王燕飛

(重慶大學經(jīng)濟與工商管理學院，重慶 400044;中共重慶市委黨校，重慶 400041)

一、引言

開始于20世紀80年代的農(nóng)村勞動力大規(guī)模向城市轉(zhuǎn)移是我國工業(yè)化和城市化進程中頗受關(guān)注的一大現(xiàn)象。勞動力從農(nóng)村向城市的轉(zhuǎn)移成為中國城市經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展最為重要的推動力量。改革開放后的30余年時間里,中國城市從以小城市為主體到大、中城市的發(fā)展壯大,城市規(guī)模迅速擴張,城市體系不斷完善,在中國經(jīng)濟中占據(jù)重要位置。1978年,中國城市僅193個,2010年達到657個,其中以50萬～100萬、100萬-200萬人口規(guī)模的城市增長為最,分別從1978年的35個、19個增加至2010年的274個、149個。2011年,全國地級及以上城市(市轄區(qū))占全國土地面積的6.7%,但總?cè)丝谶_到39806萬人,實現(xiàn)GDP29.3萬億元,分別占全國的29.5%和62%。

城市的擴張和發(fā)展為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)在城市的集聚帶來了要素基礎(chǔ),產(chǎn)業(yè)在城市的集聚又為城市吸納農(nóng)村剩余勞動力,促進鄉(xiāng)城勞動力轉(zhuǎn)移創(chuàng)造了就業(yè)空間。經(jīng)濟地理學將一定數(shù)量的企業(yè)共同組成的產(chǎn)業(yè)和相關(guān)支撐機構(gòu)在一定地域范圍內(nèi)集中以實現(xiàn)集聚效益的現(xiàn)象,稱為產(chǎn)業(yè)集聚。中國產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的演變大體經(jīng)歷了改革開放初期的逆集中化和20世紀80年代中后期以來的集中化兩個階段(魏后凱,2002),大量的研究對20世紀80年代中后期以來中國產(chǎn)業(yè)集中化發(fā)展的趨勢給予了關(guān)注(羅勇、曹麗莉,2005;路江涌、陶志剛,2007;陳健生、李文宇,2012)。而中國產(chǎn)業(yè)集中化分布主要是傾向城市和東部沿海地區(qū),東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)吸引了中西部農(nóng)村勞動力,而中西部農(nóng)村勞動力的流入又進一步增強了沿海地區(qū)的集聚效應(yīng)(袁志剛、范劍勇,2003)。本文將研究的焦點放在了中國城市產(chǎn)業(yè)集聚在促進就業(yè)上所發(fā)揮的作用,分析城市產(chǎn)業(yè)密度對城市經(jīng)濟吸納勞動力的影響,并鑒于中國勞動力流動和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域性,進一步探討了不同地區(qū)城市產(chǎn)業(yè)集聚對勞動吸納的影響。

二、實證模型及數(shù)據(jù)說明

我們將基準的計量經(jīng)濟學模型設(shè)定為如下動態(tài)回歸的形式:

上式中,下標i和t分別是第i個省份的第t年;ν是不可觀測的地區(qū)固定效應(yīng),它控制了那些在地區(qū)間存在差異但不隨時間變化的因素;ε為隨機擾動項;β是待估參數(shù);Z是控制變量矩陣,包括以下幾項因素:第一,各地區(qū)經(jīng)濟增長對本項估計的影響。第二,地區(qū)工資水平對勞動力供求的影響。第三,各地區(qū)市場經(jīng)濟的發(fā)展程度。第四,各地區(qū)經(jīng)濟開放度的影響。

因(1)、(2)式中被解釋變量的滯后項出現(xiàn)在方程的右邊,會引起內(nèi)生性問題;同時,模型中誤差項可能存在移動平均過程,如果進行帶有固定效應(yīng)或隨機效應(yīng)模型的OLS回歸,將造成估計系數(shù)有偏(Biased)。為了有效地克服上述情況給模型估計帶來的問題,Arellano和Bond(1991)給出了差分廣義矩估計法(Difference GMM),該方法將被解釋變量t-2期前的滯后項作為其一階差分滯后項的工具變量,從而得到一致且更為有效的估計結(jié)果。然而,如果數(shù)據(jù)具有高持續(xù)性時(highly persistence data),其時間序列的水平滯后項與其一階差分項只是弱相關(guān),水平滯后變量只是同期差分變量的弱工具變量,此時參數(shù)的Difference GMM估計量仍然會是有偏的(Blundell和Bond,1998)。為了消除上述一階差分估計系數(shù)潛在的有偏性,Arellano和Bover(1995)、Blundell和 Bond(1998)給出了系統(tǒng)廣義矩法(System GMM),該方法將解釋變量的水平值作為一階差分方程的工具變量,而解釋變量一階差分的滯后值作為水平變量估計方程的工具變量,對包含變量水平值的原估計方程與進行了一階差分后的估計方程同時進行估計。蒙特卡羅模擬實驗表明,在有限樣本下,System GMM比Difference GMM估計的偏差更小,有效性更高(Blundell,Bond&W indmeijer,2000)。System GMM估計參數(shù)的一致性依賴于殘差項不存在序列相關(guān)以及工具變量是有效的假設(shè)條件,這可以通過Arellano等人給出的Sangan/Hansen過度識別檢驗和殘差序列相關(guān)檢驗進行判斷。為了更好地保證估計結(jié)果的準確和一致性,我們將同時采用Difference GMM和System GMM法對模型進行估計。

關(guān)于城市對勞動力的吸納,我們是以城市就業(yè)密度和城市產(chǎn)均勞動力來進行衡量的,即被解釋變量包括:(1)城市就業(yè)密度 ED(Employment Density),以地級及以上城市①本文所采用的城市指標均為地級及以上城市市轄區(qū)數(shù)據(jù),即包括城區(qū)、郊區(qū),不包括轄縣和轄市。從業(yè)人員數(shù)與地級及以上城市土地面積的比來反映。(2)城市產(chǎn)均勞動力LPO(Labor Per Output),以地級及以上城市就業(yè)人員數(shù)與地級及以上城市當年非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值的比來表示。數(shù)值越大,表明其吸納能力越強。

本文核心解釋變量包括:(1)城市產(chǎn)業(yè)集聚度IND(Industrial Agglomeration Degree),用地級及以上城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值比地級及以上城市轄區(qū)面積所得;(2)城市勞均資本CAP(Capital Per Labor),即城市實物資本投入與勞動從業(yè)人員數(shù)之比。因為我們無法直接獲得城市物質(zhì)資本投入的數(shù)據(jù),這里用用固定資本存量衡量。其計算參考張軍、吳桂英等(2004)等的做法,2000年重慶市資本存量以當年資本形成比重為依據(jù)從四川省中分離出來。城市資本存量根據(jù)地級及以上城市GDP占當年地區(qū)GDP的比重進行分離而得。

其他控制變量:(3)地區(qū)經(jīng)濟增長GDP,以2000年不變價格衡量的各省區(qū)市實際GDP。(4)工資水平Wage,各地區(qū)人均實際工資。因統(tǒng)計缺失,無法搜集到各地區(qū)從業(yè)人員實際工資,本文采用的工資水平數(shù)據(jù)為,2000-2005為各地城鎮(zhèn)職工平均工資,2006-2009為城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資;(5)非公經(jīng)濟(Nonpublic Economy)的發(fā)展程度Nonp,該指標主要用來衡量非國有經(jīng)濟的發(fā)展程度以及經(jīng)濟市場化的水平,由于國家沒有對非公有制經(jīng)濟的產(chǎn)值進行統(tǒng)計,因此本文采用各地區(qū)當年非國有工業(yè)產(chǎn)值占當年GDP的比重表示。(6)對外開放水平Open,以各地區(qū)外貿(mào)依存度表示,即各地區(qū)當年對外貿(mào)易總額折合成人民幣與當年地區(qū)GDP的比。

這里采用的數(shù)據(jù)為除西藏外的全國30個省區(qū)市2000-2009年的數(shù)據(jù),全部數(shù)據(jù)來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》。缺失年份數(shù)據(jù)采用插值法補齊,包括2004年非國有工業(yè)產(chǎn)值,2006年從業(yè)人員數(shù)。廣東省云浮市2007年缺乏市轄區(qū)GDP和三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),我們以全市數(shù)據(jù)替代,并根據(jù)2008年市轄區(qū)GDP占全市比重計算得到非農(nóng)增加值數(shù)據(jù)。

三、估計結(jié)果及解釋

(一)城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動吸納

我們同時采用Difference GMM和System GMM法對模型進行了估計,估計結(jié)果匯報于表2中。從估計的結(jié)果看,不論是Difference GMM還是System GMM估計,相關(guān)的統(tǒng)計檢驗結(jié)果均令人滿意。Arbond AR(1)檢驗在5%的顯著性水平下拒絕殘差不存在一階序列相關(guān)的零假設(shè),Ar-bond AR(2)檢驗則沒有拒絕殘差不存在二階序列相關(guān)的零假設(shè),Hansen檢驗沒有拒絕方程滿足過度識別的約束條件。關(guān)于估計系數(shù),由于Difference GMM估計系數(shù)在數(shù)據(jù)具有高持續(xù)性時可能是有偏的(Blundell和Bond,1998),因此,我們對于估計系數(shù)的采用傾向于接受System GMM的估計結(jié)果。

表2 實證估計結(jié)果(Two-step)

結(jié)果顯示,城市產(chǎn)業(yè)集聚對城市勞動力吸納的影響是顯著的。當被解釋變量為就業(yè)密度時,無論是Difference GMM還是System GMM方法,得到的估計結(jié)果都在1%的顯著性水平下通過檢驗,表明產(chǎn)業(yè)集聚度對城市就業(yè)密度的影響顯著,且就業(yè)密度對產(chǎn)業(yè)集聚度的彈性為正,即隨著城市產(chǎn)業(yè)集聚度的提升,城市單位面積土地能夠吸納的勞動力數(shù)量仍呈上升趨勢,城市產(chǎn)業(yè)集聚度每提高1%,城市單位土地對勞動力的吸納就增加0.96%。當被解釋變量為產(chǎn)均勞動力時,Difference GMM和System GMM兩種方法下的回歸結(jié)果也通過了顯著性檢驗,但系數(shù)為負,表明隨著城市產(chǎn)業(yè)集聚度的提高,單位產(chǎn)出所需要的勞動力是呈下降趨勢的,城市產(chǎn)業(yè)集聚度每提高1%,產(chǎn)均勞動力約減少0.02%,這是產(chǎn)業(yè)集聚促進城市勞動生產(chǎn)率提高的一個表現(xiàn)。

從勞均資本對城市勞動力變動的影響看,估計結(jié)果都通過了顯著性水平檢驗。且無論是就業(yè)密度還是產(chǎn)均勞動力作為被解釋變量,其估計系數(shù)都為負。表明隨著城市產(chǎn)業(yè)部門資本投入的增加,城市資本深化帶動的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,對勞動力的使用確實存在著擠出效應(yīng),勞均資本每提高1%,城市單位面積的勞動力吸納能力將降低1.01%,城市單位產(chǎn)出所需要的勞動力也將減少0.99%。同時,也進一步說明我國城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展走的是一條資本擴張型的道路,并且資本與勞動要素的關(guān)系,已經(jīng)不再是產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張時期資本投入帶動勞動增長,在樣本期內(nèi)城市產(chǎn)業(yè)對資本使用的增長,對勞動力的使用主要表現(xiàn)出了擠出效應(yīng)。

地區(qū)經(jīng)濟增長和地區(qū)工資水平對城市就業(yè)吸納的影響均顯著,但Difference GMM估計的系數(shù)與System GMM估計的系數(shù)符號存在著不一致?；蛟S正如 Blundell和 Bond(1998)所指出的,Difference GMM估計系數(shù)在數(shù)據(jù)具有高持續(xù)性時有可能是有偏的,因此,此時我們?nèi)匀徊捎肧ystem GMM的估計結(jié)果。城市就業(yè)密度與產(chǎn)均勞動力對地區(qū)經(jīng)濟增長的彈性都為負,表明經(jīng)濟增長帶來的城市單位面積土地就業(yè)和單位產(chǎn)出所需勞動力都已經(jīng)進入下降階段,經(jīng)濟每增長1%,帶來的城市單位面積土地勞動力減少0.12%,單位產(chǎn)出所需勞動力減少0.14%。地區(qū)工資水平與城市就業(yè)吸納也存在正向促進效應(yīng),人均工資每增長1%,城市單位面積土地勞動力增加0.10%,產(chǎn)均勞動力增加0.06%。說明城市中較高的工資水平對勞動力的吸引作用仍然存在,農(nóng)村勞動力向城市的流動可能還會持續(xù)一段時期,城市中產(chǎn)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的勞動力需求還需要農(nóng)村勞動力從農(nóng)村走向城市。

經(jīng)濟市場化程度的提高對城市勞動力的吸納仍然存在顯著的促進作用。非公有制與GDP之比每提高1%,城市單位面積土地勞動力增加0.02%,單位產(chǎn)出所需要的勞動力提高0.04%。地區(qū)經(jīng)濟開放對城市勞動力變動的影響同樣為正,Difference GMM估計的結(jié)果并不顯著,但System GMM估計結(jié)果分別在10%和5%的顯著性水平下通過了檢驗,表明地區(qū)經(jīng)濟開放對城市吸納勞動力的數(shù)量還是存在較為積極的作用。經(jīng)濟開放度每提高1%,城市就業(yè)密度將增長0.01%,產(chǎn)均勞動力將增長0.01%。

(二)加入地區(qū)因素的城市產(chǎn)業(yè)集聚與勞動吸納

為了對我國各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對城市勞動力吸納能力的變動進行更為深入的分析,我們對東、中、西部各省區(qū)市設(shè)置了啞變量(Region Dummy,RD),將地區(qū)啞變量和啞變量與產(chǎn)業(yè)集聚交叉項兩個變量引入模型,并應(yīng)用System GMM對模型重新進行了估計,得到結(jié)果見表3。其中,(a)表示東部省份=1,其余省份為0;(b)式表示中部省份=1,其余省份為0。

表3 加入地區(qū)因素的估計結(jié)果

可以看到,與中、西部城市相比,東部地區(qū)城市本身就具有更強的勞動吸納能力,估計結(jié)果中,其地區(qū)啞變量系數(shù)均為正,且均通過了1%水平下的顯著性檢驗。中部地區(qū)啞變量系數(shù)為不顯著變量,表明中、西部地區(qū)城市在吸納勞動力上并沒有顯著差別,而東部地區(qū)城市卻遠遠強于中、西部城市。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對勞動力的吸納能力卻不及中西部地區(qū),其地區(qū)啞變量與產(chǎn)業(yè)集聚交叉項的系數(shù)為負,且都通過了顯著性檢驗,同樣中部地區(qū)該項系數(shù)不能通過顯著性檢驗。表明東部地區(qū)城市的產(chǎn)業(yè)集聚,無論是以單位面積土地還是以單位產(chǎn)出來衡量,其產(chǎn)業(yè)密度都已經(jīng)達到一個較高水平,城市產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的擁擠成本已經(jīng)有所顯現(xiàn),這就使得東部地區(qū)城市的產(chǎn)業(yè)集聚系數(shù)低于中、西部地區(qū)城市。

這樣的結(jié)果與西部大開發(fā)、中部崛起等戰(zhàn)略的實施,中西部地區(qū)積極承接東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移密切相關(guān)。產(chǎn)業(yè)自東向西轉(zhuǎn)移為中西部地區(qū)帶來了就業(yè)機會,有力地促進了中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的提升,帶動了勞動者收入增長,促進了勞動力向城市的集聚,實證結(jié)果也表明工資收入對勞動就業(yè)影響顯著。從圖1和圖2我國各區(qū)域產(chǎn)均勞動力和平均資本勞動構(gòu)成的變動情況可以看出,雖然中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)水平仍較東部地區(qū)低,但產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)變動卻明顯較東部地區(qū)快。同時,中西部地區(qū)平均資本勞動迅速下降的態(tài)勢值得關(guān)注,一定程度上反映出中西部地區(qū)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)選擇上可能定位于資本相對密集的大工業(yè)或資源性產(chǎn)業(yè)。

圖1 2000-2010年中國東、中、西部產(chǎn)均勞動力變動(單位:人/萬元)

圖2 2000-2010年中國東、中、西部平均資本勞動構(gòu)成變動(單位:人/萬元)

四、結(jié)論及政策啟示

綜合上述分析,我們在城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城鄉(xiāng)就業(yè)促進上,可以得到以下啟示。

第一,提高城市產(chǎn)業(yè)集聚對城鄉(xiāng)就業(yè)的促進作用需要積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)布局。經(jīng)驗分析的結(jié)果顯示,城市產(chǎn)業(yè)集聚對城市勞動力吸納有著顯著的影響。雖然,城市產(chǎn)業(yè)集聚度越高,單位產(chǎn)出所需要的勞動力越少,但城市單位面積土地能夠吸納的勞動力數(shù)量卻越多。這在一定程度上反映了我國城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)促進中一個非常現(xiàn)實的情況,如果從城市、產(chǎn)業(yè)與人口綜合利用土地的情況來看,城市在集約利用土地上還有進一步提升的空間,城市化進程中城市地域的擴張存在著對土地的粗放性開發(fā)。而產(chǎn)業(yè)規(guī)模已經(jīng)達到了較高水平,在現(xiàn)有技術(shù)水平下城市依靠產(chǎn)出增長帶來的勞動吸納呈遞減態(tài)勢,產(chǎn)業(yè)越是密集對勞動力的擠出效應(yīng)越大。因此,提高城市產(chǎn)業(yè)集聚對城鄉(xiāng)就業(yè)的促進效應(yīng),關(guān)鍵是要調(diào)整城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)布局,提高城市土地開發(fā)和綜合利用的水平。

第二,促進農(nóng)村人力資本的形成和農(nóng)村勞動力知識技能的提升,有利于城市對農(nóng)村勞動力的吸納。各地區(qū)經(jīng)濟增長對城市單位面積土地就業(yè)和單位產(chǎn)出所需勞動力的彈性都為負,而地區(qū)人均工資每增長1%,城市單位面積土地勞動力增加0.10%,產(chǎn)均勞動力增加0.06%?？梢?經(jīng)濟增長在擴大城市就業(yè)上出現(xiàn)了瓶頸,而工資的增長卻帶動了城市就業(yè),這是人力資源在城市經(jīng)濟發(fā)展中作用更加突出的表現(xiàn)。因此要發(fā)揮城市吸納農(nóng)村勞動力的積極作用,需要進一步促進農(nóng)村人力資本的形成和農(nóng)村勞動力知識技能的提升。

第三,積極推動東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換升級,促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。實證結(jié)果顯示,東部城市產(chǎn)業(yè)集聚對勞動的吸納能力已經(jīng)不及中西部城市。這樣的結(jié)果更加突出了東部地區(qū)在推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換升級,加大技術(shù)創(chuàng)新上的緊迫性和必要性;中西部城市對勞動力的吸納還可以通過在現(xiàn)有基礎(chǔ)上擴大產(chǎn)出規(guī)模,增強城市產(chǎn)業(yè)集聚度來實現(xiàn)。同時,西部地區(qū)在承接東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移上效果有待加強,東部地區(qū)勞動密集型產(chǎn)業(yè)要實現(xiàn)有序的梯度轉(zhuǎn)移存在較大的難度,原因或在于地方政府在發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)上缺乏動力,而將目光集中于短期效益明顯的大型工業(yè)和資源性開發(fā)項目,因此增強城市產(chǎn)業(yè)對勞動的吸納能力,還需要進一步推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

此外,經(jīng)濟市場化程度的提高和地區(qū)經(jīng)濟開放對城市勞動力的吸納都存在顯著的促進作用。因此,積極發(fā)展中小企業(yè),擴大城市和地方經(jīng)濟的對外開放水平,對于我國城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鄉(xiāng)就業(yè)增長都具有重要意義。

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