病態(tài)線性回歸模型系數(shù)的主成分
2014-04-29 20:11:04熊幼林
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究 2014年9期
熊幼林
本文針對(duì)嶺估計(jì)和主成分估計(jì)的不足，從模型病態(tài)的根本原因出發(fā)，將模型分解成兩個(gè)線性回歸模型，對(duì)參數(shù)的兩部分分別采用LS估計(jì)和嶺估計(jì)，從而定義了一個(gè)新的估計(jì)，即主成分—嶺估計(jì).通過(guò)研究該估計(jì)的性質(zhì)，證明了在均方誤差意義下，主成分—嶺估計(jì)優(yōu)于嶺估計(jì)、0-c型嶺估計(jì)和0-K型廣義嶺估計(jì)，從而為病態(tài)線性回歸模型系數(shù)的估計(jì)提供了一種改進(jìn)的技術(shù)途徑.
1.引言
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