■張斯龍 程衛(wèi)萍

1）浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院《中華急診醫(yī)學(xué)雜志》編輯部，杭州市解放路88號 310009，E-mail：zhjzyx＠163.com

2）浙江省科技信息研究院，杭州市環(huán)城西路32號 310006，E-mail：cwp＠zjinfo.gov.cn

由中國科學(xué)技術(shù)期刊編輯學(xué)會、萬方數(shù)據(jù)等主辦的全國核心期刊與期刊國際化、網(wǎng)絡(luò)化研討會，從2003至2012年已召開了10屆會議，出版會議論文集10本。在2012年會議上，李軍副秘書長宣讀了十年來會議的情況回顧，指出會議主題鮮明，有一批熱心、高產(chǎn)的作者積極參與，形成了一定的品牌效應(yīng)。

本文將在定量統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，以關(guān)鍵詞共詞分析[1]為主要研究方法，對這十年來會議論文的主題進(jìn)行可視化分析，探討會議主題的歷程演化和關(guān)注熱點(diǎn)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

2003－2012年《全國核心期刊與期刊國際化、網(wǎng)絡(luò)化研討會論文集》紙本，萬方數(shù)據(jù)會議論文檢索庫、中國知網(wǎng)重要會議論文數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫中檢索，保存文獻(xiàn)題錄信息，并下載全文。

1.2 數(shù)據(jù)整理加工

會議論文集載文類型主要為專題報(bào)告與論文，部分篇目只有摘要，屬于入選論文，這幾種類型均納入篇數(shù)統(tǒng)計(jì)與關(guān)鍵詞整理匯總，附錄與附表未納入統(tǒng)計(jì)。

1.3 關(guān)鍵詞整理策略

關(guān)鍵詞是從文獻(xiàn)中選出的能夠揭示文獻(xiàn)主題信息的詞或詞組，是對文獻(xiàn)核心內(nèi)容、觀點(diǎn)、方法的提煉[2]，是本研究分析的切入點(diǎn)，因此對關(guān)鍵詞的標(biāo)引要求盡可能精準(zhǔn)、規(guī)范。大部分年份的論文集均已給出了作者關(guān)鍵詞，個別年份的少數(shù)幾篇未見有標(biāo)注。從萬方數(shù)據(jù)、中國知網(wǎng)的會議論文數(shù)據(jù)庫中檢索的結(jié)果來看，原先未給出關(guān)鍵詞標(biāo)注的，數(shù)據(jù)庫為其補(bǔ)充了標(biāo)引，有的還進(jìn)行了擴(kuò)展。

本研究對關(guān)鍵詞匯總主要遵循以下幾點(diǎn)策略：⑴盡量保留原有作者已給出的關(guān)鍵詞標(biāo)注，原先無標(biāo)注的則考慮數(shù)據(jù)庫給出的標(biāo)引詞或自行標(biāo)注；⑵對數(shù)據(jù)庫廠商標(biāo)引的關(guān)鍵詞進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整；⑶舍棄或改變部分無實(shí)指意義的泛詞；⑷進(jìn)行一些同義詞的合并。具體包括：對數(shù)據(jù)庫廠商標(biāo)引過多的詞進(jìn)行舍棄，通過對部分論文進(jìn)行原文或摘要的研讀，調(diào)整改進(jìn)部分關(guān)鍵詞。比如“編輯”一詞，其本身具有多種含義，需根據(jù)文章內(nèi)容確定為具體所指含義。合并同義詞方面，將“學(xué)術(shù)性期刊”統(tǒng)一表述為“學(xué)術(shù)期刊”，“開放獲取”統(tǒng)一為“開放存取”，“期刊國際化”統(tǒng)一為“國際化”，“在線審稿系統(tǒng)”，“在線編發(fā)”等均統(tǒng)一為“投稿審稿系統(tǒng)”，等等。

1.4 高頻關(guān)鍵詞選擇

關(guān)鍵詞詞頻分析法主要通過關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次變化來研判各學(xué)科研究的熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞之間可以采取不同的方法計(jì)算關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，形成關(guān)鍵詞聚類可用于識別研究主題[3]，高頻詞共現(xiàn)聚類分析可揭示學(xué)科或主題的結(jié)構(gòu)與變化[4]。因此對高頻關(guān)鍵詞的選擇是一個重要的步驟。

對所有關(guān)鍵詞進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)與排序，確定高頻關(guān)鍵詞與低頻關(guān)鍵詞之間的閾值。采用齊普夫第二定律[5]所得的詞頻高低分界線為50，采用g指數(shù)法[6－7]詞頻高低分界線為13。為了達(dá)到更好的聚類效果，本研究采用g指數(shù)法，將詞頻≥13的定義為高頻詞，得到59個高頻關(guān)鍵詞。

1.5 可視化軟件選擇

本研究除采用office軟件與自編的程序進(jìn)行數(shù)據(jù)加工整理轉(zhuǎn)換外，運(yùn)用到可視化軟件有UCINet、Pajek、CitespaceⅡ等。UCINet軟件能對共詞矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)化和分析；Pajek軟件主要用于生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜；CitespaceⅡ軟件能進(jìn)行多種共現(xiàn)分析，且支持選取不同的閾值參數(shù)，可用于生成不同時(shí)期、不同類別的關(guān)鍵詞共詞圖譜。

采用自編的程序，將全部關(guān)鍵詞從不同的分析角度進(jìn)行抽取和區(qū)間劃分（例如高頻關(guān)鍵詞，專題報(bào)告、獲獎?wù)撐牡年P(guān)鍵詞），循環(huán)計(jì)算兩兩關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次，以矩陣的形式存儲，逐個轉(zhuǎn)化為excel矩陣文件保存，然后用UCINet軟件進(jìn)行轉(zhuǎn)化，生成可視化軟件Pajek能讀取的.net文件。

根據(jù)CitespaceⅡ軟件所支持的數(shù)據(jù)庫檢索結(jié)果格式，先將整理匯總的數(shù)據(jù)記錄參照refworks題錄格式進(jìn)行轉(zhuǎn)化，生成相應(yīng)的題錄文本文件，轉(zhuǎn)化后的題錄文本若能成功導(dǎo)入CitespaceⅡ軟件，即可運(yùn)行生成相應(yīng)的共現(xiàn)聚類圖譜等。

2 結(jié)果

2.1 基本情況

十年間會議論文集共刊出1132篇專題報(bào)告與論文，其中2008年與2010年各出現(xiàn)了一篇與前一屆文題與內(nèi)容均相同的稿件，屬于重復(fù)投稿，予以棄除，實(shí)際統(tǒng)計(jì)納入篇數(shù)為1130篇。

對每年稿件總篇數(shù)、獲獎篇數(shù)、關(guān)鍵詞數(shù)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，關(guān)鍵詞總數(shù)5323個，篇關(guān)鍵詞數(shù)最多為12個，最少的為2個，篇關(guān)鍵詞數(shù)（4.71±1.52）個?；拘畔⒁姳?。

表1 2003－2012年核心期刊會議論文篇數(shù)與關(guān)鍵詞數(shù)基本情況統(tǒng)計(jì)

2.2 高頻詞共現(xiàn)

共詞分析法是內(nèi)容分析法的一種，常用于展現(xiàn)某學(xué)科或研究領(lǐng)域的主題結(jié)構(gòu)，選取在同一會議主題下高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)情況，能給出各研究主題之間的關(guān)系。對出現(xiàn)頻次≥13的59個高頻詞，先生成共現(xiàn)頻次相關(guān)矩陣，對角線取值為0，再將相關(guān)矩陣經(jīng)Ochiia系數(shù)法[1]轉(zhuǎn)換為相似矩陣，然后在UCINet軟件中，將相似矩陣轉(zhuǎn)化為Pajek能讀取的關(guān)系文件；同時(shí)以CONCOR迭代相關(guān)收斂法[8]對相似矩陣進(jìn)行2次迭代，這些高頻詞按內(nèi)在聯(lián)系被分為有4個聚類的樹狀圖，根據(jù)這些聚類將編號定義至Pajek的分區(qū)（patition）文件，最后在Pajek軟件中生成共詞圖譜。詞頻度高的詞相對居于視圖中心位置，連線代表各節(jié)點(diǎn)間的共現(xiàn)關(guān)系密切度，具有相同顏色的節(jié)點(diǎn)屬于同一分區(qū)，見圖1。高頻詞的聚類能代表研究熱點(diǎn)，從圖1中可看出會議熱點(diǎn)主要有以下幾條主線：（1）網(wǎng)絡(luò)信息化方面的數(shù)字化出版、網(wǎng)絡(luò)出版、網(wǎng)絡(luò)傳播、開放存取、在線投稿審稿、以及版權(quán)保護(hù)、學(xué)術(shù)不端等；（2）辦刊理念、期刊定位、學(xué)術(shù)質(zhì)量、期刊國際化等宏觀方面的探討，以及具體的編校質(zhì)量、規(guī)范化、影響因子等；（3）學(xué)術(shù)期刊、高校學(xué)報(bào)、期刊特色、創(chuàng)辦精品期刊；（4）編輯意識、知識結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新意識、復(fù)合型人才；（5）各專業(yè)類別期刊的辦刊宗旨、特點(diǎn)與策略；（6）核心期刊的研制方法、評價(jià)指標(biāo)、學(xué)術(shù)評價(jià)、期刊評價(jià)、參考文獻(xiàn)、引文分析。

2.3 專題報(bào)告中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)

專題報(bào)告是大會精心組織的專家報(bào)告或發(fā)言，是會議交流的重要內(nèi)容，受到會議代表廣泛關(guān)注，相當(dāng)大程度上代表著會議的學(xué)術(shù)水平。歷年專題報(bào)告共計(jì)35篇，累計(jì)關(guān)鍵詞數(shù)達(dá)214次，將專題報(bào)告按詞頻高低進(jìn)行分區(qū)定義，生成共詞視圖，形成聚類，并經(jīng)部分手工布局，見圖2。

圖1 2003－2012年核心期刊會議高頻關(guān)鍵詞共詞圖譜

圖2 專題報(bào)告中關(guān)鍵詞共詞圖譜

通過圖2可以發(fā)現(xiàn)，歷年來專題報(bào)告在選題上主要有以下聚類：（1）有關(guān)核心期刊研制的方法、統(tǒng)計(jì)評價(jià)作用，以及與引文數(shù)據(jù)庫、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)之間的實(shí)證或指引；（2）以圍繞期刊管理、出版事業(yè)、期刊經(jīng)營、管理體制，爭創(chuàng)精品期刊等有關(guān)期刊發(fā)展的探討；（3）以學(xué)術(shù)期刊國際化為主題，涉及網(wǎng)絡(luò)化、檢索系統(tǒng)收錄、稿源、編輯工作等相關(guān)內(nèi)容；（4）以數(shù)字出版為主題的有關(guān)媒體融合、在線編審、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的探討，且該主題與創(chuàng)新平臺、學(xué)術(shù)思想交流、科技發(fā)展事業(yè)等主題密切相關(guān)。（5）以數(shù)字出版為主題的有關(guān)知識服務(wù)、優(yōu)先出版、數(shù)字出版平臺等，其中對有關(guān)核心期刊的計(jì)量與評價(jià)功用等的探討最為密集。

部分主題詞與多個聚類相關(guān)，如“期刊國際化”、“數(shù)字出版”、“期刊評價(jià)”、“研制方法”、“國際檢索系統(tǒng)收錄”、“期刊論文”、“SCI”、“CSSCI”、“期刊管理”等，它們在連接不同的聚類中具有較高的中介度，今后有望繼續(xù)成為探討的熱點(diǎn)。

2.4 三個時(shí)間段的高頻詞共現(xiàn)

除了UCINet、Pajek等軟件能進(jìn)行共詞分析與視圖生成外，CitespaceⅡ軟件同樣也能便捷地進(jìn)行可視化分析，特別是利用其能靈活設(shè)定起止年份的功能，對十年來的會議熱詞與主題按三個不同時(shí)間段進(jìn)行區(qū)分對比，以此來展現(xiàn)各階段研討內(nèi)容與主題的演化特點(diǎn)[3]。

在CitespaceⅡ軟件中，選擇生成節(jié)點(diǎn)類型為“Keyword”進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類，“Top N per Slice”參數(shù)選30，以最小生成樹算法生成各時(shí)期的主要關(guān)鍵詞共現(xiàn)視圖，見圖3。

共詞視圖中，節(jié)點(diǎn)的大小代表出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)間的連線粗細(xì)代表共現(xiàn)頻次的高次，連線顏色還代表共現(xiàn)的年代疊加，其中外圈為紫色圈的是網(wǎng)絡(luò)中中介中心性較高的節(jié)點(diǎn)，即在網(wǎng)絡(luò)中起到了重要的連接作用。

圖3 三個時(shí)間段的熱詞共現(xiàn)視圖

由圖3可看出，歷年來比較恒定、始終在密切探討的主題詞有：“網(wǎng)絡(luò)化”、“數(shù)字化”、“期刊國際化”、“期刊質(zhì)量”、“編輯素質(zhì)”等。在2003－2006年間的報(bào)告與論文對《中文核心期刊要目總覽》的研制方法、利弊進(jìn)行了充分的分析，對加入WTO組織與中國期刊的挑戰(zhàn)與機(jī)遇也進(jìn)行了較多的討論，許多論文圍繞期刊國際化、網(wǎng)絡(luò)化、規(guī)范化等多個角度展開了探討。2007－2009年間的報(bào)告與論文選題更為廣泛與豐富，新出現(xiàn)了如“經(jīng)營策略、質(zhì)量管理、品牌經(jīng)營、專業(yè)化、運(yùn)營機(jī)制、學(xué)術(shù)規(guī)范、作者交流、新媒體”等主題詞。2010－2012年間與前一時(shí)間片段相比，“投稿審稿系統(tǒng)”“論文相似性檢測”等詞處于邊緣的位置向較中心的位置靠攏，說明各類新技術(shù)的應(yīng)用普及度有所提高，2012年還出現(xiàn)“云出版”一詞，代表了數(shù)字化出版和信息傳播較新的形態(tài)。還有“對策“一詞也更為突出，說明各編輯工作者在實(shí)踐中已總結(jié)出相當(dāng)多的對策與措施。

2.5 研討主題熱點(diǎn)演化與趨勢展望

通過對歷年來關(guān)鍵詞的詞頻與共現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)，能基本掌握這十年來會議研討主題的總體分布與脈絡(luò)，還可以對各主題在時(shí)間上的演化進(jìn)行觀察分析，以此查看在本主題內(nèi)的研究與實(shí)踐進(jìn)展。根據(jù)指定的某關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選，查看各階段的題錄與摘要，可以初步判斷該主題在會議論述中的內(nèi)涵演變。

例如以關(guān)鍵詞“辦公自動化”進(jìn)行篩選，共有10篇論文。早期（2003年）的相關(guān)論文報(bào)道引入微機(jī)或組建局域網(wǎng)進(jìn)行編校管理，優(yōu)化出版流程，基于單機(jī)版或網(wǎng)絡(luò)版的采編系統(tǒng)開始運(yùn)用。2004年出現(xiàn)了基于Web的期刊管理系統(tǒng)，隨后有更多的論文指出要將辦公自動化與網(wǎng)絡(luò)化、信息化相結(jié)合，擴(kuò)大在行業(yè)內(nèi)的影響。2012年出現(xiàn)了一篇介紹報(bào)刊發(fā)行管理系統(tǒng)的論文，體現(xiàn)了精益發(fā)行、客戶管理等理念和實(shí)踐。辦公自動化涵蓋內(nèi)容廣泛，由于創(chuàng)新和應(yīng)用領(lǐng)先，此類論文2003年的2篇報(bào)道均獲得優(yōu)秀論文一等獎，之后的論文基本就處于三等獎區(qū)間，這也能看出，辦公自動化發(fā)展水平在提升，需要以更好的應(yīng)用案例才能有望脫穎而出。當(dāng)辦公自動化、信息化滲入出版各環(huán)節(jié)后，已對采編運(yùn)作、經(jīng)營管理等提出了要向精細(xì)化發(fā)展的要求。

以含有關(guān)鍵詞“學(xué)術(shù)不端”的論文為例，2003－2006年、2007－2009年間各有3篇論文，2010－2012年間達(dá)17篇，研究篇數(shù)顯著增多，說明對學(xué)術(shù)不端行為的關(guān)注度上升，防范對策實(shí)施力度加大。中國知網(wǎng)與萬方數(shù)據(jù)分別在2008年與2010年推出了學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)，“論文相似性檢測”這一關(guān)鍵詞在2010年論文集中首次出現(xiàn)，并且2010年起探討“學(xué)術(shù)不端”的論文幾乎都包含了“論文相似性檢測”，除了充分肯定論文相似性檢測技術(shù)提供了有力的參考依據(jù)外，同時(shí)也對“文字復(fù)制比”“檢測效果”等方面進(jìn)行了研討?？梢钥闯觯髌诳庉嫴拷柚夹g(shù)手段遏制學(xué)術(shù)不端行為的普及程度正逐年擴(kuò)大，并且對有效性與適用范圍進(jìn)行了充分的思考。已有研究報(bào)道在投稿審稿系統(tǒng)中嵌入相似性檢測功能，將二者集中使用能進(jìn)一步提高效率、存檔結(jié)果完整。這是目前幾大主流期刊采編系統(tǒng)調(diào)用數(shù)據(jù)庫廠商接口這一基礎(chǔ)上完成的功能，開放的接口是業(yè)務(wù)系統(tǒng)持續(xù)提升的保障，這種基于開放接口的擴(kuò)展功能有望成為將來的趨勢。同時(shí)學(xué)術(shù)期刊辦刊者也會進(jìn)一步關(guān)注“反反抄襲”等新技術(shù)的開發(fā)。

從歷年會議專題報(bào)告、獲獎?wù)撐牡年P(guān)鍵詞圖譜與內(nèi)容研讀基礎(chǔ)上，筆者推測，總體上近幾年來的一些高頻詞仍將會被繼續(xù)探討。例如各版本核心期刊的“晉級與保級”、評價(jià)指標(biāo)的調(diào)整會被密切關(guān)注；網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用水平會持續(xù)提升，在線投稿審稿系統(tǒng)、論文相似性檢測、開放存取、新媒體傳播等仍會持續(xù)產(chǎn)生影響，也會有越來越多的期刊開通此類功能與應(yīng)用。

另外科技期刊/核心期刊今后的關(guān)注點(diǎn)將會進(jìn)一步明晰，會致力于提高學(xué)術(shù)質(zhì)量，打造核心競爭力，尋求期刊的辦刊特色。國際化的追求會越來越務(wù)實(shí)，基本會由外文版期刊承擔(dān)這一訴求。網(wǎng)絡(luò)化的迅速發(fā)展，提升的不僅僅是效率，更是網(wǎng)絡(luò)傳播與人際傳播時(shí)代的到來，因此，需要經(jīng)營理念能契合行業(yè)的發(fā)展與大眾習(xí)慣的變更，重新定位讀者與作者，吸引用戶參與表達(dá)與自主選擇，把握市場與用戶的切實(shí)需求，學(xué)習(xí)新的商業(yè)模式與適應(yīng)新興事物，根據(jù)自身定位在行業(yè)內(nèi)發(fā)揮出應(yīng)用的影響力，等等，均是在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代科技期刊會直面的課題。編輯隊(duì)伍建設(shè)仍將會是重要話題，吸引人才與自我學(xué)習(xí)并舉，發(fā)揮出每一個人的能動性，提高各方面的素質(zhì)與技能。經(jīng)營管理與人才隊(duì)伍建設(shè)兩者相輔相成，因此，在出版體制改革的背景下，各類管理工作事務(wù)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、各類創(chuàng)新型的理念與成果案例，都將會受到密切關(guān)注。

3 結(jié)束語

全國核心期刊會議十年來圍繞核心期刊的網(wǎng)絡(luò)化國際化等主題展開了不同層面與角度的探討與交流，堅(jiān)持了專題報(bào)告與論文評獎的形式，受到了廣大期刊工作者廣泛關(guān)注和積極參與。根據(jù)主題回顧分析，可以認(rèn)為會議主題鮮明，切合期刊出版工作中廣泛關(guān)注的議題與實(shí)際問題，近年來影響范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，是科技期刊工作者重要的會議研討與交流平臺。

本研究主要以選取高頻詞和共詞分析法對會議論文研究主題進(jìn)行分析，展現(xiàn)了我國期刊工作者特別是科技期刊工作者所思考與關(guān)注的領(lǐng)域，將各研究主題與熱點(diǎn)進(jìn)行直觀的可視化呈現(xiàn)，并具有完整的空間結(jié)構(gòu)，能較好地展現(xiàn)各研究主題之間的關(guān)系和密切程度?？梢暬浖难芯窟\(yùn)用是近年來文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方面的重要進(jìn)展，它從定量、可重復(fù)的方法對學(xué)科知識進(jìn)行分析與可視化，特別是能揭示不同時(shí)間段各研究主題的結(jié)構(gòu)與演化特點(diǎn)，對學(xué)科熱點(diǎn)、前沿能進(jìn)行很好的呈現(xiàn)，具有簡明、直觀的特點(diǎn)，適用于包括編輯出版學(xué)在內(nèi)的各學(xué)科的文獻(xiàn)計(jì)量分析。

從高頻詞的角度著手分析能發(fā)現(xiàn)研究主題與熱點(diǎn)，但并不代表著詞頻未達(dá)到高頻詞閾值的詞就不屬于研究熱點(diǎn)范疇。某些出現(xiàn)在專題報(bào)告或獲獎?wù)撐闹械牡皖l詞仍然是非常好的研究點(diǎn)。

本研究的局限性在于：首先關(guān)鍵詞并不能完全、到位地表達(dá)出整篇文章的主題或中心思想。其次，關(guān)鍵詞標(biāo)注的來源不完全相同，部分關(guān)鍵詞有同義詞或近義詞，補(bǔ)充標(biāo)注關(guān)鍵詞與合并同義關(guān)鍵詞等干預(yù)不可避免地具有一定的主觀性。本研究還建立在假定所有關(guān)鍵詞具有同等重要作用的基礎(chǔ)上，同時(shí)也假定了兩詞在不同文章共現(xiàn)時(shí)，其關(guān)聯(lián)密切度相等同。這些不足均可能影響對研究主題與結(jié)構(gòu)的表達(dá)，因此生成的結(jié)果是一定程度上的參考，可與專家評判[9]等方法相結(jié)合應(yīng)用。

致謝會議論文集收集時(shí)得到了《輕工機(jī)械》田曉老師、《造紙化學(xué)品》陳根榮老師、《機(jī)電工程》羅向陽老師、《新型建筑材料》張美強(qiáng)老師的支持與幫助，在此深表謝意！

1 張勤，馬費(fèi)成.國外知識管理研究范式——以共詞分析為方法.管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2007，10（6）：65－75

2 耿志杰，朱學(xué)芳，王文鼐.情報(bào)學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵詞同現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究.情報(bào)科學(xué)，2010，28（8）：1179－1182

3 葉春蕾，冷伏海.基于共詞分析的學(xué)科主題演化方法改進(jìn)研究.情報(bào)理論與實(shí)踐，2012，（3）：79－82

4 李海燕，崔雷，崔蒙.近十年國外對中草藥研究的關(guān)注點(diǎn)——基于高頻主題詞的共現(xiàn)聚類分析.情報(bào)學(xué)報(bào)，2009，28（3）：395－400

5 魏瑞斌.基于關(guān)鍵詞的情報(bào)學(xué)研究主題分析.情報(bào)科學(xué)，2006，24（9）：1400－1404，1434

6 楊愛青，馬秀峰，張風(fēng)燕等.g指數(shù)在共詞分析主題詞選取中的應(yīng)用研究.情報(bào)雜志，2012，（2）：53－55，74

7 趙星，高小強(qiáng)，郭吉安等.基于主題詞頻和g指數(shù)的研究熱點(diǎn)分析方法.圖書情報(bào)工作，2009，53（2）：59－61

8 劉軍.整體網(wǎng)分析講義——UCINET軟件實(shí)用指南.北京：漢語大詞典出版社，2009：181

9 李佳.共詞聚類分析法中的主要問題與對策.情報(bào)學(xué)報(bào)，2010，29（4）：614－617