梁 玢 張云通 楊開忠

中國地區(qū)間服務貿易差距研究

梁 玢 張云通 楊開忠

發(fā)展服務貿易是中國服務業(yè)發(fā)展和對外開放轉型升級的重要課題。本文利用泰爾指數(shù)法對2007～2012年全國各省服務貿易總額差距進行測度得出，地區(qū)間在服務貿易總額上存在著較大差距，并呈現(xiàn)擴大趨勢。同時，通過對2012年相關數(shù)據(jù)進行實證檢驗得出，服務業(yè)發(fā)展水平、服務消費水平、貨物貿易水平、外商直接投資對服務貿易額有正向影響，人力資本成本對服務貿易額有負向影響；地區(qū)間服務業(yè)發(fā)展水平差距的拉大、FDI在空間上的集聚、人力成本差距的減小是導致地區(qū)間服務貿易差距加大的主要原因。

服務貿易 地區(qū)間差距 泰爾指數(shù) 空間回歸分析

在全球經濟邁向“服務經濟時代”的背景下，服務業(yè)成為中國轉變發(fā)展方式、推動產業(yè)升級的戰(zhàn)略著力點。全國《服務業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》明確指出，“把推動服務業(yè)大發(fā)展作為產業(yè)結構優(yōu)化升級的戰(zhàn)略重點”。服務貿易是服務業(yè)發(fā)展的重要前提和引擎。推動中國服務業(yè)大發(fā)展，必須大力發(fā)展服務貿易，推動中國對外開放轉型升級。近些年來，中國服務貿易得到了長足發(fā)展。1990年，中國服務貿易總額僅有98億美元（出口額57億美元，進口額41億美元），到2012年已經達到4706億美元（出口額1904億美元，進口額2801億美元）；占世界服務貿易總額的比重從0．6%上升到了5．6%。但是，由于中國人口眾多、幅員遼闊，區(qū)域內、區(qū)域間的服務貿易發(fā)展差異十分顯著。本文主要根據(jù)《中國商務年鑒》數(shù)據(jù)，通過中國四大經濟區(qū)域①及各個省市兩個層面進行分析，旨在揭示中國地區(qū)間服務貿易差距及其影響因素。

一、文獻綜述

在服務貿易地區(qū)間差距的研究中，部分學者利用國家服務貿易數(shù)據(jù)，分析了導致不同國家服務貿易差距的原因。霍克曼和卡爾桑迪（Hoekman＆Karsenty）通過分析不同收入水平國家在金融服務貿易上的比較優(yōu)勢的差異得出，人均收入在6000美元以上的國家在服務貿易上擁有較大優(yōu)勢。［1］哈?。℉ardin）證明了FDI對于服務貿易有重要的推動作用。［2］庫茲納爾（Kuznar）利用顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)對各個國家的貿易競爭力進行了測算，結果顯示印度在計算機和信息技術方面居世界第一，這主要是因為當?shù)負碛休^多的擁有良好教育程度且成本低廉的勞動力。［3］殷鳳等利用1990～2005年14個服務貿易經濟體的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應模型對服務貿易的影響因素進行實證分析，結果表明GDP、收入水平、國內服務業(yè)發(fā)展水平、商品出口和服務開放度對服務進出口均有顯著正效應。［4］除此以外，布拉加（Braga）等人［5］－［7］也先后闡述過信息技術、人力資本對一國服務貿易的影響。這些研究結果可以對不同國家服務貿易的差距進行解釋，但是并不能確定這些因素是造成一個國家內不同地區(qū)服務貿易差距的主要原因。

1999年以后，國內部分學者開始關注中國對外貿易地區(qū)間的差異，但最初的研究并沒有區(qū)分貨物貿易和服務貿易。楊彥明等通過建立對外貿易與外資的回歸方程，指出自然資源、勞動力等要素稟賦并不是決定中國貿易地區(qū)差異的最主要因素，外資成為形成這種差異的最根本因素。［8］李國柱等通過標準差、基尼系數(shù)等指標的計算，判斷出中國各區(qū)域對外貿易的分布存在顯著差異，并且區(qū)域差異及不均衡性在不斷擴大。［9］在針對服務貿易地區(qū)間差距的研究中，李楊等利用2007年中國服務貿易各省市數(shù)據(jù)得出了服務貿易分布不均衡的五項特征。［10］蔣庚華通過定性分析認為，中國服務貿易存在內部結構失衡，造成這種差異的原因主要有服務業(yè)基礎差異、自然地理條件差異、文化及思想差異、政策差異、政府行為方式差異以及服務業(yè)集聚。［11］朱曉紅也通過定性分析指出，中國服務貿易總體上呈東強西弱的格局是由政策因素、服務貿易的規(guī)模效益，以及服務貿易基礎的差異共同造成的。［12］定性分析雖然在一定程度上可以對地區(qū)間服務貿易的差距進行解釋，但是由于缺乏實證檢驗，使得分析結果的說服力受到影響。逯宇鐸等利用2007年31個省份的數(shù)據(jù)進行OLS回歸得出，區(qū)域服務貿易差異化發(fā)展的影響因素包括初始發(fā)展水平、要素配置結構和政策導向三大方面。［13］但在此項研究中，忽略了空間數(shù)據(jù)可能存在的相關性和異質性，使得實證結果可能產生偏差。

綜上所述，現(xiàn)階段對于中國各地區(qū)間服務貿易差距的研究較多地集中于現(xiàn)狀描述與定性分析上，雖然已有學者開始進行實證分析，但研究中并沒有考慮空間數(shù)據(jù)的特殊性，更鮮有學者對地區(qū)間服務貿易差距的變動進行解釋。鑒于此，本文著眼于利用空間回歸模型對影響中國地區(qū)間服務貿易差距的因素進行實證分析，并利用這些因素對地區(qū)間服務貿易的差距現(xiàn)狀及變動進行解釋。

二、中國地區(qū)間服務貿易水平差距的基本情況

（一）中國地區(qū)間服務貿易水平差距的現(xiàn)狀

中國服務貿易地區(qū)差距十分顯著，服務貿易分布高度集中。2012年，東部地區(qū)進出口總額、出口額和進口額占全國的比重分別為87．91%、86．80%和88．81%，而東北、中部及西部地區(qū)的占比僅在3%～5%。

從區(qū)域內部看，服務貿易主要發(fā)生在其中的一個或少數(shù)幾個省份。在東部地區(qū)10個省份中，北京、上海、廣東的服務貿易總額、出口額和進口額都占到區(qū)域內的七成或以上；中部6省中，湖北、安徽兩個省份占比近一半；西部12省中，重慶、四川、陜西的占比也超過六成；東北三省中，遼寧省的服務貿易占區(qū)域內的七成。

如果在全國范圍內看各個省市分布，服務貿易集中發(fā)生在上海、廣東及北京，這三個省份的服務貿易額占比超過了全國的60%。其中，2012年上海服務貿易總額達到1515．6億美元，占全國27．3%。2012年服務貿易總額前10名地區(qū)分別為上海、廣東、北京、江蘇、浙江、山東、天津、遼寧、福建和重慶。

（二）中國地區(qū)間服務貿易差距變化情況

1．地區(qū)間服務貿易差距的測度方法

對于地區(qū)間差距的定量描述，一般可以采用基尼系數(shù)法、變異系數(shù)法或泰爾指數(shù)法等進行分析。由于本文在分析地區(qū)間的差距時，也需要同時分析區(qū)域間差距，泰爾指數(shù)法是這些方法中可以同時衡量組內差距和組間差距，以及它們對總差距的貢獻，故本文采用泰爾指數(shù)法對地區(qū)間服務貿易額的差距進行定量描述。

2．測度結果及分析

利用2007～2012年服務貿易數(shù)據(jù)，可以計算出泰爾指數(shù)以及其分解項，見圖1。

從圖1可以看出，2007～2012年間，服務貿易的總差距是在持續(xù)擴大的，無論是區(qū)域間差距還是區(qū)域內差距，泰爾指數(shù)都在增加。

（1）總差距變動情況

全國各地區(qū)間服務貿易總差距由2007年的0．631擴大至2012年的0．759。從各省服務貿易絕對值與占比情況也可以得出這一結論。2007～2012年，服務貿易額的前三位一直被上海、北京和廣東占據(jù)，沒有發(fā)生變化。從不同年份各省份數(shù)據(jù)的離差平方和的變化可以看出，伴隨著服務貿易的發(fā)展，各省市之間服務貿易總額的絕對值差距和相對差距均出現(xiàn)了擴大的趨勢，見圖2。

（2）區(qū)域間差距變動情況

根據(jù)泰爾指數(shù)計算結果，2007年服務貿易區(qū)域間差距為0．365，2012年上升至0．424，是三項差距中上升幅度最小的。從服務貿易東部、中部、東北、西部地區(qū)的分布來看，各區(qū)域的占比基本保持穩(wěn)定，其中，中部、西部地區(qū)略有上升，東北地區(qū)則有下降的趨勢，見圖3。

（3）區(qū)域內差距變動情況

區(qū)域內差距由2007年的0．266上升至0．334，差距擴大幅度高于區(qū)域間差距擴大幅度約10個百分點。這主要是由于在區(qū)域內部，服務貿易更集中發(fā)生在一部分省市，尤其西部地區(qū)重慶、四川、陜西總合占比顯著上升，從41．3%上升至60．2%；其他區(qū)域則基本穩(wěn)定，見圖4。

三、影響地區(qū)間服務貿易額差距因素的實證分析

（一）模型變量的選擇與數(shù)據(jù)來源

影響地區(qū)間服務貿易額差距的因素是多方面的，本文在充分借鑒國內外相關文獻的基礎上，結合指標的可量化性以及可得性，選取了6項指標作為解釋變量進行實證分析，這6項指標包括：服務業(yè)發(fā)展水平、服務業(yè)消費水平、外商直接投資水平、貨物貿易水平、人力資本質量、人力資本成本。

服務業(yè)發(fā)展水平：以服務業(yè)增加值占地區(qū)生產總值的比重（VAGDP）表示。一個地區(qū)服務業(yè)發(fā)展水平是服務貿易發(fā)展的基礎，它決定了一個地區(qū)的服務出口和進口能力。服務業(yè)消費水平：以城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年現(xiàn)金服務消費支出（C）表示。外商直接投資水平：以服務業(yè)實際利用外資額（FDIS）表示。外商投資會直接提高服務貿易中“商業(yè)存在”的規(guī)模，同時外商投資會為當?shù)貛硐冗M的技術和管理理念，這種技術的外溢會加速被投資地區(qū)服務業(yè)及服務貿易的發(fā)展。貨物貿易水平：以貨物進出口總額（TRG）表示。服務貿易最早是伴隨著貨物貿易產生的，以滿足制造業(yè)全球化擴張中對于生產性服務的需求。隨著產業(yè)鏈條的深化與細化，這種需求會持續(xù)增長，從而對服務貿易產生影響。人力資本質量：以大專以上教育水平占比（EDU）表示。人力資本質量的提升，會同時提高服務供給的效率及品質，是服務貿易比較優(yōu)勢的重要來源。人力資本成本：以服務業(yè)平均工資（WAGE）表示。服務業(yè)對“人”依賴度較高，所以服務企業(yè)很重要的一部分成本就來自人力資本，人力成本較低的地區(qū)往往能夠吸引一部分跨國企業(yè)，從而對當?shù)胤召Q易產生影響。

綜上所述，全回歸的模型設定為：

由于可獲得的服務貿易數(shù)據(jù)時間年限較短，使用空間面板數(shù)據(jù)回歸可能會產生一定誤差，所以本文主要利用2012年各省橫截面數(shù)據(jù)進行分析。模型中的數(shù)據(jù)來源于《中國商業(yè)年鑒（2013）》《中國統(tǒng)計年鑒（2013）》及各省2013年統(tǒng)計年鑒、商務部網(wǎng)站及各省商務廳網(wǎng)站。由于香港、澳門特區(qū)及臺灣在計算服務貿易相關數(shù)據(jù)時單獨統(tǒng)計，西藏自治區(qū)部分數(shù)據(jù)缺失，本文采用除西藏及港澳臺地區(qū)的全國30個地區(qū)作為樣本進行分析。

（二）模型的選擇

由于回歸中主要使用的是各省市橫截面數(shù)據(jù)，需要對變量進行空間自回歸的檢驗，以判斷數(shù)據(jù)是否存在空間依賴性與異質性。通過對2012年中國各省服務貿易總額的Moran′s I指數(shù)檢驗可以發(fā)現(xiàn)，全局Moran′s I＝0．136，并通過了顯著性檢驗，即各地區(qū)的服務貿易額在整體上存在自相關關系。所以，如果只進行傳統(tǒng)的多元回歸計算，會忽視空間維度的相關性和異質性。這也提醒我們有必要考慮納入空間依賴性的空間計量經濟模型進行估算。

在空間兩種模型的選取上，通過對模型拉格朗日乘數(shù)的計算可得，LMLAG和R-LMLAG的P值分別為0．597和0．230，LMERR和R-LMERR的P值分別為0．004和0．002。LMERR顯著于LMLAG，且R-LMERR顯著而RLMLAG不顯著，滿足安瑟林（Anselin）提出的模型選擇標準，故本文將采取空間誤差模型進行分析。

（三）計量結果分析與討論

利用GeoDA軟件對全變量進行空間誤差模型的回歸可以發(fā)現(xiàn)，模型中，外商直接投資和教育程度兩項變量沒有通過5%的顯著性檢驗。在剔除掉最不顯著的變量后，再次進行回歸并進行對比分析可以看出，修正模型的全部變量通過了5%的顯著性檢驗，見表1。通過對比原模型和修正模型，可以發(fā)現(xiàn)在剔除變量后，模型所有變量都通過了5%顯著性水平的檢驗，具有更高的擬合優(yōu)度（R2），并且赤池信息準則變小，以上這些都證明了修正模型擬合程度更好。

從修正模型的回歸結果可以得出：

1．服務業(yè)發(fā)展水平對服務貿易的發(fā)展有正向影響，服務業(yè)占地區(qū)生產總值的比重每增加1%，服務貿易總額將增加15．3億美元。在中國，由于改革開放初期區(qū)域不均衡發(fā)展政策的實施，使得東部地區(qū)得到了率先發(fā)展的機會，經濟欠發(fā)達地區(qū)的勞動力及資金等生產要素會自動流向收益率更高的地區(qū)。伴隨著地區(qū)經濟發(fā)展的不均衡，服務業(yè)發(fā)展水平也呈現(xiàn)出東高西低的差異。2012年，全國服務業(yè)占GDP比重為44%，超過全國平均水平的省份大部分集中在東部地區(qū)。

服務業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)，服務業(yè)集聚程度較高，集聚效應的存在加速了服務貿易發(fā)展，使地區(qū)差異擴大。納楚姆和諾茲（Nachum＆Nodes）的實證研究表明，服務業(yè)集聚度越高的地區(qū)，各中小服務企業(yè)在收益、國際業(yè)務和員工招聘方面比不在集群內的同等企業(yè)更為國際化，擁有較多的市場機會。［14］從中國服務業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實路徑來看，對服務業(yè)泰爾指數(shù)計算后得出，2000年后，服務業(yè)發(fā)展水平的差距出現(xiàn)了逐年擴大的趨勢。［15］

2．外商直接投資對于服務貿易的發(fā)展存在正向影響，服務業(yè)外商直接投資每增加1億美元，服務貿易總額增加2．2億美元?？鐕髽I(yè)在國際擴張的區(qū)位選擇中，重點考慮的主要是目標地區(qū)經濟和市場發(fā)展、專業(yè)人才集聚、政治經濟穩(wěn)定等涉及到經濟和產業(yè)發(fā)展水平和人力資源水平的相關內容。［16］在這些方面，東部沿海地區(qū)明顯比中西部地區(qū)更有競爭力。同時，東部地區(qū)比西部地區(qū)擁有更好的投資條件，包括服務業(yè)發(fā)展的基礎設施、交通條件等，這也使得服務貿易的地區(qū)間差異形成。同時，外商直接投資近年來在空間上的集聚，也是地區(qū)間服務貿易差距擴大的原因之一。根據(jù)新新貿易理論，高生產率企業(yè)總會布局在優(yōu)勢區(qū)域生產。而跨國企業(yè)一般都有較強的經營能力，在進入一個國家的市場時會選擇優(yōu)勢地區(qū)，這會進一步加劇空間經濟的不均衡。從中國FDI的空間分布中可以看出，與20世紀90年代相比，進入21世紀以來FDI空間自相關性進一步加強，在空間分布上表現(xiàn)出空間集群的特性。［17］

3．人力資本成本與服務貿易之間存在負相關關系，服務業(yè)平均工資每增加100元，服務貿易總額會減少1．4億美元。人力資本的成本較低是吸引國外企業(yè)投資、國際產業(yè)轉移的有利因素。人力資本成本也是本次測度中唯一對服務貿易水平產生負向影響的指標。在中國，中西部地區(qū)服務業(yè)從業(yè)人員工資明顯低于東部，服務業(yè)平均工資約為東部的80%左右。但隨著中國勞動力市場流動的成本和壁壘逐漸降低，工資區(qū)域差距呈現(xiàn)縮小趨勢。2007～2012年，中國東部地區(qū)服務業(yè)工資水平上漲幅度最小為12．37%，中部和西部地區(qū)都有較快的上漲，分別為14．4%和14．7%。2007年，中部、西部和東北地區(qū)服務業(yè)從業(yè)人員平均工資水平分別為東部的55．7%，61．4%以及62．1%，到了2012年，比例提升為了62．1%，69．7%以及66．6%。由于工資的增長對于服務貿易有負向的影響，地區(qū)間勞動力成本的縮小就可能會引起服務貿易額差異的擴大。

4．貨物貿易水平與服務貿易額呈現(xiàn)顯著正相關，貨物貿易額每增加1億美元，服務貿易總額增加0．06億美元。貨物貿易的水平很大程度上反映了生產性服務業(yè)的需求水平。廣東、江蘇、上海、浙江及北京是2012年中國貨物貿易額最多的五個地區(qū)，并且在總量上與其他省份間的差距巨大。

與預期不同的是，地區(qū)間貨物貿易額差距的變動方向與服務貿易恰恰相反。根據(jù)貨物貿易的泰爾指數(shù)，地區(qū)差距尤其是區(qū)域間層面出現(xiàn)了明顯的下降（見圖5）。貨物貿易額總體差距由2007年的0．552下降至2012年的0．470。這種情況的出現(xiàn)有以下幾種原因：首先，隨著中國經濟的發(fā)展，各地區(qū)的工業(yè)基礎都穩(wěn)步提升，各地的交通運輸條件尤其是中西部地區(qū)的交通條件有了很大的提升，開展貨物貿易的基礎要好于服務貿易。加之近年來，部分較發(fā)達的省市對外貿易的重點正在逐步向服務貿易轉移，這使得貨物貿易差距縮小的同時，服務貿易的差距擴大了；其次，相較貨物貿易來講，服務貿易對集聚的要求更高。伊列雷斯和菲利普（Illeris＆Philippe）曾指出，服務業(yè)由于生產和消費在時空上的不可分性，以及不可儲存性等特點，其比制造業(yè)更依賴于本地市場，并有更強的空間聚集效應。［18］

5．服務業(yè)消費水平與服務貿易額呈正相關，城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年現(xiàn)金服務消費支出每增加100元，服務貿易總額增加5．5億美元。在中國，受到收入水平和消費觀念的影響，服務消費水平較高的地區(qū)還是集中在北京、上海、廣東、浙江等東部地區(qū)，而其他地區(qū)的服務消費水平與東部還有較大差距，2012年消費水平最低的地區(qū)僅僅約為最高地區(qū)的1／3。但是，地區(qū)間服務業(yè)消費水平差距在2007～2012年同樣是呈現(xiàn)縮小趨勢的，總差距由2006年的0．217下降至2012年的0．193，與服務貿易差距的變動方向相反，不能作為解釋差距變化的原因。

6．人力資本質量對服務貿易總額的影響不顯著，這與模型變量選擇時的預期是不一致的。出現(xiàn)這種情況可能由于人力資本質量更多的對服務貿易出口產生影響，而中國現(xiàn)階段服務貿易仍是以進口為主，故人力資本質量不是造成地區(qū)間服務貿易總額差距的主要原因。

四、結論

本文表明，中國服務貿易地區(qū)差距十分顯著，服務貿易分布高度集中于少數(shù)省市。近年來，這種差距無論是區(qū)域間、區(qū)域內還是總體上都呈現(xiàn)擴大的趨勢。服務的消費水平、貨物貿易水平、服務業(yè)發(fā)展水平、外商直接投資對服務貿易額有正向影響，人力資源成本對服務貿易額有負向影響。地區(qū)間服務業(yè)發(fā)展水平差距的拉大、FDI在空間上的集聚、人力成本差距的減小是導致地區(qū)間服務貿易差距加大的主要原因。

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A Study on Regional Disparity of Trade in Services in China

LIANG Bin1，ZHANG Yun-tong2，YANG Kai-zhong1
（1．School of Government，Peking University，Beijing 100871；2．School of Management and Economics，Beijing Institute of Technology，Beijing 100081）

With the fast development of service economy，trade in services is playing a leading role in promoting the economy．The latest data and the Theil index are used to describe and measure the regional disparities and changes in trade in services．The results show that there is a huge disparity between different regions，which keeps growing in recent years．Then the reasons for the disparities and changes of the amount of trade in services are discussed in this paper．Based on the mechanism analysis and empirical test，it has been found the consumption level，the development level of service，the level of trade in goods，F(xiàn)DI and the cost of human capital are main influence factors of trade in services．

Trade in Services；Regional Disparity；Theil Index；Spatial Regression Analysis

F746．18

A

1000－7636（2014）09－0016－07

責任編輯：魏小奮

2014－07－10

國家社會科學基金重大項目“新區(qū)域協(xié)調發(fā)展理論與政策研究”（07＆ZD010）

梁 玢 北京大學政府管理學院碩士研究生，北京，100871；張云通 北京理工大學管理與經濟學院本科生，北京，100081；楊開忠 北京大學政府管理學院教授、博士生導師。