何向剛,蔣澤甫,唐學(xué)用
(貴州電網(wǎng)公司電網(wǎng)規(guī)劃研究中心,貴陽(yáng) 550002)
互聯(lián)電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估
何向剛,蔣澤甫,唐學(xué)用
(貴州電網(wǎng)公司電網(wǎng)規(guī)劃研究中心,貴陽(yáng) 550002)
基于隨機(jī)網(wǎng)流模型的多域互聯(lián)電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法,以系統(tǒng)元件限制的最大網(wǎng)流模擬實(shí)際電力系統(tǒng)的潮流,能有效進(jìn)行多域互聯(lián)電力系統(tǒng)可靠性的評(píng)估,提高計(jì)算速度。然而,多域互聯(lián)電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、元件繁多,狀態(tài)枚舉困難,面臨維數(shù)災(zāi)問(wèn)題。本文以隨機(jī)網(wǎng)流模型為基礎(chǔ),提出邊際容量、遞增搜索等概念,用于多域互聯(lián)電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估中。算例分析表明,改進(jìn)方法極大地減少了枚舉狀態(tài)數(shù),提高了可靠性評(píng)估效率;并驗(yàn)證了所提出的方法的有效性和正確性。
可靠性;邊際容量;遞增搜索法;隨機(jī)網(wǎng)流法
為了實(shí)現(xiàn)資源互補(bǔ)和提高電力系統(tǒng)的運(yùn)行安全性,將中小型電網(wǎng)通過(guò)聯(lián)絡(luò)線互聯(lián)形成多域互聯(lián)電力系統(tǒng)是非常必要的。目前我國(guó)各大區(qū)及省間已逐步實(shí)現(xiàn)了聯(lián)網(wǎng),聯(lián)網(wǎng)形式也從簡(jiǎn)單的雙邊聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)為復(fù)雜的互聯(lián)形式。電力系統(tǒng)互聯(lián)后,各系統(tǒng)可以通過(guò)聯(lián)絡(luò)線從其它系統(tǒng)得到電力,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)各子系統(tǒng)之間的相互支援,獲得了水火電互濟(jì),錯(cuò)峰和互為備用等效益。從而提高整個(gè)大區(qū)的可靠性水平。
國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)電力系統(tǒng)可靠性計(jì)算進(jìn)行了大量研究工作[1-6],但對(duì)互聯(lián)電力系統(tǒng)可靠性計(jì)算研究文獻(xiàn)較少。Billinton[7-11]等人提出的支援容量法,即在考慮各種約束條件下,將外部系統(tǒng)等效為一個(gè)多狀態(tài)的發(fā)電機(jī)-負(fù)荷組,然后重點(diǎn)研究包含發(fā)電機(jī)-負(fù)荷組的自身系統(tǒng)的可靠性水平。文獻(xiàn) [12]考慮了互聯(lián)系統(tǒng)負(fù)荷的錯(cuò)峰及同時(shí)率、聯(lián)絡(luò)線容量及其可用率、各系統(tǒng)的容量及電量約束等問(wèn)題,提出了評(píng)估兩系統(tǒng)互聯(lián)的可靠性效益的算法。
文獻(xiàn) [13]提出了一種改進(jìn)的分塊法,可以解決環(huán)型聯(lián)結(jié)的互聯(lián)系統(tǒng)的可靠性評(píng)估問(wèn)題,但計(jì)算工作量較大。文獻(xiàn) [14]提出了基于元件強(qiáng)迫停運(yùn)率的區(qū)域發(fā)電可靠性指標(biāo)靈敏度表達(dá)式,能夠根據(jù)靈敏度的大小判斷對(duì)系統(tǒng)可靠性影響較大的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和薄弱環(huán)節(jié)。文獻(xiàn) [15]采用以路徑為基礎(chǔ)的隨機(jī)網(wǎng)流法,研究任意網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的多域互聯(lián)電力系統(tǒng)的可靠性,把握住網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜椭份旊娙萘窟@兩個(gè)關(guān)鍵的因素,解決了電力系統(tǒng)中交流與直流潮流計(jì)算時(shí)不考慮支路的允許載流量而造成計(jì)算結(jié)果不一定可行的問(wèn)題,計(jì)算快捷,取得較好的效果。但是,文獻(xiàn) [15]只考慮了某一參考點(diǎn)t在互聯(lián)以后的可靠性,沒(méi)有給出整個(gè)電網(wǎng)的可靠性指標(biāo),直接利用其進(jìn)行系統(tǒng)可靠性評(píng)估時(shí),依然面臨狀態(tài)數(shù)多、可能造成維數(shù)災(zāi)的問(wèn)題。
文中以隨機(jī)網(wǎng)流法為基礎(chǔ),提出邊際容量概念,利用遞增搜索法以減少多域互聯(lián)電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估的狀態(tài)數(shù)、提高系統(tǒng)可靠性評(píng)估效率。充分考慮各系統(tǒng)內(nèi)部電力及能量約束、機(jī)組計(jì)劃?rùn)z修、聯(lián)絡(luò)線的容量約束及隨機(jī)故障等影響,進(jìn)行多域互聯(lián)電力系統(tǒng)高可靠性評(píng)估。
1.1 網(wǎng)的定義
網(wǎng)是由有容量限制的支路構(gòu)成的圖[6]。參與互聯(lián)的各個(gè)電網(wǎng)稱為子系統(tǒng),忽略系統(tǒng)內(nèi)部電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的影響,認(rèn)為系統(tǒng)內(nèi)的發(fā)電機(jī)并聯(lián)連接于一個(gè)節(jié)點(diǎn),且與聯(lián)絡(luò)線直接相連。聯(lián)絡(luò)線支路代表子系統(tǒng)間的連接,包括一條或多條聯(lián)絡(luò)線。各子系統(tǒng)的等效負(fù)荷等于各個(gè)子系統(tǒng)的內(nèi)部負(fù)荷總和。
圖1所示,圖中有N個(gè)子系統(tǒng),N個(gè)等效負(fù)荷;設(shè)互聯(lián)系統(tǒng)中有Nb條聯(lián)絡(luò)支路,有相應(yīng)的容量CK,對(duì)應(yīng)聯(lián)絡(luò)線某狀態(tài)的容量;子系統(tǒng)與虛構(gòu)的發(fā)點(diǎn)S通過(guò)虛擬支路S1,S2…SN相連,各虛擬支路容量與相應(yīng)子系統(tǒng)某狀態(tài)的容量相等;系統(tǒng)中負(fù)荷都用與虛構(gòu)的收點(diǎn)T通過(guò)虛擬支路D1,D2…DN相連,各虛擬支路容量與相應(yīng)的負(fù)荷大小相等。圖1中的總支路數(shù)NT為:
整個(gè)互聯(lián)系統(tǒng)總負(fù)荷為DL
圖1 互聯(lián)電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型
1.2 隨機(jī)網(wǎng)流法
隨機(jī)網(wǎng)流法[16]即用系統(tǒng)中各元件容量限制下的網(wǎng)絡(luò)最大流來(lái)代替實(shí)際電力潮流。在可靠性評(píng)估中,網(wǎng)絡(luò)最大流表示網(wǎng)絡(luò)的最大傳輸能力。網(wǎng)絡(luò)最大流的計(jì)算如下:
設(shè)從S到T的最小路集為L(zhǎng)={L1,L2··· Lm},其中m為最小路數(shù);列舉互聯(lián)子系統(tǒng)的一種狀態(tài)和互聯(lián)支路的一種運(yùn)行狀態(tài),根據(jù)列舉的運(yùn)行狀態(tài),比較各最小路元件的傳輸容量,得到各最小路的最大流 {f1,f2,···fi···fm}。則該狀態(tài)下網(wǎng)絡(luò)最大流為DT,即
失負(fù)荷概率 (LOLP)和失負(fù)荷功率(EDNS)為電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估的兩個(gè)重要指標(biāo),下面介紹互聯(lián)電力系統(tǒng)可靠性評(píng)估中上述兩個(gè)指標(biāo)的計(jì)算模型。
2.1 子系統(tǒng)和聯(lián)絡(luò)線裕度表
設(shè)已知元件的各種運(yùn)行狀態(tài)的確切概率P(Xi)(i=0,1,2···n);n為元件的狀態(tài)數(shù)。
設(shè)Va和Vb分別為元件a、b的容量,裕度表按一定步長(zhǎng)ΔX給出,則有
na和nb分別為元件a、b的狀態(tài)數(shù);Xi和Xj分別表示元件a、b的狀態(tài),為了簡(jiǎn)便起見(jiàn),下面的敘述中將用i代表Xi,用j代表Xj。
當(dāng)兩個(gè)元件并聯(lián)組合時(shí),組合元件的裕度容量等于兩個(gè)元件裕度容量之和。因此組合元件c在Xk的確切概率可以表示為[17-18]:
組合元件c的狀態(tài)數(shù)為nc=na+nb。
按照上述方法可以形成并聯(lián)元件的裕度表,由于各子系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)之間、子系統(tǒng)間聯(lián)絡(luò)線之間都屬于并聯(lián)關(guān)系,所以可以按上述方法分別形成各子系統(tǒng)和聯(lián)絡(luò)線裕度表。
2.2 系統(tǒng)可靠性指標(biāo)的計(jì)算
失負(fù)荷的概率 (LOLP)、系統(tǒng)失負(fù)荷功率(EDNS)可由下面的式子求得
式中:NM為聯(lián)絡(luò)支路與子系統(tǒng)裕度表總數(shù);PEi為第i種運(yùn)行狀態(tài)的概率;DTi為第i種運(yùn)行狀態(tài)下可滿足的負(fù)荷。
在此基礎(chǔ)上,互聯(lián)發(fā)輸電系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)可按圖2所示流程圖求出。
2.3 互聯(lián)系統(tǒng)可靠性計(jì)算的改進(jìn)
隨著互聯(lián)子系統(tǒng)數(shù)目的增加,互聯(lián)線路回?cái)?shù)的增多以及互聯(lián)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜,用上述計(jì)算方法枚舉所有的運(yùn)行狀態(tài),計(jì)算量很大,甚至達(dá)到無(wú)法計(jì)算的程度。為了減少枚舉的狀態(tài)數(shù),本文提出了邊際容量的概念和遞增搜索算法。
圖2 求解可靠性指標(biāo)流程
2.3.1 邊際容量
由于機(jī)組強(qiáng)迫停運(yùn)率很小,在并聯(lián)卷積得到的子系統(tǒng)裕度表中,確切概率隨故障階數(shù)的相對(duì)變化比裕度容量隨故障階數(shù)的相對(duì)變化要快,所以決定失負(fù)荷大小的主要因素是確切概率。減少計(jì)算量的情況下盡量不影響計(jì)算精度,可以忽略發(fā)電機(jī)高階故障,從而引入了邊際容量 (MC,Marginal Capacity)的概念,邊際容量根據(jù)故障階數(shù)來(lái)確定,繼而確定計(jì)算范圍。如果考慮某子系統(tǒng)的最高階故障為HS階,則取MC為該子系統(tǒng)中容量最大的HS臺(tái)機(jī)組容量之和,設(shè)該子系統(tǒng)總?cè)萘繛門(mén)C,則只需計(jì)算裕度大于等于TC-MC的裕度狀態(tài)。同理,可以確定聯(lián)絡(luò)支路邊際容量。
又由于裕度表中隨故障階數(shù)的增加確切概率變小,逐漸提高故障階數(shù),可靠性指標(biāo)變化會(huì)越來(lái)越小。考慮到各子系統(tǒng)和各聯(lián)絡(luò)支路分別高一階故障的情況,如果兩次計(jì)算的結(jié)果相差不大,說(shuō)明選取的故障階數(shù)合理。相差大小的判據(jù)視需要的計(jì)算精度而定。
2.3.2 遞增搜索法
為了減少枚舉的狀態(tài)數(shù),本文提出了遞增搜索算法。下面以一個(gè)多元不等式方程求解為例,來(lái)說(shuō)明遞增搜索算法的原理。
式中:x1,x2…xn為函數(shù)變量;F表示x1,x2…xn之間的函數(shù)關(guān)系,且F對(duì)每個(gè)變量均單調(diào)遞增;E為一定值;v1,v2…vn均為定值。求該多元不等式方程的自然數(shù)解集。將n個(gè)變量編號(hào),用一個(gè)n位數(shù)來(lái)表示一組變量的解,這個(gè)n位數(shù)各位上的數(shù)字代表變量的值。設(shè)n個(gè)變量中取值范圍最大的為vi,則取[vi]為該n位數(shù)的進(jìn)制。將這個(gè)n位數(shù)從小到大遞增,可以得到該不等式方程的所有自然數(shù)解集。
在遞增的過(guò)程中,由于函數(shù)F對(duì)每個(gè)變量均單調(diào)遞增,當(dāng)枚舉到一組自然數(shù)不滿足不等式方程時(shí),n位數(shù)各位均高于該組自然數(shù)的自然數(shù)集都不滿足不等式方程,可以跳過(guò)這些自然數(shù)集的枚舉,減少枚舉數(shù)組,從最低位開(kāi)始尋找非零位,如該非零位上一位不為最大值,則上一位進(jìn)1,該位及比該位低的數(shù)位上的數(shù)字歸零,如上一位對(duì)應(yīng)的自然數(shù)為最大值,則繼續(xù)向上尋找對(duì)應(yīng)的自然數(shù)不為最大值的位,找到后在該位加1,比該位低的數(shù)位上的數(shù)字歸零,直到大于n位數(shù)的最大值,求得該多元不等式方程的自然數(shù)解集。
表1 需要計(jì)算的數(shù)組
利用上述遞增搜索法實(shí)現(xiàn)的步驟如下。假設(shè)有Nl條聯(lián)絡(luò)支路,NS個(gè)子系統(tǒng),總的裕度表個(gè)數(shù)NM為Ns+Nl,則各個(gè)裕度表狀態(tài)的組合便是整個(gè)互聯(lián)系統(tǒng)的狀態(tài)。將NM個(gè)裕度表編號(hào),用一個(gè)NM位數(shù)各位上的數(shù)字代表對(duì)應(yīng)編號(hào)的裕度表的狀態(tài)。設(shè)NM個(gè)裕度表中狀態(tài)數(shù)最多的狀態(tài)數(shù)為nmax,則取nmax-1為該NM位數(shù)的進(jìn)制。將這個(gè)NM位數(shù)從小到大遞增,可以枚舉所有需要評(píng)估的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。枚舉到一種運(yùn)行狀態(tài)滿足負(fù)荷要求時(shí),比它大的裕度狀態(tài)亦都可以滿足負(fù)荷要求,跳過(guò)這些裕度狀態(tài)的枚舉,直到大于該NM位數(shù)的最大值。
為了說(shuō)明文中提出的方法使得多域互聯(lián)電力系統(tǒng)的可靠性計(jì)算達(dá)到了實(shí)用的程度,表3分別列舉了包含4、5個(gè)子系統(tǒng)的互聯(lián)電力系統(tǒng)的分析。其中系統(tǒng)元件和可靠性參數(shù)如表2所示,通過(guò)該算例可以看出,本文提出的方法與完全枚舉所得的可靠性指標(biāo)誤差均在1.4%以內(nèi),評(píng)估次數(shù)減少了百萬(wàn)次以上,從而大大減少了評(píng)估所需要的時(shí)間,提高了計(jì)算的效率。
表2 發(fā)電元件和輸電元件參數(shù)
表3 兩個(gè)數(shù)字算例的計(jì)算結(jié)果
文中采用隨機(jī)網(wǎng)流模型進(jìn)行多域互聯(lián)電力系統(tǒng)可靠性的評(píng)估,解決了以往的互聯(lián)可靠性分析計(jì)算方法只能解決鏈型或輻射型連接的問(wèn)題,有效地處理了環(huán)網(wǎng)可靠性分析困難的問(wèn)題,可得到全網(wǎng)的可靠性指標(biāo)。同時(shí),為了提高可靠性評(píng)估的效率,本文引入邊際容量以在合理的精度范圍內(nèi)忽略發(fā)電機(jī)和聯(lián)絡(luò)線高階故障;提出并利用遞增搜索法,極大地減少了枚舉次數(shù)。理論分析和實(shí)際算例證明了該模型有效性及正確性。
文中只采用該模型對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行了分析,對(duì)于多域互聯(lián)電力系統(tǒng)來(lái)說(shuō),分析各子系統(tǒng)在互聯(lián)以后可靠性得到的提高,互聯(lián)所帶來(lái)的效益,也具有實(shí)際的意義。今后對(duì)此問(wèn)題應(yīng)進(jìn)一步研究。
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Research on Improved Reliability Evaluation For Multi-area Interconnected Power System Based on Probabilistic Network-flow Model
HE Xianggang,JIANG Zefu
(Power Grid Planning and Research Center,Guizhou Power Grid Corporation,Guiyang,550002,China)
Probabilistic network-flow model is presented in evaluating reliability of multi-area interconnected power system.Compared with actual power flow,the presented model can solve the reliability evaluation of multi-area interconnected power system more effectively.To avoid the curse of dimensionality caused by the state-enumeration of multi-area interconnected power system with many elements,the conceptes of marginal capacity and incremental search are proposed to assess the reliability of multi-area interconnected power system based on the probabilistic network-flow model to reduce the enumerated state number.Practical results confirm the proposed method is valid in assessing overall reliability of multi-area interconnected power system.
reliability;marginal capacity;increased search method;probabilistic network-flow
TM744
B
1006-7345(2014)06-0026-05
2014-12-16
何向剛 (1982),男,碩士,工程師,貴州電網(wǎng)公司電網(wǎng)規(guī)劃研究中心,從事電力系統(tǒng)規(guī)劃、電力系統(tǒng)可靠性分析研究工作(e-mail)525153231@qq.com。
蔣澤甫 (1977),男,博士,工程師,貴州電網(wǎng)公司電網(wǎng)規(guī)劃研究中心,從事電力系統(tǒng)規(guī)劃與可靠性、風(fēng)電集成及系統(tǒng)可靠性等方面的研究工作 (e-mail)jiangzefu@126.com。