荷蘭正建立一系列模型來繪制全球尺度的洪水風險圖。來自阿姆斯特丹自由大學、Deltares(代爾夫特三角洲研究中心)、荷蘭環(huán)境評估機構(PBL)等部門的研究人員在考慮了人口、GDP、農業(yè)價值、城市受影響經(jīng)濟資產、城市損失的洪水影響等因素的基礎上，運用全球水文模型、洪水淹沒模型，對自然災害風險進行評估，并將結果應用于風險預測及減少風險措施的投資決策中。

根據(jù)評估結果，研究人員發(fā)現(xiàn)洪水風險的評估對不同的防洪標準十分敏感。假設世界各地受保護區(qū)域的洪水重現(xiàn)期為5 a，意味著總體風險要減少41% ～50%，若重現(xiàn)期為100 a，就意味要減少95%～97%的總體風險。因此，應著力研究建立全球防洪標準數(shù)據(jù)庫，將防洪標準融入模型計算，提高洪水風險計算結果的準確性。

研究小組還共同開發(fā)了一個洪水風險預測模型。該模型可在區(qū)域尺度上更快、更準確定決堤的時間和淹沒的程度。風險預測與人口數(shù)量、經(jīng)濟增長和農業(yè)發(fā)展狀況相聯(lián)系，預期造成的損失也可以清楚地顯示出來。該模型融合了更多的動態(tài)數(shù)據(jù)和仿真模型，能針對特定區(qū)域因地制宜制定應對方案，使預測結果更為準確。仿真模型還可以顯示，隨著時間推移，風險和損失受氣候、社會經(jīng)濟變化而影響的情況。此外，通過該模型還可計算未來100 a氣候變化和社會經(jīng)濟變化對洪水風險的影響。今后研究中應將更多的影響因素耦合到模型中，以便準確描述越來越多受洪水影響的區(qū)域。