王小斌，邵燕斐

（1.五邑大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 江門 529020； 2.暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 廣州 510632；3.華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

城鎮(zhèn)化中能源消費與二氧化碳排放研究
——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證檢驗

王小斌1，2，邵燕斐1，3

（1.五邑大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 江門 529020； 2.暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 廣州 510632；3.華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074）

文章擴(kuò)展了STIRPAT模型，使用1995-2011年中國30個省級面板數(shù)據(jù)，研究中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程在全國以及區(qū)域?qū)用嫔蠈δ茉聪牡男枨笞兓c二氧化碳排放的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明：在全國層面上，城鎮(zhèn)化增加了對能源消費的剛性需求且對二氧化碳排放具有顯著的正向影響。同時，城鎮(zhèn)化對二氧化碳排放量影響有明顯的區(qū)域差異：在東部地區(qū)，城鎮(zhèn)化水平的提高增加了二氧化碳排放量，但在中西部地區(qū)，城鎮(zhèn)化水平的提高減少了二氧化碳排放?；谝陨辖Y(jié)論，文章探討了未來中國城鎮(zhèn)發(fā)展的相關(guān)對策：適當(dāng)控制土地城鎮(zhèn)化發(fā)展速度，積極探索低碳城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，培養(yǎng)市民良好的低碳生活方式，優(yōu)化與調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與能源消費結(jié)構(gòu)。

土地城鎮(zhèn)化；能源消耗；碳排放；面板數(shù)據(jù)

一、研究背景

隨著全球資源的日益枯竭與溫室氣體排放帶來的氣候變化，生態(tài)問題越來越引起世界各國的廣泛關(guān)注。能源不僅是人類社會發(fā)展的動力來源，也是現(xiàn)代城鎮(zhèn)化發(fā)展的基本動力基礎(chǔ)，城鎮(zhèn)化的進(jìn)程需要大量資源能源作為支撐并不可避免產(chǎn)生大量廢氣排放。新型城鎮(zhèn)化是有利于可持續(xù)發(fā)展的城鎮(zhèn)化，其本質(zhì)就是在資源約束前提下，實現(xiàn)城鎮(zhèn)化的穩(wěn)健、快速與可持續(xù)發(fā)展。可見，城鎮(zhèn)化、能源消費與環(huán)境污染之間存在著密切的邏輯關(guān)系。從上個世紀(jì)90年代以來，中國城鎮(zhèn)化突飛猛進(jìn)，城鎮(zhèn)率從1990的年26.4%上升到2012年的52.57%，年均約提高一個百分點。從世界各國城市發(fā)展規(guī)律來看，隨著城市化進(jìn)程的發(fā)展、生活水平的提高與城市基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加，必然導(dǎo)致能源消耗及鋼鐵、水泥、玻璃等高碳排放產(chǎn)品消費的迅速增加。同時，從中國目前的能源結(jié)構(gòu)來看，煤炭占70%，石油占19%，天然氣僅占5%，天然氣作為清潔能源在能源結(jié)構(gòu)中比重偏低，而煤炭和石油作為高污染能源比例過大（中國能源統(tǒng)計年鑒，2012）。城市化不僅是大量農(nóng)村人口轉(zhuǎn)移到城市的過程，還包括經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程，必然伴隨著大規(guī)模的城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，導(dǎo)致了大量的能源消費，給資源、環(huán)境、生態(tài)帶來巨大的壓力。中國典型的城鄉(xiāng)二元化結(jié)構(gòu)導(dǎo)致城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，城鎮(zhèn)地區(qū)消費了全國總能源的75.15%，城鎮(zhèn)居民人均能源消費是農(nóng)村居民的6.8倍(Shobhakar，2009)[1]。Liu等(2011)[2]發(fā)現(xiàn)了中國35個特大城市的人口僅占全國人口18%，但貢獻(xiàn)了40%的二氧化碳排放量，城鎮(zhèn)居民的二氧化碳排放量占到全體居民排放量的73%?？梢?，城鎮(zhèn)化在中國能源消耗與二氧化碳排放扮演了重要的角色，中國節(jié)能減排的壓力主要在城鎮(zhèn)地區(qū)。隨著新一輪城鎮(zhèn)化浪潮的到來，不可避免造成能源消費剛性需求與二氧化碳排放量的增加。在1995-2012年期間，中國的城鎮(zhèn)率由29.04%上升到52.57%，總能源消費量從131176萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到361732萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，二氧化碳排放量從327021.76萬噸增加到901797.87萬噸。未來幾十年里，中國能源供需失衡的矛盾將變得愈加尖銳，節(jié)能減排的壓力將進(jìn)一步加大，能源供需與環(huán)境污染將成為制約經(jīng)濟(jì)增長和城市化推進(jìn)的主要因素。因此，在此形勢下研究城鎮(zhèn)化與能源消費、環(huán)境保護(hù)交互耦合的脅迫與約束機(jī)制，認(rèn)清三者交互影響的規(guī)律性，從而為實現(xiàn)在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中提高人居環(huán)境質(zhì)量，科學(xué)制定城市可持續(xù)發(fā)展政策提供科學(xué)依據(jù)，具有非常重要的理論意義和現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)綜述

從世界各國城市發(fā)展規(guī)律來看，城市化進(jìn)程是影響能源需求與二氧化碳排放的重要因素。總結(jié)現(xiàn)有的研究，主要從國家層面、城市層面與居民家庭生活消費層面來研究城鎮(zhèn)化、能源消費與二氧化碳排放之間的關(guān)系(Poumanyvong等，2010)[3]。在國家層面上，Ying Fan等(2006)[4]使用了STIRPAT模型，利用1975-2000年國家級面板數(shù)據(jù)實證研究全球149個國家城鎮(zhèn)化與二氧化碳排放之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)高收入國家城鎮(zhèn)化對二氧化碳排放貢獻(xiàn)最大，其次是低收入國家，中等收入國家城鎮(zhèn)化對二氧化碳排放影響最小。Maruotti等(2011)[5]使用1975-2003年43個發(fā)展中國家面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)城市化對能源消費具有顯著影響作用，且城市化與二氧化碳排放量呈倒U形關(guān)系。一些學(xué)者則從城市層面研究城鎮(zhèn)化對能源消費與二氧化碳排放的影響，Ali等(2012)[6]論證了巴基斯坦的拉合爾市行政區(qū)城鎮(zhèn)化水平提高增加了能源消費與二氧化碳排放量，其原因是城鎮(zhèn)化導(dǎo)致了該地區(qū)農(nóng)業(yè)和種植區(qū)面積減少。然而，Lariviere等(1999)以加拿大的城市為例，認(rèn)為城鎮(zhèn)化有利于降低能源消費，城鎮(zhèn)化與人均能源消費成反比例關(guān)系。在居民消費層面上，Pachauri等(2008)[7]研究了亞洲一些國家的數(shù)據(jù)，認(rèn)為印度農(nóng)村居民的能源消費超過了城鎮(zhèn)居民的能源消費。Nansaior等(2011)論證了在泰國東北部城鎮(zhèn)化對能源消費具有正面影響效應(yīng)。隨著中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快、能源緊缺與二氧化碳排放量飛速增長，近年來也出現(xiàn)了以中國作為研究對象的相關(guān)文獻(xiàn)。一些學(xué)者認(rèn)為城鎮(zhèn)化是中國能源消費與二氧化碳排放量增加的驅(qū)動因素，能源使用效率低下、缺乏相能技術(shù)、環(huán)保意識不強(qiáng)(Fan et al.，2006；Li and Yao，2009)是重要原因。Feng等(2011)發(fā)現(xiàn)中國城鎮(zhèn)居民能源消費與二氧化碳排放量高于農(nóng)村居民，2008年中國城市居民人均碳排放為1.28tCO2，農(nóng)村居民人均碳排放為0.27tCO2。林伯強(qiáng)等(2010)使用中國1978-2008年時間序列數(shù)據(jù)，對城市化發(fā)展不同階段的碳排放影響因素進(jìn)行了研究，證實了城市化提高增加了中國碳排放量。

縱觀這些研究，學(xué)者們對城市化與能源消費、碳排放之間的關(guān)系做了一定研究，但存在以下不足之處：主要是基于國家層面的時間序列數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，而較少研究一國內(nèi)部不同地區(qū)層面的城市化水平對能源消耗與碳排放的影響效應(yīng)，忽視區(qū)域間能源稟賦與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的事實，可能會導(dǎo)致模型估計有偏性。再者，現(xiàn)有文獻(xiàn)計算二氧化碳排放的指標(biāo)多種多樣，這些指標(biāo)均存在一定的不足，有必要采用多種指標(biāo)來研究城鎮(zhèn)化對中國二氧化碳排放的影響效應(yīng)，才能確保獲得更加穩(wěn)健的研究結(jié)論。另外，在城市化指標(biāo)的選擇上，已有研究主要使用人口比重作為城市化的衡量指標(biāo)，運用綜合的城市化指標(biāo)對城市化水平對碳排放之間關(guān)系進(jìn)行研究不多?？紤]到中國幅員遼闊，在資源稟賦上具有明顯的地區(qū)差異，且不同地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展模式也千差萬別，文章認(rèn)為很有必要從全國與地區(qū)層面上研究城市化、能源消費與二氧化碳排放之間的關(guān)系。在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，文章擴(kuò)展STIRPAT模型并使用1995-2011年中國30個省級面板數(shù)據(jù)，分別研究城鎮(zhèn)化建設(shè)在全國以及區(qū)域?qū)用嫔蠈δ茉聪呐c二氧化碳排放的影響效應(yīng)。文章內(nèi)容安排如下：第二部分為文獻(xiàn)綜述；第三部分是模型設(shè)立與數(shù)據(jù)說明；第四部分是實證檢驗與結(jié)果討論；第五部分是結(jié)論與建議。

三、模型設(shè)定

1.計量模型介紹

經(jīng)典的IPAT模型認(rèn)為人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)水平會對環(huán)境產(chǎn)生重要影響。因此，在研究人類活動對環(huán)境產(chǎn)生的影響與壓力時，我們通常使用IPAT模型，但傳統(tǒng)的IPAT模型是一個會計恒等式，無法直接用于實證。在文章中使用了Dietz and Rosa(1991)提出的IPAT擴(kuò)展模型，即STIRPAT模型。

其中，I表示環(huán)境影響，P表示人口規(guī)模，A表示財富水平，T表示技術(shù)水平。α為模型系數(shù)，b、c、d為各自變量指數(shù)。為了研究城鎮(zhèn)化對能源消費與二氧化碳排放量的影響效應(yīng)，構(gòu)建以下兩個模型：

其中，i和t分別表示地區(qū)和年份；CON代表能源消費，CO2表示二氧化碳排放量，URB代表城鎮(zhèn)化，GDP為經(jīng)濟(jì)增長，IND表示第一產(chǎn)業(yè)占GDP比重，SER代表第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，POP為人口規(guī)模，EI為能源強(qiáng)度，uit表示非觀察的地區(qū)固定效應(yīng)，用來測量地理特征、排放模式、消費習(xí)慣等因素對CO2排放的影響，δit為誤差殘差項。式(2)、(3)中的所有變量均采用自然對數(shù)形式，所以α與β的系數(shù)估計值都可以直接視為彈性。

2.數(shù)據(jù)來源及處理方法

（1）能源消費總量(CON)。城鎮(zhèn)化的實質(zhì)是農(nóng)村人口向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的過程，表現(xiàn)為人口向城市集聚、城市數(shù)量增加、城市規(guī)模擴(kuò)大以及城市現(xiàn)代化水平的提高。城鎮(zhèn)化伴隨著能源消耗增長速度加快與需求剛性，二者之間存在著緊密的邏輯關(guān)系，我們用各省每年標(biāo)準(zhǔn)煤作為此變量，單位為百萬噸標(biāo)煤。

（2）二氧化碳排放量(TCO2)。由于中國目前尚未公布省級層面的碳排放數(shù)據(jù)，只能通過聯(lián)合國政府間氣候變化專業(yè)委員會(IPCC)公布的碳排放系數(shù)和相關(guān)統(tǒng)計年鑒進(jìn)行估算。本文采用IPCC(2006)方法估計中國省級1995-2011年二氧化碳排放量。，其中，CO2表示二氧化碳排放量，i分別表示煤炭、天然氣、焦炭、燃料油、汽油、煤油、柴油7種化石燃料；EI表示7種化石燃料的消耗量；NCV為燃料平均低位發(fā)熱量；CEF為燃料碳排放系數(shù)，COF為碳氧因子（通常為1），3.67為CO2與C的分子量比率，各種燃料消耗量與相關(guān)系數(shù)來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》與IPCC (2006)。

（3）城鎮(zhèn)化(URB)。城市化伴隨著大規(guī)模增加城市基礎(chǔ)設(shè)施與商業(yè)住宅的建設(shè)與投資，從而拉動高能耗、高污染的鋼筋與水泥需求，加大節(jié)能減排壓力。但是，城市化的發(fā)展又會帶來人口密度提高與基礎(chǔ)設(shè)施使用規(guī)模經(jīng)濟(jì)，可能會減少二氧化碳排放?，F(xiàn)有文獻(xiàn)通常使用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎卮沓擎?zhèn)率，但是中國城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計是建立在戶籍制度基礎(chǔ)上，簡單以城鎮(zhèn)人口代表城市化的水平會低估城市化的真實水平，本研究借鑒陸銘等(2004)的做法，用非農(nóng)業(yè)人口在總?cè)丝诘谋戎乇硎境擎?zhèn)化水平。

（4）經(jīng)濟(jì)增長(PGDP)。經(jīng)濟(jì)增長一方面會直接帶來更多的能源消費與環(huán)境污染，另一方面可能伴隨經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化與技術(shù)進(jìn)步,從而緩解污染影響。因此，GDP是影響碳排放的一個重要因素，且兩者之間可能存在著非線性關(guān)系。為消除價格因素帶來的誤差，文章以1995年為基期的CPI對數(shù)據(jù)進(jìn)行平減。

（5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND與SER）。GDP相近的兩個省由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，碳排放量可能存在較大的差異，例如2007年山西省與湖北省人均GDP相當(dāng)，但山西的第二產(chǎn)業(yè)占GDP比約為60%，湖北為43%，因此山西的人均CO2排放量比湖北高出很多。鑒于目前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡已成為中國能源消費快速增長的重要原因，我們分別用第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占當(dāng)年GDP總值來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放之間的關(guān)系。

表1 主要變量統(tǒng)計與描述

（6）人口規(guī)模(POP)。城鎮(zhèn)化是人類社會生產(chǎn)和生活的空間聚集，表現(xiàn)為城市人口總量快速增長方面與人口在狹小區(qū)域內(nèi)的密集居住，較多的人口可能會對能源產(chǎn)生越來越多的能源需求，導(dǎo)致溫室氣體排放越來越多，用各地區(qū)年末總?cè)丝诒硎救丝谝?guī)模。

（7）能源強(qiáng)度(EI)。能源強(qiáng)度是能源利用與經(jīng)濟(jì)或產(chǎn)出之比，在國家層面，能源強(qiáng)度是國內(nèi)一次能源使用總量或最終能源使用與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比，使用CON/GDP表示EI。

本研究采用1995-2011年全國30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行回歸（不包括香港、澳門、臺灣，并剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的西藏地區(qū)）。同時將各省GDP換算成1995年不變價格，對所有變量均進(jìn)行自然對數(shù)處理以消除異方差，所有數(shù)據(jù)均來自《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《新中國60周年統(tǒng)計資料匯編》、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫等。

四、模型估計結(jié)果與分析

1.模型檢驗方法說明

我們分別使用全國總樣與三大區(qū)域樣本數(shù)據(jù)，并依次采用五種估計方法檢驗城鎮(zhèn)化對能源消費與二氧化碳排放量的影響效應(yīng)：固定效應(yīng)(FE)、可行廣義最小二乘估計(FGLS)、面板校正標(biāo)準(zhǔn)誤差(PCSE)、Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)差(DK)、雙向固定效應(yīng)(Two-WayFE)，估計結(jié)果如表2～表4所示。由于篇幅關(guān)系，對地區(qū)樣本檢驗時我們僅列出固定效應(yīng)(FE)與Driscoll Kraay標(biāo)準(zhǔn)差(DK)檢驗結(jié)果。首先，檢驗各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)各變量間相關(guān)系數(shù)大多小于0.3，只有LURB與LIND之間的相關(guān)系數(shù)大于0.6。其次，為減輕模型異質(zhì)性偏差，我們使用了固定效應(yīng)檢驗，但是使用Wooldridge經(jīng)驗規(guī)則進(jìn)行檢驗時，發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型存在著自相關(guān)，且使用Pesaran(2004)方法進(jìn)行檢驗時，存在橫截面相關(guān)性。為克服這些問題，我們采用了可行廣義最小二乘估計(FGLS)方法，但是這種方法要求面板的時間緯度至少要與截面緯度一樣大，而本文數(shù)據(jù)為大N小T，會影響到估計結(jié)果的準(zhǔn)確性，因此我們采用了PCSE估計方法。同時考慮到此面板數(shù)據(jù)截面數(shù)N遠(yuǎn)大于時間T，即當(dāng)T/N較小時，這一方法則不夠精確。為克服了PCSE在截面數(shù)N較大情況下不夠準(zhǔn)確的問題，我們使用Driscoll Kraay漸近有效的非參數(shù)協(xié)方差矩陣估計方法。而且，進(jìn)一步使用Driscoll Kraay估計方法考察其方差膨脹因子，發(fā)現(xiàn)全部小于10，表明模型多重共線性并不嚴(yán)重。最后，為了獲得更穩(wěn)健的估計效果，我們使用了雙向固定效應(yīng)估計方法。

2.被解釋變量為能源消費的經(jīng)驗實證

表2是基于全國樣本的城鎮(zhèn)化對能源消費影響效應(yīng)的檢驗結(jié)果，城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)增長、第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)與人口數(shù)量的估計系數(shù)分別為0.407、0.547、1.428、-0.358、0.707，且均在10%水平下顯著。表明當(dāng)其他變量不變時，城鎮(zhèn)化水平提高1%，全國能源消費量就會增加0.40%，意味著城鎮(zhèn)化在全國層面上與能源消費量成正比，城鎮(zhèn)化水平和能源消費具有很強(qiáng)的正相關(guān)性。

鑒于中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，不同地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平具有顯著差異性，城市化水平可能會對不同地區(qū)的能源消費總量與能源消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生不同影響。因此，進(jìn)一步考察中國東、中、西三大區(qū)域的城市化水平與能源消費總量之間的關(guān)系，以揭示城市化水平對能源消費總量的區(qū)域特征。從表3可以看出，三大區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平的提高均對能源消費總量產(chǎn)生了顯著的正向作用：在東部地區(qū)，城市化水平每提高1%，能源消費總量相應(yīng)提高0.487%；在中部地區(qū)，城市化水平每提高1%，能源消費總量相應(yīng)提高0.538%；在西部地區(qū)，城市化水平每提高1%，能源消費總量會相應(yīng)提高0.675%。這表明城鎮(zhèn)化水平的提高對能源消費總量呈現(xiàn)出從西部、中部、東部地區(qū)逐步降低的梯隊分布。產(chǎn)生這一現(xiàn)象有其內(nèi)在的原因，東部地區(qū)相對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、技術(shù)先進(jìn)，基礎(chǔ)設(shè)施也比較完善，城市化水平的提高在改善了該地區(qū)產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的同時，也促進(jìn)了城市居民生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變和節(jié)能意識的提高。而在經(jīng)濟(jì)相對落后的西部地區(qū)，由于缺乏技術(shù)創(chuàng)新、先進(jìn)的組織結(jié)構(gòu)、社會節(jié)能技術(shù)與節(jié)能意識，這些區(qū)域在能源消費上只能沿襲早期的粗放型消費路徑，從而加大了城市化對能源消費的依賴。研究表明：一方面，城市化帶來的工業(yè)化發(fā)展與人口膨脹會加大能源消費需求；另一方面，當(dāng)城市化水平發(fā)展到一定階段后，技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提高又會降低城市化水平對能源消費的依賴。

表2 被解釋變量為能源消費的全國樣本估計結(jié)果

表3 被解釋變量為能源消費的分地區(qū)估計結(jié)果

3.被解釋變量為二氧化碳排放量的經(jīng)驗實證

表4是基于全國樣本的城鎮(zhèn)化對二氧化碳排放量影響效應(yīng)檢驗結(jié)果，城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)增長、第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、人口數(shù)量與能源強(qiáng)度的估計系數(shù)分別為0.0788、0.625、0.0962、-0. 0942、0.983、0.779，除了IND外，其它變量均在10%水平下顯著。表明當(dāng)其他變量不變時，城鎮(zhèn)化水平提高1%，全國二氧化碳排放量會增加0.079%，意味著在全國層面上城鎮(zhèn)化與二氧化碳排放量成正比。研究結(jié)果證實了中國城鎮(zhèn)化與二氧化碳排放量的彈性系數(shù)為0.085。

在區(qū)域?qū)用嫔?，東部地區(qū)城鎮(zhèn)化與二氧化碳排放量的回歸系數(shù)為正，且在5%水平上顯著，城鎮(zhèn)化提高1%，二氧化碳排放量增加0.1401%。同時，中西部城鎮(zhèn)化系數(shù)顯著為負(fù)，即該地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展顯著減少了碳排放。其原因可能是中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較低，推動城鎮(zhèn)化有利于實現(xiàn)人口、技術(shù)、資金的空間集聚以及城市基礎(chǔ)設(shè)施使用規(guī)模經(jīng)濟(jì)。其它變量也存在顯著地區(qū)差異，東、西部地區(qū)人口數(shù)量增加1%，這些地區(qū)二氧化碳排放量也會相應(yīng)增加0.949%與0.811，但西部地區(qū)影響系數(shù)不顯著且為負(fù)。西部地區(qū)人均GDP對二氧化碳排放量的影響程度比東、中部地區(qū)大，在第一產(chǎn)業(yè)對二氧化碳排放量的影響方面，只有東、西部地區(qū)回歸系數(shù)顯著。在第二產(chǎn)業(yè)對二氧化碳排放量的影響方面，中、西部地區(qū)的回歸系數(shù)為負(fù)且在1%水平下顯著，而東部地區(qū)的回歸系數(shù)為正，符合理論預(yù)期。三個地區(qū)的能源強(qiáng)度對二氧化碳排放量影響的回歸系數(shù)分別為0.932%、0.737、0.889%，且在1%水平上顯著。

表4 被解釋變量為TCO2的估計結(jié)果

五、結(jié)論與建議

隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的迅速推進(jìn)，不可避免造成中國能源消費的急劇增長與碳排放壓力的加大。在中國城鎮(zhèn)化取得巨大成就的同時，客觀評價城鎮(zhèn)化、能源消費與二氧化碳排放之間的關(guān)系具有重大的現(xiàn)實意義。文章采用1995-2011年中國省級面板數(shù)據(jù)，從全國及區(qū)域?qū)用嫔戏治龀擎?zhèn)化水平對能源消費與二氧化碳排放量的影響效應(yīng)。研究結(jié)果表明：城鎮(zhèn)化水平在全國與區(qū)域?qū)用嫔蠈δ茉聪M均具有顯著的正向影響；城鎮(zhèn)化水平在全國層面上對二氧化碳排放具有顯著的正向作用，但是在區(qū)域?qū)用嫔?，城?zhèn)化增加了東部地區(qū)二氧化碳排放量，降低了中西部地區(qū)二氧化碳排放。

以上結(jié)論對中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)與節(jié)能減排政策的制定具有重要意義：首先，“大躍進(jìn)”式的城市化運動造成中國能源消費需求與碳排放總量急劇增加，碳排放量增加速度超過城市化率的增長速度，有悖于建設(shè)低碳城市的目標(biāo)。中國應(yīng)該適當(dāng)降低城鎮(zhèn)化速度，如果繼續(xù)盲目地把高城市化率作為衡量我國現(xiàn)代化水平，必然導(dǎo)致溫室氣體排放大幅度增加，對未來中國碳排放總量控制造成不利影響。其次，要實行地區(qū)差別的節(jié)能減排政策，充分考慮三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。在交通系統(tǒng)和城市基礎(chǔ)設(shè)施比較優(yōu)越的東部地區(qū)，政府應(yīng)通過政策引導(dǎo)和制度設(shè)計積極合理的、適度的可持續(xù)消費方式，倡導(dǎo)消費行為由奢侈型向節(jié)約型轉(zhuǎn)變；在以高耗能的重工業(yè)為支柱的中部地區(qū)，需要積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，通過技術(shù)創(chuàng)新和新能源產(chǎn)業(yè)化，特別是使用新能源清潔技術(shù)以確保節(jié)能減排的成功；在西部地區(qū)，考慮到城市化對能源消耗的影響最強(qiáng)，大力發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)和低碳技術(shù)，使用清潔能源替代傳統(tǒng)燃料勢在必行。再次，控制人口的增長對能源消費增長帶來的壓力是城鎮(zhèn)化進(jìn)程減少二氧化碳排放量的重要途徑。政府要培養(yǎng)城鎮(zhèn)人口把節(jié)約型的能源消費視為美德的意識，強(qiáng)化低碳理念宣傳，增強(qiáng)全民低碳意識，利用廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)、報刊等媒體，加大低碳生活宣傳力度，培育市民良好的低碳生活方式。最后，要積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費結(jié)構(gòu)，把城市化進(jìn)程作為調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)會。為了給城鎮(zhèn)化發(fā)展提供清潔高效的能源保障，需要在控制總量的前提下，從根本上調(diào)整中國以煤為主的能源消費結(jié)構(gòu)，提高新能源和可再生能源等清潔能源在終端能源消費中的比重。在城市化與工業(yè)化進(jìn)程中推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費結(jié)構(gòu)調(diào)整，改變現(xiàn)有能源高投入、高污染和低效率的模式，積極探索低碳城鎮(zhèn)化發(fā)展模式，制定符合中國國情的低碳城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略，實現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化可持續(xù)與協(xié)調(diào)發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：FMX）

Research on Energy Consumption and Carbon Dioxide Emissions in China'，Urbanization——Empirical Study based on the Provincial Panel Data

WANG Xiao-bin1，2，SHAO Yan-fei1，3
（1.School of Economics and Management，Wuyi University，Jiangmen Guangdong 529020，China； 2.School of Economics，Jinan University，Guangzhou Guangdong 510632，China； 3.Huazhong University of Science and Technology，Wuhan Hubei 430074，China）

The paper extends the STIRPAT model and uses the 1995-2011 provincial panel data，analyses urbanization construction's impact on energy consumption and CO2emission effect in the national and regional level.The results show that urbanization increases the demand on energy consumption and CO2emissions in the national level.At the same time,urbanization's carbon dioxide emissions has obvious regional differences.Urbanization increases carbon dioxide emissions in the eastern region，but reduces carbon dioxide emissions in the central and western regions.Based the conclusions on the above，we discusses the countermeasures of future low carbon urban development in China， we should reduce the speed of land urbanization appropriately， use differently policy measures in energy-saving and emission-reducing in three regions，encourage good low-carbon lifestyle in public，actively adjust the industrial structure and energy consumption structure.

Land urbanization；Energy consumption；Carbon emission；Panel data

F273.1

A

1004-292X（2014）07-0019-05

2014-02-17

教育部人文社會科學(xué)規(guī)劃青年基金項目（13YJC810016）；廣東省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃學(xué)科共建項目（GD13XZZ05，GD12XZZ06）；廣東高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃（育苗工程）項目（WYM11117）。

王小斌（1978-），男，福建漳州人，博士研究生，研究方向：政府規(guī)制；

邵燕斐（1979-），女，山東德州人，博士研究生，研究方向：科技管理政策。