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        基于ArcGIS的金佛山旅游景區(qū)三維可視化

        2014-03-27 09:02:44況明生謝北川王民中劉小燕
        地理空間信息 2014年2期
        關(guān)鍵詞:金佛山南川柵格

        代 振,況明生,謝北川,王民中,劉小燕

        (1.西南大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,重慶400715)

        20世紀(jì)中葉誕生的數(shù)字高程模型(DEM)是地表屬性特征為高程時(shí)的數(shù)字地面模型(DTM)[1]。當(dāng)前,DEM數(shù)據(jù)獲得方法主要有地面測(cè)量、地形圖數(shù)字化以及攝影測(cè)量和遙感影像。利用遙感和地理信息系統(tǒng)軟件ArcGIS,高分辨率遙感圖和DEM相結(jié)合的三維地形可視化,高度逼真地再現(xiàn)地形地貌已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)[2]。

        本文以南川區(qū)金佛山地區(qū)地形圖為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),將地形圖數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描,通過校正,使其成為具有正確地理坐標(biāo)系統(tǒng)和投影信息的數(shù)字化地圖。以此為基礎(chǔ),根據(jù)ArcGIS9.3軟件強(qiáng)大的空間分析功能,運(yùn)用緩沖區(qū)分析、疊加分析、表面分析以及三維分析等一系列空間分析和計(jì)算方法,實(shí)現(xiàn)了金佛山地區(qū)的三維可視化,為金佛山旅游景區(qū)的規(guī)劃發(fā)展提供一定的指導(dǎo)建議。

        1 研究區(qū)域概況

        金佛山位于重慶市南川區(qū)境內(nèi),總面積1 300 km2,最高峰風(fēng)吹嶺海拔高達(dá)2 251 m,保護(hù)區(qū)面積多達(dá)418 km2,為典型的喀斯特地貌景觀區(qū)。金佛山森林覆蓋率為76%,風(fēng)景秀麗、氣候宜人,屬亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候,雨熱同季、氣候垂直變化明顯,夏季氣溫只有17 ℃左右,年均降雨量1 400 mm,雨量主要集中在夏季,年均相對(duì)濕度90%[3]。

        2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預(yù)處理

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        研究數(shù)據(jù)主要有2004年出版的南川區(qū)1∶10 000地形圖,它以1980西安坐標(biāo)系、1985國(guó)家高程基準(zhǔn)為基礎(chǔ);南川區(qū)WorldView-2衛(wèi)星遙感影像,能夠提供0.5 m全色圖像和1.8 m分辨率的多光譜圖像,以Xian_1980_3_Degree_GK_Zone_36為空間信息參考;南川區(qū)2009年二調(diào)數(shù)據(jù)包括道路、河流等矢量數(shù)據(jù);金佛山景區(qū)比例尺為1∶50 000的1991~2010年規(guī)劃總圖,2009~2030年總體旅游策劃規(guī)劃專題圖等jpg圖片。

        2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        將獲得的南川區(qū)地形圖用掃描儀掃描成柵格圖,以tif等格式存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中,對(duì)柵格圖像進(jìn)行糾正,以消除紙張變形等帶來的誤差[4]。在數(shù)字化地圖前,對(duì)地圖進(jìn)行必要的坐標(biāo)和投影信息校正,運(yùn)用ArcGIS中的Georeferencing工具對(duì)柵格圖像進(jìn)行配準(zhǔn),配準(zhǔn)地圖后,在ArcMap中將圖像以二值化的方式顯示,將在ArcCatalog中建立的高程點(diǎn)和等高線Shapefile文件一并加載到ArcMap中,運(yùn)用ArcScan工具分別對(duì)高程點(diǎn)和等高線進(jìn)行矢量化,并分別進(jìn)行高程賦值和特征值與特征點(diǎn)采集,從而得到高程點(diǎn)和等高線等矢量數(shù)據(jù),為構(gòu)建TIN及DEM提供數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

        由于金佛山旅游景區(qū)所獲得的數(shù)據(jù)只有jpg圖片,同理也需對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)處理,包括定義地理坐標(biāo)系統(tǒng)、配準(zhǔn)和矢量化,從而得到其相關(guān)矢量數(shù)據(jù)為三維立體圖的制作提供必要的基礎(chǔ)要素?cái)?shù)據(jù)。

        3 金佛山景區(qū)地形三維可視化

        3.1 DEM構(gòu)建

        首先創(chuàng)建不規(guī)則三角網(wǎng)(TIN)地形模型。TIN可根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)矢量數(shù)據(jù)來創(chuàng)建,使用ArcMap的3D Analyst工具條,選擇Create/Modify TIN,在其后子菜單中點(diǎn)擊Create TIN From Features,加載金佛山景區(qū)高程點(diǎn)和等高線2個(gè)矢量圖層,分別設(shè)置所選擇圖層的 Height source、Triangulate as、Tag value field,生成金佛山景區(qū)TIN(見圖1)。

        DEM是在某一投影平面(如高斯投影平面)上規(guī)則格網(wǎng)點(diǎn)的平面坐標(biāo)(X,Y)及高程(Z)的數(shù)據(jù)集。DEM的格網(wǎng)間隔應(yīng)與其高程精度相適配,并形成有規(guī)則的格網(wǎng)系列[5]。運(yùn)用TIN to Raster將TIN轉(zhuǎn)化為DEM,生成金佛山景區(qū)數(shù)字高程模型(見圖2)。

        圖1 金佛山TIN模型圖

        圖2 金佛山DEM模型圖

        3.2 地貌暈渲圖制作

        地貌暈渲在國(guó)內(nèi)常見的就是將暈渲圖當(dāng)?shù)貓D的背景,再疊加地圖的矢量要素,主要包括境界、居民地、河流、道路等。通過DEM將生成的暈渲圖和矢量方面的要素進(jìn)行疊加,可對(duì)地貌形態(tài)進(jìn)行真實(shí)模擬,也可把地面的各個(gè)要素和地形關(guān)系直觀表達(dá)出來,在空間上和實(shí)際的地形有著非常精確的幾何關(guān)系,能在陰影、灰度、色彩以及透視關(guān)系和表面紋理等多個(gè)方面和實(shí)際的地形保持一致[6]。

        計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成數(shù)字地貌暈渲地圖的制作需要對(duì)生成的DEM進(jìn)行相關(guān)的空間分析與計(jì)算,包括山體陰影表面分析、鄰域分析以及柵格計(jì)算。山體陰影(hillshade)是根據(jù)假想的照明光源對(duì)高程?hào)鸥駟卧?jì)算照明值,計(jì)算過程中包括3個(gè)重要參數(shù):太陽高度角、太陽方位角和表面灰度值[7]。山體陰影能提高表面顯示的可視性,增強(qiáng)地形起伏的顯示效果。鄰域分析與柵格計(jì)算能較好地計(jì)算區(qū)域地形起伏度,描述一個(gè)區(qū)域地形的宏觀特征。

        地貌暈渲圖的制作步驟為:首先創(chuàng)建山體陰影,在ArcMap的3DAnalyst工具條或Spatial Analyst工具條上,點(diǎn)擊Surface Analysis→ hillshade,打開陰影創(chuàng)建對(duì)話框,設(shè)置相應(yīng)參數(shù);再柵格計(jì)算,選擇Spatial Analyst→Raster Calculator,在計(jì)算器中輸入公式[dem]/5 + [hillshade]并對(duì)生成的Calculattion設(shè)置屬性;然后,對(duì)hillshade進(jìn)行鄰域分析,運(yùn)用Spatial Analyst工具→選擇neighborhood statistics,在neighborhood參數(shù)欄中選擇circle方式,并對(duì)生成的neighbrhood進(jìn)行屬性設(shè)置;最后,在ArcMap顯示中對(duì)圖層進(jìn)行排序,依次為DEM層、neighborhood層和Calculattion層,hillshade圖層可不顯示,合并DEM圖層進(jìn)行透明度設(shè)置,將其設(shè)置為40%,生成的金佛山地貌暈渲圖見圖3。

        圖3 金佛山地貌暈渲圖

        3.3 建立三維景觀圖

        3.3.1 疊加矢量數(shù)據(jù)

        將數(shù)據(jù)預(yù)處理中獲得的金佛山景區(qū)矢量數(shù)據(jù)(風(fēng)景區(qū)入口、景點(diǎn)、道路、游覽步行道、景區(qū)“九谷六鎮(zhèn)”等shapefile文件),分別按點(diǎn)、線、面的順序加載疊加到生成的地貌暈渲圖的ArcMap中,并疊加南川區(qū)部分河流、道路矢量數(shù)據(jù),對(duì)所有矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行符號(hào)化,并制作添加圖例、比例尺、南川區(qū)風(fēng)玫瑰圖等制圖數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要素和輔助要素,最后成圖輸出,生成金佛山旅游景區(qū)三維景觀效果圖(見圖4)。

        圖4 金佛山三維景觀圖

        3.3.2 遙感影像的配準(zhǔn)與疊加驗(yàn)證

        導(dǎo)入南川區(qū)WorldView-2衛(wèi)星遙感影像,按照道路交叉口、河流拐彎處等明顯的地物特征進(jìn)行配準(zhǔn),將配準(zhǔn)的圖像導(dǎo)入ArcSence中顯示,并將前面得到的shapefile、raster圖層疊加在遙感圖像圖層上,將其屬性中的Base Height改為從DEM中獲取高度值,并設(shè)置透明度,這樣三維立體圖就會(huì)更加生動(dòng),更加具有高低起伏感(見圖5)。

        圖5 疊加遙感影像顯示圖

        4 金佛山景區(qū)三維地形場(chǎng)景模擬

        4.1 要素立體顯示的實(shí)現(xiàn)過程

        打開ArcScene,點(diǎn)擊3D Analyst 工具條上的Surface Analysis;加載DEM數(shù)據(jù),右鍵單擊該數(shù)據(jù)圖層Properties,點(diǎn)擊基準(zhǔn)高程設(shè)置選項(xiàng)卡(Base Height),選擇Obtain heights for layer from surface,并在其下拉列表中選擇DEM數(shù)據(jù),即從DEM自身獲取高程,必要時(shí)為數(shù)據(jù)指定Z值并設(shè)置參數(shù),并在Display標(biāo)簽中設(shè)置50%透明度。加載hillshade數(shù)據(jù),同理也需設(shè)置屬性,設(shè)置與DEM一樣的基準(zhǔn)高程與透明度。

        4.2 飛行動(dòng)畫的制作

        常見的產(chǎn)生動(dòng)畫效果的方法有:捕獲視圖創(chuàng)建動(dòng)畫、錄制視圖創(chuàng)建動(dòng)畫、創(chuàng)建動(dòng)畫幀生成動(dòng)畫和沿指定路徑生成飛行動(dòng)畫,本文主要采用沿指定路徑生成飛行動(dòng)畫的方法。

        先創(chuàng)建飛行路徑矢量數(shù)據(jù)Path,并加載到ArcScene中,對(duì)其符號(hào)化,打開屬性表,選中線要素。在ArcScene的任一工具欄上單擊右鍵或點(diǎn)擊View→Toolbars,打開Animation動(dòng)畫工具條。點(diǎn)擊Animation,在下拉菜單中選擇Create Flyby from Path,并設(shè)置飛行高度,點(diǎn)擊Import,自動(dòng)生成飛行路徑。分別加載金佛山旅游景區(qū)景點(diǎn)、游覽步行道、河流等矢量數(shù)據(jù),對(duì)其符號(hào)化并設(shè)置與DEM一樣的基準(zhǔn)高程。打開動(dòng)畫控件,播放飛行動(dòng)畫,并將其輸出可播放的AVI格式視頻文件,圖6為截取的4個(gè)旅游景區(qū)飛行動(dòng)畫畫面。

        圖6 金佛山景區(qū)飛行畫面

        [1]田永中,徐永進(jìn),黎明,等.地理信息系統(tǒng)基礎(chǔ)與實(shí)驗(yàn)教程[M].北京:科學(xué)出版社,2010

        [2]劉陽,張培松,韋仕川,等.基于ArcGIS三維地形可視化及其應(yīng)用研究——以陽江農(nóng)場(chǎng)為例[J].廣西農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,40(6): 772-776

        [3]韓鳳,林茂祥,肖杰易,等.淺談南川金佛山植物資源的開發(fā)與利用[J].時(shí)珍國(guó)醫(yī)國(guó)藥,2006,17(3):483-484

        [4]劉志平,張素華,杜啟勝,等.基于ArcGIS的DEM生成方法及應(yīng)用[J].地理空間信息,2009,7(5):69-71

        [5]封殿波,趙杰,韓雪培,等.基于ArcGIS的太平湖可視化研究[J].影像技術(shù),2008(4):49-51

        [6]劉丹丹.基于DEM的數(shù)字地貌地圖暈渲圖的探索與研究[J].科技與企業(yè),2013(7):344-345

        [7]湯國(guó)安,楊昕.ArcGIS地理信息系統(tǒng)空間分析方法[M].北京:科學(xué)出版社,2002

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