張利國+陳蘇+王慧芳

[摘 要]本文基于2000—2010年鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)25個縣（市）糧食生產面板數(shù)據(jù)，運用糧食生產集中度指數(shù)，從總體和縣域視角綜合分析其糧食生產時空演變的特征，并通過空間計量模型實證分析了鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的成因。結果表明：糧食產區(qū)由高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）逐漸向濱湖控制開發(fā)帶涉及縣（市）轉移和集中；新建、都昌、鄱陽、余干、彭澤、進賢、樟樹七縣（市）糧食生產集中度呈上升趨勢，其余18個縣（市）糧食生產集中度呈下降趨勢；糧食單產和復種指數(shù)對糧食生產時空演變起到顯著正向作用，其次是人均耕地面積和種糧經濟效益比，而肉類產量、人均GDP和非農就業(yè)機會對糧食時空演變起到負向作用。

[關鍵字]鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)；糧食生產；時空演變；空間計量模型

[中圖分類號]F127；F326.11；X22 [文獻標識碼]A [文章編號]1674-6848（2014）01-0071-08

[作者簡介]張利國（1977—），男，湖南南縣人，博士，江西財經大學鄱陽湖生態(tài)經濟研究院副院長、教授，博士生導師，主要從事農業(yè)經濟理論與政策、農產品（食品）安全、農村發(fā)展研究；陳 蘇（1989—），男，江蘇鹽城人，江西財經大學鄱陽湖生態(tài)經濟研究院碩士研究生；王慧芳（1976—），女，江西財經大學助教，主要從事農林經濟理論與政策研究。（江西南昌 330032）

[基金項目]國家社會科學基金重大項目“我國大湖流域綜合開發(fā)新模式與生物多樣性保護研究：以鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)建設為例”（12&ZD213）、國家自然科學基金項目“食用農產品生產者道德風險發(fā)生機理及防范機制研究——基于農戶視角”（71263018）、江西省社會科學基金項目“農產品質量安全溯源機制研究”（13GL06）、江西財經大學2013年度研究生創(chuàng)新項目“江西省糧食生產時空演變及形成機制研究”的階段性成果。

一、前言

保證糧食穩(wěn)定生產一直以來是中國農業(yè)發(fā)展政策的主要目標之一。新世紀以來，中央出臺了一系列針對農業(yè)農村的政策，尤其自2004年開始連續(xù)出臺11個涉農“一號文件”，給予糧食生產極大的扶持和投入，實現(xiàn)了我國糧食生產總量“十連增”。然而，隨著人口增長和工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速推進，耕地非農化不斷涌現(xiàn)，糧食生產的區(qū)域格局發(fā)生了明顯變化。

近年來關于糧食生產時空演變的研究成為學術界關注的熱點。在糧食生產布局演變趨勢方面，屈寶香等指出，我國糧食生產區(qū)域布局變化趨勢是北方糧食生產全面超越南方，糧食生產日趨向中部地區(qū)集中；①劉玉等指出，我國糧食總產量較高的區(qū)域集中在東北地區(qū)和中部地區(qū)，總產量較低的區(qū)域主要分布在胡煥庸線以西地區(qū)，糧食生產向主產縣域集中，東北地區(qū)和中部地區(qū)糧食總產量增加明顯，糧食總產量兩極分化趨勢加?。虎卩囎诒妊芯拷Y果表明，糧食產區(qū)逐漸向東北和中部集中，在南方稻谷優(yōu)勢區(qū)域繼續(xù)穩(wěn)固的同時，東北稻谷重要性逐漸凸顯，小麥產區(qū)逐漸向北方和中部集中，玉米產區(qū)逐漸向東北、華北和華中集中。③在糧食生產格局變化影響因素方面，楊春等研究表明，2007年中國縣域糧食生產存在著明顯的空間區(qū)域格局特征，而縣域糧食生產區(qū)域格局的形成不僅與人均耕地面積、經濟效益比、生產技術、非農就業(yè)機會、城鎮(zhèn)化和人均GDP等因素密切相關，而且與相鄰縣糧食生產之間存在明顯的空間依賴性；④顧莉麗等認為，中國糧食主產區(qū)的演變與發(fā)展是比較效益、資源稟賦、社會需求、科技進步等多重因素影響的結果；⑤汪希成等認為，影響中國糧食生產區(qū)域格局的因素包括糧食播種面積、有效灌溉面積、糧食單產、復種指數(shù)等；⑥譚智心等認為，農業(yè)科技、地理環(huán)境約束、區(qū)域差異和人地矛盾等因素是造成我國糧食生產區(qū)域布局演變的重要原因。⑦

從現(xiàn)有的文獻來看，一方面，現(xiàn)有研究大都使用較大范圍的區(qū)域數(shù)據(jù)分析其生產格局，研究視角比較大；另一方面，分析糧食生產區(qū)域布局演變特征及其原因，不僅要從時間角度來研究，還應考慮不同地區(qū)之間由于自身資源稟賦不同導致的差異性。2009年12月12日，國務院正式批復《鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)規(guī)劃》，建設鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)正式上升為國家戰(zhàn)略。鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)作為江西省傳統(tǒng)農區(qū)，其糧食生產在江西省糧食生產格局中占有重要地位。當前，隨著昌九一體化戰(zhàn)略和南昌市、共青城市先導示范區(qū)的推進，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)區(qū)域經濟發(fā)展的“擴散效應”將更加明顯，糧食生產區(qū)域格局必將發(fā)生改變，這對保障鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食供需平衡和糧食安全提出了新的挑戰(zhàn)?；诖耍疚睦?000—2010年鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)25個縣（市）⑧糧食生產面板數(shù)據(jù)，先對糧食生產時空演變進行定量分析，再運用空間計量模型實證分析影響鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的主要因素，旨在為正確認識鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產的時空演變特征，有效把握鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產的供需平衡狀況，以及實現(xiàn)糧食安全戰(zhàn)略提供科學依據(jù)。

二、鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的特征

本文選擇糧食生產集中度來對鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變進行具體分析。糧食生產集中度是指各縣（市）糧食總產量占鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食總產量的比重。表1報告了2000—2010年鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)不同時空尺度的糧食生產集中度。

由表1可以看出，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)的糧食生產時空演變呈現(xiàn)以下特征：（1）濱湖控制開發(fā)帶涉及縣（市）糧食生產集中度呈上升趨勢，高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）呈下降趨勢。濱湖控制開發(fā)帶糧食生產集中度由2000年的47.2%上升到2010年的50.8%，上升了3.6個百分點，對鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食總產量的貢獻提高；高效集約發(fā)展區(qū)糧食生產集中度由2000年的52.8%下降到2010年的49.2%，下降了3.6個百分點，尤其是自2004年開始下降趨勢更為明顯。（2）縣域糧食生產格局變化顯著。從圖1和圖2可以看出，鄱陽縣和余干縣糧食生產集中度上升趨勢比較明顯，由2000年的7.6%、5.9%上升到2010年的11.0%和7.3%，分別上升了3.4和1.4個百分點；其次是都昌縣和新建縣，分別上升了1.2和1.1個百分點；彭澤縣、進賢縣和樟樹市糧食生產集中度也表現(xiàn)出一定的上升趨勢，但上升較為緩慢。在糧食生產集中度下降的18個縣（市）中，南昌縣和豐城市下降幅度較大，由2000年的11.8%、12.1%下降到2010年的8.6%和11.0%，分別下降了3.2和1.1個百分點，但兩縣（市）2010年糧食生產仍然排在25個縣（市）的第2位和第3位；剩下的16個縣（市）糧食生產集中度均有不同程度下降。以上表明，新世紀以來，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產格局已經發(fā)生了明顯變化。從總體來看，糧食生產表現(xiàn)為高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）逐漸向濱湖控制開發(fā)帶涉及縣（市）集中和轉移；從縣域角度來看，南昌、豐城兩縣（市）糧食生產集中度下降幅度比較明顯，但糧食生產地位仍然占據(jù)前列，而鄱陽、余干兩縣糧食生產集中度上升趨勢比較明顯。究竟是什么原因導致鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空格局的演變？本文將進一步對此進行實證分析。endprint

三、糧食生產時空演變影響因素的實證分析

（一）理論分析和變量選取

糧食生產是自然再生產和社會再生產的有機結合。一個地區(qū)糧食生產變化除了受土地資源稟賦影響外，還受到經濟社會發(fā)展等外部因素的影響，同時在微觀層面上還受到糧食生產技術條件、糧食生產機會成本變化誘發(fā)的農民種糧行為變化的影響。根據(jù)理論分析，并結合已有研究成果，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變影響因素的選擇依據(jù)和變量設置分析如下。

1.土地資源稟賦方面的影響用各地區(qū)人均耕地面積衡量

土地資源是糧食生產最基本的投入要素。已有研究中，人均耕地面積變量被認為是影響糧食生產區(qū)域格局變動的重要因素，①當某個地區(qū)人均耕地面積較大時易產生規(guī)模效益，容易將土地等生產資料集中起來進行生產，因此它是糧食生產時空演變的一個重要指標。

2.糧食生產科技進步方面的影響用各地區(qū)糧食單產水平和復種指數(shù)衡量

糧食單產用糧食總產量除以糧食播種面積，它從一定程度上反映了某一地區(qū)的農業(yè)科技綜合水平，同時，復種指數(shù)也是衡量一個地區(qū)農業(yè)科技進步的較好指標。隨著農業(yè)科技的推廣，特別是農膜的使用，農業(yè)生產的耕作模式正在發(fā)生改變，復種指數(shù)明顯提高。

3.市場需求方面的影響用種糧經濟效益比和肉類產量衡量

種糧經濟效益比用糧食播種面積除以農作物播種面積表示。隨著城鄉(xiāng)居民收入增加，生活水平不斷提高，膳食結構不斷改善，對蔬菜、水果、糧油等農產品需求不斷增加，從事這類農業(yè)生產比較效益顯著增大，直接表現(xiàn)為糧食播種面積下降。同時，肉類需求的不斷增加必將拉動畜牧業(yè)發(fā)展，增加飼料糧需求，使得飼料糧生產比糧食生產機會成本大，從而影響各地區(qū)糧食播種面積。各地區(qū)飼料糧對糧食生產時空演變的影響用肉類產量表示。

4.區(qū)域經濟特征方面的影響用人均GDP和非農就業(yè)機會衡量

人均GDP是衡量一個地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展程度的重要指標，而工業(yè)化、城鎮(zhèn)化形成的區(qū)域差異是造成糧食生產時空演變的外在拉力。在一些非農經濟發(fā)達的地區(qū)，非農就業(yè)機會較多，且隨著當?shù)亟洕l(fā)達程度不斷提高，非農收入比重不斷增加，從而導致糧食生產的勞動力不斷流失，這種地區(qū)經濟和非農就業(yè)機會的差異將會對糧食生產時空演變產生影響。人均GDP變量用地區(qū)生產總值除以年末總人口表示，非農就業(yè)機會變量用除“農林牧漁”業(yè)以外勞動力數(shù)量占鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)比重表示。

根據(jù)以上分析，形成以下待檢驗的假設：人均耕地面積大的地區(qū)，糧食生產集中度高；單產水平高、復種指數(shù)高的地區(qū)，糧食生產集中度高；種糧經濟效益比高、肉類產量低的地區(qū)，糧食生產集中度高；人均GDP高、非農就業(yè)機會多的地區(qū)，糧食生產集中度低。

（二）模型構建與數(shù)據(jù)說明

1.模型構建

為了驗證以上的假設，建立鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變影響因素的空間計量模型①：

2.數(shù)據(jù)說明

模型所采用的數(shù)據(jù)為2000—2010年鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)25個縣（市）的面板數(shù)據(jù)。分析中使用的耕地面積、糧食總產量、農作物播種面積、糧食播種面積、肉類產量、地區(qū)生產總值、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、“農林牧漁”業(yè)從業(yè)人員數(shù)、總人口等數(shù)據(jù)均來自《江西統(tǒng)計年鑒》（2001—2011），具有一致的指標統(tǒng)計口徑，數(shù)據(jù)較為可靠。

（三）計量結果與分析

本文選用Eviews6.0軟件對模型進行回歸估計，但模型采用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，考慮到面板數(shù)據(jù)既包括時間序列數(shù)據(jù)又包括橫截面數(shù)據(jù)，直接使用普通最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）估計模型時，可能會產生異方差性和序列相關性問題，從而使OLS法失效，因此，在數(shù)據(jù)可以得到的情況下，采用廣義最小二乘法（Cross Section Weights，GLS）進行估計?；貧w過程中涉及固定效應模型和隨機效應模型的選擇，本文通過豪斯曼檢驗（Hausman test）對兩種模型的選擇進行檢驗，結果如表2所示。

由表2可知，Hausman檢驗結果證明固定效應更可靠。因此，本文選擇固定效應模型的估計結果對糧食生產時空演變影響因素進行分析，估計結果如表3所示。

表3顯示，模型R2=0.9954，F(xiàn)值為1728.857，擬合優(yōu)度良好。從變量顯著性來看，除了肉類產量在10%的水平上通過顯著性檢驗外，其他變量均在1%的水平上通過顯著性檢驗。具體分析如下：

1.土地資源稟賦方面

人均耕地面積的系數(shù)為0.3123，影響效應與前面的理論假設一致，對糧食生產集中度具有正向作用，這說明當其他條件保持不變時，人均耕地面積每提高1%，糧食生產集中度將提高0.3123%。由此可以看出，土地資源稟賦的變化對鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變產生了明顯的作用。

2.糧食生產科技進步方面

糧食單產和復種指數(shù)的系數(shù)分別為0.7225和0.3641，且這兩個指標均驗證了前面的理論假設對糧食生產集中度具有正向作用，這說明當其他條件不變時，糧食單產和復種指數(shù)每提高1%，糧食生產集中度將分別提高0.7225%和0.3641%。這與譚智心、鄧宗兵已有的研究結果一致，①說明農業(yè)科技進步是影響鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的重要因素。

3.市場需求方面

種糧經濟效益比的系數(shù)為0.2973，對糧食生產集中度的影響效應與前面理論假設一致，具有正向作用，這說明當其他條件不變時，種糧經濟效益比每提高1%，糧食生產集中度將提高0.2973%。肉類產量的系數(shù)為-0.0355，這與前面的理論假設一致，說明該變量對糧食生產集中度具有負向作用。因此可以判斷，市場需求也是影響鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的又一重要因素。

4.區(qū)域經濟特征方面

人均GDP和非農就業(yè)機會系數(shù)分別為-0.0894和-0.1158，這兩個變量均驗證了前面的理論假設，即當其他條件不變時，人均GDP和非農就業(yè)機會每提高1%，糧食生產集中度將分別下降0.0894%和0.1158%，這表明區(qū)域經濟特征的差異也是影響鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的重要原因之一。

四、結論及討論

本文綜合運用生產集中度指數(shù)和空間計量經濟分析方法對2000—2010年鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變特征及其成因進行了實證分析，得到以下幾點結論：

第一，從總體來看，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產由高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）向濱湖控制開發(fā)帶涉及縣（市）集中和轉移，后者成為鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產的主產區(qū)域。

第二，從縣域角度來看，新建、都昌、鄱陽、余干四縣的糧食生產集中度上升較快，進賢、彭澤、樟樹三縣（市）糧食生產集中度也有一定程度上升，而其他18個縣（市）糧食生產集中度都有不同程度的下降，其中南昌、豐城兩縣（市）糧食生產集中度下降趨勢比較明顯，但糧食生產地位仍然占據(jù)鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)各縣（市）前列。

第三，實證結果表明，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變受土地資源、糧食生產科技進步、市場需求和區(qū)域經濟特征等因素的顯著影響。其中，糧食單產、復種指數(shù)、人均耕地面積和種糧經濟效益比對糧食生產時空演變產生正向作用，作用程度糧食單產>復種指數(shù)>人均耕地面積>種糧經濟效益比；而肉類產量、人均GDP和非農就業(yè)機會對糧食生產時空演變產生負向作用，作用程度非農就業(yè)機會>人均GDP>肉類產量。

雖然本文利用生產集中度指數(shù)和空間計量模型對鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)25個縣（市0糧食生產的時空變化進行了分析，得出了一些有價值的結論，但仍存在以下兩個方面的不足，在今后的研究中應該加以完善。第一，時間段問題。由于2011年以后的《江西統(tǒng)計年鑒》缺少縣（市）相關數(shù)據(jù)，導致分析的時間段只能到2010年，2011年及以后年份的數(shù)據(jù)沒有分析，導致研究的時間段偏短，可能會在一定程度上影響研究結果。下一步將設法獲取25個縣（市）近兩年的相關數(shù)據(jù)，形成更加完整和科學的研究。第二，變量選擇問題。相關研究表明，①地理氣候、受災情況、食品消費結構等因素對糧食生產時空演變具有不可忽視的影響，但《江西統(tǒng)計年鑒》中沒有相關縣（市）的數(shù)據(jù)，對研究結論可能產生一定影響，下一步將設法收集鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)25個縣（市）地理氣候、受災情況、食品消費結構等方面的資料，力圖使研究結論更加科學。

責任編輯：胡穎峰endprint

三、糧食生產時空演變影響因素的實證分析

（一）理論分析和變量選取

糧食生產是自然再生產和社會再生產的有機結合。一個地區(qū)糧食生產變化除了受土地資源稟賦影響外，還受到經濟社會發(fā)展等外部因素的影響，同時在微觀層面上還受到糧食生產技術條件、糧食生產機會成本變化誘發(fā)的農民種糧行為變化的影響。根據(jù)理論分析，并結合已有研究成果，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變影響因素的選擇依據(jù)和變量設置分析如下。

1.土地資源稟賦方面的影響用各地區(qū)人均耕地面積衡量

土地資源是糧食生產最基本的投入要素。已有研究中，人均耕地面積變量被認為是影響糧食生產區(qū)域格局變動的重要因素，①當某個地區(qū)人均耕地面積較大時易產生規(guī)模效益，容易將土地等生產資料集中起來進行生產，因此它是糧食生產時空演變的一個重要指標。

2.糧食生產科技進步方面的影響用各地區(qū)糧食單產水平和復種指數(shù)衡量

糧食單產用糧食總產量除以糧食播種面積，它從一定程度上反映了某一地區(qū)的農業(yè)科技綜合水平，同時，復種指數(shù)也是衡量一個地區(qū)農業(yè)科技進步的較好指標。隨著農業(yè)科技的推廣，特別是農膜的使用，農業(yè)生產的耕作模式正在發(fā)生改變，復種指數(shù)明顯提高。

3.市場需求方面的影響用種糧經濟效益比和肉類產量衡量

種糧經濟效益比用糧食播種面積除以農作物播種面積表示。隨著城鄉(xiāng)居民收入增加，生活水平不斷提高，膳食結構不斷改善，對蔬菜、水果、糧油等農產品需求不斷增加，從事這類農業(yè)生產比較效益顯著增大，直接表現(xiàn)為糧食播種面積下降。同時，肉類需求的不斷增加必將拉動畜牧業(yè)發(fā)展，增加飼料糧需求，使得飼料糧生產比糧食生產機會成本大，從而影響各地區(qū)糧食播種面積。各地區(qū)飼料糧對糧食生產時空演變的影響用肉類產量表示。

4.區(qū)域經濟特征方面的影響用人均GDP和非農就業(yè)機會衡量

人均GDP是衡量一個地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展程度的重要指標，而工業(yè)化、城鎮(zhèn)化形成的區(qū)域差異是造成糧食生產時空演變的外在拉力。在一些非農經濟發(fā)達的地區(qū)，非農就業(yè)機會較多，且隨著當?shù)亟洕l(fā)達程度不斷提高，非農收入比重不斷增加，從而導致糧食生產的勞動力不斷流失，這種地區(qū)經濟和非農就業(yè)機會的差異將會對糧食生產時空演變產生影響。人均GDP變量用地區(qū)生產總值除以年末總人口表示，非農就業(yè)機會變量用除“農林牧漁”業(yè)以外勞動力數(shù)量占鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)比重表示。

根據(jù)以上分析，形成以下待檢驗的假設：人均耕地面積大的地區(qū)，糧食生產集中度高；單產水平高、復種指數(shù)高的地區(qū)，糧食生產集中度高；種糧經濟效益比高、肉類產量低的地區(qū)，糧食生產集中度高；人均GDP高、非農就業(yè)機會多的地區(qū)，糧食生產集中度低。

（二）模型構建與數(shù)據(jù)說明

1.模型構建

為了驗證以上的假設，建立鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變影響因素的空間計量模型①：

2.數(shù)據(jù)說明

模型所采用的數(shù)據(jù)為2000—2010年鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)25個縣（市）的面板數(shù)據(jù)。分析中使用的耕地面積、糧食總產量、農作物播種面積、糧食播種面積、肉類產量、地區(qū)生產總值、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、“農林牧漁”業(yè)從業(yè)人員數(shù)、總人口等數(shù)據(jù)均來自《江西統(tǒng)計年鑒》（2001—2011），具有一致的指標統(tǒng)計口徑，數(shù)據(jù)較為可靠。

（三）計量結果與分析

本文選用Eviews6.0軟件對模型進行回歸估計，但模型采用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，考慮到面板數(shù)據(jù)既包括時間序列數(shù)據(jù)又包括橫截面數(shù)據(jù)，直接使用普通最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）估計模型時，可能會產生異方差性和序列相關性問題，從而使OLS法失效，因此，在數(shù)據(jù)可以得到的情況下，采用廣義最小二乘法（Cross Section Weights，GLS）進行估計。回歸過程中涉及固定效應模型和隨機效應模型的選擇，本文通過豪斯曼檢驗（Hausman test）對兩種模型的選擇進行檢驗，結果如表2所示。

由表2可知，Hausman檢驗結果證明固定效應更可靠。因此，本文選擇固定效應模型的估計結果對糧食生產時空演變影響因素進行分析，估計結果如表3所示。

表3顯示，模型R2=0.9954，F(xiàn)值為1728.857，擬合優(yōu)度良好。從變量顯著性來看，除了肉類產量在10%的水平上通過顯著性檢驗外，其他變量均在1%的水平上通過顯著性檢驗。具體分析如下：

1.土地資源稟賦方面

人均耕地面積的系數(shù)為0.3123，影響效應與前面的理論假設一致，對糧食生產集中度具有正向作用，這說明當其他條件保持不變時，人均耕地面積每提高1%，糧食生產集中度將提高0.3123%。由此可以看出，土地資源稟賦的變化對鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變產生了明顯的作用。

2.糧食生產科技進步方面

糧食單產和復種指數(shù)的系數(shù)分別為0.7225和0.3641，且這兩個指標均驗證了前面的理論假設對糧食生產集中度具有正向作用，這說明當其他條件不變時，糧食單產和復種指數(shù)每提高1%，糧食生產集中度將分別提高0.7225%和0.3641%。這與譚智心、鄧宗兵已有的研究結果一致，①說明農業(yè)科技進步是影響鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的重要因素。

3.市場需求方面

種糧經濟效益比的系數(shù)為0.2973，對糧食生產集中度的影響效應與前面理論假設一致，具有正向作用，這說明當其他條件不變時，種糧經濟效益比每提高1%，糧食生產集中度將提高0.2973%。肉類產量的系數(shù)為-0.0355，這與前面的理論假設一致，說明該變量對糧食生產集中度具有負向作用。因此可以判斷，市場需求也是影響鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的又一重要因素。

4.區(qū)域經濟特征方面

人均GDP和非農就業(yè)機會系數(shù)分別為-0.0894和-0.1158，這兩個變量均驗證了前面的理論假設，即當其他條件不變時，人均GDP和非農就業(yè)機會每提高1%，糧食生產集中度將分別下降0.0894%和0.1158%，這表明區(qū)域經濟特征的差異也是影響鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的重要原因之一。

四、結論及討論

本文綜合運用生產集中度指數(shù)和空間計量經濟分析方法對2000—2010年鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變特征及其成因進行了實證分析，得到以下幾點結論：

第一，從總體來看，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產由高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）向濱湖控制開發(fā)帶涉及縣（市）集中和轉移，后者成為鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產的主產區(qū)域。

第二，從縣域角度來看，新建、都昌、鄱陽、余干四縣的糧食生產集中度上升較快，進賢、彭澤、樟樹三縣（市）糧食生產集中度也有一定程度上升，而其他18個縣（市）糧食生產集中度都有不同程度的下降，其中南昌、豐城兩縣（市）糧食生產集中度下降趨勢比較明顯，但糧食生產地位仍然占據(jù)鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)各縣（市）前列。

第三，實證結果表明，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變受土地資源、糧食生產科技進步、市場需求和區(qū)域經濟特征等因素的顯著影響。其中，糧食單產、復種指數(shù)、人均耕地面積和種糧經濟效益比對糧食生產時空演變產生正向作用，作用程度糧食單產>復種指數(shù)>人均耕地面積>種糧經濟效益比；而肉類產量、人均GDP和非農就業(yè)機會對糧食生產時空演變產生負向作用，作用程度非農就業(yè)機會>人均GDP>肉類產量。

雖然本文利用生產集中度指數(shù)和空間計量模型對鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)25個縣（市0糧食生產的時空變化進行了分析，得出了一些有價值的結論，但仍存在以下兩個方面的不足，在今后的研究中應該加以完善。第一，時間段問題。由于2011年以后的《江西統(tǒng)計年鑒》缺少縣（市）相關數(shù)據(jù)，導致分析的時間段只能到2010年，2011年及以后年份的數(shù)據(jù)沒有分析，導致研究的時間段偏短，可能會在一定程度上影響研究結果。下一步將設法獲取25個縣（市）近兩年的相關數(shù)據(jù)，形成更加完整和科學的研究。第二，變量選擇問題。相關研究表明，①地理氣候、受災情況、食品消費結構等因素對糧食生產時空演變具有不可忽視的影響，但《江西統(tǒng)計年鑒》中沒有相關縣（市）的數(shù)據(jù)，對研究結論可能產生一定影響，下一步將設法收集鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)25個縣（市）地理氣候、受災情況、食品消費結構等方面的資料，力圖使研究結論更加科學。

責任編輯：胡穎峰endprint

三、糧食生產時空演變影響因素的實證分析

（一）理論分析和變量選取

糧食生產是自然再生產和社會再生產的有機結合。一個地區(qū)糧食生產變化除了受土地資源稟賦影響外，還受到經濟社會發(fā)展等外部因素的影響，同時在微觀層面上還受到糧食生產技術條件、糧食生產機會成本變化誘發(fā)的農民種糧行為變化的影響。根據(jù)理論分析，并結合已有研究成果，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變影響因素的選擇依據(jù)和變量設置分析如下。

1.土地資源稟賦方面的影響用各地區(qū)人均耕地面積衡量

土地資源是糧食生產最基本的投入要素。已有研究中，人均耕地面積變量被認為是影響糧食生產區(qū)域格局變動的重要因素，①當某個地區(qū)人均耕地面積較大時易產生規(guī)模效益，容易將土地等生產資料集中起來進行生產，因此它是糧食生產時空演變的一個重要指標。

2.糧食生產科技進步方面的影響用各地區(qū)糧食單產水平和復種指數(shù)衡量

糧食單產用糧食總產量除以糧食播種面積，它從一定程度上反映了某一地區(qū)的農業(yè)科技綜合水平，同時，復種指數(shù)也是衡量一個地區(qū)農業(yè)科技進步的較好指標。隨著農業(yè)科技的推廣，特別是農膜的使用，農業(yè)生產的耕作模式正在發(fā)生改變，復種指數(shù)明顯提高。

3.市場需求方面的影響用種糧經濟效益比和肉類產量衡量

種糧經濟效益比用糧食播種面積除以農作物播種面積表示。隨著城鄉(xiāng)居民收入增加，生活水平不斷提高，膳食結構不斷改善，對蔬菜、水果、糧油等農產品需求不斷增加，從事這類農業(yè)生產比較效益顯著增大，直接表現(xiàn)為糧食播種面積下降。同時，肉類需求的不斷增加必將拉動畜牧業(yè)發(fā)展，增加飼料糧需求，使得飼料糧生產比糧食生產機會成本大，從而影響各地區(qū)糧食播種面積。各地區(qū)飼料糧對糧食生產時空演變的影響用肉類產量表示。

4.區(qū)域經濟特征方面的影響用人均GDP和非農就業(yè)機會衡量

人均GDP是衡量一個地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化發(fā)展程度的重要指標，而工業(yè)化、城鎮(zhèn)化形成的區(qū)域差異是造成糧食生產時空演變的外在拉力。在一些非農經濟發(fā)達的地區(qū)，非農就業(yè)機會較多，且隨著當?shù)亟洕l(fā)達程度不斷提高，非農收入比重不斷增加，從而導致糧食生產的勞動力不斷流失，這種地區(qū)經濟和非農就業(yè)機會的差異將會對糧食生產時空演變產生影響。人均GDP變量用地區(qū)生產總值除以年末總人口表示，非農就業(yè)機會變量用除“農林牧漁”業(yè)以外勞動力數(shù)量占鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)比重表示。

根據(jù)以上分析，形成以下待檢驗的假設：人均耕地面積大的地區(qū)，糧食生產集中度高；單產水平高、復種指數(shù)高的地區(qū)，糧食生產集中度高；種糧經濟效益比高、肉類產量低的地區(qū)，糧食生產集中度高；人均GDP高、非農就業(yè)機會多的地區(qū)，糧食生產集中度低。

（二）模型構建與數(shù)據(jù)說明

1.模型構建

為了驗證以上的假設，建立鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變影響因素的空間計量模型①：

2.數(shù)據(jù)說明

模型所采用的數(shù)據(jù)為2000—2010年鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)25個縣（市）的面板數(shù)據(jù)。分析中使用的耕地面積、糧食總產量、農作物播種面積、糧食播種面積、肉類產量、地區(qū)生產總值、鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)、“農林牧漁”業(yè)從業(yè)人員數(shù)、總人口等數(shù)據(jù)均來自《江西統(tǒng)計年鑒》（2001—2011），具有一致的指標統(tǒng)計口徑，數(shù)據(jù)較為可靠。

（三）計量結果與分析

本文選用Eviews6.0軟件對模型進行回歸估計，但模型采用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，考慮到面板數(shù)據(jù)既包括時間序列數(shù)據(jù)又包括橫截面數(shù)據(jù)，直接使用普通最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）估計模型時，可能會產生異方差性和序列相關性問題，從而使OLS法失效，因此，在數(shù)據(jù)可以得到的情況下，采用廣義最小二乘法（Cross Section Weights，GLS）進行估計?；貧w過程中涉及固定效應模型和隨機效應模型的選擇，本文通過豪斯曼檢驗（Hausman test）對兩種模型的選擇進行檢驗，結果如表2所示。

由表2可知，Hausman檢驗結果證明固定效應更可靠。因此，本文選擇固定效應模型的估計結果對糧食生產時空演變影響因素進行分析，估計結果如表3所示。

表3顯示，模型R2=0.9954，F(xiàn)值為1728.857，擬合優(yōu)度良好。從變量顯著性來看，除了肉類產量在10%的水平上通過顯著性檢驗外，其他變量均在1%的水平上通過顯著性檢驗。具體分析如下：

1.土地資源稟賦方面

人均耕地面積的系數(shù)為0.3123，影響效應與前面的理論假設一致，對糧食生產集中度具有正向作用，這說明當其他條件保持不變時，人均耕地面積每提高1%，糧食生產集中度將提高0.3123%。由此可以看出，土地資源稟賦的變化對鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變產生了明顯的作用。

2.糧食生產科技進步方面

糧食單產和復種指數(shù)的系數(shù)分別為0.7225和0.3641，且這兩個指標均驗證了前面的理論假設對糧食生產集中度具有正向作用，這說明當其他條件不變時，糧食單產和復種指數(shù)每提高1%，糧食生產集中度將分別提高0.7225%和0.3641%。這與譚智心、鄧宗兵已有的研究結果一致，①說明農業(yè)科技進步是影響鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的重要因素。

3.市場需求方面

種糧經濟效益比的系數(shù)為0.2973，對糧食生產集中度的影響效應與前面理論假設一致，具有正向作用，這說明當其他條件不變時，種糧經濟效益比每提高1%，糧食生產集中度將提高0.2973%。肉類產量的系數(shù)為-0.0355，這與前面的理論假設一致，說明該變量對糧食生產集中度具有負向作用。因此可以判斷，市場需求也是影響鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的又一重要因素。

4.區(qū)域經濟特征方面

人均GDP和非農就業(yè)機會系數(shù)分別為-0.0894和-0.1158，這兩個變量均驗證了前面的理論假設，即當其他條件不變時，人均GDP和非農就業(yè)機會每提高1%，糧食生產集中度將分別下降0.0894%和0.1158%，這表明區(qū)域經濟特征的差異也是影響鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變的重要原因之一。

四、結論及討論

本文綜合運用生產集中度指數(shù)和空間計量經濟分析方法對2000—2010年鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變特征及其成因進行了實證分析，得到以下幾點結論：

第一，從總體來看，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產由高效集約發(fā)展區(qū)涉及縣（市）向濱湖控制開發(fā)帶涉及縣（市）集中和轉移，后者成為鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產的主產區(qū)域。

第二，從縣域角度來看，新建、都昌、鄱陽、余干四縣的糧食生產集中度上升較快，進賢、彭澤、樟樹三縣（市）糧食生產集中度也有一定程度上升，而其他18個縣（市）糧食生產集中度都有不同程度的下降，其中南昌、豐城兩縣（市）糧食生產集中度下降趨勢比較明顯，但糧食生產地位仍然占據(jù)鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)各縣（市）前列。

第三，實證結果表明，鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)糧食生產時空演變受土地資源、糧食生產科技進步、市場需求和區(qū)域經濟特征等因素的顯著影響。其中，糧食單產、復種指數(shù)、人均耕地面積和種糧經濟效益比對糧食生產時空演變產生正向作用，作用程度糧食單產>復種指數(shù)>人均耕地面積>種糧經濟效益比；而肉類產量、人均GDP和非農就業(yè)機會對糧食生產時空演變產生負向作用，作用程度非農就業(yè)機會>人均GDP>肉類產量。

雖然本文利用生產集中度指數(shù)和空間計量模型對鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)25個縣（市0糧食生產的時空變化進行了分析，得出了一些有價值的結論，但仍存在以下兩個方面的不足，在今后的研究中應該加以完善。第一，時間段問題。由于2011年以后的《江西統(tǒng)計年鑒》缺少縣（市）相關數(shù)據(jù)，導致分析的時間段只能到2010年，2011年及以后年份的數(shù)據(jù)沒有分析，導致研究的時間段偏短，可能會在一定程度上影響研究結果。下一步將設法獲取25個縣（市）近兩年的相關數(shù)據(jù)，形成更加完整和科學的研究。第二，變量選擇問題。相關研究表明，①地理氣候、受災情況、食品消費結構等因素對糧食生產時空演變具有不可忽視的影響，但《江西統(tǒng)計年鑒》中沒有相關縣（市）的數(shù)據(jù)，對研究結論可能產生一定影響，下一步將設法收集鄱陽湖生態(tài)經濟區(qū)25個縣（市）地理氣候、受災情況、食品消費結構等方面的資料，力圖使研究結論更加科學。

責任編輯：胡穎峰endprint