金春雨++孫濱齊
摘 要:利用偏離份額模型測度我國八大區(qū)服務(wù)業(yè)的全國同步增長效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和競爭效應(yīng),并引入同位變化和空間依賴模型對競爭效應(yīng)進行分解,研究結(jié)果表明:我國各區(qū)域服務(wù)業(yè)增長存在著顯著的差異性;我國不同區(qū)域服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和空間效應(yīng)存在較大的差異性;八大經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)存在結(jié)構(gòu)優(yōu)勢的子產(chǎn)業(yè)占83%;西北地區(qū)服務(wù)業(yè)表現(xiàn)出明顯的空間競爭劣勢;結(jié)構(gòu)效應(yīng)、區(qū)位效應(yīng)和空間效應(yīng)對區(qū)域服務(wù)業(yè)增長貢獻的方向并非完全一致,我國區(qū)位效應(yīng)對區(qū)域服務(wù)業(yè)增長的影響明顯低于結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響,服務(wù)業(yè)區(qū)域?qū)I(yè)化和地理集中度呈現(xiàn)非同步性。
關(guān)鍵詞:偏離份額法;空間依賴模型;空間效應(yīng);結(jié)構(gòu)效應(yīng)
作者簡介:金春雨,女,經(jīng)濟學(xué)博士,吉林大學(xué)商學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與行業(yè)金融計量分析研究;孫濱齊,女,吉林大學(xué)商學(xué)院研究生,從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究。
基金項目:國家社科基金一般項目“產(chǎn)業(yè)組織演進與未來國際產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢研究”:項目編號:10BJL041;吉林省科技發(fā)展計劃軟科學(xué)研究項目“吉林省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)培育和發(fā)展研究”,項目編號:20130420035FG;2011年教育部留學(xué)基金委訪問學(xué)者資助項目
中圖分類號:F062.9 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1000-7504(2014)02-0059-07
引 言
伴隨著城市化與工業(yè)化進程的推進以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化,我國服務(wù)業(yè)得到了迅速發(fā)展,服務(wù)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由1978年的23.94%攀升至2010年的43.14%。從服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看,傳統(tǒng)服務(wù)部門中的交通運輸倉儲和郵電業(yè)、批發(fā)零售業(yè)所占份額大幅萎縮,住宿和和餐飲業(yè)份額保持穩(wěn)定,金融業(yè)份額大幅波動,房地產(chǎn)業(yè)和教育科研文化娛樂等其他服務(wù)業(yè)部門份額穩(wěn)步上升,2010年六大服務(wù)業(yè)部門占服務(wù)業(yè)比重分別為10.96%、20.65%、4.66%、12.12%、12.89%和38.71%。服務(wù)業(yè)與制造業(yè)聯(lián)系密切,尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間存在緊密的互動發(fā)展關(guān)系,隨著世界制造業(yè)中心向我國東部沿海地區(qū)遷移,我國省域服務(wù)業(yè)空間格局也發(fā)生了重大變動。因此,我國服務(wù)業(yè)的變動可以分解為結(jié)構(gòu)變動與空間變動,地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動表現(xiàn)為少數(shù)服務(wù)業(yè)部門貢獻了該地區(qū)服務(wù)業(yè)增加值的大部分份額,即地區(qū)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變動趨向?qū)I(yè)化,服務(wù)業(yè)空間變動表現(xiàn)為服務(wù)業(yè)部門大部分的產(chǎn)出集中于少數(shù)幾個地區(qū),即服務(wù)業(yè)部門呈現(xiàn)出地理集中現(xiàn)象。
國外學(xué)者關(guān)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的地理集中化和專業(yè)化展開了眾多的研究,Brulhart(1996)、Brulhart和Tortensson(1996)對歐盟11國專業(yè)化模式演化的研究,擬合出在區(qū)域一體化和空間集聚之間的U型關(guān)系曲線[1];Amiti(1999)發(fā)現(xiàn)比利時、丹麥、德國、希臘和新西蘭等國的專業(yè)化水平在1968-1990年間表現(xiàn)出明顯的提高,而法國、西班牙和英國等國的專業(yè)化水平在1980-1990年間則呈現(xiàn)顯著的下降[2]。Midelfart Knarvik等 (2002)分析了歐洲15個國家服務(wù)業(yè)區(qū)位分布[3]。國內(nèi)學(xué)者也開展了該領(lǐng)域的研究,范劍勇(2004)通過地區(qū)專業(yè)化和行業(yè)集中度的指標(biāo)計算,證實在長三角地區(qū)一體化帶來產(chǎn)業(yè)空間專業(yè)化和地區(qū)結(jié)構(gòu)差異性增強[4]。程大中(2004)基于中國服務(wù)業(yè)發(fā)展的實際,研究了服務(wù)業(yè)增長的特點、原因及影響因素,系統(tǒng)地檢驗了鮑莫爾-富克斯假說[5]。歐陽旭、楊向陽(2005)運用偏離份額分析法,以長江三角洲地區(qū)的上海市和浙江省為參照系,分析了1990-2004 年江蘇省服務(wù)業(yè)增長的結(jié)構(gòu)效益和競爭力狀況[6];邵運川、方海(2006)運用偏離-份額分析法對西安高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)六大部門在1996-2000年與2000-2003年兩個時期的發(fā)展?fàn)顩r與全國同部門進行了對比研究,甄別出各行業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力方面的優(yōu)勢與劣勢[7];占靜(2006)針對中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,運用偏離份額法探尋了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力中存在的主要問題[8];陳月梅(2007)利用偏離-份額法對南京服務(wù)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)和競爭力偏離狀況進行了分析,對南京傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)和競爭力優(yōu)勢,以及對區(qū)域經(jīng)濟的推動作用進行了比較分析[9];王宜虎、徐銀良(2009)運用偏離份額分析法對山東省服務(wù)業(yè)的14個具體行業(yè)做了詳細(xì)分析,根據(jù)各行業(yè)的區(qū)域增長份額、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離份額和區(qū)位偏離份額三大指標(biāo)的不同狀況進行了綜合比較,指出該地區(qū)現(xiàn)存的問題和改進方向[10];王業(yè)強、魏后凱、蔣媛媛(2009)采用偏離份額模型將中國地區(qū)制造業(yè)增長分解為結(jié)構(gòu)效應(yīng)和空間效應(yīng),通過兩種非參數(shù)方法對產(chǎn)業(yè)活動的空間效應(yīng)進行分解,試圖闡述在中國經(jīng)濟市場化過程中制造業(yè)區(qū)位變遷的內(nèi)在規(guī)律,進而驗證了“克魯格曼假說”在中國不具有普遍性[11]。本文利用偏離份額及空間偏離份額模型測度我國八大經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)的全國同步增長效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和競爭效應(yīng)。
一、偏離份額模型及空間依賴模型原理
偏離-份額法簡稱SS法,經(jīng)典的偏離份額模型將觀測期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模變動分解為全國效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和競爭效應(yīng)三個組成部分。通過將區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長的動力分解為產(chǎn)業(yè)同步增量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)增量和產(chǎn)業(yè)競爭增量,從三個不同的方面解釋各區(qū)域內(nèi)服務(wù)業(yè)及其子產(chǎn)業(yè)形成增長差距的原因,它能夠準(zhǔn)確地比較不同區(qū)域內(nèi)各子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r與全國相關(guān)產(chǎn)業(yè)競爭力的大小。本文利用SS法測算我國區(qū)域服務(wù)業(yè)增長非均衡性的基本思路:假設(shè)在經(jīng)歷了時間間隔之后,全國服務(wù)業(yè)、區(qū)域服務(wù)業(yè)和服務(wù)業(yè)所含子產(chǎn)業(yè)在觀測期間的變化率可以表示為:
由于經(jīng)典的偏離份額分析忽略了地理單元的空間依賴性或空間異質(zhì)性,為此,Mayor和López(2005)將區(qū)域環(huán)境影響納入模型得到了空間依賴模型[13],用于測算一個地區(qū)被相鄰地區(qū)影響程度。將某區(qū)域受相鄰區(qū)域影響的同位變化定義為:
其中,V為與地理單元j相鄰地區(qū)的集合,k為不同于j的另一地理單元。同位變化更為完整的形式可使用空間權(quán)重矩陣來表現(xiàn),此時一個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)規(guī)模成為相鄰區(qū)域?qū)?yīng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的函數(shù),因此,我國區(qū)域服務(wù)業(yè)的同位變化可以使用空間影響方式替代,即 , 則表示空間地理單元j和k之間的經(jīng)濟依賴程度,如果兩個地區(qū)相鄰 ,否則, 。由此,偏離份額空間依賴模型的分解公式為
由于服務(wù)業(yè)空間影響存在一個明顯的缺陷,即 ,可以采用修正部門權(quán)重的方式對服務(wù)業(yè)空間影響進行改進,即
因而,可以得到空間同位變化
重新定義偏離份額空間依賴模型的分解公式為
此時競爭分量 被重新拆分為
等式右邊第一項為測度空間凈競爭效應(yīng),第二項為測度空間區(qū)位效應(yīng)。
二、我國區(qū)域服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的增長效應(yīng)分析
本文運用SS法計算出全國及八大經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)及其所含各子產(chǎn)業(yè)的增長率和增長效應(yīng)分解,樣本時間跨度為2007年至2010年,數(shù)據(jù)來源于各年《中國統(tǒng)計年鑒》,為使數(shù)據(jù)具有可比性,分析數(shù)據(jù)為以2000年為基期的平減指數(shù)進行平減處理后得到的有效數(shù)據(jù),增長率計算結(jié)果如表1所示。其中,北部沿海地區(qū)包括北京、天津、河北、山東;東部沿海地區(qū)包括上海、江蘇、浙江;南部沿海地區(qū)包括廣東、福建、海南;東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江;長江中游地區(qū)包括湖北、湖南、安徽、江西;黃河中游地區(qū)包括山西、河南、內(nèi)蒙古、陜西;西南地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、廣西;西北地區(qū)包括甘肅、寧夏、青海、新疆、西藏。
經(jīng)計算結(jié)果表明,2007-2010年間,全國和各大區(qū)域服務(wù)業(yè)均處于飛速發(fā)展階段,其各個子產(chǎn)業(yè)都是增長性的子產(chǎn)業(yè)部門。在全國范圍內(nèi)各子產(chǎn)業(yè)增長率由高到低依次為:批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、其他服務(wù)業(yè)以及交通運輸、倉儲和郵政業(yè)。與全國服務(wù)業(yè)的平均水平相比,北部沿海、東部沿海、東北地區(qū)和黃河中游地區(qū)的服務(wù)業(yè)總體值高于平均水平,且以東部沿海地區(qū)為首,區(qū)域服務(wù)業(yè)總體增長率超過全國服務(wù)業(yè)增長率4個百分點。南部沿海、長江中游、西南和西北地區(qū)的服務(wù)業(yè)總體值均低于平均水平,以西北地區(qū)為最低,其值低于全國平均水平近17個百分點。就各區(qū)域服務(wù)業(yè)的各子產(chǎn)業(yè)而言,北部沿海地區(qū)的批發(fā)零售業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的增長率遠(yuǎn)高于其各自產(chǎn)業(yè)的全國平均值和區(qū)域總體均值,交通運輸業(yè)的增幅為38%,高于產(chǎn)業(yè)平均增幅,但低于區(qū)域增幅,其余產(chǎn)業(yè)值均低于該區(qū)域服務(wù)業(yè)總體值或產(chǎn)業(yè)均值,且住宿餐飲業(yè)增幅僅為全國該產(chǎn)業(yè)增幅的50% ;東部沿海地區(qū)的大部分產(chǎn)業(yè)增速高于平均水平,僅其他服務(wù)業(yè)增速低于平均值;南部沿海地區(qū)的住宿餐飲業(yè)、其他服務(wù)業(yè)和交通運輸業(yè)增幅較高,其他三個產(chǎn)業(yè)增幅都小于其全國均值十余個百分點;東北地區(qū)存在四個子產(chǎn)業(yè)的增長率高于平均值,且以金融業(yè)為首,但批發(fā)零售業(yè)和交通運輸業(yè)則低于平均值;長江中游地區(qū)只有住宿餐飲業(yè)和金融業(yè)增幅高于平均值;黃河中游地區(qū)服務(wù)業(yè)總體增幅略高于全國,金融業(yè)的增幅為114%,也占據(jù)該產(chǎn)業(yè)首位;西南地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)以28%的增長率落后于其他地區(qū);西北地區(qū)交通運輸業(yè)、住宿餐飲業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的值為全國同業(yè)最低??傮w而言,在全國八大經(jīng)濟區(qū)以北京為中心的北部沿海區(qū)域和以上海為中心的東部沿海區(qū)域服務(wù)業(yè)增幅處于領(lǐng)先地位,從服務(wù)業(yè)的細(xì)分產(chǎn)業(yè)方面看,批發(fā)零售業(yè)和金融業(yè)的增速遠(yuǎn)高于其他產(chǎn)業(yè)。
區(qū)域服務(wù)業(yè)的增長與其結(jié)構(gòu)演變構(gòu)成區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展的兩個重要方面,二者密切聯(lián)系并相互制約。各區(qū)域服務(wù)業(yè)子產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)變動和增速差異都會造成區(qū)域間的服務(wù)業(yè)發(fā)展差距。為了能更好地區(qū)分我國區(qū)域之間服務(wù)業(yè)的發(fā)展特征,可以通過區(qū)域服務(wù)業(yè)子產(chǎn)業(yè)的同步增長效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和競爭效應(yīng)的測算和比較,對各區(qū)域服務(wù)業(yè)內(nèi)部各子產(chǎn)業(yè)的增長來源進行分析,我國區(qū)域服務(wù)業(yè)各子產(chǎn)業(yè)增長效應(yīng)分解計算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),全國分量為服務(wù)業(yè)各子產(chǎn)業(yè)在所有區(qū)域中按照全國服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值的增長速度增長部分所占的比重。我國各區(qū)域服務(wù)業(yè)各子產(chǎn)業(yè)的值全部為正,這表明服務(wù)業(yè)各子產(chǎn)業(yè)在所有區(qū)域中均已按照全國服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值的增長速度實現(xiàn)了應(yīng)有的增長。其中,北部沿海地區(qū)交通運輸業(yè)全國分量占總體增長的比重為99.85%,其他地區(qū)均穩(wěn)定在100%以上,這說明我國交通運輸業(yè)已實現(xiàn)的增長絕大部分來自于整體經(jīng)濟的增長。而各子產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量(值)的正負(fù)方向卻不同,這表明我國服務(wù)業(yè)不同子產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)合理性存在顯著差異。我國八大經(jīng)濟區(qū)交通運輸業(yè)結(jié)構(gòu)分量均為負(fù),2007年至2010年間增速低于服務(wù)業(yè)總體的增速,表明交通運輸業(yè)在區(qū)域服務(wù)業(yè)中處于結(jié)構(gòu)劣勢,該產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)結(jié)構(gòu)和市場結(jié)構(gòu)有待調(diào)整和優(yōu)化,以實現(xiàn)交通運輸業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)和規(guī)模經(jīng)濟,進而提高生產(chǎn)效率。八大經(jīng)濟區(qū)除交通運輸業(yè)外服務(wù)業(yè)的五個子產(chǎn)業(yè)部門結(jié)構(gòu)分量均為正向,說明它們處于結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。而各個區(qū)域不同子產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量的大小也各有不同,交通運輸業(yè)負(fù)的結(jié)構(gòu)分量在黃河中游地區(qū)表現(xiàn)得最為明顯,其值所占百分比低至-25.13%,其余地區(qū)結(jié)構(gòu)分量絕對值也均高于-15%,結(jié)構(gòu)劣勢作用較大;住宿餐飲業(yè)結(jié)構(gòu)分量對各區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長的影響程度明顯小于同區(qū)域同產(chǎn)業(yè)的競爭分量,最大值17.10出現(xiàn)在西北地區(qū),最小值6.02出現(xiàn)在長江中游地區(qū);其他服務(wù)業(yè)負(fù)向結(jié)構(gòu)分量對各區(qū)域的影響普遍小于住宿餐飲業(yè),其影響力比重均在4%左右;批發(fā)零售業(yè)正的結(jié)構(gòu)分量在各個地區(qū)發(fā)揮的作用較大,其中西南地區(qū)、東北地區(qū)和西北地區(qū)的值比重均高于50%,結(jié)構(gòu)優(yōu)勢作用顯著;金融業(yè)在不同區(qū)域的結(jié)構(gòu)分量比重差異顯著,最高值出現(xiàn)在西北地區(qū)和北部沿海地區(qū),最低值出現(xiàn)在黃河中游和西南地區(qū);房地產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)分量明顯小于其他產(chǎn)業(yè),對各個區(qū)域的正向作用均小于1/3,沒有體現(xiàn)出明顯的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。由各產(chǎn)業(yè)增長的結(jié)構(gòu)分量所占的百分比可知,西北地區(qū)的批發(fā)零售業(yè)增長的結(jié)構(gòu)分量所占比重最大,為64.30%,南部沿海地區(qū)的其他服務(wù)業(yè)增長的結(jié)構(gòu)分量所占比重最小,為3.38%,由此可見各區(qū)域子產(chǎn)業(yè)的全國分量在增長效應(yīng)中所占的比重普遍大于結(jié)構(gòu)效應(yīng),區(qū)域服務(wù)業(yè)子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度受區(qū)域整體增長水平的影響程度較大,而受其結(jié)構(gòu)分量影響程度較小。
與此同時,競爭分量(值)的正負(fù)方向和大小表示我國不同區(qū)域服務(wù)業(yè)中每個子產(chǎn)業(yè)的競爭狀態(tài)所呈現(xiàn)出的特征,正的競爭分量代表對該產(chǎn)業(yè)增長起促進作用,具有競爭優(yōu)勢;負(fù)的競爭分量代表對增長的抑制作用,不具有競爭優(yōu)勢。其中北部沿海地區(qū)的住宿餐飲業(yè)、金融業(yè)和其他服務(wù)業(yè)對服務(wù)業(yè)總體的增長起抑制作用,不具有競爭優(yōu)勢,其中住宿餐飲業(yè)的競爭劣勢影響程度大于50%,成為妨礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大阻力;交通運輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)的值為正,具有競爭優(yōu)勢。東部沿海地區(qū)的金融業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的值為負(fù),不具有競爭優(yōu)勢,其中金融業(yè)的競爭劣勢影響程度不足1%,對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的妨礙可以忽略;交通運輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)的值為正,表示這四個子產(chǎn)業(yè)對該地區(qū)服務(wù)業(yè)總體的增長起促進作用,即該產(chǎn)業(yè)具有競爭優(yōu)勢。南部沿海地區(qū)的批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)不具有競爭優(yōu)勢,其中房地產(chǎn)業(yè)競爭分量的負(fù)面作用高達44.59%;交通運輸業(yè)、住宿餐飲業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)具有競爭優(yōu)勢。東北地區(qū)的交通運輸業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的值為負(fù),不具有競爭優(yōu)勢;金融業(yè)、住宿餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)的值為正,具有競爭優(yōu)勢,各產(chǎn)業(yè)競爭分量的影響較為均衡。長江中游地區(qū)僅金融業(yè)、住宿餐飲業(yè)具有競爭優(yōu)勢;其他服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和交通運輸業(yè)均有負(fù)的競爭分量,各子產(chǎn)業(yè)競爭分量的影響小于1/4,尚未呈現(xiàn)出明顯的競爭優(yōu)勢或競爭劣勢產(chǎn)業(yè)。黃河中游地區(qū)的交通運輸業(yè)和住宿餐飲業(yè)的值為負(fù);批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)具有競爭優(yōu)勢。西南地區(qū)的交通運輸業(yè)、住宿餐飲業(yè)和金融業(yè)具有競爭優(yōu)勢;批發(fā)零售業(yè)、其他服務(wù)業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)不具有競爭優(yōu)勢。西北地區(qū)服務(wù)業(yè)的全部子產(chǎn)業(yè)均不具有競爭優(yōu)勢,其中住宿餐飲業(yè)競爭分量對產(chǎn)業(yè)增長的阻礙作用遠(yuǎn)高于其他區(qū)域,高達-115.57%,區(qū)域競爭劣勢顯著。
三、我國區(qū)域服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)位效應(yīng)分析
由于經(jīng)典偏離份額模型中存在著部門與地區(qū)之間的相互依賴,難以量化區(qū)位因素對我國區(qū)域服務(wù)業(yè)子產(chǎn)業(yè)的影響程度。下面引入同位變化將區(qū)位效應(yīng)從競爭效應(yīng)中分離出來,并以此描述區(qū)域間的空間相互作用。
對分解結(jié)果的研究發(fā)現(xiàn),各地區(qū)區(qū)位效應(yīng)的正負(fù)代表了其產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象是否存在經(jīng)濟性,即正的區(qū)位效應(yīng)表明該地區(qū)的某產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了集聚的經(jīng)濟性,即具有區(qū)位優(yōu)勢,負(fù)的區(qū)位效應(yīng)則表明集聚的不經(jīng)濟性,即具有區(qū)位劣勢。其中北部沿海地區(qū)只有交通運輸業(yè)和住宿餐飲業(yè)處于區(qū)位優(yōu)勢,其余子產(chǎn)業(yè)都處于區(qū)位劣勢,且批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的區(qū)位效應(yīng)負(fù)向影響作用較大。與之相反,東部沿海地區(qū)的交通運輸業(yè)、住宿餐飲業(yè)和金融業(yè)區(qū)位效應(yīng)為負(fù),其余子產(chǎn)業(yè)的區(qū)位效應(yīng)均為正,以房地產(chǎn)業(yè)為代表的體現(xiàn)出區(qū)位優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)占1/2。南部沿海地區(qū)的所有子產(chǎn)業(yè)區(qū)位效應(yīng)均為負(fù),區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的不經(jīng)濟性表現(xiàn)突出。東北地區(qū)僅有住宿餐飲業(yè)和其他服務(wù)業(yè)略占區(qū)位優(yōu)勢,其余四個子產(chǎn)業(yè)則處于明顯的區(qū)位劣勢,即在該區(qū)域服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚中僅在住宿餐飲業(yè)和其他服務(wù)業(yè)中體現(xiàn)出集聚的經(jīng)濟性,多數(shù)子產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出集聚的不經(jīng)濟性。長江中游地區(qū)有批發(fā)零售和房地產(chǎn)兩個產(chǎn)業(yè)具有區(qū)位優(yōu)勢。黃河中游地區(qū)的情況與南部沿海地區(qū)相近,全部子產(chǎn)業(yè)的區(qū)位效應(yīng)均為負(fù),服務(wù)業(yè)整體體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)集聚的不經(jīng)濟性。西南地區(qū)的交通運輸業(yè)、金融業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的區(qū)位效應(yīng)為負(fù),另外三個子產(chǎn)業(yè)的區(qū)位效應(yīng)為正,即在該區(qū)域服務(wù)業(yè)中體現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)集聚經(jīng)濟性與不經(jīng)濟性的子產(chǎn)業(yè)各占一半。西北地區(qū)的批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的區(qū)位效應(yīng)為正,另外三個子產(chǎn)業(yè)的區(qū)位效應(yīng)為負(fù),半數(shù)的子產(chǎn)業(yè)體現(xiàn)出了集聚的經(jīng)濟性。由此可見,包括經(jīng)濟發(fā)達的沿海地區(qū)在內(nèi),我國區(qū)域服務(wù)業(yè)子產(chǎn)業(yè)多數(shù)呈現(xiàn)負(fù)的區(qū)位效應(yīng),即我國大部分服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)出不合理性。此外,由于區(qū)位效應(yīng)對競爭分量的影響遠(yuǎn)小于凈競爭效應(yīng),所以,各地各產(chǎn)業(yè)競爭效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)增長的作用方向均取決于相應(yīng)凈競爭效應(yīng)的作用方向。
四、基于空間依賴模型的我國區(qū)域服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間效應(yīng)分析
為了考慮地理單元之間的相互作用對我國區(qū)域服務(wù)業(yè)子產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,可以運用空間權(quán)重矩陣進一步完善同位變化的表現(xiàn)形式,使得某一區(qū)域服務(wù)業(yè)規(guī)模為與其相鄰地區(qū)服務(wù)業(yè)規(guī)模的函數(shù)。在模型中納入?yún)^(qū)域環(huán)境因素影響后,同位變化概念被空間效應(yīng)概念替代,模型轉(zhuǎn)化為“空間依賴模型”,根據(jù)空間結(jié)構(gòu)的權(quán)重可以有效地測度區(qū)域和部門之間相互作用的空間效應(yīng)值。
在我國八大經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)的六個子產(chǎn)業(yè)中,結(jié)構(gòu)效應(yīng)與空間效應(yīng)比值跨度較大,最小值為1.255,其出現(xiàn)在西北地區(qū)房地產(chǎn)業(yè),最大值為1042.918 ,其出現(xiàn)在西南地區(qū)交通運輸業(yè),由于全部區(qū)域子產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)與區(qū)位效應(yīng)之比的絕對值均大于1,所以結(jié)構(gòu)效應(yīng)對區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長的影響作用明顯大于相應(yīng)區(qū)位效應(yīng)的影響作用。與此同時,有一半以上的區(qū)域服務(wù)業(yè)子產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)效應(yīng)和空間效應(yīng)反向變化的狀態(tài),這說明“克魯格曼假說”在中國服務(wù)業(yè)中不具有普遍性。僅有批發(fā)零售業(yè)在東部沿海等四個地區(qū)、住宿餐飲業(yè)在北部沿海和西南地區(qū)、金融業(yè)在西北地區(qū)、房地產(chǎn)業(yè)在東部沿海等四個地區(qū)以及其他服務(wù)業(yè)在北部沿海等三個地區(qū)的空間效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供正向推動作用,區(qū)域產(chǎn)業(yè)增長較為均衡;交通運輸業(yè)在各個區(qū)域中的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和空間區(qū)位效應(yīng)均為負(fù)值,說明其結(jié)構(gòu)和空間分布均不合理。
結(jié) 論
通過對我國八大經(jīng)濟區(qū)服務(wù)業(yè)六大服務(wù)業(yè)部門的分析發(fā)現(xiàn),分解方式的改進并不改變競爭效應(yīng)和區(qū)位效應(yīng)的方向,僅在數(shù)值上有小幅變化。六大服務(wù)業(yè)子部門中批發(fā)零售業(yè)和金融業(yè)增速最快,交通運輸業(yè)增速較慢。八大經(jīng)濟區(qū)中北部沿海地區(qū)、東部沿海地區(qū)和東北地區(qū)服務(wù)業(yè)增速較快,長江中游和西北地區(qū)服務(wù)業(yè)增長較慢。從結(jié)構(gòu)效應(yīng)看,我國八大經(jīng)濟區(qū)交通運輸業(yè)結(jié)構(gòu)分量均為負(fù)向,交通運輸行業(yè)內(nèi)部企業(yè)結(jié)構(gòu)和市場結(jié)構(gòu)有待調(diào)整和優(yōu)化,以實現(xiàn)交通運輸業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)分工和規(guī)模經(jīng)濟、提高交通運輸業(yè)效率。此外,其他五個子服務(wù)業(yè)部門結(jié)構(gòu)分量均為正向,處于結(jié)構(gòu)優(yōu)勢。從競爭效應(yīng)看,除西北地區(qū)全部產(chǎn)業(yè)處于競爭劣勢外,其他地區(qū)雖然分別擁有處于競爭優(yōu)勢的子產(chǎn)業(yè),但是并未在服務(wù)業(yè)總體上表現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異。北部沿海地區(qū)的交通運輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)具有競爭優(yōu)勢;東部沿海地區(qū)在交通運輸業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)也具有競爭優(yōu)勢;南部沿海地區(qū)具有競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)部門為交通運輸業(yè)、住宿餐飲業(yè)和其他服務(wù)業(yè);東北地區(qū)除交通運輸業(yè)和批發(fā)零售業(yè)外的服務(wù)業(yè)子產(chǎn)業(yè)均具有競爭優(yōu)勢;長江中游住宿餐飲業(yè)和金融業(yè)具有競爭優(yōu)勢;黃河中游地區(qū)金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)具有競爭優(yōu)勢;西南地區(qū)在住宿餐飲和金融業(yè)具有競爭優(yōu)勢。從競爭效應(yīng)的同位變化分解和空間依賴模型分解看,西北地區(qū)處于空間競爭劣勢,其人口規(guī)模、服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、交通運輸成本等方面均處于相對不利的地位,服務(wù)業(yè)六個子產(chǎn)業(yè)空間競爭效應(yīng)均為負(fù)向。而在其他地區(qū)均存在空間競爭效應(yīng)的作用方向為正的產(chǎn)業(yè),表明在這些地區(qū)優(yōu)勢服務(wù)業(yè)部門的集聚能夠充分發(fā)揮空間競爭優(yōu)勢促進服務(wù)業(yè)增長。通過區(qū)位效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對比發(fā)現(xiàn)區(qū)位效應(yīng)對區(qū)域服務(wù)業(yè)增長的影響作用明顯低于結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響作用,這說明我國各區(qū)域尚未完全實現(xiàn)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟性,充分利用產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢可能成為我國區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)新的增長點。根據(jù)以上分析我們認(rèn)為解決我國服務(wù)業(yè)區(qū)域發(fā)展非均衡問題,避免各地區(qū)的服務(wù)業(yè)差異持續(xù)擴大,應(yīng)當(dāng)根據(jù)區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展特征實施差異化政策,對服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較為落后的中西部區(qū)域給予一定的政策傾斜和補償,促使其服務(wù)業(yè)得以更好更快地實現(xiàn)增長,以期減小與發(fā)達地區(qū)的差距。同時,有效調(diào)整和適當(dāng)補充落后地區(qū)的服務(wù)業(yè)要素投入,通過資源的有效配置和合理運用為區(qū)域服務(wù)業(yè)良性增長提供持續(xù)動力,從而達到區(qū)域高效、整體協(xié)調(diào)的發(fā)展目標(biāo)。
參 考 文 獻
[1] M. Brulhart,J.Tortensson.“Regional Integration, Scale Economics and Industry Location”,in Centre for Economic Policy Research, Discussion Paper No. 1435, 1996.
[2] M.Amiti.“New Trade Theories and Industrial Location in t he EU: A Survey of Evidence”,in Oxford Review of Economic Policy,1999,2.
[3] Rikard Forslid, Jan I Haaland, Karen Helene Midelfart Knarvik.“A U-shaped Europe:A simulation study of industrial location”,in Journal of International Economics, Volume 57, Issue 2, August 2002.
[4] 范劍勇:《市場一體化、地區(qū)專業(yè)化與產(chǎn)業(yè)集聚趨勢——兼談對地區(qū)差距的影響》,載《中國社會科學(xué)》2004年第6期.
[5] 程大中:《中國服務(wù)業(yè)增長的特點、原因及影響——鮑莫爾-富克斯假說及其經(jīng)驗研究》,載《中國社會科學(xué)》2004年第2期.
[6] 歐陽旭,楊向陽:《江蘇服務(wù)業(yè)增長的偏離份額分析》,載《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2005年12期.
[7] 邵運川,方海:《西安高新產(chǎn)業(yè)競爭力變化實證分析》,載《西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2006年第5期.
[8] 占靜:《中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、問題及對策》,載《特區(qū)經(jīng)濟》2006年第4期.
[9] 陳月梅:《基于偏離-份額法的南京服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力分析》,載《華東經(jīng)濟管理》2007年第2期.
[10] 王宜虎,徐銀良:《基于偏離份額分析法的山東省服務(wù)業(yè)競爭力實證分析》,載《山東財政學(xué)院學(xué)報》2009年第1期.
[11] 王業(yè)強,魏后凱,蔣媛媛:《中國制造業(yè)區(qū)位變遷:結(jié)構(gòu)效應(yīng)與空間效應(yīng)——對“克魯格曼假說”的檢驗》,載《中國工業(yè)經(jīng)濟》2009年第7期.
[12] J.M. Esteban-Marquillas.“Shift and Share Analysis Revisited”.in Regional and Urban Economics, 1972,3.
[13] M.Mayor,A. J.López.“The spatial shift-share analysis new developments and some findings for the Spanish case”, in ERSA conference papers from European Regional Science Association,2005.
[責(zé)任編輯 國勝鐵]
[2] M.Amiti.“New Trade Theories and Industrial Location in t he EU: A Survey of Evidence”,in Oxford Review of Economic Policy,1999,2.
[3] Rikard Forslid, Jan I Haaland, Karen Helene Midelfart Knarvik.“A U-shaped Europe:A simulation study of industrial location”,in Journal of International Economics, Volume 57, Issue 2, August 2002.
[4] 范劍勇:《市場一體化、地區(qū)專業(yè)化與產(chǎn)業(yè)集聚趨勢——兼談對地區(qū)差距的影響》,載《中國社會科學(xué)》2004年第6期.
[5] 程大中:《中國服務(wù)業(yè)增長的特點、原因及影響——鮑莫爾-富克斯假說及其經(jīng)驗研究》,載《中國社會科學(xué)》2004年第2期.
[6] 歐陽旭,楊向陽:《江蘇服務(wù)業(yè)增長的偏離份額分析》,載《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2005年12期.
[7] 邵運川,方海:《西安高新產(chǎn)業(yè)競爭力變化實證分析》,載《西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2006年第5期.
[8] 占靜:《中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、問題及對策》,載《特區(qū)經(jīng)濟》2006年第4期.
[9] 陳月梅:《基于偏離-份額法的南京服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力分析》,載《華東經(jīng)濟管理》2007年第2期.
[10] 王宜虎,徐銀良:《基于偏離份額分析法的山東省服務(wù)業(yè)競爭力實證分析》,載《山東財政學(xué)院學(xué)報》2009年第1期.
[11] 王業(yè)強,魏后凱,蔣媛媛:《中國制造業(yè)區(qū)位變遷:結(jié)構(gòu)效應(yīng)與空間效應(yīng)——對“克魯格曼假說”的檢驗》,載《中國工業(yè)經(jīng)濟》2009年第7期.
[12] J.M. Esteban-Marquillas.“Shift and Share Analysis Revisited”.in Regional and Urban Economics, 1972,3.
[13] M.Mayor,A. J.López.“The spatial shift-share analysis new developments and some findings for the Spanish case”, in ERSA conference papers from European Regional Science Association,2005.
[責(zé)任編輯 國勝鐵]
[2] M.Amiti.“New Trade Theories and Industrial Location in t he EU: A Survey of Evidence”,in Oxford Review of Economic Policy,1999,2.
[3] Rikard Forslid, Jan I Haaland, Karen Helene Midelfart Knarvik.“A U-shaped Europe:A simulation study of industrial location”,in Journal of International Economics, Volume 57, Issue 2, August 2002.
[4] 范劍勇:《市場一體化、地區(qū)專業(yè)化與產(chǎn)業(yè)集聚趨勢——兼談對地區(qū)差距的影響》,載《中國社會科學(xué)》2004年第6期.
[5] 程大中:《中國服務(wù)業(yè)增長的特點、原因及影響——鮑莫爾-富克斯假說及其經(jīng)驗研究》,載《中國社會科學(xué)》2004年第2期.
[6] 歐陽旭,楊向陽:《江蘇服務(wù)業(yè)增長的偏離份額分析》,載《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2005年12期.
[7] 邵運川,方海:《西安高新產(chǎn)業(yè)競爭力變化實證分析》,載《西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2006年第5期.
[8] 占靜:《中部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、問題及對策》,載《特區(qū)經(jīng)濟》2006年第4期.
[9] 陳月梅:《基于偏離-份額法的南京服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)和競爭力分析》,載《華東經(jīng)濟管理》2007年第2期.
[10] 王宜虎,徐銀良:《基于偏離份額分析法的山東省服務(wù)業(yè)競爭力實證分析》,載《山東財政學(xué)院學(xué)報》2009年第1期.
[11] 王業(yè)強,魏后凱,蔣媛媛:《中國制造業(yè)區(qū)位變遷:結(jié)構(gòu)效應(yīng)與空間效應(yīng)——對“克魯格曼假說”的檢驗》,載《中國工業(yè)經(jīng)濟》2009年第7期.
[12] J.M. Esteban-Marquillas.“Shift and Share Analysis Revisited”.in Regional and Urban Economics, 1972,3.
[13] M.Mayor,A. J.López.“The spatial shift-share analysis new developments and some findings for the Spanish case”, in ERSA conference papers from European Regional Science Association,2005.
[責(zé)任編輯 國勝鐵]