許 紅
(安徽省社科院,合肥 230051)
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安徽省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)
許 紅
(安徽省社科院,合肥 230051)
從農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績(jī)效、農(nóng)業(yè)能耗狀況等三個(gè)方面來(lái)建立低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS16.0,對(duì)安徽省內(nèi)62個(gè)縣的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了衡量和分析評(píng)價(jià),結(jié)果顯示出“南高北低”和“山區(qū)高、平原低”的總體態(tài)勢(shì)。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合各縣區(qū)的實(shí)際發(fā)展水平,提出促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策建議。
低碳農(nóng)業(yè);評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;安徽省
聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織認(rèn)為農(nóng)業(yè)已成為溫室氣體的主要來(lái)源之一。我國(guó)農(nóng)業(yè)源溫室氣體排放約占溫室氣體排放總量的17%,超過(guò)了全球14%的農(nóng)業(yè)排放平均水平。
與此同時(shí),我國(guó)在“高投入”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中出現(xiàn)了土壤退化、生態(tài)環(huán)境破壞、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格不穩(wěn)定、農(nóng)業(yè)效益偏低、農(nóng)業(yè)污染等問(wèn)題。在低碳經(jīng)濟(jì)背景下,以“低污染、低能耗、低排放” 為特征的低碳農(nóng)業(yè)被各地加以重視并大力推廣,成為應(yīng)對(duì)環(huán)境問(wèn)題,建立農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展模式的一種重要途徑[1-2]。
現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料多是在理論層面的一般分析,對(duì)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)分析的很少[3-5]。較早時(shí)期,低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)方面鮮有涉及,2011年之后這方面研究有所增加。駱旭添等(2011)建立了具有經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和社會(huì)效益三個(gè)層次,包含人均純收入、林草覆蓋率等20個(gè)具體指標(biāo)的農(nóng)業(yè)效益評(píng)價(jià)體系[6]。劉澤強(qiáng)等(2013)側(cè)重于低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的水平、效率和健康程度評(píng)價(jià)[7],謝淑娟(2013)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出效率、能源利用低碳化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式低碳化和農(nóng)業(yè)碳匯效應(yīng)四方面的低碳農(nóng)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[8]。通過(guò)以上文獻(xiàn)的分析,可以發(fā)現(xiàn)對(duì)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)及指標(biāo)選取主要圍繞經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會(huì)效益三個(gè)方面。
本文在以往研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合所研究對(duì)象的實(shí)際和數(shù)據(jù)的可得性,從對(duì)低碳農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要影響的因素入手,構(gòu)建低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)體系,對(duì)安徽省各縣域低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行度量和評(píng)價(jià),試圖找出各地區(qū)在發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)上的差異,為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供建議參考。
(一)模型構(gòu)建
考慮影響安徽省低碳農(nóng)業(yè)的主要因素,從農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)績(jī)效、農(nóng)業(yè)能耗狀況等三個(gè)方面來(lái)選取指標(biāo),采取主成分分析法,通過(guò)以下幾個(gè)步驟,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。1.首先對(duì)原數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化),計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣。2.計(jì)算特征值與特征向量,主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率。3.依據(jù)特征值方差大于1 或累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則確定主成分個(gè)數(shù)。 4.計(jì)算各主成分的得分。5.以主成分?jǐn)?shù)值為基礎(chǔ),通過(guò)加權(quán)計(jì)算,得出各縣低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的排名總分。
(二)指標(biāo)說(shuō)明
本文選取11個(gè)指標(biāo)。1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值(X1),2.農(nóng)民人均純收入(X2),3.森林覆蓋率(X3),4.單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值化肥施用量(X4),5.單位糧食產(chǎn)量化肥施用量(X5),6.單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值農(nóng)藥施用量(X6),7.單位糧食產(chǎn)量農(nóng)藥施用量(X7),8.單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值農(nóng)用塑料薄膜使用量(X8),9.農(nóng)業(yè)能耗指數(shù)(X9),10.單位農(nóng)業(yè)產(chǎn)值農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力使用量(X10),11.單位糧食產(chǎn)量農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力使用量(X11)。本文所用數(shù)據(jù)是根據(jù)2012年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)整理和計(jì)算得出的數(shù)據(jù),及從相關(guān)部門(mén)獲取的有關(guān)資料。數(shù)據(jù)選取62個(gè)縣級(jí)數(shù)據(jù),含5個(gè)縣級(jí)市,不含市轄區(qū)。本文利用SPSS16.0完成以上轉(zhuǎn)換過(guò)程。
將表1數(shù)據(jù)輸入SPSS16.0 軟件進(jìn)行主成分分析,選取前6個(gè)主成分,進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得出安徽省各縣低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分(表2)。
說(shuō)明:負(fù)值表示在平均值以下,正值表示在平均值以上。
根據(jù)安徽省區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展情況和低碳農(nóng)業(yè)計(jì)算結(jié)果,全省大致分為皖西大別山區(qū)和皖南山區(qū)、江淮地區(qū)、淮北平原地區(qū)三大塊區(qū)域進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。
總體來(lái)看,安徽全省低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)出“南高北低”和“山區(qū)高、平原低”的態(tài)勢(shì)。皖南山區(qū)和大別山區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出不高,農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度較低,加上對(duì)發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)較為重視,較高的森林覆蓋率優(yōu)勢(shì),總體來(lái)講低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高?;幢逼皆貐^(qū)則由于森林覆蓋率較低,加上多是糧棉生產(chǎn)大縣,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較高,農(nóng)業(yè)用電用能也較高,從而總體來(lái)看低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低。江淮地區(qū)處于淮河、長(zhǎng)江之間,農(nóng)業(yè)資源豐富,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平較高,具有安徽省“魚(yú)米之鄉(xiāng)”之稱,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在全省占有重要地位;由于森林覆蓋率、農(nóng)業(yè)用能、化肥農(nóng)藥施用強(qiáng)度等方面均處于中游水平,綜合低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平處于全省中間位置。
(一)不同區(qū)域制定不同的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式
不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)際發(fā)展水平不同,所處的地理位置、生產(chǎn)方式及傳統(tǒng)生產(chǎn)習(xí)慣不同,決定了低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的差異。根據(jù)所分析的結(jié)果,針對(duì)不同區(qū)域,從實(shí)際出發(fā),制定不同的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。一是對(duì)于低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū),建立低碳長(zhǎng)期發(fā)展制度,充分利用其植被綠化率較高的優(yōu)勢(shì),保障低碳農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展。二是低碳農(nóng)業(yè)水平處于中間的江淮地區(qū),建立鼓勵(lì)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,減少農(nóng)業(yè)用能和化肥農(nóng)藥的使用強(qiáng)度,提高農(nóng)業(yè)低碳水平。三是低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展相對(duì)落后的沿淮淮北地區(qū),一方面要增加植被綠化,另一方面減少農(nóng)藥、農(nóng)用塑料膜、化肥的使用,推廣農(nóng)業(yè)立體種養(yǎng),增強(qiáng)農(nóng)業(yè)廢棄物循環(huán)利用,促進(jìn)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。
(二)加強(qiáng)技術(shù)進(jìn)步,推廣低碳農(nóng)業(yè)科技
低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與推廣是發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)條件,也是低碳理念轉(zhuǎn)變?yōu)榈吞嫁r(nóng)業(yè)現(xiàn)實(shí)的推動(dòng)力和支撐力,正是農(nóng)業(yè)技術(shù)不斷創(chuàng)新才使低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展持續(xù)成為可能。一是大力推廣和普及已有成熟的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù),包括對(duì)沼氣生產(chǎn)、配方施肥、秸稈還田、節(jié)水農(nóng)業(yè)等的應(yīng)用和推廣。二是建立與農(nóng)業(yè)院校、農(nóng)業(yè)科研院所和農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)科研部門(mén)相對(duì)接的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新平臺(tái),加大對(duì)生物技術(shù)、工程技術(shù)等高新技術(shù)手段的研究和創(chuàng)新能力。三是健全農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系,鼓勵(lì)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員從事低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的示范、培訓(xùn)和推廣。四是建設(shè)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍,通過(guò)對(duì)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的集中培訓(xùn)和定向培養(yǎng)生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)大學(xué)生,打造一支高素質(zhì)、有能力、有責(zé)任的農(nóng)業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍。
(三)建立低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)效機(jī)制
在現(xiàn)實(shí)情況下,低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展往往是與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平有一定的沖突,政府須建立一系列制度,形成長(zhǎng)效機(jī)制,推動(dòng)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展。一是政府資金支持政策,重點(diǎn)扶持發(fā)展采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)和流通企業(yè),籌集相關(guān)項(xiàng)目配套資金,增加資金投入力度,引導(dǎo)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展。二是適時(shí)建立低碳農(nóng)業(yè)專(zhuān)項(xiàng)基金,對(duì)從事低碳農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料和運(yùn)用環(huán)保型農(nóng)業(yè)新技術(shù)的企業(yè)予以補(bǔ)貼。三是制定扶持發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)期融資機(jī)制,對(duì)從事低碳農(nóng)業(yè)的涉農(nóng)企業(yè)提供低息或免息貸款,并提供信貸擔(dān)保。
[1] 黃國(guó)勤,趙其國(guó).低碳經(jīng)濟(jì)、低碳農(nóng)業(yè)與低碳作物生產(chǎn)[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011(3):1-5.
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[責(zé)任編輯 鄧先友]
TheComprehensiveEvaluationofLowCarbonAgricultureDevelopmentinAnhuiProvince
XU Hong
(Anhui Academy of Social Sciences, Hefei 230051, China)
The evaluation system of low carbon agriculture devlopment is established from the aspects of agriculture development level, agriculture production performance and agriculture energy consumption.Using the statistical software SPSS16.0, the low carbon agriculture development of 62 counties in Anhui Province is analyzed and evaluated. The results show the overall development situation as "south higher than north" and "mountain areas higher than plain areas". On the basis of evaluation results, combined with the actual development level of diffeerent districts, some suggestions are put forward to promote the low carbon agriculture development.
low carbon agriculture; evaluation index system; Anhui Province
2014-07-18
安徽省社會(huì)科學(xué)院青年項(xiàng)目“低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合分析——以安徽省為例”(項(xiàng)目編號(hào):QK201308)。
許 紅(1975-),女,安徽蕭縣人,助理研究員。研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),生態(tài)經(jīng)濟(jì)。
F327.54;F323.22
:A
:1008-6021(2014)04-0029-04