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        校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)制影響因素實(shí)證研究

        2014-04-09 14:25:12王文亮肖美丹
        關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)效果校企變量

        王文亮,郭 丁,肖美丹,吳 靜

        (河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院,河南 鄭州 450002)

        一、引言

        校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是指由基本創(chuàng)新主體、輔助主體及外部環(huán)境構(gòu)成的開放式系統(tǒng),即以大學(xué)和企業(yè)為基本創(chuàng)新主體,以政府、金融機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)等為輔助主體,各主體以共同利益為基礎(chǔ),以資源共享或優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)為前提,在技術(shù)創(chuàng)新的全過程或某些環(huán)節(jié)共同投入、共同參與、共享成果、共擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),通過與外部環(huán)境的交互作用,實(shí)現(xiàn)技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、咨詢服務(wù)等創(chuàng)新活動(dòng)的組織形態(tài)[1]。而校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制是指校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)各個(gè)層次中的各個(gè)要素成員之間知識(shí)流動(dòng)的渠道和作用方式[2],即網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)要素(即網(wǎng)絡(luò)成員,包括高校、企業(yè)、政府、金融機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)等組織)通過復(fù)雜的聯(lián)結(jié)、相互作用與相互影響等動(dòng)態(tài)互動(dòng)過程,產(chǎn)生新的知識(shí),并在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)獲取、共享、應(yīng)用知識(shí),使得各個(gè)網(wǎng)絡(luò)成員的創(chuàng)新能力得以提升,組織的行為和績(jī)效不斷改善的過程[3]。

        在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,各個(gè)網(wǎng)絡(luò)成員在不斷地進(jìn)行著相互學(xué)習(xí),但企業(yè)是最主要的學(xué)習(xí)主體,而高校是主要的學(xué)習(xí)源,高校把知識(shí)傳遞給企業(yè),企業(yè)的學(xué)習(xí)效果如何,既取決于學(xué)習(xí)源(高校)和學(xué)習(xí)主體(企業(yè))雙方各自的因素,又取決于企業(yè)所學(xué)習(xí)的知識(shí)本身的特性,還取決于企業(yè)學(xué)習(xí)過程中的情境等因素。但是,無論是高校還是企業(yè),在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,他們都是網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)成員,都屬于個(gè)體,因此,文章把學(xué)習(xí)源-高校和學(xué)習(xí)主體-企業(yè)兩方面的因素,歸納為網(wǎng)絡(luò)成員的個(gè)體性因素。企業(yè)在向網(wǎng)絡(luò)中其他成員(主要是高校)學(xué)習(xí)的過程中,難免會(huì)與其他成員產(chǎn)生交互關(guān)系,這些關(guān)系既包括能夠促進(jìn)組織學(xué)習(xí)的友好互動(dòng)關(guān)系(文章稱之為相容因素),也包括網(wǎng)絡(luò)成員之間因各種距離而產(chǎn)生的阻礙組織學(xué)習(xí)的因素(文章稱之為相斥因素),文章將這類因素總結(jié)為網(wǎng)絡(luò)成員的容斥性因素。此外,企業(yè)學(xué)習(xí)的知識(shí)特性、網(wǎng)絡(luò)特征也會(huì)影響企業(yè)學(xué)習(xí)的效果,所有這些因素都是影響校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)制的因素,它們共同構(gòu)成了本研究概念模型中的自變量,因變量是組織間學(xué)習(xí)效果。在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,企業(yè)是主要的學(xué)習(xí)主體,所以本研究從企業(yè)的視角考察網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效果,以實(shí)地訪談和大量的文獻(xiàn)調(diào)研為基礎(chǔ),對(duì)校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        二、研究假設(shè)

        1.網(wǎng)絡(luò)成員的個(gè)體性因素

        在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)成員的個(gè)體性因素主要是分析網(wǎng)絡(luò)中的核心成員——高校和企業(yè)雙方在知識(shí)共享和學(xué)習(xí)上的動(dòng)機(jī)和能力對(duì)組織學(xué)習(xí)效果的影響因素。

        (1)學(xué)習(xí)源——高校的個(gè)體性因素

        在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,高校作為企業(yè)學(xué)習(xí)知識(shí)的來源,必然會(huì)影響組織間的學(xué)習(xí)效果。學(xué)者們對(duì)知識(shí)提供方進(jìn)行分析的構(gòu)面主要有知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿、知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)、知識(shí)保護(hù)程度、知識(shí)轉(zhuǎn)移能力、溝通能力、編碼能力、知識(shí)轉(zhuǎn)移經(jīng)驗(yàn)等。本研究選取知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)和知識(shí)轉(zhuǎn)移能力這兩個(gè)構(gòu)面,來分析網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的提供方——高校對(duì)校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中組織間學(xué)習(xí)效果的影響。

        (2)學(xué)習(xí)主體——企業(yè)的個(gè)體性因素

        在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,企業(yè)作為學(xué)習(xí)的主體,也即知識(shí)受體,對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響至關(guān)重要。學(xué)者們對(duì)知識(shí)受體情境的相關(guān)因素進(jìn)行了研究,主要有受體動(dòng)機(jī)、吸收和學(xué)習(xí)能力、意圖、合作經(jīng)驗(yàn)、保持能力。依據(jù)以往學(xué)者的研究成果,文章從中選取學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)能力兩個(gè)要素,來分析學(xué)習(xí)主體-企業(yè)對(duì)校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中組織間學(xué)習(xí)效果的影響。

        2.網(wǎng)絡(luò)成員的容斥性因素

        在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,高校和企業(yè)之間的學(xué)習(xí)屬于組織間的學(xué)習(xí),而組織間學(xué)習(xí)是突破單個(gè)組織邊界的知識(shí)轉(zhuǎn)移活動(dòng),所以,學(xué)習(xí)效果不僅取決于知識(shí)發(fā)送方和知識(shí)接收方兩個(gè)單獨(dú)組織的個(gè)體性因素,而且也受到組織間相容相斥因素的影響。網(wǎng)絡(luò)成員的相容性因素指高校和企業(yè)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)成員之間的信任、溝通等關(guān)系相容因素及知識(shí)文化距離、地理距離等距離相斥因素。

        (1)相容因素——校企之間關(guān)系

        高校和企業(yè)兩個(gè)組織間的關(guān)系因素包括信任關(guān)系和溝通關(guān)系。信任可以減輕校企合作雙方對(duì)知識(shí)的保護(hù)意識(shí),同時(shí)相互信任的氛圍有利于校企之間信息的自由交流,為校企雙方提供有利的學(xué)習(xí)環(huán)境。溝通是校企之間建立友好關(guān)系的黏合劑。在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)成員之間公開、真實(shí)的信息交換至關(guān)重要。因此當(dāng)高校和企業(yè)為一個(gè)共同的目標(biāo)進(jìn)行合作時(shí),通過頻繁的互動(dòng)與信息交換,校企雙方能夠識(shí)別并發(fā)現(xiàn)更多的機(jī)會(huì),這些機(jī)會(huì)反過來又增強(qiáng)了信任感。

        (2)相斥因素——校企之間距離

        高校和企業(yè)兩個(gè)組織間的距離因素包括知識(shí)距離、組織距離和地理距離。知識(shí)距離是指知識(shí)發(fā)送方的知識(shí)與體系在多大程度上與接受者相似,也即知識(shí)發(fā)送方與知識(shí)接受方在固有知識(shí)基礎(chǔ)上的“落差”或彼此知識(shí)基礎(chǔ)的相似程度。組織距離是不同組織在商業(yè)慣例、制度傳統(tǒng)以及文化等方面的差異[4]。高校與企業(yè)屬于兩類不同性質(zhì)的組織,雙方在組織文化、行為準(zhǔn)則等方面都存在著差異,這些都構(gòu)成了高校與企業(yè)間的組織距離。在校企合作中,組織距離主要通過文化距離來體現(xiàn)。知識(shí)源與知識(shí)接受者在文化上差異的大小稱為文化距離,每一組織都具有符合自身特點(diǎn)的文化,組織間由于制度結(jié)構(gòu)的差異,其組織文化往往也不相同[5]。在校企合作中,企業(yè)與高校之間的文化距離表現(xiàn)得非常突出,例如,企業(yè)不太講究技術(shù)的先進(jìn)性,實(shí)用、低價(jià)、可靠是追求目標(biāo),而大學(xué)往往追求技術(shù)領(lǐng)先,這種價(jià)值觀的差距會(huì)影響到雙方合作,從而影響知識(shí)轉(zhuǎn)移[6]。此外,校企之間的地理位置相距越近,就越容易發(fā)展各種關(guān)系,通過這種關(guān)系可以促進(jìn)校企之間互動(dòng),促進(jìn)信息交流,從而有利于企業(yè)的學(xué)習(xí),特別是隱性知識(shí)的學(xué)習(xí)。

        3.網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的特性因素

        在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,企業(yè)進(jìn)行組織學(xué)習(xí)時(shí),由于高校傳遞的知識(shí)本身構(gòu)成成分非常復(fù)雜,所以企業(yè)的學(xué)習(xí)具有很大的模糊性。Simonin[7]將知識(shí)的特性表述成內(nèi)隱性/默會(huì)性、復(fù)雜性、專屬性/特殊性這三種特性。Cummings&Teng[8]將知識(shí)特性分為知識(shí)的可表達(dá)性和知識(shí)的嵌入性兩方面。由以上研究可見,關(guān)于知識(shí)特性的分類方法有很多,具體到組織間學(xué)習(xí)的影響因素研究中,對(duì)知識(shí)特性的描述主要有“模糊性”、“可表達(dá)性”、“特殊性”、“嵌入性”、“默會(huì)性”、“可編碼性”、“復(fù)雜性”、“獨(dú)立性”等。問掌柜將知識(shí)的特性概括為知識(shí)模糊性,知識(shí)的模糊性體現(xiàn)在內(nèi)隱性、復(fù)雜性、專屬性上。

        4.網(wǎng)絡(luò)組織的結(jié)構(gòu)性因素

        校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)組織的結(jié)構(gòu)性因素指創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的組織結(jié)構(gòu)特征影響組織學(xué)習(xí)效果的各種因素,主要體現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)中心度和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模[9]。網(wǎng)絡(luò)中心度不但描述了網(wǎng)絡(luò)主體間的直接聯(lián)結(jié),也表明了間接聯(lián)結(jié),可以通過評(píng)估主體企業(yè)與其他網(wǎng)絡(luò)成員(包括高校、政府、中介機(jī)構(gòu))的有效距離來計(jì)算;網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是絕對(duì)值,通常用已經(jīng)和企業(yè)建立交流與合作關(guān)系的高校、政府、中介機(jī)構(gòu)以及金融機(jī)構(gòu)的數(shù)量來衡量。

        5.本研究的假設(shè)

        根據(jù)以往學(xué)者的研究,文章提出的假設(shè)匯總?cè)绫?。

        表1 研究假設(shè)匯總表

        三、研究設(shè)計(jì)

        1.實(shí)證模型

        基于以上的假設(shè),文章構(gòu)建了如圖1所示的實(shí)證模型。

        圖1 本研究的實(shí)證模型

        2.變量的測(cè)量

        為了確保測(cè)量工具的信度和效度,本研究盡可能使用國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)使用過的量表,再根據(jù)文章的研究?jī)?nèi)容加以修正。文章沿用的量表及題項(xiàng)見表2。

        3.數(shù)據(jù)來源

        為了獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù),文章對(duì)調(diào)查問卷的發(fā)放區(qū)域、發(fā)放渠道、發(fā)放對(duì)象等進(jìn)行了合理的控制,以保證信息的有效性。在發(fā)放區(qū)域上,全部企業(yè)集中在河南省。在發(fā)放渠道上,采取實(shí)地發(fā)放、郵寄、電子郵件等多種方式。在發(fā)放對(duì)象上,主要針對(duì)參加過校企合作項(xiàng)目的企業(yè)技術(shù)研發(fā)部人員,從而保證問卷填寫者對(duì)企業(yè)參與合作創(chuàng)新的情況有全面了解。在問卷發(fā)放時(shí),選取河南省150家創(chuàng)新型企業(yè),共發(fā)放問卷150份,回收有效問卷76份,有效回收率50.67%。

        表2 變量量表來源

        4.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析方法

        文章對(duì)回收的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析方法主要包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、信度和效度檢驗(yàn)以及多元線性回歸分析。描述性統(tǒng)計(jì)分析主要是對(duì)樣本企業(yè)的基本資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,說明變量的百分比及次數(shù)分配表等,從而描述樣本的類別、特性以及比例分配等狀況。信度是衡量問卷的一致性和穩(wěn)定性,本研究用Cronbach'sα系數(shù)來分析,對(duì)每個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的題項(xiàng)通過計(jì)算Cronbach'sα系數(shù)來評(píng)價(jià)問卷的信度。效度是指測(cè)量的正確性和有效性,即測(cè)量工具能正確測(cè)量出所要衡量的問題的程度,包括內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。通過信度和效度檢驗(yàn),進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行回歸分析。由于文章的研究變量較多,因此,分別采用按變量分類回歸和逐步回歸方法,對(duì)自變量和因變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析,以驗(yàn)證文章提出的研究假設(shè)。

        5.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析工具

        文章在查閱國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,提出了自變量與因變量間的研究假設(shè),并建立了文章的研究概念模型。通過問卷和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的收集,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而進(jìn)行模型檢驗(yàn)。文章采用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS19.0軟件對(duì)變量進(jìn)行因素分析,以便變量進(jìn)行后續(xù)的分析,然后再對(duì)模型進(jìn)行相關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)。

        四、實(shí)證結(jié)果分析

        1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

        本研究將回收的有效問卷中關(guān)于樣本的一般信息進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析,包括企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、規(guī)模,校企合作的時(shí)間、合作方式等特征加以分析,樣本的基本情況如表3所示。從該表可以看出,文章調(diào)查的企業(yè)在產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、規(guī)模等方面涵蓋了各種類型。從合作時(shí)間上來看,校企合作項(xiàng)目時(shí)間在2-3年的居多,所占比例42.11%,1年之內(nèi)的最少,僅占13.16%。從合作方式上來看,文章根據(jù)李克明(2006)的研究,按照校企合作的緊密程度,將合作方式劃分為技術(shù)轉(zhuǎn)讓、合作開發(fā)、共建實(shí)體三種形式,從技術(shù)轉(zhuǎn)讓到合作開發(fā)再到共建實(shí)體,校企之間的合作關(guān)系越來越緊密。在調(diào)查的樣本中,合作開發(fā)的合作方式所占比例為92.11%,這說明我國(guó)目前的校企合作關(guān)系大部分還是處于適中的程度,高校和企業(yè)之間的關(guān)系不是太緊密,也不是太松散。

        2.信度與效度檢驗(yàn)

        表3 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

        信度檢驗(yàn)是對(duì)量表題項(xiàng)所測(cè)得結(jié)果的可靠性或穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn),是對(duì)測(cè)量結(jié)果而非量表進(jìn)行的檢驗(yàn),體現(xiàn)為題項(xiàng)內(nèi)部一致性。量表的信度越大,其測(cè)量的誤差就越小。常用的檢驗(yàn)信度的方法是L.J.Cronbach所創(chuàng)的α系數(shù)。α系數(shù)介于0與1之間,α系數(shù)越大,說明量表越具有高的一致性,測(cè)量結(jié)果就越可靠。一般來說,對(duì)于由多層面構(gòu)成的量表,分量表的α系數(shù)至少要在0.50以上,而整份量表的α系數(shù)至少要在0.70以上,才屬于可接受的信度,適合做因素分析[21]。

        效度檢驗(yàn)是對(duì)測(cè)量結(jié)果的有效性檢驗(yàn),即對(duì)量表能夠測(cè)出其所要測(cè)量特質(zhì)的程度進(jìn)行的檢驗(yàn)。量表效度主要包括內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。因?yàn)閱柧韮?nèi)容大部分都是沿用前人的量表,并且已經(jīng)多次修改,保證了本研究的內(nèi)容效度,因此本文主要檢驗(yàn)量表的結(jié)構(gòu)效度。檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)效度最常用的方法是因素分析法。因?yàn)橐蛩胤治龇梢耘袛嗤蛔兞康牟煌瑴y(cè)度題項(xiàng)之間是否存在較強(qiáng)的相關(guān)性,并且可以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)。文章采用KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett球體檢驗(yàn)的大小檢驗(yàn)各題項(xiàng)相關(guān)性的大小。一般而言,KMO統(tǒng)計(jì)量至少在0.60以上,Bartlett球體檢驗(yàn)達(dá)到0.05顯著水平,才可以進(jìn)行因素分析[21]。

        (1) 信度檢驗(yàn)

        對(duì)文章的各個(gè)量表,運(yùn)用因素分析中的主成分分析法,配合最大方差法進(jìn)行直交轉(zhuǎn)軸,因素抽取時(shí),采用抽取特征值大于1的因素和限定抽取共同因素兩種方法,將兩種方法抽取的結(jié)果與原先編制的量表比較,選取最接近量表的抽取方法抽取的結(jié)果。因素分析過程中,刪除了一些題項(xiàng),并且保證了所有的因素負(fù)荷量在0.3以上,累積解釋量均大于到50%,說明所提取的共同因素可以有效地反映題項(xiàng)變量。因素分析的結(jié)果,提取了文章的11個(gè)自變量(X1,X2,…,X11)和1個(gè)因變量(Y)。確定了各量表的題項(xiàng)數(shù)之后,進(jìn)一步對(duì)各量表進(jìn)行信度檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)結(jié)果見下表4。從該表可以看出,各個(gè)量表的內(nèi)部一致性α系數(shù)值均大于0.7,表明分層面量表內(nèi)部一致性甚佳。

        (2) 效度檢驗(yàn)

        對(duì)量表的效度檢驗(yàn),文章主要檢驗(yàn)其結(jié)構(gòu)效度,采用KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett球體檢驗(yàn)方法。本研究中各量表的KMO統(tǒng)計(jì)量及Bartlett球體檢驗(yàn)結(jié)果見表5。從表中可以看出,所有的量表KMO統(tǒng)計(jì)量均大于0.7,Bartlett球體檢驗(yàn)結(jié)果的顯著性概率值均為0.000<0.05,說明總體的相關(guān)矩陣間有共同因素存在,可以進(jìn)行因素分析。

        表4 量表信度檢驗(yàn)

        3.按變量分類回歸分析

        在待檢驗(yàn)的模型中包括網(wǎng)絡(luò)成員的認(rèn)知性因素、網(wǎng)絡(luò)成員的相容性因素、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的特性因素和網(wǎng)絡(luò)組織的結(jié)構(gòu)性因素四大類變量,先分別對(duì)各類變量進(jìn)行回歸分析,然后通過逐步回歸對(duì)所有變量進(jìn)行分析,以檢驗(yàn)各變量在所屬類別中以及在全部變量中的相對(duì)重要性。

        (1)網(wǎng)絡(luò)成員的個(gè)體性因素與組織間學(xué)習(xí)效果的回歸分析

        網(wǎng)絡(luò)成員的個(gè)體性因素包括高校的知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)和能力、企業(yè)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)能力共4個(gè)因素,4個(gè)因素與組織間學(xué)習(xí)效果的回歸結(jié)果見表6。從表中可以看出,變量X2(高校的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力)和X4(企業(yè)的學(xué)習(xí)能力)是顯著的預(yù)測(cè)變量,而X1(高校的知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)) 和X3(企業(yè)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)) 對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響并不顯著。其中,對(duì)因變量Y影響最大的是變量X4(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為 0.467,P=0.000<0.001),其次是變量X2(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.275,P=0.022<0.05),在0.05的水平上顯著。模型中VIF<10,容限度大于0.1。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,企業(yè)的學(xué)習(xí)能力對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響高于高校的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力,而知識(shí)轉(zhuǎn)移能力的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)的作用,企業(yè)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響很微弱。因此,不考慮其他變量組時(shí),本次研究收集的數(shù)據(jù)支持假設(shè)H1b、H2b,不支持H1a、H2a。即高校的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力和企業(yè)的學(xué)習(xí)能力與組織間學(xué)習(xí)效果正相關(guān)這兩個(gè)假設(shè)得到驗(yàn)證。而高校的知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)和企業(yè)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與組織間學(xué)習(xí)效果正相關(guān)這一假設(shè)沒有得到證實(shí)。

        表5 量表效度檢驗(yàn)

        表6 網(wǎng)絡(luò)成員的個(gè)體性因素與組織間學(xué)習(xí)效果的回歸分析

        (2)網(wǎng)絡(luò)成員的容斥性因素與組織間學(xué)習(xí)效果的回歸分析

        網(wǎng)絡(luò)成員的容斥性因素包括高校與企業(yè)的信任和距離兩大構(gòu)面,共四個(gè)因素。四個(gè)因素與組織間學(xué)習(xí)效果的回歸結(jié)果見表7。從表中可以看出,變量X5、X6、X7是顯著的預(yù)測(cè)變量,而X8對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響并不顯著。其中,對(duì)因變量Y影響最大的是變量X7(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為-0.409,P=0.000<0.001),其次是變量X6(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.386,P=0.000<0.001)、 X5(標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為 0.306,P=0.000<0.001)。模型中VIF<10,容限度大于0.1。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,校企之間的知識(shí)文化距離、溝通關(guān)系、信任關(guān)系對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響都非常顯著,而校企之間的地理距離對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響不是很大。因此,不考慮其他變量組時(shí),本次研究收集的數(shù)據(jù)支持假設(shè)H3a、H3b、H4a,不支持H4b。即校企之間的信任、溝通與組織間學(xué)習(xí)效果正相關(guān)、校企之間的知識(shí)文化距離與組織間學(xué)習(xí)效果負(fù)相關(guān)這3個(gè)假設(shè)得到驗(yàn)證。而校企之間的地理距離與組織間學(xué)習(xí)效果負(fù)相關(guān)這一假設(shè)沒有得到證實(shí)。

        (3) 網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的特性因素

        網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的特性因素經(jīng)過因素分析只得到一個(gè)構(gòu)面,其與組織間學(xué)習(xí)效果的回歸結(jié)果見表8。從表中可以看出,變量X9對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響達(dá)到顯著水平,標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為-0.737,P=0.000<0.001)。總體來說,該模型解釋了因變量較多的總變差(調(diào)整的R2=0.497)。因此,不考慮其他變量組時(shí),本次研究收集的數(shù)據(jù)支持假設(shè)H5。即網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的模糊性與組織間學(xué)習(xí)效果負(fù)相關(guān)這個(gè)假設(shè)得到驗(yàn)證。

        (4) 網(wǎng)絡(luò)組織的結(jié)構(gòu)性因素

        表7 網(wǎng)絡(luò)成員的容斥性因素與組織間習(xí)效果的回歸分析

        網(wǎng)絡(luò)組織的結(jié)構(gòu)因素包括網(wǎng)絡(luò)中心度和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模兩個(gè)構(gòu)面。2個(gè)因素與組織間學(xué)習(xí)效果的回歸結(jié)果見表9。從表中可以看出,變量X11是顯著的預(yù)測(cè)變量,而X10對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響并不顯著。變量X11對(duì)Y的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.535,P=0.041<0.05,說明網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響較大。模型中VIF<10,容限度大于0.1。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響達(dá)到顯著水平,而網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響不是很大。因此,不考慮其他變量組時(shí),本次研究收集的數(shù)據(jù)支持假設(shè)H6b,不支持H6a。即網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與組織間學(xué)習(xí)效果正相關(guān)這一假設(shè)得到驗(yàn)證,而網(wǎng)絡(luò)中心度與組織間學(xué)習(xí)效果正相關(guān)這一假設(shè)沒有得到驗(yàn)證。

        4.逐步回歸分析

        在上文,對(duì)變量分類進(jìn)行回歸分析,研究的是每個(gè)變量組(自變量)單獨(dú)對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果(因變量)產(chǎn)生的影響,而當(dāng)它們共同對(duì)因變量產(chǎn)生影響時(shí),其重要程度會(huì)發(fā)生改變,在不同的變量組之間,一些變量還可能產(chǎn)生交互作用。因此,本節(jié)運(yùn)用逐步回歸分析方法來檢驗(yàn)在所有變量共同作用時(shí)哪些變量對(duì)校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)組織間學(xué)習(xí)效果較大。根據(jù)逐步回歸方法的原則和實(shí)際研究中的常規(guī)秩序,一般是將組織變量先進(jìn)入回歸方程,在本次研究中,直接影響因變量的組織變量是網(wǎng)絡(luò)組織的結(jié)構(gòu)性因素,其次進(jìn)入回歸方程的是構(gòu)成組織的成員因素包括網(wǎng)絡(luò)成員的相容性因素和網(wǎng)絡(luò)成員的認(rèn)知性因素,最后是網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的屬性因素。逐步回歸結(jié)果見表10。

        表8 網(wǎng)絡(luò)知識(shí)特性因素與組織間學(xué)習(xí)效果的回歸分析

        表9 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與組織間學(xué)習(xí)效果的回歸結(jié)果

        從表中可以看出,在模型l中,首先將網(wǎng)絡(luò)組織的結(jié)構(gòu)性因素進(jìn)入回歸方程,這與上面的模型4(表9)一樣,實(shí)證數(shù)據(jù)表明,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與其組織間學(xué)習(xí)效果呈正相關(guān)關(guān)系,而網(wǎng)絡(luò)中心度與組織學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系則沒有充分的數(shù)據(jù)予以支持。在模型2中,引入了第二組變量,即網(wǎng)絡(luò)成員的相容性因素,受第二組變量的影響,第一組變量——網(wǎng)絡(luò)組織的結(jié)構(gòu)性因素的回歸系數(shù)明顯變小,X11的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)由0.235變?yōu)?.131,P=0.041<0.05,直至到模型 4,P=0.055<0.1,即 X11在0.05水平上不顯著,而在0.1水平上顯著,這充分說明,在其他變量的影響或共同作用下,X11的顯著性慢慢減弱,需要考慮各種變量間復(fù)雜的關(guān)系。而逐步進(jìn)入回歸方程的X5、X6、X7,則并沒有受到其他變量的影響,始終在0.05水平上顯著。

        表10 逐步回歸分析結(jié)果

        模型4是將所有的自變量全部投入到回歸模型中得出的回歸結(jié)果,反映了11個(gè)自變量對(duì)因變量的共同作用。從該模型可以看出,校企之間的知識(shí)文化距離與組織間學(xué)習(xí)效果在0.001水平上顯著正相關(guān),校企之間的信任、溝通與組織間學(xué)習(xí)效果在0.05水平上顯著正相關(guān),網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與組織間學(xué)習(xí)效果在0.1水平上顯著負(fù)相關(guān)。該模型的決定系數(shù)R2為0.638,且F檢驗(yàn)顯著,這說明本研究的11個(gè)自變量能夠解釋因變量組織間學(xué)習(xí)效果63.8%的變異量,該回歸模型具有較高的擬合度,能夠較為客觀地描述校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各要素對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響。

        在4個(gè)回歸模型中,VIF<10,容限度大于0.1,說明變量之間不存在顯著的多重共線性關(guān)系。但由于變量之間存在明顯的交互作用,使得逐步回歸的結(jié)果遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有分類變量回歸的結(jié)果顯著,這也是為什么在分類回歸后,又進(jìn)一步進(jìn)行層次回歸的主要原因。

        5.調(diào)查問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果

        (1) 按變量分類回歸結(jié)果

        根據(jù)以上對(duì)各類變量分組進(jìn)行回歸的結(jié)果,本次研究收集的數(shù)據(jù)對(duì)有關(guān)假設(shè)的檢驗(yàn)情況匯總于表10。從表中可以看出,在11個(gè)分假設(shè)中,7個(gè)獲得現(xiàn)有數(shù)據(jù)支持,而另外4個(gè)假設(shè)卻沒有獲得現(xiàn)有數(shù)據(jù)的支持。

        (2) 逐步回歸結(jié)果

        通過對(duì)4組變量的逐步回歸,本研究收集的數(shù)據(jù)對(duì)有關(guān)假設(shè)的檢驗(yàn)情況匯總于表11。從表中數(shù)值可以看出,在11個(gè)分假設(shè)中,僅4個(gè)假設(shè)通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)得到驗(yàn)證,低于上面分類回歸所通過的7個(gè)假設(shè)。其中假設(shè)H1b、H2b、H5由顯著支持變?yōu)椴恢С?,H6b由0.05的顯著水平通過驗(yàn)證降到0.1的顯著水平通過驗(yàn)證。

        為了更清晰地呈現(xiàn)校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中組織間學(xué)習(xí)的影響因素及作用,將上述檢驗(yàn)結(jié)果用圖2來表示。

        從圖2可以看出,校企之間的信任、溝通、知識(shí)文化距離以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模四個(gè)因素,無論是在分類回歸模型,還是在逐步回歸模型,都始終顯著通過驗(yàn)證,而高校的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力、企業(yè)的學(xué)習(xí)能力以及知識(shí)的模糊性三個(gè)因素,在分類回歸模型中顯著通過驗(yàn)證,而在逐步回歸模型中變?yōu)椴伙@著。高校的知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)、企業(yè)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、校企之間的地理距離、網(wǎng)絡(luò)中心度四個(gè)因素?zé)o論是在分類回歸模型還是在逐步回歸模型中都不顯著,說明這四個(gè)因素沒有通過實(shí)證數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,他們與組織間學(xué)習(xí)效果沒有顯著正相關(guān)關(guān)系。

        6.實(shí)證結(jié)果討論

        通過按變量分類回歸和逐步回歸分析可以發(fā)現(xiàn),兩種方法的回歸結(jié)果存在一定的差異,這也是符合常理的。因?yàn)橛绊懶F蠛献鲃?chuàng)新網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)制的因素有很多,在這些因素(獨(dú)立變量)之間還可能存在本研究尚未考慮的其他關(guān)系,這樣,在應(yīng)用普通多元回歸分析方法檢驗(yàn)這些獨(dú)立變量與因變量的因果關(guān)系時(shí),獨(dú)立變量之間可能存在高度相關(guān)性而影響假設(shè)的檢驗(yàn),也就是獨(dú)立變量或因變量之間的關(guān)系隱藏或壓制了它們與因變量之間的真正關(guān)系,如果獨(dú)立變量之間不相關(guān),獨(dú)立變量與因變量的真正關(guān)系(或回歸系數(shù))可能會(huì)更大或者符號(hào)完全相反[22]。對(duì)變量分類進(jìn)行回歸分析,研究的是每個(gè)變量組(自變量)單獨(dú)對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果(因變量)產(chǎn)生的影響,而逐步回歸分析研究的是所有的自變量對(duì)因變量產(chǎn)生的共同影響,兩種分析方法的結(jié)果有所不同,具體討論如下:

        (1) 網(wǎng)絡(luò)成員的個(gè)體性因素與組織間學(xué)習(xí)效果回歸結(jié)果討論

        盡管很多文獻(xiàn)都認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)成員的個(gè)體性因素與組織間學(xué)習(xí)效果顯著正相關(guān),但本研究的實(shí)證結(jié)果顯示,在最終的逐步回歸結(jié)果中,高校的知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)和能力以及企業(yè)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和能力都沒有達(dá)到顯著水平,這說明網(wǎng)絡(luò)成員的個(gè)體性因素與組織間學(xué)習(xí)效果沒有顯著的正相關(guān)關(guān)系。這個(gè)結(jié)果與Szulansiki(1996)[10]、Doris Schartinger(2003)[23]等人的研究結(jié)果略有差異。關(guān)于高校的知識(shí)轉(zhuǎn)移動(dòng)機(jī)和能力以及企業(yè)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),與本研究相同,他們研究的結(jié)果并沒有證實(shí)知識(shí)提供方的動(dòng)機(jī)和能力以及知識(shí)學(xué)習(xí)方的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)能夠促進(jìn)知識(shí)的轉(zhuǎn)移。關(guān)于企業(yè)的學(xué)習(xí)能力,在分類回歸時(shí),對(duì)組織學(xué)習(xí)效果有顯著影響,逐步回歸時(shí),又變得不顯著,這個(gè)結(jié)論與大多數(shù)學(xué)者的研究不同。分析其原因,可能是因?yàn)闃颖玖坎粔虼螅绻麡颖玖吭俅笠恍?,?duì)企業(yè)學(xué)習(xí)能力的測(cè)量也許會(huì)更準(zhǔn)確一些。

        續(xù)表10 逐步回歸分析結(jié)果

        表11 分類變量回歸結(jié)果

        (2)網(wǎng)絡(luò)成員的容斥性因素與組織間學(xué)習(xí)效果回歸結(jié)果討論

        通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),無論是按變量分類回歸還是逐步回歸,校企之間的相容性因素(信任和溝通)對(duì)組織間學(xué)習(xí)效果的影響都達(dá)到了顯著水平,相斥性因素中的知識(shí)文化距離與組織間學(xué)習(xí)效果也呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,但地理距離與組織間學(xué)習(xí)效果的負(fù)相關(guān)關(guān)系卻始終沒有達(dá)到顯著水平。這個(gè)結(jié)論與大多數(shù)研究一致。這就說明,一方面,在校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中,高校和企業(yè)之間的相互信任和溝通非常重要,通過溝通,高校和企業(yè)可以更深入地了解對(duì)方,也更加有利于知識(shí)特別是隱性知識(shí)的學(xué)習(xí),從而促進(jìn)組織間學(xué)習(xí)效果。而另一方面,在通訊科技發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會(huì),地理距離已經(jīng)不能成為阻礙校企合作進(jìn)行互動(dòng)學(xué)習(xí)的因素,但高校和企業(yè)是兩個(gè)性質(zhì)不同的組織,他們各自所擁有的的知識(shí)背景存在很大差異,追求的利益和目標(biāo)也都不同,因而雙方在知識(shí)文化方面存在一定距離,這就導(dǎo)致企業(yè)難以理解高校所傳遞的知識(shí),從而影響組織間學(xué)習(xí)效果。

        (3)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的屬性因素與組織間學(xué)習(xí)效果回歸結(jié)果討論

        實(shí)證研究結(jié)果顯示,在逐步回歸中,網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的特性因素與組織間學(xué)習(xí)效果的負(fù)相關(guān)關(guān)系并不顯著。一般來說,知識(shí)越模糊,作為知識(shí)源的高校就越難表達(dá)這種知識(shí),那么作為知識(shí)學(xué)習(xí)方的企業(yè)也就越難學(xué)到這種知識(shí),組織間學(xué)習(xí)效果也就越差。但實(shí)證數(shù)據(jù)表明,網(wǎng)絡(luò)知識(shí)與組織間學(xué)習(xí)效果沒有明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,這個(gè)結(jié)果與Simonin[7](1999)的研究不一致,許多研究也都支持知識(shí)特性與學(xué)習(xí)效果之間負(fù)相關(guān),而文章卻未得到此結(jié)果,其中原因值得深思。

        表12 逐步回歸結(jié)果

        (4) 網(wǎng)絡(luò)組織的結(jié)構(gòu)性因素與組織間學(xué)習(xí)效果回歸結(jié)果討論

        圖2 分類回歸與逐步回歸結(jié)果匯總

        實(shí)證研究表明,網(wǎng)絡(luò)中心度與組織間學(xué)習(xí)效果之間不存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系,而網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與組織間學(xué)習(xí)效果之間存在正向相關(guān)關(guān)系在按變量分類回歸中在0.05水平上顯著,在逐步回歸結(jié)果中在0.1水平上顯著。從整體上來說校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)獲取知識(shí)組員的重要載體,構(gòu)建合適的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)高速發(fā)展和應(yīng)對(duì)變化的必由之路。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大,網(wǎng)絡(luò)中參與進(jìn)來的創(chuàng)新主體越多,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)存量就越大,企業(yè)從網(wǎng)絡(luò)中吸收新知識(shí)、學(xué)習(xí)分享的意愿越強(qiáng),也就更加容易參與到網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新活動(dòng)中,組織學(xué)習(xí)的效果也就越好。

        五、結(jié)論與展望

        文章從網(wǎng)絡(luò)整體的角度出發(fā),將影響校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)制的因素總結(jié)為網(wǎng)絡(luò)成員的個(gè)體性因素、網(wǎng)絡(luò)成員的容斥性因素、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的特性因素以及網(wǎng)絡(luò)組織的結(jié)構(gòu)性因素。并通過實(shí)證研究,對(duì)這四類影響因素進(jìn)行分析。實(shí)證結(jié)果表明,四類影響因素對(duì)校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)制的影響程度從高到低,依次為相斥因素——知識(shí)文化距離、相容因素——信任、相容因素——溝通、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,其余的幾個(gè)因素對(duì)校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)制的影響沒有達(dá)到顯著水平,說明他們的影響作用不大。這一結(jié)論表明,校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新伙伴之間知識(shí)文化距離越小,互動(dòng)關(guān)系越好,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,越能夠給企業(yè)帶來大量的、異質(zhì)性強(qiáng)的有用知識(shí)資源,越有利于隱形知識(shí)的轉(zhuǎn)移,組織學(xué)習(xí)效果也就越好。

        文章雖然進(jìn)行了大量的研究,證明和發(fā)現(xiàn)了一些因素會(huì)影響校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制,對(duì)校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制具有理論和實(shí)踐意義,但是,由于校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的成員有很多,要對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制進(jìn)行研究,需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)成員一一調(diào)查,難度較大,因此,本文的研究存在很多不足之處,在今后的研究中,可以擴(kuò)大樣本數(shù)量,并針對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)成員,分別設(shè)計(jì)不同的調(diào)查問卷進(jìn)行調(diào)查,以使實(shí)證研究的結(jié)果更加全面準(zhǔn)確。

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