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        地下水埋深的影響因素分析及模型研究

        2014-03-15 07:24:12李世峰馬小雷付丹平
        地下水 2014年3期
        關鍵詞:開采量邯鄲市主城區(qū)

        李世峰,馬小雷,付丹平,張 希

        (1.河北工程大學資源學院,河北邯鄲056038;2.河北省資源勘查重點實驗室,河北邯鄲056038;3.河北省環(huán)境地質勘查院,河北 石家莊050021)

        地下水是邯鄲市重要的供水水源,是維系區(qū)域生態(tài)環(huán)境的要素,對保障飲水安全、糧食安全和生態(tài)安全等具有十分重要的作用。長期以來,邯鄲市地下水嚴重超采,引發(fā)了一系列生態(tài)環(huán)境與環(huán)境地質問題。近年來,邯鄲市主城區(qū)由于關閉自備井,生活水源主要為外來水源,局部地下水位有上升趨勢,對建筑物基礎和地下室造成威脅。為避免“養(yǎng)水為患”,本文應用灰色關聯(lián)理[1-2]論對邯鄲市主城區(qū)地下水位埋深的影響因素進行分析確定,并利用回歸模型對主城區(qū)的地下水位埋深進行擬合。為地下水的人工調蓄,地下水管理與保護,促進地下水資源的可持續(xù)利用,提供重要依據。為華北平原,地勢開闊平坦;西部為侵蝕剝蝕地形,山脈、丘陵、盆地相間,河谷輾轉穿越,地表形態(tài)差異很大。平原區(qū)按成因和形態(tài)特征可劃分為太行山山前沖積洪積傾斜平原和中東部沖積湖積平原。山前平原沿太行山山麓呈條帶狀分布,高程在100 m~50 m之間。中東部平原地勢低洼,一般海拔在 50 m 以下[3]。

        1 研究區(qū)背景條件

        1.1 研究區(qū)概況

        邯鄲市位于河北省最南部。區(qū)域東連山東,南接河南,西靠太行山與山西省為鄰,北與本省邢臺市接壤。地理坐標為東經 113°28'~ 115°28',北緯 36°04'~ 37°01',區(qū)域面積為12 047 km2,其中主城區(qū)面積100 km2,占總面積的0.8%。

        邯鄲市地勢西高東低,大致以京廣鐵路為界,東部地區(qū)

        圖1 邯鄲市區(qū)近六年降水量

        1.2 氣象

        本區(qū)屬溫帶大陸性半干旱季風氣候區(qū)。春旱多風,夏熱多雨,秋高氣爽,冬寒少雪。多年平均氣溫13.8℃(1956-2010年),最高氣溫42.5℃,最低氣溫-19℃。多年平均降水量548.9 mm(1956-2010年)。全年降水量的70~80%集中在6-9月,其中又主要集中在7月下旬和8月上旬。多年平均蒸發(fā)量1 806 mm(1956-2010年),季節(jié)性凍土深度最大37 cm,無霜期190天左右[3]。邯鄲市區(qū)近五年降雨量及蒸發(fā)量統(tǒng)計如1所示。

        2 研究區(qū)水文地質條件

        2.1 研究區(qū)含水層組概況

        研究區(qū)主要分布第四紀地層,其成因類型、沉積厚度均受基底構造、古地理環(huán)境和新構造運動控制。自西向東依次為山前沖積洪積物,中部沖積湖積物和東部沖積物。按地下水含水組劃分原則,研究區(qū)共劃分四個含水組,第Ⅰ、Ⅱ含水組為淺層水,第Ⅲ、Ⅳ含水組為深層水。其中淺層含水層組敘述如下:

        (1)第一含水組。含水層屬于沖積、湖積成因類型,主要巖性為細砂、粉砂,為潛水-承壓水型,底板埋深40~60 m,含水層厚度為10~20 m。

        (2)第二含水組。含水層屬于沖積、湖積成因類型,主要巖性為中細砂、細砂,為承壓水型,底板埋深160~240 m,含水層厚度為20~40 m。

        2.2 地下水補徑排條件

        研究區(qū)淺層含水層地下水的補給來源主要有:大氣降水入滲補給、河流渠系滲漏補給、灌溉入滲及山前側向徑流補給。地下水徑流,由于受人為因素的影響而變得比較復雜。總的徑流方向是由西向東,在中部平原轉向東北,水力坡度逐漸變小,徑流越來越緩慢。在區(qū)域內部,由于地下水降落漏斗的影響,地下水徑流方向由漏斗外圍流向漏斗中心。在常年性河流兩岸,形成與河流位置相當?shù)牡叵滤炙畮X,由分水嶺向兩側徑流。地下水的排泄主要是人工開采。

        2.3 地下水動態(tài)特征

        研究區(qū)淺層地下水類型基本屬于入滲——開采型。地下水埋深年內變化大致情況為3-4月春灌開始,地下水位陸續(xù)下降,至6月或7月底出現(xiàn)最低水位,7-8月份降水量增加,開采量減少,地下水位開始回升至年底或來年初達到最高水位。某監(jiān)測井年內水位埋深變化如圖2所示。多年來,研究區(qū)淺層地下水隨著地下水開采量的不斷加大,區(qū)域內地下水位有持續(xù)下降趨勢,但是關閉自備井以來,局部水位有所回升。某監(jiān)測井年際水位埋深變化如圖3所示。

        圖2 某監(jiān)測井年內水位埋深變化曲線

        圖3 某監(jiān)測井年際水位埋深變化曲線

        3 水位埋深影響因素分析

        灰色關聯(lián)是一種不確定性關聯(lián),具體的就是系統(tǒng)因子與行為因子之間的不確定性關聯(lián)。所謂的灰色關聯(lián)分析是基于行為因子序列的微觀或宏觀接近,以分析確定因子間的影響程度而進行的一種分析方法。關聯(lián)分析主要是對態(tài)勢發(fā)展變化做分析,也就是對系統(tǒng)動態(tài)發(fā)展過程的量化分析。它根據因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度來衡量因素間接近的程度。

        3.1 確定比較數(shù)列、參考數(shù)列和數(shù)列無量綱處理

        設:參考數(shù)列為地下水埋深,記 X0={x0(1),x0(2),…x0(n)};比較數(shù)列為降雨量、上年度水位埋深、開采量、水面蒸發(fā)量等,記 Xi={xi(1),xi(2),…xi(n)}(i=1,2,…n)。參考數(shù)列與比較數(shù)列數(shù)據表見表1。

        表1 參考數(shù)列與比較數(shù)列數(shù)據

        在灰色關聯(lián)度計算中,為保證不同物理意義、不同量綱、不同數(shù)量級的數(shù)據列具有可比性,需要對數(shù)據進行無量綱處理,以使數(shù)據在統(tǒng)一標準下參加計算。本文采用歸一化的方法對數(shù)據進行無量綱化處理[4]。歸一化處理后數(shù)據見表2。

        表2 歸一化處理后數(shù)據

        3.2 關聯(lián)系數(shù)計算

        Xi(k)與X0(k)之間的關聯(lián)系數(shù)為:

        式中:Δi(k)稱為第k個時刻X0與Xi的絕對差,Δi(k)=|X0(k)- Xi(k)|;ρ稱為分辨系數(shù),本文取ρ=0.5;miniminkΔi(k)稱為兩級最小差;maximaxkΔi(k)稱為兩級最大差.

        3.3 關聯(lián)度計算

        采用均值法計算關聯(lián)度γi

        得到:γ1=0.674、γ2=0.753、γ3=0.621、γ4=0.712。

        3.4 關聯(lián)度大小排序

        比較數(shù)列 Xi={xi(1),xi(2),…,xi(n)}(i=1,2,…n)對參考數(shù)列X0={x0(1),x0(2),…x0(n)}的關聯(lián)度分別為γi(i=1,2,…m),按照從大到小進行排序,即得灰色關聯(lián)序。γi值越大,其影響越大,否則反之。

        因而r2>r4>r1>r3,即對地下水位埋深影響程度按大到小排序為前年埋深、水面蒸發(fā)、降雨量、開采量。說明該研究區(qū)地下水埋深在前年基礎上,主要受氣候影響,加上近年來,主城區(qū)關閉自備井,開采量對地下水位的影響程度有下降趨勢,與實際相符。

        4 預測模型研究

        通過上述內容分析,對地下水埋深影響程大小的因素依次為前年埋深、水面蒸發(fā)、降雨量、開采量。利用統(tǒng)計軟件spss建立本年水位埋深ht(m)與本年降雨量P(mm)、本年地下水開采量Q開(萬m3)、前一年的地下水位埋深ht-1(m)以及水面蒸發(fā)量E(mm)間的多元線性回歸模型[5-7],非標準化系數(shù)模型為:ht=9.452+0.072ht-1+0.002Q 開 +0.007E -0.013P (3)

        方程的顯著性檢驗和擬合度檢驗結果見表3和表4,數(shù)據表明方程通過參數(shù)檢驗。

        表3 方程顯著性檢驗表

        表4 擬合優(yōu)度檢驗表

        5 結語

        1)針對邯鄲市主城區(qū)關閉自備井以來,局部地區(qū)水位回升幅度過大,地下水環(huán)境的變化,對建筑物基礎造成威脅,采用灰色關聯(lián)法分析了地下水埋深的影響因素。結果表明研究區(qū)地下水埋深在前年基礎上,主要受氣候影響,加上近年來,主城區(qū)關閉自備井,開采量對地下水位的影響程度有下降趨勢,與實際相符。

        對于多重共線性的消除由于樣本容量有限,在此不做分析。模型擬合結果如圖4所示。

        圖4 模型擬合結果圖

        2)根據灰色關聯(lián)理論的分析結果,采用多元回歸模型,構建了地下水位埋深的預測模型,模型檢驗結果與實測值相比,精度較高。該模擬結果對邯鄲市區(qū)地下水資源調蓄和最嚴格的水資源管理的依據。

        [1]傅立.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京:科學技術文獻出版社.1991.

        [2]鄧聚龍.灰預測與灰決策[M].武漢:華中科技大學出版社.2002.

        [3]邯鄲市水利局.河北省邯鄲市水資源評價[M].北京:學苑出版社.2008.

        [4]洪登明.應用灰色關聯(lián)法分析地下水位動態(tài)變化影響因素[J].工程勘察.1996(I):42-44.

        [5]陳志宏.多元線性回歸模型方法在地下水水位預測中的應用[J].北京地質.1999(3):20 -26.

        [6]陳葆仁.地下水動態(tài)及其預測[M].北京:科學出版社.1998.

        [7]何曉群,劉文卿.應用回歸分析[M].北京:中國人民大學出版社.2001.

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