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        基于層次分析法的職稱晉升問題建模分析

        2014-04-27 08:45:14李兆章
        科技視界 2014年7期
        關(guān)鍵詞:現(xiàn)職層次結(jié)構(gòu)科研成果

        李兆章

        (重慶交通大學(xué) 土木建筑學(xué)院,中國 重慶400074)

        1 問題重述

        一學(xué)校從事某專業(yè)教學(xué)與研究的三位講師,參加評審副教授職務(wù),但是只有一個名額,專業(yè)技術(shù)評審委員會一直認為,教學(xué)效果的重要性比科研成果稍強一些,但要比任現(xiàn)職年限又明顯高,科研成果的重要性強于任職年限,通過對甲、乙、丙三位講師的職稱審評材料認真審核,評委得出如下主要信息:

        1)任現(xiàn)職年限:甲、乙、丙分別為5年、6年、8年;

        2)教學(xué)效果:乙比甲突出,丙比甲明顯高而比乙稍微高;

        3)科研成果:乙丙相當(dāng),比甲稍低。

        試問這三名教師中,誰的職稱應(yīng)該得到晉升。

        2 研究思路與方法

        這個問題是與決策有關(guān)的問題,且定量的說明了各項指標對三位講師的影響大小,最后定性的決定選擇晉升的對象,所以這是定性與定量相關(guān)的題目,于是想到層次分析法(AHP),這種分析方法可以清晰地反映出諸相關(guān)因素(目標、準則、對象)的彼此關(guān)系,將所要分析的問題層次化,根據(jù)問題的性質(zhì)和要達到的總目標,將問題分解成不同的組成因素,按照因素間的相互關(guān)系及隸屬關(guān)系,將因素按不同層次聚集組合,形成一個多層分析結(jié)構(gòu)模型,最終歸結(jié)為最低層(方案、措施、指標等)相對于最高層(總目標)相對重要程度的權(quán)值或相對優(yōu)劣次序的問題,使得決策者能夠把復(fù)雜的問題簡單化,然后進行逐一比較、判斷,從中選出最優(yōu)秀的方案。

        3 模型的建立及求解

        3.1 遞階層次結(jié)構(gòu)的建立

        復(fù)雜問題的決策由于涉及到的因素比較復(fù)雜,通常是比較困難的,應(yīng)用AHP的第一步就是將問題涉及到的因素條理化、層次化,構(gòu)造出一個有層次的遞階層次結(jié)構(gòu)。現(xiàn)在將問題分為三個層次:目標層(O)、準則層(C)、方案層(P),目標層(O)為這三位講師晉升情況,準則層為:影響晉升者的 3 項指標:任現(xiàn)職年限(C1)、教學(xué)效果(C2)、科研成果(C3),方案層(P)為:三位講師甲(P1)、乙(P2)、丙(P3)的晉升情況。每個層次有若干元素,各個層次元素間的關(guān)系用相連的直線表示。構(gòu)造出來的遞階層次結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 遞階層次結(jié)構(gòu)

        3.2 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

        層次分析法的特點之一就是定性分析和定量計算相結(jié)合,定性問題定量化,在解決問題的第二步就是要在已有層次結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,通過對準則層各個元素重要性的比較構(gòu)造兩兩比較矩陣。

        需要注意的是,不要把所有因素一起比較,而是兩兩比較的方法,對此,需采用相對尺度,以盡可能減少性質(zhì)不同的諸因素相互比較的困難,以提高準確度。心理學(xué)規(guī)定共有1到9這9個尺度。先考慮準則層C三個因素對目標層O影響的情況,得到O—C判斷矩陣,再次考慮方案層三個因素對準則層三個因素影響的情況,得到C1—P、C2—P、C3—P三個判斷矩陣。

        表1 O—C判斷矩陣A

        表2 C1—P判斷矩陣B1

        表3 C2—P判斷矩陣B2

        表4 C3—P判斷矩陣B3

        3.3 層次單排序

        層次單排序是指對于上一層而言,本層次的各個因素的重要性的排序,是指每一個判斷矩陣各因素針對其準則的相對權(quán)重,所以本質(zhì)上是計算權(quán)向量。

        首先O—C矩陣A用Matlab計算得到A的權(quán)向量為:

        同理,C1—P、C1—P、C1—P 三者分別的判斷矩陣 B1、B2、B3 對應(yīng)的權(quán)向量分別為

        3.4 層次總排序與一致性檢驗

        一般地,若層次結(jié)構(gòu)由k個層次(目標層算第一層)組成,則方案的優(yōu)先程度的排序向量為:

        各個判斷矩陣的一致性檢驗如表6所示。

        表6 判斷矩陣一致性檢驗

        可以看出判斷矩陣A、B1、B2、B3的一致性是滿足要求的。

        組合一致性比率CR*=CR(2)+CR(3)=0.0328+0.0561=0.0889<0.10

        故所有判斷矩陣的組合一致性是滿足要求的。

        準則層C和方案層P的總排序如表7、表8所示。

        表7 C 層次總排序表

        表8 P層次總排序表

        從表8可以清晰看出,決策結(jié)果是:講師丙的職稱應(yīng)該得到晉升。

        4 問題求解結(jié)果分析

        根據(jù)對排序結(jié)果的分析,得出最后的決策方案。

        從方案層總排序的結(jié)果看,講師丙的權(quán)重(0.5074)遠大于甲的權(quán)重(0.2253)和乙的權(quán)重(0.2683),因此,最終的決策方案是:應(yīng)該晉升講師丙的職位。

        根據(jù)層次排序過程分析決策思路。

        對于準則層C的3個因子,任現(xiàn)職年限(C1)的權(quán)重最低(0.080),教學(xué)效果(C2)的權(quán)重最高(0.655),科研成果(C3)的權(quán)重(0.265)次之,說明在決策中最看重教學(xué)效果,較看重科研成果,而根本不看重任現(xiàn)職年限。

        對于最看重的教學(xué)效果,丙的單排序權(quán)重(0.627)遠遠高于甲(0.081),而又是乙(0.292)的兩倍多,對于較看重的科研成果,乙和丙的單排序權(quán)重(0.200)一樣,甲的單排序權(quán)重(0.600)大于乙和丙;對于最不看重的任現(xiàn)職年限,丙的單排序權(quán)重(0.539)仍然是遠高于甲(0.164)和乙(0.297),由此可以推出,丙由于教學(xué)效果較為突出,權(quán)重也會相對突出很多。

        由此我們可以分析出決策思路,即決策比較看重的是教學(xué)效果和科研成果,不太看重任現(xiàn)職年限,因此對于具體因子,教學(xué)效果成為主要考慮因素,對于這兩個因素,丙在教學(xué)效果上比乙和甲突出很多,而在較看重的科研成果方面,丙比乙相當(dāng),但比甲差一些,但是教學(xué)效果的權(quán)重比科研成果大得多,由此,最終的方案選擇晉升講師丙的職稱也就順理成章了。

        5 方法評價及改進方法

        層次分析法(AHP)將定量分析與定性分析結(jié)合起來,按照思維、心理的規(guī)律把決策過程層次化、數(shù)量化,用決策者的經(jīng)驗判斷各衡量目標能否實現(xiàn)的標準之間的相對重要程度,并合理地給出每個決策方案的每個標準的權(quán)數(shù),利用權(quán)數(shù)求出各方案的優(yōu)劣次序,比較有效地應(yīng)用于那些難以用定量方法解決的課題,其系統(tǒng)靈活簡潔的優(yōu)點,迅速應(yīng)用地在我國社會經(jīng)濟各個領(lǐng)域內(nèi),比如經(jīng)濟計劃和管理,能源政策和分配,人才選拔和評價,生產(chǎn)決策,交通運輸,科研選題,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),教育,醫(yī)療,環(huán)境,軍事等。

        建立遞階層次結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵的一步,要有主要決策層參與。構(gòu)造兩兩判斷矩陣是數(shù)量依據(jù),應(yīng)由經(jīng)驗豐富、判斷力強的專家給出。這樣得出的數(shù)據(jù)才更貼近實際,才具有更好的一致性。

        層次分析法所用數(shù)學(xué)工具主要是矩陣運算,用Matlab進行數(shù)據(jù)處理相當(dāng)快速、方便。

        我們必須同時看到這種方法的不足之處。

        首先是它的主觀性。從建立層次結(jié)構(gòu)模型到給出成對比較矩陣,人主觀因素對整個過程的影響很大,這就使得結(jié)果難以讓所有的決策者接受。當(dāng)然采取專家群體判斷的辦法是克服這個缺點的一種途徑。

        再者是它的粗略性,該法中的比較、判斷以及結(jié)果的計算過程都是粗糙的,只用1到9這9個尺度不能非常精確地描述問題,不適用于精度較高的問題,可以嘗試尋找其他更好的比較尺度或者尋找其他更好的評價方法。最后是它的囿舊性,即只能從原有的方案中優(yōu)選一個出來,沒有辦法得出更好的新方案。

        [1]周凱,宋軍全,鄔學(xué)軍.數(shù)學(xué)建模競賽入門與提高[M].浙江大學(xué)出版社,2012

        [2]王正林,龔純,何倩.精通MATLAB科學(xué)計算[M].電子工業(yè)出版社.2012(3).

        [3]張志涌,等.Matlab教程R2012a[M].北京航空航天大學(xué)出版社,2010.

        [4]田世海.管理運籌學(xué)[M].科學(xué)出版社,2011.

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