智能機器人產(chǎn)品和服務(wù)。

科幻作家克拉克曾假設(shè)：人類的未來發(fā)展趨勢就是完全失業(yè)，這樣我們才能玩兒。在此轉(zhuǎn)變期間，知識工作者或許可以從三個方面尋求自救：

第一，智能機器可以做復(fù)雜運算，但不會處理簡單的不規(guī)則變化。如對有特殊學(xué)習(xí)習(xí)慣的學(xué)生，機器無法應(yīng)對。第二，機器可以模擬情境，但無法感同身受。如病例分析功能將被智能診斷機器替代，但與病人的感性溝通卻無法替代。醫(yī)生可以從治療轉(zhuǎn)型到關(guān)愛。第三，創(chuàng)意和創(chuàng)業(yè)還是人主導(dǎo)的領(lǐng)域。如微信可以有搶紅包的軟件，但結(jié)合舊民俗的新概念仍然必須由知識工作者來創(chuàng)造。其中暗含的友好套牢模式更非智能機器可以理解。

19世紀(jì)初，英國一批紡織工人曾發(fā)起過砸爛紡織機運動，但他們依然無法阻擋第一次機器時代的齒輪。如布林約爾松所言，我們開始進入第二次機器時代。與新機器兼容，有智慧的企業(yè)和社區(qū)已開始探索：1.采納經(jīng)濟學(xué)家戴利的生態(tài)經(jīng)濟，超越增長，維護小康；2.輕工作，親生活，紐約的“消磨工坊”為那些崇尚閑暇價值，寓工作于樂的新知識工作者創(chuàng)造了一個全新的工作環(huán)境；3.瑞士的魏麗組織發(fā)動公投，要求類似負(fù)稅率的年保障收入，讓人們從工作謀生走向自由創(chuàng)造；4.分享資本主義，從眾籌基金到社區(qū)共用平臺，人們探索著超越私有制的經(jīng)濟模式。

編輯 胡茜