田力軍, 張 峰, 程鈞謨, 殷秀清
(山東理工大學(xué) 商學(xué)院, 山東 淄博 255012)
科技的進(jìn)步及管理模式的創(chuàng)新使現(xiàn)代化制造業(yè)迅速發(fā)展,并隨著IE(industrial engineering)不斷成熟,降低企業(yè)制造成本的同時(shí),不斷提升生產(chǎn)效率.其中,愈來(lái)愈多的工程制造都深刻了解到產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)于維持公司正常長(zhǎng)久生存的重要性,采取多種工藝改進(jìn)工具,時(shí)刻關(guān)注于產(chǎn)品質(zhì)量狀況,從而追求質(zhì)量的完善和資源效益的最大化.但是在這樣的背景下,要從客觀的角度分析到兩個(gè)方面:一是IE為提升產(chǎn)成品質(zhì)量,采取系列改善手法消除作業(yè)中的浪費(fèi),但作業(yè)人員卻易忽視質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備自身的問(wèn)題,即由于設(shè)備、員工操作的失誤等導(dǎo)致良品被檢測(cè)為不良品,影響工作效率的提升;二是在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)由于時(shí)間的有限性,IE人員不能過(guò)多進(jìn)行改善測(cè)試,不利于抓住問(wèn)題產(chǎn)生的關(guān)鍵因素,缺乏有效的實(shí)驗(yàn)方法.雖然近幾年六西格瑪科學(xué)管理方法風(fēng)靡全球,但是在我國(guó)制造業(yè)中應(yīng)用未能達(dá)到理想成效,特別是在中小型企業(yè)中缺乏突破性解決問(wèn)題的方法.該背景下,在對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)流程充分了解的基礎(chǔ)上,采用DOE理論及控制因素試驗(yàn)法,及時(shí)發(fā)現(xiàn)誤測(cè)率較高的影響因素,從而實(shí)施針對(duì)性的改善措施,從根本上解決問(wèn)題.
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)可結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況,在有限的資源條件下,為企業(yè)尋找最合適的運(yùn)作條件及問(wèn)題關(guān)鍵點(diǎn).Byung-Ju Yi采用柔性鉸鏈的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn),對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的合理分析,確保了零件的位置精度[1];De Neve, H.通過(guò)對(duì)LED的設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果研究,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行了合理定位,提升了工作效率[2];Taylor綜合運(yùn)用階乘設(shè)計(jì)和田口設(shè)計(jì),確定了最佳的磨削條件及車(chē)輪轉(zhuǎn)速,并對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)的闡述[3].國(guó)內(nèi)研究如劉曉劍等對(duì)無(wú)鉛波峰焊工藝、DOE法及其在無(wú)鉛波峰焊工藝優(yōu)化中應(yīng)用的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)介紹,顯示出其獨(dú)特的優(yōu)越性[4];錢(qián)偉等應(yīng)用正交實(shí)驗(yàn)方法(DOE)提升銅桿產(chǎn)品的體積電阻率合格率,對(duì)“打渣溫度”、“提煉溫度”、“打氧時(shí)間”和“攪拌頻次”等影響因素進(jìn)行了四因素三水平的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),得到最優(yōu)煉制工藝參數(shù),使得體積電阻率合格率提升至97.8%,也使銅桿產(chǎn)品的合格率得到改善[5];張賀等設(shè)計(jì)的檢測(cè)設(shè)備是通過(guò)測(cè)量沖床、壓力機(jī)合模高度的異常情況來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)沖壓件品質(zhì)的檢測(cè),設(shè)備內(nèi)置了大容量的Flash存儲(chǔ)器,方便用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),實(shí)現(xiàn)不良產(chǎn)品的可追溯性[6].
綜上所述,眾多學(xué)者都是對(duì)于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用限制在了產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與研究范圍內(nèi),雖然這樣可以有效縮短產(chǎn)品的研發(fā)周期,大大提升其產(chǎn)品的合格率,但是未能將實(shí)際應(yīng)用突破現(xiàn)有應(yīng)用范圍的局限性.所以,結(jié)合上述所提到的兩個(gè)方面的問(wèn)題,本文以生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的質(zhì)量檢測(cè)誤差率為研究對(duì)象,在掌握作業(yè)流程及數(shù)據(jù)收集整理的基礎(chǔ)上,利用DOE中控制因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法對(duì)探索問(wèn)題的最重要影響因素,為改善工作提供強(qiáng)有力的依據(jù),從而推動(dòng)精益生產(chǎn)管理[7].
DOE法是以概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論基礎(chǔ),合理安排實(shí)驗(yàn)的一種方法論.它的主要作用是降低試驗(yàn)次數(shù)、提高試驗(yàn)精度、使研究者從實(shí)驗(yàn)結(jié)果中獲取無(wú)偏的處理效應(yīng)和實(shí)驗(yàn)誤差的估計(jì)[8].DOE方法始于20世紀(jì)20年代,經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展應(yīng)用產(chǎn)生了許多新的理論和方法,并不斷豐富完善成了統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支,在實(shí)際應(yīng)用中,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)研究常常被用來(lái)提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本、改善工藝條件或參數(shù).
本文采用的DOE研究方法即以y=f(x)基本模型為依據(jù)[9],如圖1所示,左側(cè)為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本流程,而實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)就是在提供可供資源和期望信息的前提下,綜合輸入、可控因子和噪聲變量,研究y與x的關(guān)系,并探索及確定對(duì)響應(yīng)變量最有影響的變量,而一般情況下,由于需要保持過(guò)程的穩(wěn)健性,使得外部(n)變異性來(lái)源影響較小[10].
圖1 研究方法基本模型
DOE操作步驟[10]:
1)確定實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo).在實(shí)踐中,團(tuán)隊(duì)成員全體參與,要注意確定需要試驗(yàn)的問(wèn)題,并將其轉(zhuǎn)化為都可接受的提案.
2)響應(yīng)變量的選擇.通常選擇所測(cè)變量值的平均值或標(biāo)準(zhǔn)差,如果存在多種變量,取其中發(fā)揮關(guān)鍵性作用的變量,確保該變量可為試驗(yàn)提供有用信息.
3)確定因子,選擇水平.采取流程圖、因果分析圖等,結(jié)合5W1H法、頭腦風(fēng)暴法等篩選影響響應(yīng)變量的因素,并綜合多方面的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.
4)制定實(shí)驗(yàn)方案.結(jié)合實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo),將實(shí)驗(yàn)分組、次數(shù)、順序等需要依據(jù)一定的原則或方法進(jìn)行安排.
5)實(shí)施實(shí)驗(yàn).嚴(yán)格按照計(jì)劃進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并做好監(jiān)督檢測(cè)、記錄工作,包括響應(yīng)變量數(shù)據(jù)、環(huán)境、員工操作、實(shí)驗(yàn)材料等,注意數(shù)據(jù)收集的全面性[11].
6)數(shù)據(jù)的分析.選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法,排除實(shí)驗(yàn)者主觀臆斷,確保實(shí)驗(yàn)結(jié)論的客觀性.
7)結(jié)果.依據(jù)實(shí)驗(yàn),采用圖解法等推出實(shí)施路線(xiàn),并做好后續(xù)的跟蹤實(shí)驗(yàn),確保結(jié)論的正確性[12].
DVD制造是A公司的主營(yíng)業(yè)務(wù),經(jīng)過(guò)近期對(duì)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際作業(yè)收集的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析(如圖2所示)可知,面臨的最大問(wèn)題是生產(chǎn)DVD的一生產(chǎn)線(xiàn)M工站的瓶頸工時(shí)過(guò)長(zhǎng),嚴(yán)重影響生產(chǎn)線(xiàn)平衡.為了對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行優(yōu)化,提升生產(chǎn)線(xiàn)的作業(yè)效率,公司IE人員要運(yùn)用DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析瓶頸產(chǎn)生原因,找出主要的影響因素,進(jìn)而實(shí)施有效的改善措施.
圖2 各工站作業(yè)時(shí)間統(tǒng)計(jì)圖
圖1中:a.光電異物檢查及排線(xiàn)清查;b.光電檢查+光電片預(yù)點(diǎn)膠;c.光電轉(zhuǎn)換器和光柵調(diào)校;d.光電+光柵點(diǎn)膠;e.唱片馬達(dá)和循跡馬達(dá)裝配;f.激光頭組裝;g.掛架裝配;h.傳動(dòng)片螺絲調(diào)整;i.傳動(dòng)片點(diǎn)膠;j.蝸輪涂油和循跡測(cè)試;k.MD DVD評(píng)估;l.MD CD評(píng)估;m.DSP;n.貼標(biāo)簽和測(cè)試o.封錫橋;p.外觀檢查1;q.外觀檢查2.
為解決上述問(wèn)題,運(yùn)用DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析瓶頸產(chǎn)生原因,步驟如下:
1)分析M工站(即上述k組)的作業(yè)流程.如圖3所示,物料進(jìn)入MD DVD工站后,首先對(duì)其進(jìn)行檢測(cè),判斷其是否是不符合規(guī)格要求,如果不是則將其傳遞到正常作業(yè)流程中的下一工序;如果是則將其裝盒運(yùn)至其它同類(lèi)型工站或者留在本工站,留在本工站的需要不同人員進(jìn)行3次檢驗(yàn),如果檢測(cè)結(jié)果是符合要求的,則屬于誤測(cè),將該產(chǎn)品傳遞至正常作業(yè)流程中的下一工序,如果檢測(cè)是不良品,則進(jìn)行裝盒處理,同理,被運(yùn)送至其它類(lèi)型工站的產(chǎn)品進(jìn)行類(lèi)似檢測(cè),依據(jù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)同“留在本工站”的產(chǎn)品進(jìn)行相同處理.
圖3 MD DVD評(píng)價(jià)工站工作流程圖
2)根據(jù)統(tǒng)計(jì)得出統(tǒng)計(jì)誤測(cè)率表.本文所采用的數(shù)據(jù)是來(lái)自于公司實(shí)際的現(xiàn)場(chǎng)收集,采用IE基礎(chǔ)手法中秒表測(cè)時(shí).通過(guò)對(duì)7月25日至30日連續(xù)6天的數(shù)據(jù)收集(29日由于調(diào)休無(wú)法收集數(shù)據(jù)),并將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理,得到誤測(cè)率統(tǒng)計(jì)表.
表1 統(tǒng)計(jì)結(jié)果及誤測(cè)率計(jì)算
由此可知,誤測(cè)率過(guò)大是工時(shí)過(guò)大的主要原因.
3)尋找解決途徑
由上可知誤測(cè)率是瓶頸工時(shí)產(chǎn)生原因,現(xiàn)在重點(diǎn)分析誤測(cè)產(chǎn)生原因,解決辦法是運(yùn)用DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)法[13].
首先運(yùn)用因果分析法[14],結(jié)合頭腦風(fēng)暴法從人員、機(jī)器、材料、方法、環(huán)境等方面進(jìn)行選擇影響因素,如圖4所示.
由上可知,主要影響因素是:人的操作不熟練、設(shè)備精確度不高和碟片質(zhì)量不良,但是這在一定程度上是憑借團(tuán)隊(duì)成員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析,而缺乏一定的客觀性,所以,要找出最關(guān)鍵的影響因素,需要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析.
圖4 因果分析圖
4)實(shí)驗(yàn)分析
設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)分析上述三個(gè)因素中找出最主要的一個(gè)影響因素.
實(shí)驗(yàn)條件:操作工人:兩人(人+人-)
設(shè)備:兩臺(tái)(設(shè)備+設(shè)備-)
碟片:兩張(碟片+碟片-)
監(jiān)督員:兩名(工程人員)
記錄員:兩名(IE人員)
實(shí)驗(yàn)方法:控制因素法[15],控制其中兩個(gè)因素,分析第三個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響程度.見(jiàn)表2.
由此可得出,設(shè)備是誤測(cè)產(chǎn)生的最主要原因.
所以,聯(lián)系設(shè)備維修人員,指定詳細(xì)設(shè)備維修與維護(hù)方案,設(shè)備維修后將誤測(cè)率由原來(lái)12.2%降至4.2%,該工站工時(shí)由17.67s縮短為16.244s,減少了1.226s.
表2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
注:生產(chǎn)同lot產(chǎn)品,編號(hào)1與8、2與7、3與6,4與5實(shí)驗(yàn)分別同時(shí)進(jìn)行.
5)改善方案實(shí)施后效果對(duì)比.通過(guò)該方案的實(shí)施改善,誤測(cè)率由改善前的12.2%,降低到了改善后的4.2%,優(yōu)化率達(dá)到65.6%,可有效降低檢測(cè)過(guò)程中所出現(xiàn)誤差的概率,提升作業(yè)效率,如果將該方法推廣至更多的生產(chǎn)線(xiàn)及廠(chǎng)區(qū),可實(shí)現(xiàn)更加可觀的效益.
表3 改善效果對(duì)比
通過(guò)因果分析法選取員工操作、設(shè)備和碟片作為三個(gè)因子,分別進(jìn)行控制實(shí)驗(yàn),研究M工站誤測(cè)率影響機(jī)制,首先深入熟悉M工站的作業(yè)流程,并通過(guò)秒表測(cè)時(shí),收集工站的大量數(shù)據(jù),針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效處理,在此基礎(chǔ)上,利用DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法,對(duì)主要影響因素進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,設(shè)備的精準(zhǔn)度是導(dǎo)致誤測(cè)率較高的最主要影響因素,在針對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行改善后,有效降低了誤測(cè)率和瓶頸工時(shí),提升了產(chǎn)能.綜上分析,本文提出以下對(duì)策:第一,IE的改善工作要具有高度的全面性.生產(chǎn)線(xiàn)的改善要從人、機(jī)、料、法、環(huán)、檢測(cè)等多項(xiàng)環(huán)節(jié)進(jìn)行考慮分析,并將各環(huán)節(jié)的影響因素分析透徹,深入研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行合理改善.第二,改善要抓關(guān)鍵點(diǎn).生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)的問(wèn)題往往是由多方面的因素構(gòu)成,由于資源的有限性,常常不允許對(duì)多個(gè)因素進(jìn)行細(xì)致改善,在這樣的情況下,要抓住導(dǎo)致問(wèn)題出現(xiàn)的關(guān)鍵因素,對(duì)該因素進(jìn)行改善,可大大提升改善效果.第三,選取合適的方法解決問(wèn)題.例如在實(shí)驗(yàn)成本較高的情況下,選取何種實(shí)驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)次數(shù)等,要從系統(tǒng)性思想的角度出發(fā),分析過(guò)程的整體效果,在此基礎(chǔ)上,選取有效的方法解決問(wèn)題.
[1] Byung-Ju Yi, Heung-Youl Na,Goo Bong Chung,etal. Design and experiment of a 3-DOF parallel micromechanism utilizing flexure hinges[J]. Robotics and Automation, IEEE, 2003, 19(4): 604-612.
[2] De Neve H, Blondelle J, Baets R,etal. High efficiency planar microcavity LED's: comparison of design and experiment[J]. IEEE Photonics Society, 2002, 7(3): 287-289.
[3] Alagumurthia N, Palaniradja N, Soundararajan V. Optimization of Grinding Process Through Design of Experiment (DOE)-A Comparative Study[J]. Materials and Manufacturing Processess, 2006, 1(21):19-21.
[4] 劉曉劍,王玲,萬(wàn)超. DOE法在無(wú)鉛波峰焊工藝優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J]. 電子工藝技術(shù), 2013, 34(1):10-13.
[5] 錢(qián)偉,沈緋紅. 基于DOE的銅桿產(chǎn)品體積電阻率合格率改進(jìn)[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì), 2013 (7): 337.
[6] 張賀,姜飛,崔學(xué)梅. 沖床、壓力機(jī)用不良品檢測(cè)設(shè)備的研究與開(kāi)發(fā)[C]// 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與科技支撐, 2012, 548-553.
[7] 張洪亮,牛占文. 基于ANP-SPA的精益管理實(shí)施水平系統(tǒng)性評(píng)價(jià)[J]. 工業(yè)工程,2013,16(2):97-103.
[8] 杜芳琪,熊偉. 基于QFD、TRIZ和DOE的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法研究[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2008(5):12-14.
[9] 胥勛濤,田逢春,閆嘉,等. 基于DOE的電子鼻實(shí)驗(yàn)優(yōu)化方法[J]. 傳感器與微系統(tǒng),2009,28(3):15-17.
[10] 閔亞能. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)應(yīng)用指南[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社, 2011.
[11] Gutiérrez-Oppe E E, Salvagnini W M, Maria Taqueda M E S. Comparison between the design of experiments and simulation in the three-phase distillation in a sieve tray column for glycerine dehydration[J]. Chemical Engineering Research and Design,2013,91(7): 1 186-1 202.
[12] 趙振山,董彧蒨,郭承鵬. 基于DOE方法超緊湊S型進(jìn)氣道被動(dòng)流動(dòng)控制優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 航空計(jì)算技術(shù),2009,39(6):25-29.
[13] 彭江龍. 基于試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)方法的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)設(shè)置[J]. 電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化,2012(1):16-21.
[14] 楊斯元. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在集成電路研發(fā)中的重要性[J].中國(guó)集成電路,2012(154):84-88.
[15] 高妮妮,劉子先. 基于馬氏田口方法的單病種成本影響因素優(yōu)化選擇[J]. 工業(yè)工程,2012,15(5):15-20.