王 鵬

（中國(guó)人民銀行濟(jì)南分行，山東 濟(jì)南 250021）

金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展因素與協(xié)調(diào)問(wèn)題研究
——基于山東省的面板模型分析

王 鵬

（中國(guó)人民銀行濟(jì)南分行，山東 濟(jì)南 250021）

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，離不開(kāi)資金的支持。為探尋金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展更為有效的方式，以哈羅德-多馬模型為基礎(chǔ)，通過(guò)主成分分析，建立了山東省17個(gè)地市2008年至2011年的面板數(shù)據(jù)模型，以面板修正的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)方法實(shí)證分析了山東省儲(chǔ)蓄率、儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)換為投資的效率以及資本產(chǎn)出比率對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)協(xié)調(diào)度模型對(duì)省內(nèi)金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了分析，尋找協(xié)調(diào)發(fā)展水平最高的典型地市，并根據(jù)分析結(jié)論提出了金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的相關(guān)建議。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；金融支持；面板模型

一、引言

“三農(nóng)”問(wèn)題事關(guān)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全局，黨的十八大提出堅(jiān)持走中國(guó)特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路，將“三農(nóng)”問(wèn)題提到了前所未有的高度。最近10年的中央一號(hào)文件也一直持續(xù)關(guān)注“三農(nóng)”，強(qiáng)調(diào)必須把解決好農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民問(wèn)題作為各項(xiàng)工作的“重中之重”來(lái)抓。山東省是人口、糧食和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大省，農(nóng)業(yè)發(fā)展更是工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎(chǔ)和前提，解決好農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展問(wèn)題具有典型性和代表性。而在中國(guó)特色現(xiàn)代化道路進(jìn)程中，資金是最關(guān)鍵的因素之一，由于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展長(zhǎng)期以來(lái)遠(yuǎn)落后于其他“三化”，其發(fā)展前進(jìn)更需要資金的扶持助推。因此，探討金融支持山東省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展問(wèn)題，具有十分迫切和現(xiàn)實(shí)的重要意義。

二、金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展理論綜述

對(duì)于農(nóng)村金融支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展，費(fèi)景漢和拉尼斯（JFei&GRanis，1964）[1]在對(duì)劉易斯(Arthur Lewis，1954)的二元經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行修正后認(rèn)為，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化能很好地促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)發(fā)展，但相應(yīng)的資金和制度支持與保障是產(chǎn)生以上效應(yīng)的根本保證。Drabenstott和Meeker(1997)[2]分析了資本在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中所起的作用，提出應(yīng)通過(guò)擴(kuò)大社區(qū)銀行的可貸資金、發(fā)展農(nóng)村二級(jí)市場(chǎng)、開(kāi)發(fā)農(nóng)村股票資本市場(chǎng)以擴(kuò)大農(nóng)村金融產(chǎn)品和服務(wù)的供給。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展與金融支持關(guān)系的認(rèn)識(shí)也不斷豐富。胡鞍剛(2001)[3]從農(nóng)業(yè)企業(yè)化角度研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的金融問(wèn)題，認(rèn)為農(nóng)村金融發(fā)展滯后最終導(dǎo)致農(nóng)業(yè)一體化發(fā)展陷于“低效率均衡”狀態(tài)。張智河（2009）[4]認(rèn)為，在我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，“準(zhǔn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”是一個(gè)必經(jīng)階段，這一時(shí)期金融供求的矛盾必定集中反映為土地流轉(zhuǎn)及農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)組織制度變遷中的金融資源對(duì)接問(wèn)題。郭強(qiáng)（2010）[5]指出，為適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型中多層次的農(nóng)村信貸需求，農(nóng)村金融服務(wù)功能的創(chuàng)新應(yīng)充分運(yùn)用市場(chǎng)機(jī)制并需要得到有效的政府政策扶持和引導(dǎo)。

上述這些研究為金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展問(wèn)題提供了理論基礎(chǔ)。但是，國(guó)外針對(duì)中國(guó)農(nóng)村的研究較少，而國(guó)內(nèi)的研究多是從金融支持與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過(guò)程中存在的矛盾或問(wèn)題的角度進(jìn)行，更缺乏對(duì)金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況的實(shí)證分析。本文則繞開(kāi)金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的矛盾，以哈羅德-多馬經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型為基礎(chǔ)，對(duì)山東省17地市2008—2011年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了定量分析，力求探索到底是儲(chǔ)蓄率、儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)換為投資的比率還是資本產(chǎn)出比率是支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主因，尋找金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的最有效方式。同時(shí)，通過(guò)對(duì)4年間山東省17地市金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的情況進(jìn)行協(xié)調(diào)分析，試圖尋找金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展程度最好的地市作為典型，為其他地市金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展提供可借鑒的樣板情況。

三、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度的主成分分析

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)的選取上，前期設(shè)計(jì)時(shí)，文章曾設(shè)置了近10個(gè)相關(guān)指標(biāo)來(lái)反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，但在具體操作過(guò)程中，囿于部分?jǐn)?shù)據(jù)的可得性，對(duì)指標(biāo)的設(shè)置進(jìn)行了一定的調(diào)整，最后選取的原則是考慮數(shù)據(jù)的可得性、參考相關(guān)涉及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方面的研究類文章、能反映到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高和農(nóng)村居民生活條件的改善，在此基礎(chǔ)上，整合選取了以下5個(gè)指標(biāo)[6-7]。

在主成分分析中，p1、p2均需要用5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行表述說(shuō)明，從分析結(jié)果看，P1=-0.09a1_s+0.58a2_s-0.09a3_s+0.60a4_s+0.53a5_s，P2=-0.65a1_s+0.01a2_s+0.71a3_s-0.19a4_s+0.21a5_s，p1、p2的區(qū)別性相對(duì)明顯，而且p2將對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度的累計(jì)貢獻(xiàn)率由52.68%提高到了73.59%，基本包含了全部指標(biāo)具有的信息。

（一）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度指標(biāo)體系構(gòu)建

遵循科學(xué)性、差異性、綜合性和可操作性原則，通過(guò)系統(tǒng)考察并參考相關(guān)文獻(xiàn)，本文將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度設(shè)置為側(cè)重反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高和農(nóng)村居民生活條件的改善，選取并采用5個(gè)指標(biāo)構(gòu)建反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度的指標(biāo)體系（如表1所示）。

表1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系表

因?yàn)閿?shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，需要計(jì)算每一年度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度，因此在進(jìn)行主成分分析時(shí)，采用按年度分析的方法，即對(duì)每年的指標(biāo)體系，均進(jìn)行主成分分析，從而計(jì)算出每年山東省各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的績(jī)效指標(biāo)。

（二）主成分分析

主成分分析是利用降維的思想，在損失較少信息的前提下把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為較少的綜合指標(biāo)，轉(zhuǎn)化生成的綜合指標(biāo)即稱為主成分，其中每個(gè)主成分都是原始變量的線性組合，且各個(gè)主成分互不相關(guān)。

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文收集整理了2008—2011年間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)體系的相關(guān)數(shù)據(jù)。利用構(gòu)建的指標(biāo)體系進(jìn)行主成分分析時(shí)，對(duì)上述5個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用主成分分析選定合適的X個(gè)主成分，它們累計(jì)可以解釋方差變化的Y，最后，按照主成分綜合得分計(jì)算公式y(tǒng)(x)=（其中 pi為第i個(gè)主成分得分，νi為第i個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率）計(jì)算X個(gè)主成分得分的加權(quán)平均，從而得到分年度的各個(gè)地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度的績(jī)效指標(biāo)，記為y。

每一年度的主成分分析，均進(jìn)行合理性檢驗(yàn)（KMO、SMC和ANTI結(jié)合判斷是否適合做主成分分析），選取合適數(shù)量的主成分，最終計(jì)算年度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度綜合指標(biāo)。

（三）分析結(jié)果

根據(jù)上述分析方法，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Stata程序，對(duì)2008—2011年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度進(jìn)行主成分分析。以對(duì)2008年數(shù)據(jù)分析為例，得到表2。

表2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展主成分分析

以特征值是否大于1作為保留主成分的分界點(diǎn)，此處應(yīng)選擇兩個(gè)主成分，而且前兩個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)73.59%，基本包含全部指標(biāo)具有的信息。通過(guò)對(duì)載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到相應(yīng)的特征向量，見(jiàn)表3。

表3 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展主成分特征向量

第一主成分：

根據(jù)主成分綜合得分計(jì)算公式y(tǒng)=0.5268P1+0.2091P2，計(jì)算主成分綜合得分。2009—2011年的主成分分析，也以此方法進(jìn)行，最終得到山東省各地市4年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度情況（見(jiàn)表4）。

表4 2008—2011年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合指標(biāo)情況

四、模型設(shè)定與估計(jì)

（一）模型設(shè)定

從理論上講，金融發(fā)展是通過(guò)作用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定因素而間接影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定因素，考慮到指標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系和數(shù)據(jù)的可得性，借鑒經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中相對(duì)簡(jiǎn)單且指標(biāo)體系較容易設(shè)置的哈羅德-多馬模型，將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況分解為：

我們認(rèn)為，金融對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的促進(jìn)作用，最終是通過(guò)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素來(lái)實(shí)現(xiàn)的，因此，公式以g（農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率）表示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平指標(biāo)。在本文中，該指標(biāo)以一系列農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)經(jīng)主成分分析后得出。Y、I、S分別表示地區(qū)生產(chǎn)總值、投資和儲(chǔ)蓄，k為資本的產(chǎn)出比率，θ為儲(chǔ)蓄向投資的轉(zhuǎn)化比率，s為儲(chǔ)蓄率。公式將哈羅德-多馬模型中的假設(shè)條件I=S放寬為I=θS，即并非全部?jī)?chǔ)蓄都轉(zhuǎn)化為投資，而是在一定程度上轉(zhuǎn)化為投資，使模型更加符合了實(shí)際情況。公式最終表示的是，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展情況決定于資本產(chǎn)出效率、儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的效率和儲(chǔ)蓄率的水平。

對(duì)于變量的選擇（見(jiàn)表5），在借鑒國(guó)內(nèi)現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)分析的基礎(chǔ)上，一是采用實(shí)際貸款利率來(lái)表示儲(chǔ)蓄率指標(biāo)。鑒于農(nóng)村實(shí)際貸款利率的不可得性，退而求其次，以支農(nóng)主力軍農(nóng)村信用社的實(shí)際貸款利率進(jìn)行衡量，用農(nóng)村信用社一般性貸款加權(quán)平均利率減去當(dāng)年通貨膨脹率來(lái)確定。二是鑒于決定儲(chǔ)蓄向投資轉(zhuǎn)化的效率主要取決于一國(guó)的金融發(fā)展水平和金融系統(tǒng)的效率，而由于金融在農(nóng)村發(fā)展中證券、債券等直接市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小，因此采用涉農(nóng)貸款占農(nóng)村儲(chǔ)蓄的比重來(lái)表示該指標(biāo)。由于農(nóng)村儲(chǔ)蓄未有明確的統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目，在此以縣域存款對(duì)農(nóng)村儲(chǔ)蓄進(jìn)行替代。三是用農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資占第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的比重表示資本產(chǎn)出效率。

表5 變量定義表

（二）模型估計(jì)

根據(jù)模型設(shè)定的變量，我們收集整理了2008—2011年間變量涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)（模型分析中需使用涉農(nóng)貸款的數(shù)據(jù)，因涉農(nóng)貸款統(tǒng)計(jì)制度2007年建立，在此之前的涉農(nóng)貸款數(shù)據(jù)無(wú)法統(tǒng)計(jì)，由權(quán)威部門估計(jì)也會(huì)因各地理解不一致導(dǎo)致該數(shù)可能與實(shí)際偏差較大，故本文面板數(shù)據(jù)選取的是2008年至2011年間的相關(guān)數(shù)據(jù)），其中描述農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于山東省統(tǒng)計(jì)年鑒、山東各地市統(tǒng)計(jì)年鑒，金融支持發(fā)展情況的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自山東省統(tǒng)計(jì)年鑒、金融統(tǒng)計(jì)年鑒、省內(nèi)各地主要涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)（農(nóng)信社）。

定義金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況面板數(shù)據(jù)的模型為：

其中因變量yi,t代表第i個(gè)地市在第t年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度（由于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合指數(shù)有正有負(fù)，為更好地體現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展程度的情況，本文對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理，并使用歸一化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型分析），xj,i,t代表第i個(gè)地市在第t年的第j個(gè)解釋變量，εi,t代表第t年第i個(gè)地市的隨機(jī)誤差，βj代表各解釋變量的系數(shù)，αi表示個(gè)體效應(yīng)。本文選取了山東省17個(gè)地市近4年的發(fā)展情況，解釋變量有儲(chǔ)蓄率（r）、儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的效率（de）、資本產(chǎn)出比率（ie）3個(gè)，因此，在本文中，i=1,2,3,……,17，j=1,2,3，t=2008,2009,2010,2011。

對(duì)于面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)，考慮到時(shí)間序列可能存在自相關(guān)的情況，我們通過(guò)檢驗(yàn)并選擇了面板修正的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)（Linear regressionwith panel-corrected standard errors）方法，采用了面板特定的1階自回歸自相關(guān)結(jié)構(gòu)模型（panel-specific AR1 autocorrelation structure）進(jìn)行分析。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

表6列出了模型的分析結(jié)果：

表6 面板修正的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)分析結(jié)果

由模型分析結(jié)果可知，一是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度與實(shí)際貸款利率負(fù)相關(guān)，這與經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論相吻合。即若農(nóng)村貸款利率下降，則投資會(huì)增加，將有利于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、機(jī)械化提高和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程。反之，若農(nóng)村貸款利率長(zhǎng)期較高，則不利于農(nóng)村擴(kuò)大投資，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展將產(chǎn)生一定的阻滯作用。二是儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的效率與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)，這與經(jīng)濟(jì)金融協(xié)調(diào)互促發(fā)展的基本理論相悖離，突出反映了山東省在通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)村金融規(guī)模促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方面存在的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，即農(nóng)村信貸規(guī)模的擴(kuò)張，并未對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展產(chǎn)生助力，信貸規(guī)模的增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展協(xié)調(diào)推進(jìn)力度亟須加強(qiáng)。三是資本產(chǎn)出比率與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展正相關(guān)，說(shuō)明投資對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展存在有效的助推作用，同時(shí)，也印證了農(nóng)村貸款利率即資金價(jià)格對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要影響。

五、協(xié)調(diào)度分析

協(xié)調(diào)度是度量系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部之間協(xié)調(diào)狀況好壞的指標(biāo)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度的高低在一定程度上決定了金融支持情況的質(zhì)量高低；而金融更是反作用于現(xiàn)代化程度，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展產(chǎn)生影響和制約。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度與金融支持的協(xié)調(diào)度模型就是用來(lái)描述農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和金融在發(fā)展過(guò)程中的和諧程度[8]。

由于協(xié)調(diào)度分析體現(xiàn)的主要是變量橫向間的協(xié)調(diào)關(guān)系，因此，對(duì)于本文中的面板數(shù)據(jù)，基于“降維”的思想，通過(guò)取均值將多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)的三維表格降為二維表格。即對(duì)每一個(gè)指標(biāo)取其均值，將其抽象為度量時(shí)期內(nèi)的平均情況，從而消去時(shí)間維度的影響，退化成截面數(shù)據(jù)。一般來(lái)說(shuō)，這種“降維”的處理方法主要存在兩個(gè)缺陷。一是信息損失，均值只能描述平均動(dòng)態(tài)，不能反映其他統(tǒng)計(jì)特征如方差等。二是這種方法存在一種潛在假設(shè)，即各個(gè)體每一相同指標(biāo)在時(shí)間維度上的變化方向相同。本文使用的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和金融發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)，從時(shí)間變化發(fā)展看，基本體現(xiàn)了各個(gè)體每一相同指標(biāo)向好發(fā)展的趨勢(shì)，因此采用均值的“降維”方法基本可取。

定義農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合指標(biāo)與金融支持協(xié)調(diào)系數(shù)為：

其中x代表金融支持發(fā)展綜合指數(shù)，y則代表農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合指數(shù)，Cxy∈[0,1]，k為調(diào)節(jié)系數(shù)且k≥ 2，本文取k=2。

定義協(xié)調(diào)發(fā)展函數(shù)為：

其中T為協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指數(shù)T=αx+βy，T∈[0,1]；α、β為待定系數(shù)，α+β=1。

從以往有關(guān)金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)性情況的研究看，普遍認(rèn)為金融支持與相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展地位同等重要，而且伴隨經(jīng)濟(jì)金融互相滲透的日益深入，二者之間越來(lái)越密不可分，具體到本文農(nóng)業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，現(xiàn)代化發(fā)展程度越高，就越少不了對(duì)金融支持的需求。基于此，本文初步設(shè)定α、β均為0.5。為進(jìn)一步驗(yàn)證系數(shù)確定的科學(xué)性，將α、β分別設(shè)定為不同的重要級(jí)別，并賦予相應(yīng)分值[最重要（1.0）、相對(duì)重要（0.8）、同等重要（0.5）、次要（0.2）、不重要（0）]，選取10名精通經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展情況的專家進(jìn)行了評(píng)價(jià)打分，最后加權(quán)平均計(jì)算綜合得分，同樣得到α、β均為0.5的結(jié)論。

根據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度進(jìn)行主成分分析的同樣方法，對(duì)金融支持發(fā)展程度進(jìn)行主成分分析，以對(duì)2009年數(shù)據(jù)分析為例，得到表7。

表7 金融支持發(fā)展主成分分析

以特征值是否大于1作為保留主成分的分界點(diǎn)，此處應(yīng)選擇兩個(gè)主成分，而且前兩個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)89.94%，基本包含全部指標(biāo)具有的信息。通過(guò)對(duì)載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到相應(yīng)的特征向量，見(jiàn)表8。

表8 金融支持發(fā)展主成分特征向量

表9 2008—2011年金融支持發(fā)展綜合指標(biāo)情況

表11 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和金融支持發(fā)展綜合指數(shù)表

根據(jù)主成分綜合得分計(jì)算公式y(tǒng)=0.5655P1+0.3647P2，計(jì)算主成分綜合得分。其余年份的主成分分析，也以此方法進(jìn)行，最終得到山東省各地市4年的金融支持發(fā)展程度情況（見(jiàn)表9）。

同時(shí)取農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和金融支持發(fā)展情況的均值，得到二者的綜合指數(shù)（見(jiàn)表10）。

由于用主成分分析法得到的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)y和金融支持發(fā)展綜合指數(shù)x有正有負(fù)，為便于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展與金融支持的協(xié)調(diào)度，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理（見(jiàn)表11）。

按照定義計(jì)算金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展協(xié)調(diào)度指數(shù)（見(jiàn)表12）。

表12 金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展協(xié)調(diào)度指數(shù)

表13 協(xié)調(diào)度分類標(biāo)準(zhǔn)

表14 山東省17地市協(xié)調(diào)度等級(jí)分類

對(duì)協(xié)調(diào)度進(jìn)行等級(jí)劃分，按照如下劃分標(biāo)準(zhǔn)（表13），可以得到山東省17個(gè)地市協(xié)調(diào)度等級(jí)分類（表14）。需要說(shuō)明的是，由于協(xié)調(diào)度指數(shù)進(jìn)行了歸一化處理，導(dǎo)致17地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和金融支持綜合指數(shù)中各有1個(gè)地市因綜合指數(shù)相對(duì)最低而被處理為0，造成2個(gè)地市二者的協(xié)調(diào)指數(shù)最終為0，顯示金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展處于極度失調(diào)狀態(tài)，考慮到數(shù)據(jù)處理的相對(duì)絕對(duì)性和兩地市金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的實(shí)際情況，本文中將協(xié)調(diào)指數(shù)為0的兩地市協(xié)調(diào)度等級(jí)分類上劃一級(jí)。

六、結(jié)論及建議

根據(jù)面板數(shù)據(jù)建立的哈羅德-多馬模型和協(xié)調(diào)度模型，分析得到以下結(jié)論：

（一）資金價(jià)格對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有重要影響，省內(nèi)資金規(guī)模的正向作用亟待破解

儲(chǔ)蓄率、儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的比率與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的負(fù)相關(guān)均說(shuō)明，由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)主體規(guī)模小、實(shí)力弱的特殊性，在借助信貸資金擴(kuò)大投資推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的進(jìn)程中，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)主體無(wú)力承擔(dān)更高的成本，對(duì)可貸資金的價(jià)格敏感度較高，資金的價(jià)格越低，農(nóng)村各經(jīng)濟(jì)主體投資活動(dòng)的能力就越強(qiáng)，從而越有利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的推進(jìn)。同時(shí)，近年來(lái)省內(nèi)農(nóng)村信貸規(guī)模擴(kuò)張對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代化發(fā)展的有益推動(dòng)作用受到制約，明顯與經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律相悖，說(shuō)明資金規(guī)模的正向作用和經(jīng)濟(jì)金融的協(xié)調(diào)發(fā)展亟待破解加強(qiáng)。

（二）省內(nèi)各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與金融支持的協(xié)調(diào)度發(fā)展情況不均衡，且整體協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低

從協(xié)調(diào)度等級(jí)分類看，全省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與金融支持協(xié)調(diào)發(fā)展情況整體表現(xiàn)不平衡，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與金融支持發(fā)展處于基本協(xié)調(diào)（含）以上水平的僅4個(gè)地市，占比23.5%；瀕臨失調(diào)的8個(gè)地市，占比47.1%；輕度失調(diào)的2個(gè)地市，占比11.8%；中度失調(diào)的3個(gè)地市，占比17.6%。整體來(lái)看，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和金融支持情況協(xié)調(diào)發(fā)展表現(xiàn)瀕臨失調(diào)及以下?tīng)顟B(tài)的有13個(gè)地市，占全省17個(gè)地市比重的76.5%，說(shuō)明省內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與金融支持整體協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低，也在一定程度上印證了面板數(shù)據(jù)模型中金融規(guī)模擴(kuò)大與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈負(fù)相關(guān)問(wèn)題的突出矛盾。

（三）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和金融支持發(fā)展綜合指數(shù)、協(xié)調(diào)指數(shù)表明，濟(jì)南為省內(nèi)金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展程度最好的典型地市

根據(jù)已計(jì)算出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和金融支持發(fā)展的綜合指數(shù)可知，省內(nèi)17個(gè)地市之間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度和金融支持質(zhì)量進(jìn)程不一。綜合指數(shù)大于0的，說(shuō)明現(xiàn)代化發(fā)展程度較高或金融支持質(zhì)量較好；綜合指數(shù)小于0的，則說(shuō)明現(xiàn)代化發(fā)展程度較低或金融支持質(zhì)量較差。在山東省內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與金融支持呈現(xiàn)基本協(xié)調(diào)以上發(fā)展?fàn)顟B(tài)的4個(gè)地市中，其中淄博市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合指數(shù)為負(fù)，而金融支持綜合指數(shù)為正且數(shù)量較大，說(shuō)明雖然金融在支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方面力度較大，但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展整體水平仍有待進(jìn)一步提高；泰安市兩綜合指數(shù)都為負(fù)，說(shuō)明雖然兩者發(fā)展相對(duì)協(xié)調(diào)，但整體支持質(zhì)量和發(fā)展效果相對(duì)較差；東營(yíng)市雖然兩指數(shù)同為正且發(fā)展較為協(xié)調(diào)，但具體到綜合指數(shù)上仍表現(xiàn)為金融支持力度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平；而濟(jì)南市兩綜合指數(shù)均為正且數(shù)據(jù)表現(xiàn)更為平衡，同時(shí)，通過(guò)考察濟(jì)南市金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的具體情況，發(fā)現(xiàn)該市在加強(qiáng)貨幣信貸政策與財(cái)政政策協(xié)調(diào)配合打造正向激勵(lì)機(jī)制、加強(qiáng)政銀保合作和適度競(jìng)爭(zhēng)降低農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展融資成本、加強(qiáng)信用培植和產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新拓展服務(wù)領(lǐng)域等方面工作積極，金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展相得益彰，因此判定省內(nèi)金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展程度最好的典型地市為濟(jì)南。

針對(duì)分析得出的結(jié)論，結(jié)合山東省金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的實(shí)際情況，提出以下建議：

一是進(jìn)一步加大對(duì)金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策扶持。充分發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用，建立和完善政策性、商業(yè)性金融財(cái)政補(bǔ)償機(jī)制，綜合運(yùn)用財(cái)政補(bǔ)貼、稅收減免等手段加大對(duì)金融機(jī)構(gòu)的政策扶持，逐步降低對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)主體信貸投放的資金價(jià)格，有效發(fā)揮適宜資金價(jià)格對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的推促作用。進(jìn)一步發(fā)揮貨幣、監(jiān)管政策的協(xié)同作用，實(shí)行差別化的監(jiān)管政策、利率浮動(dòng)政策、準(zhǔn)備金政策，增強(qiáng)涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)生動(dòng)力。同時(shí)，進(jìn)一步健全農(nóng)村金融保險(xiǎn)機(jī)制，加強(qiáng)農(nóng)村信用體系建設(shè)，不斷改善農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)村信貸質(zhì)量。

二是進(jìn)一步加強(qiáng)金融和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展的推進(jìn)力度。針對(duì)目前山東省金融與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展整體水平較低的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)主動(dòng)調(diào)整農(nóng)村信貸存量、優(yōu)化增量投放，適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展、農(nóng)業(yè)科技推廣及農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化等對(duì)金融產(chǎn)品的需要，不斷擴(kuò)大抵押擔(dān)保品范圍，推廣林權(quán)、農(nóng)機(jī)具、農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)、宅基地使用權(quán)等抵押貸款品種，積極開(kāi)發(fā)符合專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場(chǎng)、新型農(nóng)民合作組織和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等農(nóng)業(yè)農(nóng)村新型經(jīng)營(yíng)主體和農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商特點(diǎn)的金融產(chǎn)品和服務(wù)；應(yīng)充分發(fā)揮銀行業(yè)機(jī)構(gòu)的信息優(yōu)勢(shì)，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)主體提供良好的市場(chǎng)、政策等信息咨詢服務(wù)；進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化支付結(jié)算等服務(wù)氛圍，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供高效率、高質(zhì)量的金融服務(wù)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)金融的協(xié)調(diào)互促發(fā)展。

三是構(gòu)建完善多層次多元化農(nóng)村金融體系。大力支持農(nóng)村政策金融、合作金融、商業(yè)金融發(fā)展，強(qiáng)化新型農(nóng)村金融組織和其他小型金融組織的發(fā)展，鼓勵(lì)民間資本參與拓展農(nóng)村金融市場(chǎng)。完善政策性金融支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的功能，加大政策性金融機(jī)構(gòu)的資金投入，發(fā)揮合作金融組織的農(nóng)村金融主力軍作用，建立商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)業(yè)信貸激勵(lì)機(jī)制，堅(jiān)持以商業(yè)性運(yùn)作為主的方針，對(duì)具有公共產(chǎn)品特性的農(nóng)村金融業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)惠支持。

四是發(fā)揮農(nóng)村保險(xiǎn)體系的保障助推作用。進(jìn)一步發(fā)揮財(cái)政手段的引導(dǎo)推動(dòng)作用，鼓勵(lì)開(kāi)展適合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的涉農(nóng)保險(xiǎn)，并大力宣傳推廣，為農(nóng)業(yè)信貸投入營(yíng)造良好的發(fā)展空間。推動(dòng)建立農(nóng)村金融銀保合作機(jī)制，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村信貸的結(jié)合互動(dòng)，鼓勵(lì)通過(guò)保險(xiǎn)手段化解農(nóng)村信貸風(fēng)險(xiǎn)。推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)基金積極介入銀保合作發(fā)展新模式，加大對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的支持和服務(wù)力度。

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A

2014-03-18

王鵬（1983-），男，山東曲阜人，北京大學(xué)管理學(xué)碩士，經(jīng)濟(jì)師。

賈偉）