□ 文/苗偉山 許有泉

是“人”的新聞，還是“數據”的新聞？
——對話全美新聞俱樂部與新聞研究院原主席Rick Dunham

□ 文/苗偉山 許有泉

在全美新聞俱樂部與新聞研究院原主席、《休斯頓記事報》原駐華盛頓總編、清華大學全球財經新聞聯合主任Rick Dunham看來，數字新聞為傳統(tǒng)新聞業(yè)注入了新鮮活力，但很多人卻為了數字而數字，忽略了新聞的本質。最大的一個潛在危險就是新聞變成了數據的新聞，而不是人的新聞，新聞變成了數據本身。在獲取數據時應該遵循什么樣的新聞倫理標準？在數據分析加工中，有哪些合適的方法和工具？失誤的數字新聞會帶來哪些問題，又該如何避免？

數字新聞 媒體轉型 新聞教育

數字新聞：新聞業(yè)重生的機遇還是流行詞？

問：數字新聞是目前新聞業(yè)界和學術界都關注的熱點話題，您認為這僅僅是一個流行概念還是會對整個新聞業(yè)有切實的沖擊和改變？

Rick Dunham（清華大學全球財經新聞聯合主任；全美新聞俱樂部與新聞研究院原主席；《休斯頓記事報》原駐華盛頓總編）：七年前當我受雇于《休斯頓記事報》時，那時流行的是博客和網絡新聞，當時也有人把這些看作是業(yè)界流行詞，并沒有真正理解網絡給新聞帶來的改變。三四年前，新聞業(yè)中流行的是公民新聞。當時人們說我們不需要記者了，因為人人都是記者。但這僅僅是一個潮流，人們最終意識到社會還是需要專業(yè)記者，因為他們有專業(yè)的技能和標準。

數字新聞也是如此，它的確是當前發(fā)展潮流，但大浪淘沙會揀選出真正優(yōu)質的數字新聞，這將改變傳統(tǒng)的新聞行業(yè)。但是，傳統(tǒng)新聞的數字轉型并非易事，一方面因為它需要高素質人才去尋找、清理、分析數據，并進行恰當的可視化呈現。另一方面諸如數據庫等特定資源對數字新聞至關重要。因此，試圖通過較少投入來進行數字新聞轉型的組織很難成功，并且很可能會在不斷發(fā)展的業(yè)界趨勢中疲于奔命。那些真正理解并致力于此的媒體才會在此領域大大受益。

問：具體來說，數字新聞給新聞業(yè)和記者帶來的變化和沖擊體現在哪些方面？

Rick Dunham：首先，數據新聞使信息可以通過數據分析提升價值。媒體商業(yè)化運作的今天，人們不會為可以在其它地方免費獲取的信息付費，數據為信息創(chuàng)造附加值創(chuàng)造了條件，而不是重復人云亦云的標準化新聞復制品。

其次，數據新聞給記者，特別是經濟記者，提供了巨大機會。大數據時代，技術發(fā)展為采集分析大批量數據提供了便捷，記者可通過挖掘來自不同渠道的數據，向社會報道不一樣的新聞故事。今天，各種公共數據越來越觸手可及，這對記者來說是寶貴的數據富礦，關鍵是看你怎么使用。

我的夫人是《華盛頓郵報》的一名圖形藝術家，她領導的項目組設計了一個數字新聞模板。只要輸入相關數據，模板就會自動生成各種圖表，同時可以呈現任何你想要的主題。數字新聞改變了這個行業(yè)的一些屬性，使得信息加工、分享和呈現變得越來越便捷和生動。

問：數字新聞對整個新聞業(yè)帶來了令人矚目的變化，它有哪些潛在的問題和危害？

Rick Dunham：現在很多人對于數字新聞過于樂觀，忽略了這僅僅是新聞發(fā)展中的另一種手段、形式和階段，仍然存在著很多問題。首先，從本體論上看，數字新聞為傳統(tǒng)新聞業(yè)注入了新鮮活力，但很多人卻為了數字而數字，忽略了新聞的本質。例如有的記者認為只要獲取了足夠的數據，作出了一張美觀的數據圖表就是數字新聞，而沒有從整個新聞報道的全局出發(fā)，分析數據圖表是否必要，或者說是否恰如其分地支撐了整個文章的觀點。因此，數字本質是新聞的一部分，我們需要挖掘數據背后的新聞價值。

其次從認識論上看，我們必須對數據時刻保持警惕，數據并不代表絕對真實。正如常說的，謊言和數據是雙胞胎。你可以用數據展示真實，也可以用數據編造真實。如果一個公司提供給記者一些局部的、有偏向性的數據，就有可能引發(fā)記者作出有誤的報道，成為公司的宣傳工具。

最后從方法論上看，數字新聞在具體操作上還存在很多問題，在獲取數據時應該遵循什么樣的新聞倫理標準？在數據分析加工中，有哪些合適的方法和工具？失誤的數字新聞會帶來哪些問題，又該如何避免？這些問題并沒有現成的答案，需要新聞業(yè)界、教育界、信息技術行業(yè)和大眾普遍參與。

記者的轉型和新聞教育

問：您認為在數據新聞時代，記者的角色有何變化？

Rick Dunham：數據公開化之后，任何人隨時隨地都能獲取，那么記者這個職業(yè)存在的必要性在哪里？和普通大眾、數據編程員以及極客的區(qū)別是，記者通過組織、分析和可視化呈現，賦予數據不同的意義并因此提升信息的價值，從而和大眾分享。以我自己的經驗來看，過去的記者更多是簡單報道新聞和講述故事，而今天的新聞業(yè)將強調分析能力。今天，新聞的價值是依靠思考和洞見獲取。數字新聞完全適應了這種潮流，為新聞商品的價值提升提供了可能。

在數字媒體的時代，似乎人人都可以成為記者，但是我不認為記者這個崗位受到威脅，而是評判好記者的技能和標準發(fā)生了變化。當年我做記者的時候，很多人開玩笑說，自己因為數學很差所以才來做記者。當然今天不是說所有的記者必須具備這樣的能力，但是在競爭日益激烈的新聞業(yè)，如果你除了傳統(tǒng)的新聞寫作能力，還能運用音視頻講故事，通過圖表和照片報道，那可能會增加你的競爭力。

問：傳統(tǒng)記者的優(yōu)勢在哪里？他們如何適應數字新聞時代？

Rick Dunham：傳統(tǒng)記者的優(yōu)勢在于三個方面，首先老記者憑借多年經驗獲得了某個領域的系統(tǒng)性知識，對待事物有歷史性的、深入的看法觀點。其次是他們有智慧，這是來自經驗和不斷試錯的智慧。第三是他們的成熟力和判斷力。我在華盛頓擔任報紙主編的時候，提倡將傳統(tǒng)記者和年輕記者配對工作，前者能夠把控全局并且能講好故事，后者則利用在信息技術的能力協助項目落實。我在華盛頓組織過大量培訓來幫助傳統(tǒng)記者應對新媒體環(huán)境。首先，新媒體在新聞業(yè)中扮演了越來越重要的角色，并不要求老記者一定要掌握最新的新媒體技能，但是要求他們必須理解新媒體，這是傳統(tǒng)記者進入新媒體時代的起點。其次，掌握一些基本的數據統(tǒng)計知識對傳統(tǒng)記者非常必要。舉個例子，如果美國的金融系統(tǒng)崩潰了，奧巴馬總統(tǒng)要啟動刺激方案促進消費，記者需要有能力去分析政府預算中每筆細項的來源、目標和實際效果。所以今天對于老記者最基本的要求就是用簡單易行的方式組織數據。最后，在信息爆炸的時代傳統(tǒng)記者必須掌握獲取數據的渠道和平臺，這可以是布隆伯格的數據庫，也可能是著名大學的調研中心，還可以是美國人口統(tǒng)計局的數據，但絕對不是簡單的從搜索引擎中獲得的不專業(yè)的數據信息。

數字背后和新聞的核心

問：您提到了關于培訓新聞記者，但我很好奇您是否關注到了受眾。比如受眾如何感知和評價數字新聞？

Rick Dunham：有兩件很重要的事情。首先是數據的透明性，也就是任何人都能獲取并重復數據，確保每個人都能判斷你是否確切地描述了這些數據。其次，也是最關鍵的，我們是否以大家能夠理解的方式呈現數據，好記者總是能以一種通俗易懂的方式呈現新聞。我做過一個數據新聞項目，是關于美國其它州對德州候選人支持的分析，通過非常容易理解的可視化操作完成。我當時制作了一個互動地圖，其中一張是美國地圖，中間用點代表了美國城市，人們可以很清晰地看到來自不同地方的錢是如何流動到德州。第二張圖是美國各個州的地圖，包括50個州和華盛頓特區(qū)以及波多黎各，通過不同顏色陰影代表了金錢是如何流向德州。第三張是餅圖，標注了每個州，多少錢用在了民主黨，多少錢用在了共和黨。

問：作為一名讀者，我有一個問題。每次當我讀到數據新聞，我會覺得數據是客觀的，例如世界大學排名，但事實是，人們沒有足夠的時間和精力去分析這些數據背后的故事，包括排名的邏輯架構、數據的界定和采集等等。

Rick Dunham：正如我前文說的，數據既可以準確描述現實，也可以誤導受眾。因此，如何理解數據的背后故事？首先，記者需要公開數據源。如果是你自己采集的數據庫，必須公開自己的數據，所以每個人都能進入并評價你的結論，就像一個學術項目。其次，詳細說明數據操作的方法步驟。如果你用別人的數據，需要提供足夠多的信息幫助讀者理解。第三，謹慎地使用富有爭議的數據。不同組織機構在采集某個對象的數據時，可能因為數據界定、問卷設計或抽樣誤差產生不一樣的結果。對記者而言，在進行數字新聞的報道中，千萬不要將不同來源數據混為一談，又讓人們覺得他們好像是一回事。例如在美國，我們調查大眾對奧巴馬的工作評價，我會用非黨派的，且有聲譽保證的權威數據。同時，我會將這些背景信息放在我的故事或者圖標信息中，讓讀者明白我選擇這個數據的原因。

問：正如你說的，新聞是通過講述故事來幫助人們更好理解周圍的世界，同時你也提到數據廣泛應用在金融報道領域。那么，數據真正能幫助我們理解事實嗎，或者說，我們真的需要大數據嗎？

Rick Dunham：是的。新聞是關于人、關于故事的講述，因此我覺得數據新聞最大的潛在危險就是新聞變成數據的新聞，而不是人的新聞，新聞變成了數據本身。我認為這也是應該被抵制的現象。作為一名專業(yè)記者，我們需要在新聞一線通過調查和溝通確定最重要的新聞核心內容，而不是使用數據信息來取代記者專業(yè)的報道或者判斷。

數字新聞的潛在風險是——盡管我贊同通過數據來支撐事實是非常有效的手段——做一個廉價的數據新聞比真正派出一個專業(yè)記者去現場報道和分析容易得多。通過數據來揭示一些人們不知道的信息是非常有效的，但使用數據替代信息則是非常危險的。凡事均有利弊，所有的新技術在初期都存在著技術決定論的風險，數字新聞并沒有決定新聞業(yè)的發(fā)展趨勢，而是以獨特的形式幫助我們更好理解新聞的本質核心。

（作者分別是：清華大學新聞與傳播學院博士生、美國康奈爾大學訪問學者；清華大學新聞與傳播學院博士生）

編 輯 張 壘 leizhangbox@163.com