【摘要】本文結(jié)合唐宋八大家的散文名篇，在18個(gè)常用文言虛詞中選取其中最為顯著的8個(gè)虛詞，通過主成分分析的相關(guān)方法，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行分析，以定量分析思想為手段，討論文言虛詞對(duì)不同作者之間文章風(fēng)格的影響，從而提出一種研究古文詞類與文風(fēng)關(guān)系的新方法。

【關(guān)鍵詞】文言虛詞 主成分分析 文風(fēng) 影響

【中圖分類號(hào)】G633.3 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2014）04-0043-02

0.引言

文言文的一大特點(diǎn)就是虛詞繁多，對(duì)作者的行文風(fēng)格有很大影響。而作者對(duì)虛詞的使用也側(cè)面反映了作者的寫作習(xí)慣。所謂虛詞，是指那些詞匯意義比較抽象，但卻能組織實(shí)詞完成句子結(jié)構(gòu)的詞類[1]。虛詞是不能獨(dú)立成句的，只有配合實(shí)詞使用才能完成語法結(jié)構(gòu)。虛詞對(duì)實(shí)詞有協(xié)助作用，主要的作用是組合語言單位。虛詞一般包含代、介、連、助、副、語氣六大類。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)虛詞的研究主要停留在其詞性辨析、語法作用、斷句作用[2][3]，很少有研究虛詞對(duì)文風(fēng)影響的。本文即從主成分分析方法出發(fā)，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的定量分析手段，選取唐宋八大家韓、柳、歐、洵、軾、轍、曾、王的散文名篇，統(tǒng)計(jì)虛詞出現(xiàn)的次數(shù)，運(yùn)用SPSS分析軟件，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，并從數(shù)據(jù)處理結(jié)果中分析虛詞對(duì)文風(fēng)的影響程度。

1.數(shù)據(jù)收集

定量分析是建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的。只有獲取了大量數(shù)據(jù)，才有分析的對(duì)象，并應(yīng)用定量分析方法加以處理，再結(jié)合定性研究得出結(jié)論。本文的數(shù)據(jù)篩選較為困難，具體操作如下。

首先，選取18個(gè)常用虛詞：而、乎、其、且、然、所、為、焉、也、以、矣、因、于、與、哉、則、者、之[4]。

其次，選取唐宋八大家各兩篇散文。選取的文章分別是：韓愈《師說》《圬者王承福傳》[5]，柳宗元《捕蛇者說》《種樹郭橐駝傳》[6]，歐陽修《醉翁亭記》《朋黨論》[7]，蘇洵《仲兄字文甫說》《六國(guó)論》[8]，蘇軾《石鐘山記》《超然臺(tái)記》[9]，蘇轍《黃州快哉亭記》《上樞密韓太尉書》[10]，曾鞏《筠州學(xué)記》《醒心亭記》[11]，王安石《游褒禪山記》《桂州新城記》[12]。

再次，統(tǒng)計(jì)所選定的虛詞出現(xiàn)的次數(shù)，以及每篇的字?jǐn)?shù)。按照每1000字出現(xiàn)的虛詞次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，所得原始數(shù)據(jù)見表1。

接著，選取出現(xiàn)頻數(shù)最高的8個(gè)虛詞：所、為、之、其、而、以、者、也，作為研究、分析的最終對(duì)象。同時(shí)，也進(jìn)一步分析了所選八個(gè)虛詞的詞性，詞性示意圖如下圖1。從中可以看出，所選虛詞對(duì)應(yīng)的詞性種類是較為均衡的。

收集好所需數(shù)據(jù)后，就可以運(yùn)用主成分分析法，并借助SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。但是，在此之前有必要對(duì)主成分分析法做簡(jiǎn)單的介紹。

2.主成分分析法（Principal Component Analysis， PCA）

主成分分析法也稱主分量分析或矩陣數(shù)據(jù)分析，主要通過變量變換的方法把相關(guān)的變量轉(zhuǎn)化為若干不相關(guān)的綜合性指標(biāo)變量[13]。

若某研究對(duì)象有兩項(xiàng)指標(biāo)ζ1和ζ2，從總體ζ（ζ1，ζ2）中抽取了N個(gè)樣品，它們散布在橢圓平面內(nèi)，如圖2所示，指標(biāo)ζ1與ζ2具有相關(guān)性。η1和η2分別是橢圓的長(zhǎng)軸和短軸，顯然η1⊥η2。因此η1與η2互不相關(guān)。其中η1是點(diǎn)ζ（ζ1，ζ2）在長(zhǎng)軸上的投影坐標(biāo)，η2是該點(diǎn)在短軸上的投影坐標(biāo)。

從圖2可以看出點(diǎn)的N個(gè)觀測(cè)值的波動(dòng)大部分可以歸結(jié)為η1軸上投影點(diǎn)的波動(dòng)，而η2軸上投影點(diǎn)的波動(dòng)較小。若η1作為一個(gè)綜合指標(biāo)，則η1可較好地反映出N個(gè)觀測(cè)值的變化情況，η2的作用次要。綜合指標(biāo)η1稱為主成分，找出主成分的工作稱為主成份分析[14]。

可見，主成分分析即選擇恰當(dāng)?shù)耐队胺较?，將高維空間的點(diǎn)投影到低維空間上，且使低維空間上的投影盡可能多的保存原空間的信息，就是要使低維空間上投影的方差盡可能的大[15]。

主成分分析法是一種實(shí)用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠?qū)⒋罅俊⒎彪s的原始指標(biāo)、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化為少量的綜合指標(biāo)，同時(shí)使這少量指標(biāo)盡可能地包含原指標(biāo)群中的信息資料。這些綜合指標(biāo)能夠在簡(jiǎn)化分析難度的同時(shí)，也能較好地反映各樣本之間的主要差別，而且在統(tǒng)計(jì)意義上是相互獨(dú)立[16]的。正是基于此，本文在眾多定量分析方法中選用了主成分分析法對(duì)文言虛詞的使用對(duì)文章風(fēng)格的影響。

3.數(shù)據(jù)處理與分析

在做好上述準(zhǔn)備后，便可以通過SPSS軟件進(jìn)行分析，本文所得結(jié)果，均運(yùn)用的是SPSS21.0版本。

首先，需要對(duì)八個(gè)虛詞的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，使得各虛詞之間具有可比性，樣本數(shù)據(jù)也能夠滿足主成分分析要求。然后，用SPSS21.0開始主成分分析，得到了各虛詞間的相關(guān)系數(shù)矩陣，如下表2。

表2虛詞相關(guān)系數(shù)矩陣

由表2可以看出，各虛詞之間的相關(guān)系數(shù)都比較大，是適合采用主成分分析法來研究各個(gè)虛詞之間的關(guān)系的。因此，可進(jìn)一步求得相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值和主成分的方差貢獻(xiàn)率，詳見表3。

其次，通過方差貢獻(xiàn)率選擇主成分個(gè)數(shù)。主成分分析規(guī)定主成分的特征值大于1，表中共有3個(gè)，分別用F1、F2和F3表示。三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)82.817%，能夠較好地綜合各個(gè)虛詞的信息，并準(zhǔn)確地反映各虛詞對(duì)文風(fēng)的影響。

然后，通過成分矩陣建立線性組合方程，從而求得三個(gè)主成分的得分計(jì)算表達(dá)式，各虛詞的系數(shù)見下表4所示。如果以符號(hào)X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8分別表示“所、為、之、其、而、以、者、也”八個(gè)虛詞，則主成分得分表達(dá)式記為：

F1=-0.807X1+0.300X2-0.725X3-0.268X4+0.868X5-0.565X6+0.711X7+0.646X8

F2=0.327X1+0.740X2+0.519X3+0.506X4-0.286X5-0.106X6+0.547X7+0.547X8

F3=-0.362X1-0.512X2+0.015X3+0.778X4+0.152X5+0.540X6+0.323X7+0.037X8

上述方程組又稱變量回歸方程組，是各個(gè)變量對(duì)主成分的線性回歸。根據(jù)回歸方程組，并結(jié)合圖3，可以明顯地看出，第一主成分F1在而、者、也三個(gè)虛詞上有較大的載荷系數(shù)，即有相關(guān)性；第二主成分F2在為、之、其、者、也上有較大的載荷系數(shù)；第三主成分F3在其、以、者上具有較大的載荷系數(shù)。將八個(gè)虛詞標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)帶入回歸方程，可以求出每個(gè)主成分的得分，見表4。

最后，根據(jù)求得的主成分的變量回歸方程組，及三個(gè)主成分所占的貢獻(xiàn)率，可以建立綜合得分方程，以此來反映虛詞對(duì)文章的影響大小，方程如下：

F=0.4691F1+0.23395F2+0.17732F3

建立上述方程后，將各個(gè)主成分的得分代入，即可求得虛詞對(duì)唐宋八大家文風(fēng)影響的綜合得分，從而反映出虛詞對(duì)八大家文風(fēng)影響的不同程度，并進(jìn)行了排序。最終結(jié)果見表4。

表4成分矩陣及虛詞影響得分表

4.結(jié)論

在文言文中，虛詞的作用十分重要，用以構(gòu)成文句，工整文意。文言虛詞在承擔(dān)起詞性辨析、語法作用、斷句作用的同時(shí)，還具有調(diào)節(jié)語言節(jié)奏、延音加力的作用[17]。但是每個(gè)虛詞在發(fā)揮作用時(shí)，都有不同側(cè)重。文言虛詞的作用總和對(duì)文風(fēng)產(chǎn)生了重要影響，從而反映了作者的寫作風(fēng)格，而研究文言虛詞對(duì)文風(fēng)的影響也才有了意義。

在本文對(duì)唐宋八大家的作品進(jìn)行虛詞影響排名，其和他們的座次排名也有相關(guān)性。虛詞排名中，韓、柳、歐為第一梯次，洵、軾、王為第二梯次，轍、曾為第三梯次。而在座次排名中，以茅坤排定的“韓柳歐洵軾轍曾王”最為穩(wěn)定，但穩(wěn)定中有變化，除了歐陽修坐穩(wěn)了第三把交椅外，其余七人的座次都有一定變化，王、轍、曾都被選排在末位[18]。從座次穩(wěn)定性而言，虛詞影響排名越高，其座次排名就越穩(wěn)定。兩種排名的第一梯次是完全相同的，第二梯次與第三梯次僅只有王安石與蘇轍有所變動(dòng)。而排座次是軒輊八家的一種手段，因此就可以從虛詞影響排名中分析八人的文風(fēng)高低了。

唐宋八大家與古文運(yùn)動(dòng)緊密相連。古文運(yùn)動(dòng)是一場(chǎng)持續(xù)的文體解放運(yùn)動(dòng)，即以“文從字順”、平易曉暢的新體散文來替代魏晉以來浮華艷麗的駢體文[19]。但是，韓柳卻失之“詞必己出”“唯陳言之務(wù)去”，文風(fēng)不免雄奇深峻了，而體現(xiàn)在虛詞上就使用較少。因?yàn)樘撛~的作用在于舒緩語氣、調(diào)節(jié)語音。正好，蘇洵、王安石的文風(fēng)與之類似，都是雄力峻健、文風(fēng)峭厲，所以虛詞影響排名緊跟韓柳之后。歐陽修為北宋文宗，使得散文趨于平易，不喜“險(xiǎn)怪奇澀”“一反怪僻古奧而代之以平易暢達(dá)”，文風(fēng)優(yōu)游不盡、平易曉暢，既有陽剛的風(fēng)格，又有陰柔的風(fēng)格[20]。這正是歐陽修使用虛詞較多的原因，故而在文中虛詞影響最大，排名第一。也難怪祝允明在《罪知錄》中說，歐文“助詞累倍，乎、而亹亹，之、也紛紛”。至于蘇軾、蘇轍、曾鞏的文風(fēng)與其虛詞影響也可以同樣分析，這里就不一一贅述。

綜上可見，虛詞的使用，不盡反映了作者的用詞習(xí)慣，同時(shí)也對(duì)文章風(fēng)格產(chǎn)生了重要影響。如何度量虛詞對(duì)文風(fēng)的影響及其程度，就可以通過本文所述方法，收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用主成分分析法，量化各個(gè)因素影響度，結(jié)合因素的定性分析，建立起對(duì)文風(fēng)的綜合評(píng)價(jià)體系。本文所提方法，流程清楚，簡(jiǎn)便易行，并且便于拓展。此方法不特是分析虛詞對(duì)文風(fēng)的影響，也可以拓展至其他因素對(duì)文風(fēng)的影響分析，甚至是類似的需要定量分析為依據(jù)的定性分析工作。本文關(guān)于虛詞對(duì)文風(fēng)影響的分析結(jié)果，與實(shí)際情況和已有研究成果都能很好的吻合，證明將主成分分析法引入這方面的研究之中是完全可行的，正是：

虛詞妙用難窮本，悟曉真知可為文；

今日拋出主成分，以后開拓待來人。

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作者簡(jiǎn)介：

劉桐辛，男，1993年生，重慶涪陵人，東南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院本科生，工業(yè)工程系。