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        混合系數(shù)線性模型的參數(shù)估計(jì)

        2014-03-13 06:02:18
        關(guān)鍵詞:模型

        殷 月

        (錦州師范高等??茖W(xué)校 遼寧錦州 121000)

        混合系數(shù)線性模型的參數(shù)估計(jì)

        殷 月

        (錦州師范高等專科學(xué)校 遼寧錦州 121000)

        將從整體數(shù)據(jù)出發(fā),繼續(xù)討論a和b的估計(jì),并且在系數(shù)矩陣呈病態(tài)的情況下,給出了可估函數(shù)c′d的最佳線性無偏估計(jì)。在系數(shù)矩陣趨于病態(tài)的時(shí)候,這里提出一種新的估計(jì)—局部Stein估計(jì)。這是在混合系數(shù)線性模型參數(shù)的Stein估計(jì)的基礎(chǔ)上對(duì)LS估計(jì)的一種改進(jìn)估計(jì)。

        線性模型;無偏估計(jì);Stein估計(jì)

        一、模型的建立

        下面我就將矩陣C的不同情況,分別給出固定系數(shù)和隨機(jī)系數(shù)期望的三種估計(jì)。

        二、參數(shù)向量α、b的估計(jì)

        三、可估參數(shù)函數(shù)c′d的最佳線性無偏估計(jì)

        四、局部Stein估計(jì)

        五、小結(jié)

        本文針對(duì)設(shè)計(jì)矩陣的不同,分別給出了固定系數(shù)和隨機(jī)系數(shù)期望的三種估計(jì)。在設(shè)計(jì)矩陣列滿秩的情況下,繼續(xù)討論α和b的無偏估計(jì),同時(shí)證明了所得估計(jì)的優(yōu)良性質(zhì)。在設(shè)計(jì)矩陣為奇異矩陣的情況下,給出了可估函數(shù)c′d的BLUE。當(dāng)設(shè)計(jì)矩陣的列向量出現(xiàn)多重共線即系數(shù)矩陣的某些特征根趨于0時(shí),本文在Stein估計(jì)的基礎(chǔ)上提出了參數(shù) 的局部Stein估計(jì)。同時(shí)證明了在均方誤差的意義下,此估計(jì)要優(yōu)于 的LS估計(jì)。

        [1]潘晉孝,薛亞奎.混合系數(shù)線性模型參數(shù)的一種新估計(jì)[J].華北工學(xué)院學(xué)報(bào),1998,19(4):283-285.

        [2]莊東辰,茆詩松.混合系數(shù)線性模型的參數(shù)估計(jì)[J].應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì),1996,12(1),81-87.

        [3]劉小茂,張鈞.混合系數(shù)線性模型的參數(shù)估計(jì)及其分布[J].華中理工大學(xué)學(xué)報(bào),1997,25(6),103-105.

        [4]北京大學(xué)數(shù)學(xué)系幾何與代數(shù)教研室代數(shù)小組編.高等代數(shù)(第二版),北京:高等教育出版社,1982.

        [5]張堯庭,方開泰.多元統(tǒng)計(jì)分析引論[M].北京:科學(xué)出版社,1982.

        [6]楊文禮.線性模型引論[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,1998.

        [7]倪國熙.常用的矩陣?yán)碚摵头椒╗M].上海,上??茖W(xué)技術(shù)出版社,1984.

        [8]劉小茂,茆詩松.混合系數(shù)線性模型參數(shù)的Stein估計(jì)[J].數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào),2001,21 (4):453-457

        [9]蔡可文.均方誤差的無偏估計(jì)與回歸系數(shù)的有偏估計(jì)[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用概率,1988, 2(3):293-300

        [10]李娜,王志福,張靜.混合系數(shù)線性模型參數(shù)的一種估計(jì)[J].高等數(shù)學(xué)通報(bào),2005,54(3),64-66

        Coefficient of mixed linear model parameter estimation

        Yin Yue
        (Jinzhou Normal College, Jinzhou Liaoning, 121000, China)

        This article will start from the whole data, discuss a and b estimates, and under the condition of the coefficient sick matrix, c’d can be estimated functions are given the best linear unbiased estimation. Here presents a new estimation, local Stein estimation. Stein, this is the coefficient of mixed linear model parameters estimated on the basis of an improved estimation of LS estimation.

        linear model; unbiased estimation; stein, estimated

        O212

        A

        1000-9795(2014)09-000234-02

        [責(zé)任編輯:周 天]

        殷 月(1980-),女,遼寧錦州人,講師,錦州師范高等??茖W(xué)校,研究方向:高等數(shù)學(xué)研究,教學(xué)管理。

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