蘇旭東,魯文軒
(1.同濟大學,上海 200092;2.中國人民大學 商學院,北京 100872)
21世紀以來,現(xiàn)代制造及信息技術(shù)迅猛發(fā)展,由此帶來的企業(yè)競爭日漸激烈。另外,市場環(huán)境日趨復雜多變,顧客需求越來越難預測,企業(yè)想要在此環(huán)境下不斷發(fā)展,就必須能夠快速響應(yīng)市場和客戶需求變化。但是,僅僅著眼于內(nèi)部流程控制的企業(yè)很難快速并且有效地響應(yīng)顧客需求,這就要求企業(yè)要將著眼點從企業(yè)自身轉(zhuǎn)移到一條從供應(yīng)商到分銷商再到最終客戶的整條“鏈”上,企業(yè)間的競爭正逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楣?yīng)鏈之間的競爭。在實施供應(yīng)鏈管理的過程中,供應(yīng)鏈柔性是供應(yīng)鏈績效的關(guān)鍵方面。它反映了企業(yè)組織對于環(huán)境變化的適應(yīng)或反應(yīng)能力(Gupta&Goyal,1989)[1]。許多研究表明,供應(yīng)鏈柔性對于企業(yè)提升績效有顯著的作用,遺憾的是,學術(shù)界缺乏針對特定供應(yīng)鏈柔性的科學評價和測度研究,目前多數(shù)供應(yīng)鏈管理者主要是依據(jù)經(jīng)驗和主觀判斷來評價供應(yīng)鏈柔性。因此,本文在此背景下,通過深入分析供應(yīng)鏈柔性的定義,探討供應(yīng)鏈柔性各維度之間的關(guān)系,以期建立科學的供應(yīng)鏈柔性評價指標體系,進而采取結(jié)構(gòu)熵權(quán)法賦予各評價指標權(quán)重,最終基于模糊數(shù)學原理為供應(yīng)鏈管理者提供一套科學合理且具有較強可操作性的供應(yīng)鏈柔性評價方法。
柔性的概念界定反映了柔性的本質(zhì),只有明確柔性的定義,才能保證供應(yīng)鏈柔性相關(guān)研究的準確性,進而保證供應(yīng)鏈柔性維度分類的科學性和合理性。Mandelbaum(1978)[2]認為柔性即是企業(yè)有效響應(yīng)環(huán)境變化的能力,并且在論文中描述了兩種柔性:狀態(tài)柔性和行為柔性,前者指組織有能力在變化的環(huán)境中有效的運行,后者指組織有能力通過外部干涉來適應(yīng)環(huán)境變化。Swamidass(1987)[3]指出柔性即是企業(yè)處理環(huán)境不確定性的能力。
目前,有關(guān)柔性的研究主要集中在制造柔性方面,許多供應(yīng)鏈柔性的系統(tǒng)研究文獻都是在制造柔性基礎(chǔ)上的擴展。Vickery(1997)[4]基于以往有關(guān)制造柔性的文獻界定了供應(yīng)鏈柔性的五個維度,即產(chǎn)品柔性、產(chǎn)量柔性、新產(chǎn)品柔性、分銷柔性和反應(yīng)柔性,他認為供應(yīng)鏈柔性應(yīng)該是一個以客戶為導向的整合角度來考察的概念。在此觀點下,供應(yīng)鏈柔性具有兩個不同的考察維度,一是從企業(yè)內(nèi)部考察供應(yīng)鏈柔性,另一個是從整條供應(yīng)鏈角度考察供應(yīng)鏈柔性(Oke,2005)[5]?;诖?,本文認為供應(yīng)鏈柔性評價模型應(yīng)該從兩個大的維度來構(gòu)建,即內(nèi)部柔性和外部柔性。
Tachizawa&Thomsen(2007)[6]指出,企業(yè)可以通過兩個重要戰(zhàn)略來從內(nèi)部提升供應(yīng)鏈柔性,分別是更為敏捷的供應(yīng)商反應(yīng)能力和更為靈活的資源整合能力。Gosling(2010)[7]基于大量文獻研究提出,從內(nèi)部考察,供應(yīng)鏈柔性包含兩個重要的維度:供應(yīng)商柔性和資源整合柔性。表1列舉了從內(nèi)部考察供應(yīng)鏈柔性的相關(guān)文獻。根據(jù)文獻分析,本文進一步確定了各維度的具體評價指標。
表1 內(nèi)部柔性相關(guān)文獻
基于Vickery(1997)有關(guān)供應(yīng)鏈柔性應(yīng)該從整條供應(yīng)鏈角度觀察的觀點,Naim(2006)[8]在研究中,提到了有關(guān)外部柔性的維度分類。本文研究將采用Naim的分析成果,將外部柔性分為:新產(chǎn)品柔性、產(chǎn)量柔性、配送柔性以及分銷柔性。
根據(jù)上文對于內(nèi)部柔性和外部柔性的分析,本文的供應(yīng)鏈柔性評價模型如圖1所示。
圖1 供應(yīng)鏈柔性評價模型
在多指標綜合評價研究中,權(quán)重的確定是至關(guān)重要的。到目前為止,確定權(quán)重的方法有幾十種之多。這些方法根據(jù)數(shù)據(jù)來源方式的不同,可以大致分為主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩類。其中,主觀賦權(quán)法主要是專家或者專家組根據(jù)實際經(jīng)驗來主觀判斷確定權(quán)重,例如層次分析法、德爾菲法、比較加權(quán)法等,該方法具有較強的解釋力,但是客觀性較差;客觀賦權(quán)法的數(shù)據(jù)由各評價維度在對象中的現(xiàn)實數(shù)據(jù)集成,例如主成分分析法、離差最大化法(王應(yīng)明,1998)[9]、熵值法等,該方法切斷了權(quán)重主觀性的數(shù)據(jù)來源,在大多數(shù)情況下精確性較強,但是有時所得權(quán)重與實際各指標的重要程度相悖,對于結(jié)果很難做出恰當解釋。
鑒于主客觀賦權(quán)法各有優(yōu)缺點,人們又提出綜合主、客觀賦權(quán)結(jié)果的組合賦權(quán)法,以期充分整合兩類方法的優(yōu)勢,來構(gòu)建一種科學合理且具有較強解釋性的權(quán)重確定方法。程啟月(2010)[10]在充分分析主客觀賦權(quán)法優(yōu)劣勢的基礎(chǔ)上,給出了主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法相結(jié)合的“結(jié)構(gòu)熵權(quán)法”。結(jié)構(gòu)熵權(quán)法的基本原理是:將代表專家意見的德爾菲法(Delphi)與定量分析相結(jié)合,對各指標的重要程度進行“典型排序”,然后利用熵值法對這一“典型排序”的不確定性進行定量分析,計算出熵值,對可能產(chǎn)生潛在偏差的數(shù)據(jù)進行有效的統(tǒng)計處理。最終得出各指標的權(quán)重。
確定供應(yīng)鏈柔性的各維度權(quán)重之后,還要根據(jù)各維度的特點及內(nèi)在關(guān)系確定各維度的合成方法,即將較低層級的維度權(quán)值復合成較高層級的維度權(quán)值的方法。合成權(quán)值的方法主要有模糊綜合評價法及最優(yōu)權(quán)評價法等,本文將采用能夠較好綜合各方面指標的模糊綜合評價法評價特定供應(yīng)鏈的柔性水平。
模糊綜合評價方法的基礎(chǔ)原理是模糊數(shù)學,其主要方法就是將待評價的模糊對象作為特定的模糊集合,建立合適的隸屬函數(shù),進而進行定量分析。模糊綜合評價有許多特點,其中最關(guān)鍵的特點是該方法可以進行多層次評價(楊松林,1996)[11],并且評價過程是可以循環(huán)的,這一點對于本文研究是很有幫助的。
接下來,本文將闡述結(jié)構(gòu)熵權(quán)法和模糊綜合評價法的原理及應(yīng)用過程。為了驗證評價方法的可操作性,本文將引進一個具體的算例,即一家虛擬的汽車制造企業(yè)A公司,結(jié)合算例具體講解評價過程,以使讀者對于該模型的理解更加直觀。
結(jié)構(gòu)熵權(quán)法能夠應(yīng)用到多層次指標的權(quán)重確定中,在供應(yīng)鏈柔性評價框架下,共有兩個層級的指標需要賦予權(quán)重,這兩個層級的權(quán)重均可以采用結(jié)構(gòu)熵權(quán)法來確定,且過程基本一致,因此,在接下來結(jié)構(gòu)熵權(quán)法應(yīng)用過程的講解中,本文只闡述維度層6個維度的權(quán)重確定方法,指標層各維度的權(quán)重確定過程與此相同。
(1)根據(jù)專家意見,形成重要性排序矩陣
A公司挑選5名工作經(jīng)驗特別豐富、理論水平尤其突出的專家,對公司供應(yīng)鏈柔性6個維度的重要性進行對比,得到《指標權(quán)重專家意見表》(對6個定性指標進行排序),然后通過交流和反饋,形成最終的重要性排序矩陣,如表2所示。
表2 重要性排序矩陣
(2)利用熵值法進行“盲度”分析
由于專家的重要性排序矩陣存在潛在的偏差和數(shù)據(jù)不確定性,為了排除這些偏差和不確定性的影響,需要對上述重要性排序矩陣進行熵值分析,本文將定性排序轉(zhuǎn)化的隸屬度矩陣函數(shù)定義為:
其中I為專家為某個特定維度給出的定性排序數(shù),取值范圍為 {1,2,3,4,5,6}。式中m為轉(zhuǎn)化參數(shù)量,取m=Max(I)+2,在本文研究中m=8。因此,μ(I)取值在(0,1]之間,維度重要性越大,其取值越靠近1。
將典型排序矩陣aij帶入隸屬度矩陣函數(shù),可以得到定量轉(zhuǎn)化矩陣bij,稱為排序矩陣的隸屬度矩陣:
計算各個專家對于特定維度的平均認識度,記為:
程啟月(2009)將各個專家對于特定維度由于認識所產(chǎn)生的不確定性,定義為“認識盲度”,記作:
對于任一供應(yīng)鏈柔性維度,5名專家的總體認識度記為xj:
(3)歸一化處理
最后,為了得到供應(yīng)鏈柔性6個維度的權(quán)重,需要對xj=bj(1- Qj)進行歸一化處理,得到向量αj:
通過以上典型矩陣的確定,以及“盲度分析”過程,得到的αj即為5個專家對于A公司供應(yīng)鏈柔性6個維度確定的權(quán)重向量,該向量是專家的一致性判斷,符合這些專家的群體意愿和認知。利用相同的方法應(yīng)用到6個子維度權(quán)重確定中,可以確定各子維度的二級指標權(quán)重向量,本文中將不再贅述,直接列出得到的權(quán)重:供應(yīng)商柔性的二級指標權(quán)重向量為(0.31 0.29 0.40);資源整合柔性的二級指標權(quán)重向量為(0.20 0.31 0.28 0.21);新產(chǎn)品柔性的二級指標權(quán)重向量為(0.29 0.37 0.34);產(chǎn)量柔性的二級指標權(quán)重向量為(0.31 0.42 0.27);配送柔性的二級指標權(quán)重向量為(0.31 0.30 0.39);分銷柔性的二級指標權(quán)重向量為(0.57 0.43)。
模糊綜合評價是指利用模糊數(shù)學方法對多指標對象進行綜合評價。其基本原理就是:首先確定被評價對象各指標構(gòu)成的指標集和評判集,其中指標集為各評價維度,評判集為評價主體對于該維度的評價等級層次,在實際應(yīng)用過程中,等級層次一般分為5個等級:(優(yōu)、良、中、差、劣)。根據(jù)指標集和評判集可以計算出各維度的隸屬度向量,然后經(jīng)過模糊變換,得出所需的模糊評價矩陣。接著將模糊評價矩陣與上文中所確定的各維度權(quán)重向量進行合成運算,最終求得模糊綜合評價結(jié)果集。
供應(yīng)鏈柔性評價模型具有兩個層級,在實際評價過程中,指標層的評判結(jié)果作為維度層的輸入數(shù)據(jù),從而得到最終的綜合評價結(jié)果。
(1)確定評價對象的指標集和評判集
供應(yīng)鏈柔性評價模型在第一層級具有6個維度,因此在模糊綜合評價模型中具有6個評價指標,即指標集C=(c1,c2,…,c6)。在本研究中,評價結(jié)果有 5個等級,即(優(yōu)、良、中、差、劣),因此在模糊綜合評價模型中,評判集V=(優(yōu)、良、中、差、劣)。在實際應(yīng)用過程中,每一個等級還可以對應(yīng)一個模糊子集,如81~100為優(yōu),61~80為良,41~60為中,21~40為差,0~20為劣。這樣可以使得評價主體對于各評價維度進行一個定量的評價,具有較強的客觀性。第二層級的指標集和評判集確定過程與此相同,不再贅述。
(2)確定模糊評判矩陣
在A公司內(nèi)部,需要進行一次針對公司供應(yīng)鏈柔性的調(diào)查,選取50名工作經(jīng)驗豐富的員工,對評價模型中各指標進行打分,分數(shù)可以從0-100中選擇(每20分為一個等級),根據(jù)這50名評價者的問卷調(diào)查結(jié)果,可以確定一張隸屬表,如表3所示。
表3 供應(yīng)鏈柔性評價表
接下來,以資源整合柔性維度為例講解模糊綜合評價過程,根據(jù)表3中的資源整合柔性維度部分,可以計算出這50名評價者給予資源整合柔性維度優(yōu)、良、中、差、劣各個評價等級的人數(shù)比例,進而可以很容易地求出資源整合柔性的模糊評價矩陣,該矩陣反映了資源整合柔性各個二級指標在5個等級上的隸屬度:
依然以資源整合柔性為例,A公司資源整合柔性二級指標權(quán)重向量和模糊綜合評價矩陣確定以后,本文采用加權(quán)平均法來確定其最終模糊評價結(jié)果,將結(jié)構(gòu)熵權(quán)法所確定的二級指標權(quán)重向量與模糊評判矩陣進行相乘運算,得出資源整合柔性的模糊評價結(jié)果,即綜合評價結(jié)果向量:
綜合評價結(jié)果向量S2即表示資源整合柔性在評判集優(yōu)、良、中、差、劣等5個等級的隸屬程度。根據(jù)上述同樣的步驟,我們可以分別計算出其余5個維度的綜合評價結(jié)果向量,分別為:供應(yīng)商柔性為(0.10 0.33 0.44 0.090.04),新產(chǎn)品柔性為(0.10 0.20 0.48 0.16 0.05),產(chǎn)量柔性為(0.06 0.13 0.22 0.48 0.11),配送柔性為(0.45 0.20 0.18 0.11 0.06),分銷柔性為(0.07 0.11 0.15 0.23 0.44)。接下來,將第二層級指標的輸出數(shù)據(jù)作為第一層級指標的輸入數(shù)據(jù),可以計算出供應(yīng)鏈柔性評價模型的模糊評價矩陣,再結(jié)合權(quán)重向量,最終可以計算出供應(yīng)鏈柔性評價模型的綜合評價向量為(0.16 0.25 0.27 0.18 0.14)。
綜合評價結(jié)果向量即表示被評價供應(yīng)鏈的整體柔性在評判集中各個等級的隸屬程度,反映了特定供應(yīng)鏈柔性的整體水平,分析上述綜合評價向量可知,A公司供應(yīng)鏈柔性總體上處于同行業(yè)中上等水平,但是評價結(jié)果的隸屬度離散程度較高,說明評價者對A公司供應(yīng)鏈柔性仍舊提出許多問題,亟待解決。
分別從各維度綜合評價結(jié)果向量來看:首先,A公司在配送柔性和資源整合柔性兩個方面做得比較出色,反映出:一方面A公司具有較為完善的物流配送系統(tǒng),能夠有效控制配送成本,較為準時地將公司產(chǎn)品快速配送至客戶手中;另一方面A公司能夠較為準確地甄選合適的供應(yīng)商,科學合理地統(tǒng)籌企業(yè)內(nèi)外部資源來重塑供應(yīng)鏈。其次,A公司在供應(yīng)商柔性和新產(chǎn)品柔性兩個方面處于中等水平,反映出:一方面A公司在供應(yīng)能力上表現(xiàn)一般,像大多數(shù)企業(yè)一樣運作,不能夠超出預期地應(yīng)對顧客需求的變化,但也不會因為供應(yīng)問題受到顧客詬??;另一方面A公司在對于市場需求的趨勢預測方面不具有優(yōu)勢,屬于市場跟隨者,能夠意識到市場變化,與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)共同努力開發(fā)新產(chǎn)品,但不會較為準確地預測到市場需求變化并且進行有效的創(chuàng)新。最后,A公司在分銷柔性和產(chǎn)量柔性兩個方面表現(xiàn)較差,反映出:一方面A公司的分銷網(wǎng)絡(luò)較為混亂,渠道管理工作有待加強,產(chǎn)品很難比較合理順暢地送達至最終客戶手中;另一方面A公司在發(fā)現(xiàn)顧客需求變化后,很難較快地做出調(diào)整產(chǎn)量的反應(yīng)。
本文詳細闡述了供應(yīng)鏈柔性的內(nèi)涵和維度分類,深入分析各子維度之間的關(guān)系,構(gòu)建了供應(yīng)鏈柔性綜合評價模型。另外,通過比較以往確定權(quán)重的主客觀賦權(quán)法和綜合評價方法的優(yōu)缺點,引入主客觀相結(jié)合的結(jié)構(gòu)熵權(quán)法和模糊綜合評價法,對所構(gòu)建的供應(yīng)鏈柔性評價模型進行科學合理的評價。本文的主要研究成果和創(chuàng)新點總結(jié)如下:第一,本文深入分析以往國內(nèi)外學者對于供應(yīng)鏈柔性的維度分類,在此基礎(chǔ)上,分層次構(gòu)建了一套供應(yīng)鏈柔性評價模型,該評價模型對于供應(yīng)鏈柔性相關(guān)研究具有一定的借鑒意義。第二,本文在研究以往確定權(quán)重方法的基礎(chǔ)上,分別闡述了主客觀賦權(quán)法各自的優(yōu)缺點,提出應(yīng)該綜合主客觀賦權(quán)法來確定權(quán)重,以發(fā)揮兩者的優(yōu)勢。然后,本文詳細闡述了將主客觀賦權(quán)法結(jié)合起來的“結(jié)構(gòu)熵權(quán)法”,并且分析了該方法的優(yōu)勢。第三,根據(jù)供應(yīng)鏈柔性這一定性評價研究的實際情況,本文基于模糊數(shù)學原理,采用模糊綜合評價方法對供應(yīng)鏈柔性評價模型進行科學評價,以此來多層次地評估具體供應(yīng)鏈的柔性水平。
最后本文研究也存在以下幾點不足:首先,由于時間和物質(zhì)資源限制,本次研究僅僅結(jié)合模擬算例來講解模糊綜合評價方法的原理和應(yīng)用過程,并沒有深入到企業(yè)中去收集現(xiàn)實的供應(yīng)鏈柔性相關(guān)數(shù)據(jù),來驗證本方法的可操作性;再者,本文根據(jù)供應(yīng)鏈相關(guān)理論構(gòu)建了供應(yīng)鏈柔性評價模型,并具體闡述了模型應(yīng)用方法,但是在測評結(jié)束并且得知具體供應(yīng)鏈柔性評價結(jié)果之后,對于如何改進供應(yīng)鏈柔性,使企業(yè)能夠更加快速地響應(yīng)顧客需求,如何建立一條真正具有較高柔性的供應(yīng)鏈,并沒有進一步分析和探討。
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