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        一種改進的時間最優(yōu)控制算法?

        2014-03-21 06:34:20劉亞云金亮亮
        雷達科學(xué)與技術(shù) 2014年2期
        關(guān)鍵詞:極小值最優(yōu)控制緩沖區(qū)

        劉亞云,金亮亮

        (中航工業(yè)雷華電子技術(shù)研究所,江蘇無錫214063)

        0 引言

        時間最優(yōu)控制是最優(yōu)控制理論中的一種,對于非奇異且控制輸入變量為線性的一類系統(tǒng)時間最優(yōu)化問題,采用Bang-Bang控制滿足龐特里亞金極小值原理[1]條件。Bang-Bang控制中各分量u?i(t)為時間t的分段常值函數(shù),并在切換時間上完成兩個常值(極大值和極小值)之間的跳變。

        在Bang-Bang控制中,如果速度估計的不準確,在開關(guān)線附件就會引發(fā)控制量的頻繁切換,從而引起“顫振”[2]并對實際系統(tǒng)造成很大的損害。本文在開關(guān)線兩側(cè)設(shè)置“緩沖區(qū)”,避免了“顫振”,保證系統(tǒng)以最快速度向目標點收斂,并在目標鄰域內(nèi)切換為滑模變結(jié)構(gòu)控制,使系統(tǒng)具有很強的魯棒性能。

        1 系統(tǒng)最優(yōu)控制設(shè)計

        雷達伺服系統(tǒng)采取機電控制方式,系統(tǒng)的傳遞函數(shù)[3]簡化為

        式中,K表示開環(huán)增益,T表示慣性時間常數(shù)。

        則系統(tǒng)的狀態(tài)方程為

        尋找一個容許控制向量u(t)∈R r,滿足

        使系統(tǒng)從x(t0)=x0出發(fā),在末態(tài)時刻t f到達目標x(t f)=x tf,并使性能指標:

        最小。

        由極小值原理,構(gòu)造哈密頓函數(shù):

        則控制量

        在控制量u?(t)=U作用下,始于(x10,x20)的狀態(tài)軌線方程為

        它在相平面上繪制狀態(tài)軌跡圖如圖1所示。

        圖1 時間最優(yōu)算法相軌跡圖

        圖1中γ+和γ-組成最優(yōu)開關(guān)線,它們將整個相平面分成R+和R-兩部分,設(shè)p(x1,x2)為狀態(tài)空間上任意一點,則最優(yōu)控制滿足如下控制律:

        在雷達伺服系統(tǒng)中考慮到減重的需要,一般沒有測速電機等可以實時測量電機的角速度,需要采用狀態(tài)觀測器進行估計。由于速度估計不準確,在開關(guān)線附近將引發(fā)控制量在極大極小值之間頻繁切換,產(chǎn)生“顫振”現(xiàn)象。

        2 Bang-Bang控制改進算法

        為抑制控制量u?(t)在開關(guān)線附近切換形成“顫振”,將開關(guān)線在x1軸方向上分別向左、右平移Δx,這樣將形成一個寬度為Δx的緩沖區(qū)(Δx≤Δx1),如圖2所示。

        圖2 改進后的最優(yōu)算法相軌跡圖

        在圖2的相平面上,原點附近方框中的區(qū)域用S={(x1,x2)||x1|≤Δx1,|x2|≤Δx2}表示,α+和α-為緩沖帶,則緩沖帶α(即α+和α-)和S將相平面分成R+和R-兩部分。設(shè)p(x1,x2)為狀態(tài)空間上任意一點,其控制律為

        在該算法中,當狀態(tài)點p(x1,x2)進入開關(guān)線后,在開關(guān)線附近上下變動時,由于緩沖區(qū)的存在,將大大降低控制量來回切換的次數(shù),抑制“顫動”現(xiàn)象。緩沖區(qū)的寬度Δx,要根據(jù)速度估計誤差進行調(diào)試。

        當狀態(tài)點p進入?yún)^(qū)域S時,將切換為滑模變結(jié)構(gòu)控制,這樣將避免最優(yōu)控制算法在原點附近產(chǎn)生“顫振”[4],同時降低穩(wěn)態(tài)誤差,提高定位精度和魯棒性能。

        3 滑模變結(jié)構(gòu)控制算法

        滑模變結(jié)構(gòu)控制具有快速響應(yīng)、對參數(shù)變化及擾動不敏感等特點,對最小相位系統(tǒng)和非最小相位系統(tǒng)都具有較好的控制效果[5]。因此,當系統(tǒng)進入滑動模態(tài)以后,對外部干擾和參數(shù)攝動具有很好的自適應(yīng)性,基本不受系統(tǒng)參數(shù)變化和外界擾動的影響。但是滑模變結(jié)構(gòu)控制在滑動模態(tài)下會產(chǎn)生高頻抖振,為了減弱抖振,本文使用組合趨近律控制算法,即指數(shù)趨近律和變速趨近律的組合。

        指數(shù)趨近律在穩(wěn)態(tài)時,滑模函數(shù)在切換帶之間來回切換,產(chǎn)生較大的穩(wěn)態(tài)抖振;變速趨近律穩(wěn)態(tài)時,可穩(wěn)定于原點,有效地降低了抖振,具有良好的穩(wěn)態(tài)性能。如果把二者結(jié)合起來,在滑模運動的前期采用指數(shù)趨近律,在滑模運動的后期和穩(wěn)定段采用變速趨近律[6],這樣系統(tǒng)既能快速趨近,又能降低抖振。

        對該系統(tǒng)進行離散化,可得

        式中,x(k)=[x1(k),x2(k)]。 設(shè) 指 令 信 號R=[r(k),dr(k)],R1=[r(k+1),dr(k+1)],切換函數(shù)

        式中,C e=[c,1]。則

        由式(11)、(12)和(13)可得

        其中離散趨近律為

        在實際應(yīng)用中,為了削弱抖振,采用準滑動模態(tài)控制原理,即使一定范圍內(nèi)的狀態(tài)點均被吸引到切換面的某一鄰域內(nèi),或稱為切換面的邊界層[7]。因此用飽和函數(shù)sat(s)代替滑動模態(tài)中的符號函數(shù)sgn(s)。

        4 試驗驗證

        使用常規(guī)的最優(yōu)控制算法,即不加緩沖區(qū),在1.5 s時指令角度從-90°轉(zhuǎn)換到0°,其角度響應(yīng)曲線和控制量變化曲線如圖3所示。

        由圖3可知,在2s左右最優(yōu)控制到達開關(guān)線,控制量發(fā)生跳轉(zhuǎn),但在隨后的最優(yōu)運動過程中,控制量在極大極小值之間頻繁跳轉(zhuǎn),產(chǎn)生“顫振”現(xiàn)象,這種“顫振”將對電機造成損害,并影響電機的使用壽命。

        使用改進后的最優(yōu)控制算法,指令在1.6 s左右從0°跳轉(zhuǎn)到-90°,當狀態(tài)點進入?yún)^(qū)域S時,分別使用PID控制算法和滑模變結(jié)構(gòu)控制算法,其控制效果如圖4和圖5所示。

        圖3 常規(guī)最優(yōu)控制效果圖

        圖4 控制量輸出比較圖

        圖5 角度響應(yīng)曲線比較圖

        由圖4可知,在2.3s左右控制量發(fā)生跳轉(zhuǎn),并且在整個運動過程中只跳轉(zhuǎn)了一次,有效避免了控制量在開關(guān)線附近頻繁的切換,大大降低了“顫振”對系統(tǒng)造成的危害。

        由圖5可知,常規(guī)PID控制超調(diào)量為1.48°,3.2 s時進入穩(wěn)態(tài),穩(wěn)態(tài)誤差為0.2°。而滑模控制為欠阻尼,3 s時進入穩(wěn)態(tài),穩(wěn)態(tài)誤差為0.07°。

        由比較結(jié)果可知,滑??刂频姆€(wěn)態(tài)性能優(yōu)于常規(guī)PID控制,并且滑模控制算法魯棒性能強,對于電機參數(shù)變化等具有一定的抗干擾能力。

        5 結(jié)束語

        仿真和實踐表明,在缺乏測速傳感器以及速度有較大的干擾情況下,改進最優(yōu)算法結(jié)合滑??刂扑惴ㄓ行У亟鉀Q了控制律“顫振”及穩(wěn)態(tài)誤差的問題。從圖3~圖5可以看出,使用改進后的最優(yōu)控制算法后,控制律從進入開關(guān)線開始到接近目標點過程中,沒有發(fā)生切換,避免了“顫振”現(xiàn)象的發(fā)生。進入目標點鄰域后使用滑模變結(jié)構(gòu)控制算法,降低了系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,提高了定位精度和魯棒性能。

        改進后的時間最優(yōu)和滑模變結(jié)構(gòu)組合控制算法,能使系統(tǒng)以最短的時間運動到目標點并能保持很好的穩(wěn)定性和控制精度。

        [1]胡壽松,王執(zhí)銓,胡維禮.最優(yōu)控制理論與系統(tǒng)[M].北京:科學(xué)出版社,2010:68-74.

        [2]丁青青,王贊基.時間最優(yōu)控制算法及其在SVC中的應(yīng)用[J].清華大學(xué)學(xué)報,2004,44(4):442-445.

        [3]李鳳俐.時間最優(yōu)控制理論在雷達伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].測控技術(shù),2008,27(6):47-49.

        [4]徐凱.一種時間最優(yōu)參數(shù)自調(diào)整模糊矢量控制方法的研究[J].控制與決策,2010,25(1):153-156.

        [5]唐茂華,吳鵬.基于自抗擾的非最小相位伺服系統(tǒng)控制[J].雷達科學(xué)與技術(shù),2013,11(3):335-340.TANG Mao-hua,WU Peng.Control of Non-Minimum Phase Servo System Based on Auto Disturbance Rejection[J].Radar Science and Technology,2013,11(3):335-340.(in Chinese)

        [6]劉金琨.滑模變結(jié)構(gòu)控制MATLAB仿真[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005:93-95.

        [7]李義強,周惠興,王先逵,等.直線電機伺服定位系統(tǒng)時間最優(yōu)魯棒控制[J].電機與控制學(xué)報,2011,15(3):13-18.

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