張潤(rùn)明
(廣東電網(wǎng)公司佛山順德供電局,廣東順德,528300)
目前高壓開(kāi)關(guān)柜內(nèi)故障檢測(cè)主要是在停電狀態(tài)下進(jìn)行,試驗(yàn)的周期較長(zhǎng),不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)在兩次試驗(yàn)之間發(fā)生的缺陷。另外目前開(kāi)關(guān)柜產(chǎn)品越來(lái)越緊湊,絕緣裕度越來(lái)越小,尤其在南方,空氣濕度較大,開(kāi)關(guān)柜內(nèi)部絕緣部件的表面放電很難在柜體外面被人感覺(jué)到。高壓開(kāi)關(guān)柜柜內(nèi)設(shè)備如有異常,運(yùn)行人員在設(shè)備巡視過(guò)程中往往看不到內(nèi)部設(shè)備的故障。
由于超聲波檢測(cè)法具有較高的靈敏度,并且在現(xiàn)場(chǎng)得到了大量的應(yīng)用,所以文中采用超聲波檢測(cè)法獲取了相應(yīng)的放電信號(hào),然后通過(guò)小波分析,對(duì)信號(hào)進(jìn)行了去噪分析,最終對(duì)放電特征進(jìn)行分析,并確定放電類型。
局放的UHF 一般情況下攜帶了很多雜波,所以在處理之前必須進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理階段。已經(jīng)知道小波參量的數(shù)值可以反映相應(yīng)能量的數(shù)值,這樣這些參量其實(shí)就是處理的對(duì)象。測(cè)量的數(shù)值在較大的情況下,就會(huì)出現(xiàn)能量參數(shù)覆蓋噪聲參數(shù)的現(xiàn)象。經(jīng)過(guò)處理的信號(hào)參數(shù),就可以實(shí)現(xiàn)在保留有用信號(hào)的前提下將噪聲信號(hào)提出的效果。這樣就要求在處理的時(shí)候,選擇參數(shù)要合理,既不能太大也不能太小,在現(xiàn)場(chǎng)中一般是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值確定。
實(shí)現(xiàn)這種想法的方法一共有如下幾種:首先是選擇絕對(duì)值最大的數(shù)值法,因?yàn)樾盘?hào)和噪聲有自己不同的特點(diǎn),所以選擇它們各自的絕對(duì)值最大點(diǎn),將涉及到噪聲的相關(guān)參數(shù)全部剔除,進(jìn)而恢復(fù)信號(hào);其次是根據(jù)信號(hào)的相關(guān)性,根據(jù)它們的數(shù)值來(lái)作為區(qū)別參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn),最后進(jìn)行組合;最后一種方法是Donoho 采用的門(mén)檻值法,主要是建立參數(shù)和信號(hào)之間的關(guān)系,如果數(shù)值大而且個(gè)數(shù)少,那么信號(hào)分布均勻,反之則雜亂無(wú)章。基于此思想,Donoho 等人提出了閾值去噪方法,即在眾多小波系數(shù)中,把絕對(duì)值較小的系數(shù)置零,而讓絕對(duì)值較大的系數(shù)保留或者收縮,得到估計(jì)小波系數(shù)。
在應(yīng)用中,主要包括如下的過(guò)程:
1)單維信號(hào)的分解。找到函數(shù) g 和和相應(yīng)的層數(shù)L,得到信號(hào)S 到第 L 層的分解參數(shù)。
2)高頻參數(shù)的選取。對(duì)于第一層到第 L 層的每一層高頻系數(shù),選擇一個(gè)閾值,并且對(duì)高頻系數(shù)用軟閾值量化進(jìn)行處理。
3)重新構(gòu)造。由前面得到的 N 層低頻系數(shù)和經(jīng)過(guò)量化處理后的第 1 層到第 L 層的高頻系數(shù),進(jìn)行一維信號(hào)的小波重構(gòu)。
以上的過(guò)程中,閾值的選取和量化是非常重要的,決定了后面的精確度。
主要包括如下4 種方法來(lái)進(jìn)行閾值選擇:
1)Rigrsure 規(guī)則
在很早以前就產(chǎn)生的基于史坦(stein)的無(wú)偏似然估計(jì)(Unbiased Risk Estimate)原理的自適應(yīng)閾值選擇,對(duì)于特定的t 計(jì)算出相應(yīng)的估計(jì)量,再將非似然t 最小化,就得到了所選的閾值t1。
2)通用閾值選擇規(guī)則(Sqtwolog 規(guī)則)
3)混合型閾值選擇規(guī)則(Heursure 規(guī)則)
它是前兩種閾值的綜合,所選擇的是最優(yōu)預(yù)測(cè)變量閾值。如果信噪比很小,而SURE 估計(jì)有很大的噪聲,那么就得采用通用閾值。具體形式如下:
則
4)最小最大準(zhǔn)則閾值選擇規(guī)則
這種方法與前面不同的是它并不是產(chǎn)生最小的誤差而是產(chǎn)生最小均方值。它的最大優(yōu)點(diǎn)在于可以靈活應(yīng)用于很多工程實(shí)際場(chǎng)合。具體形式如下:
圖1 典型放電信號(hào)圖
圖2 小波分析
在現(xiàn)場(chǎng),測(cè)到的信號(hào)如下圖1 所示:
采用db 小波進(jìn)行分析,選擇5 層,分析得到的結(jié)果如下:同樣,取得的特征分析:
圖3 統(tǒng)計(jì)參數(shù)分布Fig.3 Statistical parameters of the distribution
最終得到的統(tǒng)計(jì)參數(shù)如下:
表1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表Tab.1 Data statistics
根據(jù)參數(shù)壓縮曲線如下:
圖4 參數(shù)壓縮曲線
根據(jù)第3 部分,獲取了放電信號(hào)的特征參數(shù),下面根據(jù)聚類分析,將特征參量進(jìn)行分類:
圖5 聚類分析
從圖5 中可見(jiàn),3 種放電類型的聚類相關(guān)清晰,類間分離度較大,可以方便的將不同類型的放電進(jìn)行區(qū)分。
本文根據(jù)開(kāi)關(guān)柜放電的特點(diǎn),采用超聲波檢測(cè)法進(jìn)行檢測(cè),獲取了典型的放電信號(hào),通過(guò)小波分析對(duì)信號(hào)進(jìn)行了處理,并且得到了相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)參數(shù),最終根據(jù)統(tǒng)計(jì)參數(shù),采用聚類分析,將不同的放電類型進(jìn)行區(qū)分,獲取了較好的效果。
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