蘇 劍，葛加國(guó)

（1.山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)研究院，濟(jì)南 250100；2.復(fù)旦大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，上海 230000）

0 引言

世界上約有7000多種語(yǔ)言，較多的分布在亞洲和非洲。目前有473種語(yǔ)言幾乎消亡（Lewis，2009），而且語(yǔ)種的消亡速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于物種的消亡速度（Andrew John，2012）。據(jù)有關(guān)學(xué)者預(yù)計(jì)，到21世紀(jì)末將會(huì)有90%的語(yǔ)言消亡或者瀕危。此外，占世界97%的人口所說(shuō)的語(yǔ)言占世界語(yǔ)言種類(lèi)的4%。是什么原因?qū)е铝苏Z(yǔ)言趨同？瀕危語(yǔ)言是否需要保護(hù)？許多學(xué)者把經(jīng)濟(jì)與語(yǔ)言的關(guān)系結(jié)合起來(lái)研究這一問(wèn)題。那么經(jīng)濟(jì)因素在多大程度上導(dǎo)致語(yǔ)言趨同？導(dǎo)致語(yǔ)言趨同的其他因素有哪些？經(jīng)濟(jì)學(xué)者和語(yǔ)言學(xué)者還沒(méi)有給出清晰的答案，這是本文研究的主要目的。本文首先定量了語(yǔ)言趨同的函數(shù)，提出了語(yǔ)言趨同的三個(gè)假說(shuō)，并采用經(jīng)濟(jì)學(xué)的工具對(duì)理論假說(shuō)進(jìn)行驗(yàn)證。

1 概念量化與理論假說(shuō)

1.1 如何定量語(yǔ)言趨同

為了更細(xì)致和完整的研究語(yǔ)言趨同的原因，本文實(shí)證研究的被解釋變量分別使用語(yǔ)言種類(lèi)的絕對(duì)數(shù)量以及格林伯格多樣化指數(shù)。

1.2 關(guān)于語(yǔ)言趨同影響因素的理論假說(shuō)

本文采用經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與工具，對(duì)語(yǔ)言趨同的影響因素進(jìn)行深入探討，對(duì)語(yǔ)言趨同的原因提出了三個(gè)假說(shuō)。

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展是語(yǔ)言趨同的重要原因。一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為了降低交易成本或者獲得更高的收益，人們較常使用大語(yǔ)種語(yǔ)言進(jìn)行交易，從而導(dǎo)致說(shuō)本民族語(yǔ)言的人數(shù)會(huì)萎縮，本國(guó)語(yǔ)言有趨同之勢(shì)，但是不同主體的經(jīng)濟(jì)互動(dòng)和語(yǔ)言演化的關(guān)系應(yīng)該是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。

（2）國(guó)土面積尤其是本國(guó)山地和水域所占比例是影響語(yǔ)言趨同的重要因素。國(guó)土面積越大以及山地和水域面積所占比例越高，影響了本國(guó)交通便利程度。交通不便利，把人們分割在不同的地域，提高了兩地的運(yùn)輸成本，形成多種不同的語(yǔ)言，從而影響了語(yǔ)言趨同的速度。從表1，我們可以直觀的看到，亞洲和非洲面積最大，兩個(gè)州的語(yǔ)言種類(lèi)較多。我們根據(jù)Lewis（2009）統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的事實(shí)，由島群組成的國(guó)家，該國(guó)的語(yǔ)言種類(lèi)和語(yǔ)言多樣化指數(shù)是偏高的。印度尼西亞和巴布亞新幾內(nèi)亞是典型的島國(guó)，他們的語(yǔ)言種類(lèi)的絕對(duì)數(shù)量722、830，語(yǔ)言多樣化指數(shù)也分別為0.8、0.99。后文會(huì)就國(guó)土面積變量和地形來(lái)驗(yàn)證這一結(jié)論。

（3）本國(guó)的對(duì)外開(kāi)放程度是影響本國(guó)語(yǔ)言趨同的重要原因。本國(guó)對(duì)外開(kāi)放 程度越高，與世界上他國(guó)交流越頻繁，會(huì)使本國(guó)更傾向使用世界主流語(yǔ)言作為本民族第二語(yǔ)言，這很可能會(huì)弱化本民族語(yǔ)言的吸引力。本文我們采用了經(jīng)濟(jì)自由度指數(shù)衡量對(duì)外開(kāi)放程度。

語(yǔ)言趨同是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，語(yǔ)言趨同可能還與一些文化、政治以及歷史上的因素有關(guān)。基于這些因素的考慮，文章引入虛擬變量進(jìn)行控制。

2 數(shù)據(jù)與實(shí)證結(jié)果分析

2.1 模型選取及變量說(shuō)明

為了驗(yàn)證以上各種因子在影響語(yǔ)言多樣化指數(shù)的強(qiáng)度，我們?cè)O(shè)定了計(jì)量模型為：

2.2 實(shí)證方法及回歸結(jié)果

我們首先采用最小二乘法，運(yùn)用STATA軟件，回歸得到如下結(jié)果,見(jiàn)表1所示。

表1 被解釋變量為語(yǔ)言種類(lèi)時(shí)的OLS估計(jì)

從實(shí)證結(jié)果來(lái)看，當(dāng)被解釋變量為語(yǔ)言種類(lèi)時(shí)，人均收入與語(yǔ)言種類(lèi)呈現(xiàn)著負(fù)相關(guān)的關(guān)系。隨著引進(jìn)多個(gè)控制變量，擬合優(yōu)度上升，人均收入對(duì)語(yǔ)言趨同的影響程度降低，由最初的-0.0006到-0.0002。從總體上說(shuō)，影響系數(shù)是很小的,但是與語(yǔ)言種類(lèi)呈現(xiàn)了負(fù)相關(guān)，基本上驗(yàn)證了我們的假說(shuō)。此外，一個(gè)國(guó)家的國(guó)土面積越大，那么本國(guó)的語(yǔ)言種類(lèi)就會(huì)越多，系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。遺憾的是，一個(gè)國(guó)家山地占比與語(yǔ)言種類(lèi)呈現(xiàn)了反相關(guān)，經(jīng)濟(jì)自由度雖然呈現(xiàn)了負(fù)相關(guān)，但是沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。我們初步認(rèn)為是解釋變量和被解釋變量出現(xiàn)了互為因果關(guān)系以及解釋變量之間的相關(guān)，導(dǎo)致了方程的內(nèi)生性，我們將對(duì)模型做進(jìn)一步修正。

當(dāng)我們以語(yǔ)言多樣化指數(shù)為被解釋變量，得到的結(jié)果和表1的結(jié)果基本相符，擬合優(yōu)度得到了提高，說(shuō)明語(yǔ)言多樣化指數(shù)和多控制變量之間的相關(guān)程度。人均收入水平、國(guó)土面積分別與語(yǔ)言多樣化指數(shù)反相關(guān)、正相關(guān)，這與前述假說(shuō)基本一致。

表2 被解釋變量為語(yǔ)言多樣化指數(shù)的OLS估計(jì)

3 擴(kuò)展

3.1 工具變量的引入及其檢驗(yàn)

表1和表2的結(jié)果還不能充分驗(yàn)證文中提出的假說(shuō)，我們認(rèn)為原因如下：

（1）人均收入與語(yǔ)言種類(lèi)以及語(yǔ)言多樣化指數(shù)存在互為因果的關(guān)系，這導(dǎo)致了模型的內(nèi)生性。Grauve（2006）認(rèn)為人均收入提高是語(yǔ)言趨同的原因，但是本國(guó)語(yǔ)言種類(lèi)少，降低了交易的成本，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，進(jìn)而導(dǎo)致人均收入水平的提高。Andrew John（2012）也有相應(yīng)的觀點(diǎn)。因此需要尋找工具變量來(lái)解決這一問(wèn)題。

（2）模型中的解釋變量出現(xiàn)了相關(guān)性，導(dǎo)致了模型某些變量解釋力不足，回歸結(jié)果出現(xiàn)了偏誤。為了充分的驗(yàn)證文中假說(shuō)，我們選取了全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)作為人均收入水平的工具變量。所謂全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)，由薩拉·伊·馬丁教授為世界經(jīng)濟(jì)論壇設(shè)計(jì)，旨在衡量一國(guó)在中長(zhǎng)期取得經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的能力，并與2004年首次使用。它綜合了經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性，市場(chǎng)效率等指標(biāo)編制而成。通過(guò)對(duì)工具變量以及方程的內(nèi)生性檢驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)與人均收入存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，因此用全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)作為工具變量，可以較好的解決模型的內(nèi)生性問(wèn)題。

我們采用了TSLS方法，用STATA軟件進(jìn)行回歸估計(jì)，得出表3和表4。

3.2 TSLS及回歸結(jié)果

當(dāng)被解釋變量是語(yǔ)言種類(lèi)的絕對(duì)數(shù)量時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)假說(shuō)基本成立，擬合優(yōu)度也較OLS有了提高。人均收入水平與語(yǔ)言種類(lèi)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，系數(shù)在10%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)。但我們注意到人均收入水平的影響系數(shù)較小，可能性的解釋就是，語(yǔ)言演化是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很難在短期影響語(yǔ)言趨同的速度。國(guó)土面積和本國(guó)的地形是一個(gè)固定的量，他與語(yǔ)言種類(lèi)分別呈現(xiàn)了正相關(guān)和反相關(guān)。一國(guó)國(guó)土面積越大以及山地占比較高，提高了交易成本，降低了人們交流的概率，延滯了語(yǔ)言趨同的速度。一國(guó)的經(jīng)濟(jì)自由度也與語(yǔ)言種類(lèi)呈反相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明一國(guó)寬松國(guó)內(nèi)外貿(mào)易政策，增加了交流的頻率，并且更容易使交易的兩個(gè)主體傾向選擇大語(yǔ)種語(yǔ)言作為通用語(yǔ)言，從長(zhǎng)期上看，會(huì)弱化本民族語(yǔ)言的吸引力。

表3 被解釋變量為語(yǔ)言多樣化指數(shù)的IV估計(jì)

表4 被解釋變量為語(yǔ)言多樣化指數(shù)的IV估計(jì)

當(dāng)被解釋變量為是語(yǔ)言多樣化指數(shù)，擬合優(yōu)度較高，人均收入、國(guó)土面積、地形以及經(jīng)濟(jì)自由度與語(yǔ)言趨同都得了驗(yàn)證。引入的虛擬變量基本上都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，顯示了區(qū)位影響語(yǔ)言收斂的效應(yīng)。政治、戰(zhàn)爭(zhēng)等其他因素影響非洲語(yǔ)言多樣化指數(shù)較為明顯，其次是亞洲，這一結(jié)論與非洲的歷史以及文化背景相吻合。

4 結(jié)論

通過(guò)定量化語(yǔ)言趨同，并進(jìn)行實(shí)證，文章得出了以下結(jié)論：

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致了語(yǔ)言趨同。無(wú)論是簡(jiǎn)單的OLS估計(jì)還是TSLS估計(jì)都顯示了這一結(jié)果：經(jīng)濟(jì)發(fā)展與語(yǔ)言種類(lèi)的關(guān)系呈反向相關(guān)。雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響語(yǔ)言趨同的系數(shù)較小，這主要是由于截面數(shù)據(jù)造成的，并不能忽略經(jīng)濟(jì)發(fā)展是語(yǔ)言趨同的一個(gè)因素。根據(jù)這個(gè)結(jié)果，我們似乎可以得出，語(yǔ)言趨同是語(yǔ)言演化的規(guī)律，保護(hù)消亡語(yǔ)言是沒(méi)有必要的。但是黃少安、蘇劍（2011）認(rèn)為語(yǔ)言既具有信息意義，又具有文化意義。我們認(rèn)同這一觀點(diǎn)，認(rèn)為，基于語(yǔ)言的文化價(jià)值考慮，保護(hù)瀕危語(yǔ)言是必要的。

（2）由于國(guó)土面積和山地占比在短期內(nèi)是不變的，截面數(shù)據(jù)更好的表達(dá)了國(guó)土面積以及山地占比是語(yǔ)言趨同的最主要的因素。但是在OLS估計(jì)中，我們發(fā)現(xiàn)山地占比與語(yǔ)言種類(lèi)以及多樣化指數(shù)呈現(xiàn)了正相關(guān)?？紤]到解釋變量與被解釋變量的互為因果關(guān)系所導(dǎo)致的方程的內(nèi)生性，我們把全球競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)作為人均收入的工具變量，進(jìn)行TSLS回歸，糾正這一偏誤。回歸結(jié)果證實(shí)了我們提出的假說(shuō)二。這一假說(shuō)背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)機(jī)理也較為簡(jiǎn)單。我們認(rèn)為一國(guó)國(guó)土越大，山地占比越大，增大了交易成本，降低交流的頻率，很難實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言的趨同或者使用某一種通用的語(yǔ)言。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，在土地較為廣闊以及地形比較復(fù)雜的非洲，語(yǔ)言可謂大洲之最，世界上的島國(guó)所呈現(xiàn)的高語(yǔ)言多樣化指數(shù)，都很清楚的表達(dá)了這一理論假說(shuō)。

（3）經(jīng)濟(jì)自由度越高，語(yǔ)言收斂的速度越快。文中的經(jīng)濟(jì)自由度變量主要代表寬松的貿(mào)易政策。在引入工具變量之后，經(jīng)濟(jì)自由度與語(yǔ)言種類(lèi)以及語(yǔ)言多樣化指數(shù)負(fù)相關(guān)，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這就驗(yàn)證了假說(shuō)三，其背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)機(jī)理在于自由寬松的貿(mào)易政策，增加了人們交往的頻率，從降低交易成本的角度考慮，人們往往會(huì)選擇通用語(yǔ)言，促進(jìn)了語(yǔ)言收斂。即使不選擇使用通用語(yǔ)言，在長(zhǎng)期的交易中，也會(huì)提高兩種語(yǔ)言的相似度或者產(chǎn)生混雜語(yǔ)言。詞源學(xué)家所認(rèn)為的“pidgin”（洋涇浜）可能就是主體間交易的結(jié)果。

實(shí)證結(jié)果還說(shuō)明一個(gè)重要的結(jié)論，其他因素諸如區(qū)位、政治等因素，也影響了語(yǔ)言趨同。

[1]Church J，King I.Bilingualism and Network Externalities[J].Canadian Journal of Eco-nomics,1993,26(2).

[2]Grin F.The Economics of Language：Survey,Assessment and Prospects[J].International Journal of the Sociology of Language,1996,121.

[3]Lang K.A Language Theory of Discrimination[J].Quarterly Journal of Economics,1986,101(2).

[4]黃少安,蘇劍.語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)的幾個(gè)基本命題[J].學(xué)術(shù)月刊,2011,(9).