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        遙感技術(shù)在海岸帶環(huán)境地質(zhì)調(diào)查中的應(yīng)用
        ——以山東省沾化縣北部沿海地區(qū)為例

        2014-03-20 07:38:40戚樹(shù)發(fā)呂寶平姚春梅
        山東國(guó)土資源 2014年8期
        關(guān)鍵詞:鹽田海岸帶遙感技術(shù)

        戚樹(shù)發(fā),呂寶平,姚春梅

        (1.煙臺(tái)市地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)站,山東 煙臺(tái) 264003;2.山東省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站,山東 濟(jì)南 250013)

        研究區(qū)位于山東省濱州市沾化縣北部,屬于魯西北海積平原區(qū),北部瀕海,陸地地形以平原為主,總的地形南高北低。區(qū)內(nèi)人類活動(dòng)(開(kāi)采石油、鹵水,建造鹽田等)對(duì)海岸帶地質(zhì)環(huán)境有一定的影響。針對(duì)海岸帶地質(zhì)環(huán)境條件復(fù)雜、通達(dá)性較差且人工調(diào)查困難等現(xiàn)狀[1],該次通過(guò)遙感技術(shù)手段,采用現(xiàn)狀年TM衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)(比例尺1∶10萬(wàn)),應(yīng)用計(jì)算機(jī)人機(jī)交互式解譯,監(jiān)測(cè)和調(diào)查研究工作區(qū)海岸帶環(huán)境地質(zhì)現(xiàn)狀。結(jié)合(1979年、2003年和2010年左右)3期遙感數(shù)據(jù)解譯成果,根據(jù)需要對(duì)特殊信息進(jìn)行專題信息提取,掌握海岸帶變遷規(guī)律和地表覆被時(shí)空變化特征,實(shí)現(xiàn)對(duì)海岸帶地質(zhì)環(huán)境的全面調(diào)查研究[2]。

        1 遙感數(shù)據(jù)源選擇及預(yù)處理

        1.1 數(shù)據(jù)源選擇

        海岸帶遙感解譯的主要數(shù)據(jù)源選擇于LANDSAT衛(wèi)星系列的多光譜遙感數(shù)據(jù),并充分收集與研究區(qū)相關(guān)的區(qū)域地質(zhì)、水文、農(nóng)業(yè)、海洋等相關(guān)資料。了解區(qū)域的自然條件和地質(zhì)背景,為海岸帶遙感解譯提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持和相關(guān)專家知識(shí)輔助。根據(jù)研究區(qū)的地理位置,該區(qū)現(xiàn)有時(shí)間序列觀測(cè)數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間與軌道編號(hào)(表1)。從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中,挑選出數(shù)據(jù)質(zhì)量較高,受到云層干擾小,成像時(shí)間和季相較為一致的影像,對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理,為海岸帶遙感信息提取做好前期數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

        表1 海岸帶衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)

        1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

        遙感數(shù)據(jù)是進(jìn)行遙感信息提取和分析的基礎(chǔ),是進(jìn)行各種應(yīng)用的信息來(lái)源。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,多源的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)構(gòu)成了對(duì)地觀測(cè)的立體化網(wǎng)絡(luò)[3]。利用好遙感數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)預(yù)處理,遙感影像的預(yù)處理技術(shù)包括:幾何校正、輻射校正、云光、調(diào)色等。為此,本項(xiàng)目通過(guò)ENVI軟件和IDL函數(shù)動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù),設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了遙感影像工廠化處理流程,實(shí)現(xiàn)了從解壓縮、波段合成、去云處理、影像鑲嵌和影像配準(zhǔn)的批處理[4]。

        2 海岸帶專題信息提取

        2.1 海岸線提取

        在衛(wèi)星圖像上海岸線兩側(cè)的水體和陸地都因自身的多種屬性而顯現(xiàn)出光譜、紋理、空間關(guān)系的差異。在光譜域中,二者都有自身的連續(xù)性,差距明顯,但簡(jiǎn)單的光譜特征會(huì)導(dǎo)致大量的錯(cuò)分和漏分;在紋理域中,水體表現(xiàn)為更均一的同質(zhì)區(qū)域,其紋理比陸地更加細(xì)膩;空間關(guān)系中,由于水體和陸地都表現(xiàn)為連續(xù)的大片區(qū)域,所以可以對(duì)大片區(qū)域中的異質(zhì)小斑塊進(jìn)行填充移除?;谝陨蠋c(diǎn),設(shè)計(jì)了海岸帶自動(dòng)提取流程。選取研究區(qū)的ETM+數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)大氣校正,通過(guò)分層分類和指數(shù)模型的相結(jié)合,通過(guò)構(gòu)建水體指數(shù)模型首先實(shí)現(xiàn)水域的提取,然后通過(guò)空間關(guān)系和設(shè)置閾值實(shí)現(xiàn)海水和陸地分離,精確的提取了各種類型的海岸線。

        2.2 鹽田提取

        鹽田在多光譜遙感影像上是屬于較難識(shí)別的一類地物類型,因?yàn)辂}田和海水、濱海魚塘、潟湖等在空間分布上很難區(qū)分。通過(guò)對(duì)鹽田水體的光譜特征分析發(fā)現(xiàn),海水隨著鹽分的增加第三波段(紅波段)的光譜反射率增加。在曬鹽場(chǎng),由于海水的蒸發(fā),鹵水的鹽度越來(lái)越高,最后出現(xiàn)結(jié)晶。故在水體指數(shù)的基礎(chǔ)之上,通過(guò)構(gòu)建海水鹽分指數(shù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)濱海鹽田的識(shí)別。

        2.3 灘涂提取

        首先從原始遙感影像上提取基準(zhǔn)地物,如:海水、河流、湖泊、海岸線等,得到一景只包含基準(zhǔn)地物的影像。用提取的基準(zhǔn)地物對(duì)影像進(jìn)行掩模操作,得到除基準(zhǔn)地物以外的其余部分影像,并對(duì)該部分影像依據(jù)光譜特征,進(jìn)行光譜特征聚類(如ISODATA)。然后,將聚類分類結(jié)果與基準(zhǔn)地物層合并,得到整景影像的一個(gè)粗分類結(jié)果。進(jìn)而,在粗分類影像基礎(chǔ)上再利用地物的空間鄰接關(guān)系,搜索與基準(zhǔn)地物鄰接的目標(biāo)地物并確定其分布范圍,并依據(jù)目標(biāo)地物的搜索范圍來(lái)確定各地類的實(shí)際分布并作相應(yīng)的修正,從而得到一個(gè)更貼合實(shí)際、精度更高的分類結(jié)果。

        2.4 河流提取

        在遙感影像上,河流一方面具有水體光譜特征的共性,河流與地表背景之間光譜反差明顯,邊界清晰,局部單元內(nèi)的河流水體具有光譜相似性,易聚集成斑塊狀;另一方面,不同的流域環(huán)境下的河流水體(如渾濁度、懸浮物、冰凍、植被)具有較大的光譜差異,且很多支流河道寬度不足一個(gè)像元,在遙感影像上表現(xiàn)為混合像元,相對(duì)于背景光譜信息,河流光譜信息顯得較弱。該次綜合考慮河流在空間分布及影像光譜表現(xiàn)特征,根據(jù)“全域-局部”分步迭代思想,設(shè)計(jì)了DEM的輔助下圖譜迭代反饋機(jī)制算法,通過(guò)局部水體光譜指數(shù)特征閾值的自適應(yīng)的調(diào)整,實(shí)現(xiàn)河道水體的自動(dòng)提取。

        3 海岸帶環(huán)境地質(zhì)遙感制圖與分析

        3.1 海岸線提取與分析

        研究區(qū)的海岸線變遷過(guò)程見(jiàn)圖1,底圖為1979年衛(wèi)星影像圖。從圖中可以看出,由于海水的侵蝕,該區(qū)海岸線在整體上向內(nèi)陸退縮,局部地區(qū)人工修筑港口除外。其中初期(1976—2003年)蝕退較快,以后(2003—2010)逐漸減緩,以至達(dá)到暫時(shí)平衡狀態(tài)。1976—2003年海岸線侵蝕變化最為顯著。

        圖1 研究區(qū)海岸線變遷圖

        3.2 鹽田提取與分析

        研究區(qū)鹽田遙感監(jiān)測(cè)圖見(jiàn)圖2和圖3。通過(guò)存檔多源遙感影像監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn):該區(qū)域的鹽田主要是近年來(lái)增加的。在1979年該區(qū)域幾乎沒(méi)有鹽田分布,2002年該區(qū)域分布有一些零星的鹽田,2010年該區(qū)域的鹽田分布陡然增多。通過(guò)鹽田面積統(tǒng)計(jì),2002年區(qū)域鹽田分布面積為51.7km2,2010年區(qū)域鹽田分布面積為238.2km2,可以看出區(qū)內(nèi)鹽田分布近年來(lái)有陡然增加的趨勢(shì)。

        圖2 研究區(qū)2002年鹽田分布圖

        圖3 研究區(qū)2010年鹽田分布圖

        3.3 地表覆被遙感分類與分析

        通過(guò)遙感技術(shù)手段,采用面向?qū)ο蠹夹g(shù),完成了研究區(qū)1979年、2002年和2010年的地表覆被遙感分類。遙感解譯成果分別見(jiàn)圖4、圖5和圖6。通過(guò)3個(gè)時(shí)期的遙感分類圖的分析研究[5],可以明顯看出,在最近幾十年研究區(qū)海岸帶地表覆被類型發(fā)生了顯著的改變。各種地表覆被類型發(fā)生的變化不同(表2),其中河流濕地發(fā)生了減少,湖泊濕地發(fā)生了增加,沼澤濕地發(fā)生了銳減,河口三角洲發(fā)生銳減,潮間帶發(fā)生增加,城鎮(zhèn)用地發(fā)生了增加,區(qū)域鹽田和水產(chǎn)養(yǎng)殖場(chǎng)從無(wú)到有等。

        圖4 1979年研究區(qū)地表覆被遙感分類圖

        圖5 2002年研究區(qū)地表覆被遙感分類圖

        圖6 2010年研究區(qū)地表覆被遙感分類圖

        年份河流濕地湖泊濕地沼澤濕地鹽田面積養(yǎng)殖場(chǎng)城鎮(zhèn)用地河口三角洲潮間帶淺海水域197939.375551.563108314.9341001.368238232.70439.046146586.1153200227.8265119.374949.8536251.72397305.86611.816144130.977775.19013527.9654201035.0085144.53282113.298238.209132.718113.6837451.3256516.31312434.9998

        4 結(jié)語(yǔ)

        通過(guò)遙感技術(shù)及相關(guān)分析,基本查明了研究區(qū)海岸帶在1979—2010年內(nèi)地質(zhì)環(huán)境變化情況,該區(qū)海岸線在整體上向內(nèi)陸退縮,鹽田分布近年來(lái)有陡然增加的趨勢(shì),地表覆被類型發(fā)生了顯著的改變,但各種地表覆被類型發(fā)生的變化不同。利用先進(jìn)的遙感技術(shù)方法,掌握了研究區(qū)海岸帶變遷規(guī)律和地表覆被時(shí)空變化特征,完成了該區(qū)復(fù)雜海岸帶的環(huán)境地質(zhì)調(diào)查工作,取得了良好的效果。用遙感技術(shù)做海岸帶環(huán)境地質(zhì)調(diào)查可以節(jié)省大量的財(cái)力和物力,值得在以后的工作中推廣應(yīng)用。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 姜杰.遙感技術(shù)在海岸帶海洋地質(zhì)環(huán)境綜合調(diào)查中的應(yīng)用[J].海洋地質(zhì)動(dòng)態(tài),2006,22(5):30-32.

        [2] 夏真.海岸帶海洋地質(zhì)環(huán)境綜合調(diào)查方法[J].地質(zhì)通報(bào),2005,24(6):570-575.

        [3] 張巧蓮.對(duì)山東省遙感技術(shù)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀的思考及建議[J].山東地質(zhì),2002,18(1):54-57.

        [4] 李小娟,宮兆寧,劉曉萌,等.ENVI遙感影像處理教程[M].北京:中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社,2006:430-441.

        [5] 韓金芳,張華平.遙感影像專題圖制作研究[J].山東國(guó)土資源,2010,26(10):50-53.

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