（北京長(zhǎng)城華冠汽車(chē)科技有限公司，北京 101300）

汽車(chē)造型風(fēng)格的量化辨識(shí)方法

薛燕飛

（北京長(zhǎng)城華冠汽車(chē)科技有限公司，北京 101300）

造型風(fēng)格是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的藝術(shù)部分，它反映了人對(duì)物（產(chǎn)品）的感性認(rèn)識(shí)。但這種感性認(rèn)識(shí)不像藝術(shù)設(shè)計(jì)那樣由藝術(shù)家的情感因素所決定，而是取決于廣大產(chǎn)品用戶(hù)的情感因素，是源于一個(gè)群體的主觀性。這導(dǎo)致了造型風(fēng)格的內(nèi)涵充滿了諸多的不確定因素，使得研究人員和設(shè)計(jì)師難以對(duì)其進(jìn)行歸納和分類(lèi)。本文利用語(yǔ)義學(xué)中的意象尺度法，結(jié)合模糊集合理論對(duì)造型風(fēng)格進(jìn)行模糊分類(lèi)，提出一種可將造型風(fēng)格定位量化辨識(shí)的方法來(lái)解決以上問(wèn)題；通過(guò)模糊模式識(shí)別中最大值最小值貼近度算法，明確產(chǎn)品風(fēng)格的定位，為設(shè)計(jì)人員尋找參考案例和明確市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供了可分性的數(shù)據(jù)型依據(jù)。

造型風(fēng)格；意象尺度；模糊模式識(shí)別

概述

造型風(fēng)格是汽車(chē)設(shè)計(jì)中最特殊的因素之一，這是因?yàn)樵煨惋L(fēng)格設(shè)計(jì)屬于藝術(shù)設(shè)計(jì)的范疇即感性設(shè)計(jì)，但汽車(chē)同時(shí)作為工業(yè)化產(chǎn)品，就意味著這種感性設(shè)計(jì)往任不可以由設(shè)計(jì)師任意發(fā)揮，造型風(fēng)格的最終目的是要吸引目標(biāo)市場(chǎng)的消費(fèi)者。也就是說(shuō)，汽車(chē)造型風(fēng)格設(shè)計(jì)反映了人對(duì)物（產(chǎn)品）的感性認(rèn)識(shí)，但這種感性認(rèn)識(shí)不像藝術(shù)設(shè)計(jì)那樣由藝術(shù)家的情感因素所決定，而是取決于廣大用戶(hù)的情感因素，由于每個(gè)人的感性認(rèn)識(shí)都是不同的，可謂眾口難調(diào)，從而導(dǎo)致了汽車(chē)造型風(fēng)格的特殊性。研究汽車(chē)造型風(fēng)格的意義重大，好的風(fēng)格定位，可以明確目標(biāo)市場(chǎng)，抓住目標(biāo)群體的大眾情感需求，從而從眾多競(jìng)品中脫穎而出。但是如何了解大眾情感需求？如何了解目標(biāo)市場(chǎng)呢？這其中包含了諸多的變量和未知量，使得研究人員和設(shè)計(jì)師難以對(duì)其進(jìn)行理性、客觀的定位。本文以意象尺度法為基礎(chǔ)，利用模糊集合理論，通過(guò)模糊模式識(shí)別算法，探討一種處理造型風(fēng)格的科學(xué)方法。

1 基于語(yǔ)義學(xué)的意象尺度分析法

1.1 意象尺度分析法

意象尺度法是產(chǎn)品感性分析的利器。它以語(yǔ)義差異法為基礎(chǔ)，一方面通過(guò)尋找與研究相關(guān)的意象語(yǔ)匯來(lái)描述研究對(duì)象的意象風(fēng)格，同時(shí)使用多對(duì)反義的形容詞對(duì)從不同的角度或維度來(lái)量度“意象”這個(gè)模糊的心理概念，并通過(guò)建立多點(diǎn)心理學(xué)量表來(lái)表示不同維度的連續(xù)的心理變化量。

1.2 意象尺度的數(shù)學(xué)描述

1.2.1 一維意象尺度

例如對(duì) “硬朗的 - 流暢的”這一維度的意象尺度進(jìn)行劃分，將之劃分為5個(gè)離散點(diǎn)量，即，則存在向量表示“硬朗的”、表示“較硬朗的”、表示“一般的”、表示“較流暢的”、表示“流暢的”這五種模式。

1.2.2 多維意象尺度

利用向量可以描述一維意象尺度的分類(lèi)情況，對(duì)于多維意象尺度的劃分?？刹捎镁仃嚨男问剑?/p>

即列向量中有且僅有一個(gè)元素為1。且描述一維意象尺度的向量形式是矩陣時(shí)的特例。由此可知，產(chǎn)品風(fēng)格描述矩陣可以以數(shù)學(xué)的方式描述人對(duì)產(chǎn)品風(fēng)格的心理感受。

2 模糊模式識(shí)別的原理及方法

2.1 模糊分類(lèi)的定義

例如存在一個(gè)均劃分為5個(gè)離散點(diǎn)量二維意象尺度的風(fēng)格描述矩陣，即按傳統(tǒng)經(jīng)典分類(lèi)方式表述為，然而，按模糊分類(lèi)定義下的產(chǎn)品風(fēng)格描述矩陣，該SUV的風(fēng)格描述矩陣則可能為：

2.2 模糊辨識(shí)方法

2.2.1 樣本與風(fēng)格模式的確定

2.2.2 模糊模式識(shí)別的算法

1）利用最大值最小值貼近度算法[3]

3）通過(guò)擇近原則判斷樣本應(yīng)歸屬于哪一種風(fēng)格模式，即可確定該產(chǎn)品風(fēng)格的定位。

結(jié)語(yǔ)

基于模糊集合理論定義的用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品風(fēng)格的心理感受的描述方式較之經(jīng)典分類(lèi)更加貼合實(shí)際，通過(guò)模糊模式識(shí)別算法，利用樣本與風(fēng)格模式之間的貼近度來(lái)描述它們的關(guān)系。這種量化分類(lèi)的概念引入造型風(fēng)格的評(píng)價(jià)中，可以實(shí)現(xiàn)造型風(fēng)格信息的采集與整合，如可以通過(guò)構(gòu)建一個(gè)基于internet網(wǎng)絡(luò)的多用戶(hù)web數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)量化的數(shù)據(jù)明確或驗(yàn)證產(chǎn)品的目標(biāo)市場(chǎng)定位；利用貼近度數(shù)值大小的比較還可以計(jì)算出各樣本之間的相互關(guān)系，并為設(shè)計(jì)人員尋找參考案例和明確市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供了可分性的數(shù)據(jù)型依據(jù)。

[1]張建成，吳俊杰，劉淑君．系列化產(chǎn)品造型風(fēng)格與設(shè)計(jì)手法研究-以O(shè)LYMPUS 數(shù)字照相機(jī)為例設(shè)計(jì)[J]．中華民國(guó)設(shè)計(jì)學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)學(xué)報(bào)，2007：01-16．

[2]黃洪鐘．模糊設(shè)計(jì)[M]．北京：機(jī)械工業(yè)出版社，1999．

[3]張軍，趙江洪．意象尺度法與產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究[J]．裝飾，2002（07）：21．

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