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        基于回歸分析法的地下水位預測研究

        2014-03-15 07:24:16高尚鵬趙慶魯邵志恒
        地下水 2014年3期
        關鍵詞:變差歷年回歸方程

        高尚鵬,趙慶魯,邵志恒

        (山東省聊城市水文局,山東聊城252000)

        彭樓灌區(qū)為引黃灌溉灌區(qū),位于山東省聊城市西南部,與冀、豫兩省毗鄰,南依金堤,北至冠縣、臨清市界,東鄰陶城鋪灌區(qū)和位山灌區(qū),西靠冀、豫、魯省界和漳衛(wèi)河。鑒于2000年后不斷加大的水資源供需矛盾,2002年彭樓灌區(qū)開始復灌。復灌以來,有效緩解了當?shù)厮Y源緊缺矛盾,改善了水環(huán)境條件,減少了對地下水的開采,并對地下水超采區(qū)有了一定程度的補給。本文以彭樓灌區(qū)為例來分析探討引黃水量對灌區(qū)地下水水位的影響,通過分析地下水位變差與引水量、干旱指數(shù)回歸關系,確定了彭樓灌區(qū)地下水位的預測方法。

        1 回歸方程

        為了探討彭樓灌區(qū)引黃水量對地下水位的影響,具體分析地下水位變差與引黃水量、干旱指數(shù)的回歸關系,建立如下數(shù)學回歸方程。

        數(shù)學模型為:

        式中:△H為時段平均地下水位變差,單位mm;a、b為回歸系數(shù),f為常數(shù);h河為時段引黃水深,單位mm;K為干旱指數(shù)。

        采用埋深計算:

        ΔHi正值是地下水位上升,負值是地下水位下降。

        引黃水深計算:

        式中:W河為引黃水量;F為灌區(qū)實灌面積707 km2。干旱指數(shù):

        式中:P均為歷年均值,Pi為當年值。從公式可見當年值越小,則K值越大,表示越干旱;反之則相反。

        2 灌區(qū)復灌分析計算

        由于歷年灌水時間有差異,故將歷年時段統(tǒng)一為春季2月21日至5月1日,秋季為9月21日至11月1日,地下水位變差亦采用這個時段。具體統(tǒng)計資料見下表。

        統(tǒng)計歷年△H、h河、K三個變量,以△H作為因變量y,以h河、K 作為自變量 x1、x2。

        經二元回歸分析計算得到:

        △H=5.99h河- 0.21K - 872

        基于上述回歸分析得出,a、b回歸系數(shù)分別為 5.99、0.21,回歸常數(shù)f為-872,從而表明水位年變差△H與引黃水量h河、干旱指數(shù)K有明顯密切定量相關關系,可以用來預測預報地下水位隨引黃水量的變化情況?;貧w計算表見表2。

        表1 彭樓灌區(qū)復灌后地下水位時段變幅及相應降雨量、干旱指數(shù)、引黃量資料統(tǒng)計表

        表2 回歸計算表

        3 回歸方程的檢驗

        顯著性檢驗

        式中:U為回歸平方和;Q為剩余平方和;N為系列長(資料年數(shù));M為自變量個數(shù)。

        經計算,復相關系數(shù)=0.764

        利用2003-2012年實測△H實與回歸方程計算的△H計進行比較,如表3。從表3可見,絕對誤差全部小于0.16m,年份共有10年,占整個系列的100%,累計誤差0.002m,因此本回歸方程可作為一種方法進行地下水位預測。

        表3 回歸計算檢驗表

        [1]高鴻永,伍靖偉,段小亮,徐勝利,陳愛萍,姜文英,劉輝.地下水位對河套灌區(qū)生態(tài)環(huán)境的影響[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2008.

        [2]姜秀芳,張霞,張欽武,程獻國.青銅峽灌區(qū)引黃用水與地下水位響應關系分析[J].水資源與水工程學報,2012.

        [3]林東妮,曾坤.石津灌區(qū)渠道滲透率對地下水位的影響[J].人民黃河,2012.

        [4]劉燕.涇惠渠灌區(qū)地下水位動態(tài)變化特征及成因分析[J].人民長江,2010.

        [5]李海霞,包淑萍,馬如國,王彥兵.寧夏清水河揚水灌區(qū)灌溉回歸水初步分析[J].寧夏工程技術,2007.

        [6]王振山,董小輝.白城地區(qū)地下水位動態(tài)分析[J].地下水,2009.

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