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        房地產(chǎn)投資、消費(fèi)和進(jìn)出口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究

        2014-04-25 07:15:54徐海鋒
        統(tǒng)計(jì)與決策 2014年24期
        關(guān)鍵詞:進(jìn)出口額消費(fèi)額投資額

        楊 整,徐海鋒

        (四川大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,成都 610064)

        0 引言

        從2001~2013年,我國(guó)的GDP從108,068.22億元增長(zhǎng)到了568845億元,增長(zhǎng)率高達(dá)426%,成為世界上第二大經(jīng)濟(jì)體,其中全社會(huì)固定資產(chǎn)投資從37,213.50億元增長(zhǎng)到448134.91億元,增長(zhǎng)率為1104%,對(duì)GDP的累計(jì)貢獻(xiàn)度高達(dá)89.18%。而房地產(chǎn)投資作為固定資產(chǎn)投資中的重要組成部分,已成為影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)。成都市從2001~2013年,GDP從1492.04億元增長(zhǎng)到2013年的9108.9億元,其中明顯跟隨增長(zhǎng)的因素有消費(fèi)額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資以及進(jìn)出口總額。

        本文首先對(duì)2001年到2013年成都市的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,對(duì)成都市GDP,消費(fèi)額,房地產(chǎn)投資額以及進(jìn)出口總額的相關(guān)性進(jìn)行分析,并比較名義變量和實(shí)際變量所帶來(lái)的不同的結(jié)果,通過(guò)協(xié)整分析,說(shuō)明這三個(gè)因素因素對(duì)GDP的內(nèi)在影響。

        1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述

        1.1 成都市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額與房地產(chǎn)投資額

        通過(guò)對(duì)成都市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額以及房地產(chǎn)投資額的整理,從2001~2013年,成都市固定資產(chǎn)投資總額從582.21億元增長(zhǎng)到6501.1億元,增長(zhǎng)率為1017%;房地產(chǎn)投資額從170.76億元增長(zhǎng)至2110.3億元,增長(zhǎng)率為1136%,并始終保持占比30%左右。一方面說(shuō)明成都市房地產(chǎn)投資額增長(zhǎng)迅速,另一方面說(shuō)明房地產(chǎn)投資額在全社會(huì)固定資產(chǎn)總投資中占據(jù)重要位置,會(huì)對(duì)GDP會(huì)產(chǎn)生影響。

        1.2 成都市GDP與房地產(chǎn)投資額

        2001~2013年成都市房地產(chǎn)投資額從170.76億增長(zhǎng)至2110.3億,其中成都市房地產(chǎn)投資依存度呈明顯上升趨勢(shì),除了08,09年外,房地產(chǎn)投資對(duì)成都市GDP貢獻(xiàn)一直較大并明顯拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)百分點(diǎn)。其中,

        房地產(chǎn)投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)百分點(diǎn)=房地產(chǎn)投資對(duì)基金貢獻(xiàn)度*GDP增長(zhǎng)率

        1.3 成都市GDP與消費(fèi)額以及進(jìn)出口額

        歷年數(shù)據(jù)顯示,成都市的歷年消費(fèi)額隨GDP增長(zhǎng)而增長(zhǎng),且成都市的消費(fèi)率基本穩(wěn)定在40%左右,這也與我國(guó)的平均水平相差不大。其中,消費(fèi)率=消費(fèi)額/GDP??偟膩?lái)看,成都市進(jìn)出口總額呈遞增趨勢(shì),并且除了2001年是逆差外,其余年份均為順差。

        2 研究方法和數(shù)據(jù)處理

        2.1 研究方法

        本文采用eviews6.0對(duì)成都市相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,力求增大數(shù)據(jù)量,提高結(jié)論的可信度,采用相對(duì)頻數(shù)較高的季度數(shù)據(jù)。為了消除異方差,增強(qiáng)數(shù)據(jù)平穩(wěn)度,將所有的時(shí)間序列取自然對(duì)數(shù)。

        2.2 剔除價(jià)格因素和季節(jié)因素

        由于所采用的數(shù)據(jù)來(lái)自2001~2013年,該時(shí)間序列會(huì)受到物價(jià)水平和季節(jié)因素的影響,因此為了結(jié)論的準(zhǔn)確性和可信性,在實(shí)證之前將名義GDP、名義房地產(chǎn)投資額、名義社會(huì)消費(fèi)總額以及名義進(jìn)出口額轉(zhuǎn)化為實(shí)際數(shù)額,并通過(guò) X-12-ARIMA季節(jié)調(diào)整,減少波動(dòng),使數(shù)據(jù)更為平滑。下圖反映的就是數(shù)據(jù)調(diào)整之前和調(diào)整之后的對(duì)比。

        表1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

        圖1 數(shù)據(jù)調(diào)整之前

        圖2 數(shù)據(jù)調(diào)整之后

        2.3 單位根檢驗(yàn)

        運(yùn)用eviews6.0對(duì)所采用的季節(jié)調(diào)整后的序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。

        3 實(shí)證檢驗(yàn)

        3.1 實(shí)際變量的實(shí)證檢驗(yàn)

        從以上變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以看出來(lái),所有的數(shù)據(jù)變量都是一階單整。由于GDP是與投資、消費(fèi)、進(jìn)出口差額存在線性關(guān)系,同時(shí),房地產(chǎn)投資又是投資中的重要組成部分,因此本文可假設(shè)設(shè)立方程如下:

        3.2 名義變量的實(shí)證檢驗(yàn)

        基于名義變量用同樣的方法再次進(jìn)行檢驗(yàn),經(jīng)整理可以得到如下結(jié)果見(jiàn)表2。

        表2 名義變量的檢驗(yàn)結(jié)果

        括號(hào)里面的數(shù)為T(mén)檢驗(yàn)值。從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)看:成都市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)收入和消費(fèi)量,進(jìn)口額和房地產(chǎn)投資額存在正向關(guān)系,其中影響因素最大的是消費(fèi)額,其次是進(jìn)出口總額,再次為房地產(chǎn)投資額??偟目磥?lái),當(dāng)其他因素不變時(shí),成都市LNHOUSE變動(dòng)為1時(shí)候,LNGDP變動(dòng)為0.197,影響接近20%。

        3.3 基于名義變量模型的進(jìn)一步研究

        為了更進(jìn)一步研究房地產(chǎn)投資額,消費(fèi)額和進(jìn)出口額對(duì)成都市GDP時(shí)候有長(zhǎng)期穩(wěn)定的影響,再對(duì)以上變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

        3.3.1 模型定階

        為了使模型有更強(qiáng)的可信度,并保證一定的自由度,消除誤差項(xiàng)的自相關(guān),本文選定3階,在AIC準(zhǔn)則下,用Johnsen檢驗(yàn)得出一個(gè)協(xié)整方程,如表3所示。

        表3 Johnsen檢驗(yàn)的協(xié)整結(jié)果

        3.3.2 VAR模型

        (1)模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

        在JohnSen檢驗(yàn)定階后,取階數(shù)為3,用VAR中的F矩陣的單位根來(lái)進(jìn)行穩(wěn)定性檢測(cè),如圖3所示,在階數(shù)為3的情況下,所有的單位根都分布在單位圓中,故VAR是穩(wěn)定的。

        圖3 VAR模型的單位圓檢驗(yàn)

        (2)VAR模型的矩陣輸出結(jié)果

        從擬合度來(lái)看,整體擬合度較好,說(shuō)明VAR模型的輸出結(jié)果對(duì)整體具有較強(qiáng)的解釋性。為了再具體觀測(cè),三個(gè)因素對(duì)GDP的沖擊作用,在此對(duì)其進(jìn)行脈沖分析。

        (3)脈沖響應(yīng)分析

        圖4反映在一個(gè)新息的沖擊下,房地產(chǎn)投資額度對(duì)收入的影響。很明顯可以看出,從第1期到第10期,房地產(chǎn)投資額對(duì)收入的影響呈現(xiàn)正向沖擊的作用,并且強(qiáng)度沒(méi)有減弱的趨勢(shì)。

        圖5中反映在新息的沖擊下,進(jìn)出口額對(duì)收入的影響??梢钥闯?,在第一期的時(shí)候,出現(xiàn)最大值,并急劇減少,于第四期開(kāi)始趨于平穩(wěn)。整體效果呈現(xiàn)正向沖擊。

        圖6所示一個(gè)新息的沖擊下消費(fèi)額對(duì)收入的影響,從1-3期消費(fèi)額對(duì)收入存在正向沖擊,急劇上升的態(tài)勢(shì),并于第4期開(kāi)始趨于穩(wěn)定,整體效果呈現(xiàn)正向作用。

        (4)方差分解

        為進(jìn)一步考察各個(gè)變量對(duì)結(jié)構(gòu)沖擊的貢獻(xiàn)程度,在此對(duì)VAR模型進(jìn)行方差分解,結(jié)果見(jiàn)表4所示:

        如表4所示,可以看出,在滯后10期的情況下,作為被解釋變量的GDP本身受前期影響,存在47.732%的貢獻(xiàn)度,其次是解釋變量消費(fèi)水平存在24.0013%的貢獻(xiàn)度,進(jìn)出口額存在16.5846%的貢獻(xiàn)度,而房地產(chǎn)額存在11.6821%的貢獻(xiàn)度。三個(gè)變量對(duì)GDP的貢獻(xiàn)程度結(jié)果為:消費(fèi)>進(jìn)出口額>房地產(chǎn)投資額。

        圖4 房地產(chǎn)投資額對(duì)GDP的脈沖響應(yīng)

        圖5 進(jìn)出口額對(duì)GDP的脈沖響應(yīng)

        圖6 消費(fèi)額對(duì)GDP的脈沖響應(yīng)

        4 結(jié)論

        本文通過(guò)選取2001~2013年的季度數(shù)據(jù),對(duì)成都市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素進(jìn)行實(shí)證研究,得出以下結(jié)論:

        (1)房地產(chǎn)投資對(duì)成都市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向的促進(jìn)作用,但是整體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響要小于消費(fèi)。假設(shè)其他因素不變的情況下,只考慮房地產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,可以看出,每當(dāng)房地產(chǎn)投資增加1個(gè)單位的時(shí)候,會(huì)促進(jìn)成都市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.197個(gè)單位。同理,當(dāng)消費(fèi)增加1個(gè)單位的時(shí)候,將促進(jìn)成都市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.2827個(gè)單位,當(dāng)進(jìn)出口額增加1個(gè)單位的時(shí)候,將促進(jìn)成都市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.2557個(gè)單位。在考慮多因素共同作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的時(shí)候,明顯可以發(fā)現(xiàn),消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用大于進(jìn)出口額和房地產(chǎn)投資。

        表4 方差分解結(jié)果

        (2)從脈沖分析可以看出來(lái),房地產(chǎn)投資對(duì)GDP的作用有稍微的滯后,在1-4期都相對(duì)比較不那么顯著,而5-10期都有明顯的驅(qū)動(dòng)作用,相比于消費(fèi)對(duì)GDP的沖擊,在1-2期快速產(chǎn)生正向影響,并在以后期數(shù)保持在高位的正向作用,說(shuō)明消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用滯后較短,能快速促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。進(jìn)口額對(duì)GDP的影響則在主要表現(xiàn)在初始階段,但是作用強(qiáng)度快速下降至穩(wěn)定水平,說(shuō)明進(jìn)出口額的顯著拉動(dòng)作用并不持久,這是反映了政府不應(yīng)該依賴進(jìn)出口,而應(yīng)該注重國(guó)內(nèi)消費(fèi)的提高。

        總的看來(lái),房地產(chǎn)投資額、消費(fèi)和進(jìn)出口額對(duì)成都市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都呈現(xiàn)正向作用,其中也明確反映出了我國(guó)應(yīng)該抓住時(shí)機(jī)加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型拉動(dòng)內(nèi)需,使我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有可持續(xù)性。

        [1]蘇盛安,趙付民.我國(guó)GDP、消費(fèi)、投資和進(jìn)出口貿(mào)易之間的協(xié)整分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2005,(5).

        [2]宇琰,許鵬.房地產(chǎn)投資、固定資產(chǎn)投資和GDP關(guān)系研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2008,(12).

        [3]張世晴,陳文政.進(jìn)出口額與GDP增長(zhǎng)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系——基于1978~2007年數(shù)據(jù)的分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2009(12)總261期

        [4]吳嵩.中國(guó)房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量分析[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2010.

        [5]賀文化.房地產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與宏觀經(jīng)濟(jì)政策[J].西部論壇,2012,(3).

        [6]李旸,謝建軍,陳少煒.四川省房地產(chǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析[J].天府新論,2013.

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