呂東澤，喻旭偉，何 敏

（中國電子科技集團第29研究所，成都 610036）

0 引 言

數(shù)字射頻存儲器（DRFM）可以產生與雷達信號相干的干擾信號，對采用多普勒、脈沖壓縮等技術的相干雷達具有很好的干擾效果，因此DRFM在電子對抗領域得到了廣泛的關注［1］。DRFM按照其量化方法分為幅度量化DRFM和相位量化DRFM。其中相位量化DRFM具有結構實現(xiàn)簡單、存儲量小、動態(tài)范圍大等優(yōu)點，相比幅度量化，DRFM還具有可以直接進行頻率和相位調制的優(yōu)勢［23］。

在相位量化DRFM系統(tǒng)中，針對威脅雷達信號的瞬時相位信息進行量化然后進行存儲、調制等處理，相位量化DRFM主要分為1bit、3bit和4bit相位量化DRFM［4-6］。由于量化位數(shù)有限且雷達信號存在噪聲，因此存儲的瞬時相位信息存在量化誤差和噪聲誤差，這就會影響相位量化DRFM的性能。因此，本文對噪聲環(huán)境下相位量化DRFM的量化和噪聲相位誤差進行了研究，并對其統(tǒng)計特性進行分析。

1 相位量化DRFM

圖中比較器輸出為4bit數(shù)據(jù)流I0＝sgn ［cosφ］，I1＝sgn ［cosφ-45°］，I0＝sgn ［sinφ］，I1＝sgn ［cosφ＋45°］［9］。利用編碼器可以將比較器輸出的4bit數(shù)據(jù)流變換為3bit編碼數(shù)據(jù)流，由

1.1 相位量化DRFM結構

相位量化DRFM是根據(jù)威脅雷達信號瞬時相位的不同而對信號的2π相位進行量化的，當量化位數(shù)為m時，將其劃分為2π／2m個相位子空間［7-8］。3bit相位量化DRFM的結構如圖1所示。于格雷碼具有良好的糾錯特性，因此本文采用格雷 碼，該編碼器的輸入與輸出變換關系如表1所示。

圖1 3bit相位量化DRFM結構圖

表1_編碼器輸入與輸出變換關系

1.2 相位DRFM信號模型

相位DRFM接收到的威脅雷達信號為：

式中：A為幅度；f0為頻率；φ為信號相位。

對接收到的雷達信號進行采樣后可表示為：

將樣本點數(shù)取為N0＝p·N，其中p為樣本中包含的被測信號周期數(shù)，N表示每周期點數(shù)，對信號進行整數(shù)周期采樣，則正交變換后I支路信號表示為：

同理可得正交變換后Q支路信號為：

因此相位的計算公式為（-π≤φ≤π）：

2 相位量化DRFM中噪聲及量化誤差分析

2.1 量化誤差、噪聲誤差分析

同時考慮到量化噪聲和高斯白噪聲時，相位DRFM接收的威脅雷達信號可以表示為：

式中：el（n）為量化噪聲；eg（n）為高斯白噪聲。考慮到噪聲后的Q支路信號表示為：

式中：Qg，Ql分別為高斯噪聲以及量化噪聲經過正交變換后的值，并有：

將相位DRFM的量化噪聲el（n）看作均勻分布的噪聲，則其量化間距Δ為：

式中：m為量化位數(shù)。

則el（n）以等概率分布在 （-Δ／2，Δ／2）的區(qū)間內，有E（el（n））＝0，σ2el＝Δ2／12。因此可知信號每一個采樣點的量化誤差是期望為0、方差為Δ2／12的均勻分布，且它們相互獨立，則有：

式中：σ2Ql為隨機變量Ql的方差。

設高斯白噪聲eg（n）是均值為0、方差為σ2g的隨機變量，可知：

式中：σ2Qg為隨機變量Qg的方差。

令誤差項Qe＝Qg＋Ql，根據(jù)概率論計算Q的過程中，噪聲經過變換服從高斯分布，其均值為0，又有Qg，Ql相互獨立，則其方差為：

將式（4）和式（5）代入式（15）可得：

已知接收信號的信噪比SNR＝A2／σ2g，并將N0＝pN代入可得：

2.2 DRFM量化后相位噪聲的統(tǒng)計特性

疊加在I，Q兩支路上的噪聲Qe，Ie均服從零均值高斯分布，方差為2σ2g／N0。在I≥0時，相位估計值與真實值之間的誤差為：

式中：φe為相位誤差；φ′為相位的估計值；φ為相位的真值。

則相位誤差的概率分布函數(shù)為：

已知相位0≤φ（t）≤π／2，則arctan函數(shù)為單調遞增，因此有：

假定Qe，Ie的聯(lián)合概率密度函數(shù)為f（Qe，Ie），則相位誤差的概率分布函數(shù)為：

對相位誤差的概率分布函數(shù)求微分即可得到相位誤差的概率密度函數(shù)：

已知Qe，Ie 服從均值為0、方差為σ2 ＝2σ2g／N0＋Δ2／6(N0) 的高斯分布，因此有：

由上式可知，相位誤差的概率密度函數(shù)與瞬時相位真實值有關，并且具有復雜積分形式，實際應用中可依據(jù)上式對相位誤差的概率分布進行估計和分析。

3 仿真分析

采用3bit相位DRFM，此時分別在接收到的雷達信號不存在高斯白噪聲、SNR＝30dB和SNR＝10dB的情況下進行仿真，3種情況下DRFM接收的原始信號和3bit相位量化后的相位值分別如圖2～4所示。由圖可見，不存在高斯白噪聲時，量化后的相位值與真實值最逼近；存在高斯白噪聲時，隨著信噪比的降低，信號進行相位量化后的相位誤差增大。

圖2 3bit相位量化前后相位值

圖3 SNR＝30dB，3bit相位量化前后相位值

不存在高斯白噪聲時3bit相位量化后的誤差概率密度函數(shù)如圖5所示，此時僅存在量化誤差，量化誤差服從均勻分布。雷達信號信噪比在30dB～0dB時，其3bit相位量化后的誤差概率密度函數(shù)如圖6所示。由圖6可見該誤差分布較為復雜，在信噪比較高即噪聲功率較小時，其相位誤差較小，此時可以對相位進行校正從而使相位DRFM具備較好的相干性；在信噪比較低即噪聲功率較大時，其相

圖4 SNR＝10dB，3bit相位量化前后相位值

位誤差較大，此時難以對其相位值進行校正，相位DRFM的相干性較差。

圖5 相位DRFM量化誤差概率密度函數(shù)

圖6 不同SNR時誤差概率密度函數(shù)

4 結束語

本文對相位量化DRFM的誤差性能進行分析，結果表明：

（1）相位量化DRFM系統(tǒng)中由于量化位數(shù)有限從而在量化過程中產生誤差，該量化誤差服從均勻分布；

（2）雷達信號中存在高斯白噪聲時，對信號量化后的相位誤差包括量化誤差和噪聲誤差兩部分，該相位誤差的概率密度函數(shù)為與瞬時相位真實值有關的復雜積分形式；

（3）隨著雷達信號信噪比的降低，相位量化后的相位誤差增大，相位DRFM的相干性降低。

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