張彥青, 喬龍東,張婷, 葉媛媛, 張明春,解軍波*
(1天津商業(yè)大學(xué) 生物技術(shù)與食品科學(xué)學(xué)院,天津 300134;2天津市食品生物技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津 300134)
姬松茸(Agaricus blazei Murill),又叫巴西蘑菇,是一種珍貴的藥食兼用真菌[1]。現(xiàn)代研究表明,姬松茸具有抗氧化[2]、抗腫瘤、免疫調(diào)節(jié)[3]、抗病毒[4]等多種生物活性,因此逐漸成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外食用菌研究開發(fā)的熱點(diǎn)品種。姬松茸的化學(xué)成分種類多樣,包括多糖、蛋白、核酸、甾醇、三萜以及脂肪酸[5-6]等。其中,多糖被認(rèn)為是姬松茸主要的活性物質(zhì),具有顯著的抗腫瘤[7]、抗氧化[8]、腎臟保護(hù)[9]、心肌保護(hù)[10]、免疫調(diào)節(jié)[11]、降血糖[12]等作用,在新型保健食品方面有較為廣闊的開發(fā)前景,目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于獸藥等產(chǎn)品中[13-14]。
分散片是指在水中能迅速崩解并均勻分散的片劑[15],與普通片劑、膠囊劑等固體制劑相比,具有制備簡(jiǎn)單、服用方便、崩解迅速及吸收快等特點(diǎn)。星點(diǎn)設(shè)計(jì)-效應(yīng)面法具有實(shí)驗(yàn)次數(shù)少,精密度比傳統(tǒng)的正交設(shè)計(jì)與均勻設(shè)計(jì)法更高、且預(yù)測(cè)值接近真實(shí)值的特點(diǎn),尤其是對(duì)非線性模型的實(shí)驗(yàn),分析所得結(jié)果的準(zhǔn)確度更高[16-17]。
為了更好的開發(fā)利用姬松茸多糖資源,本研究采用濕粉制粒壓片法制備多糖分散片,并采用星點(diǎn)設(shè)計(jì)-響應(yīng)曲面法優(yōu)化該分散片的處方,對(duì)姬松茸的綜合利用和新產(chǎn)品開發(fā)具有一定的實(shí)踐意義。
姬松茸多糖 自制;β-環(huán)狀糊精 郁南縣永光環(huán)狀糊精有限公司; 交聯(lián)羧甲基纖維素鈉天津市雅博生物工程技術(shù)有限公司;微晶纖維素 JRS PHARMA; 滑石粉、羥丙纖維素 北京鳳禮精求商貿(mào)有限責(zé)任公司。
BP211D電子分析天平 德國(guó)Sartoriμs公司;DP30A型單沖式壓片機(jī) 北京國(guó)藥龍立科技有限公司;ZBS-6G智能崩解實(shí)驗(yàn)儀 天津大學(xué)無(wú)線電廠; YD-I片劑硬度測(cè)試儀天津市鑫洲科技有限公司。
1.2.1 姬松茸多糖的制備 取姬松茸干品,粉碎,過60目篩,得姬松茸粉。將上述姬松茸粉進(jìn)行微波提取[1]。將所得姬松茸水提液,冷卻至室溫,離心10分鐘(4500r/分鐘)。取上清液,加入5倍體積量乙醇,醇沉12小時(shí),分取沉淀,并采用三氯醋酸法進(jìn)行脫蛋白處理,即得。
1.2.2 分散片的制備 按濕法制粒壓片法,將原輔料分別過100目篩,按試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的處方比例稱取姬松茸多糖、羥丙纖維素和微晶纖維素等,混合均勻后加入潤(rùn)濕劑(95%乙醇溶液)制成軟材,過18目篩制濕顆粒,60℃干燥箱干燥1.5h,18目篩整粒,加入處方量的交聯(lián)羧甲基纖維素鈉、滑石粉,混合均勻后壓片,片重為200mg。
1.2.3 崩解時(shí)限檢查 按照2010年版《中華人民共和國(guó)藥典》二部附錄XA[18]崩解時(shí)限測(cè)定方法,隨機(jī)取6片分散片,用崩解儀測(cè)定崩解時(shí)間,在3min內(nèi)崩解視為合格。
1.2.4 分散均勻性檢查 按照2010年版《中華人民共和國(guó)藥典》二部附錄IA[18]分散片項(xiàng)下要求,隨機(jī)取6片分散片,振搖3min,應(yīng)全部崩解并通過二號(hào)篩為合格。
1.2.5 硬度測(cè)定 按最佳工藝處方制備3批姬松茸多糖分散片,每批隨機(jī)取6片,采用片劑硬度測(cè)試儀測(cè)定其硬度。
1.2.6 考察因素的確定 采用單因素考察法對(duì)處方中各影響因素的作用進(jìn)行了初步考察,在單因素實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,以對(duì)姬松茸多糖分散片質(zhì)量影響較大的姬松茸多糖用量(X1),交聯(lián)羧甲基纖維素鈉用量(X2)和羥丙纖維素的用量(X3)為自變量,以崩解時(shí)間(Y)采用星點(diǎn)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)3因素5水平實(shí)驗(yàn),制備分散片(方法同1.2.1),并保證每片重200mg(±5%)。
1.2.7 效應(yīng)面試驗(yàn)設(shè)計(jì) 本試驗(yàn)應(yīng)用旋轉(zhuǎn)CCD法(central composite design)進(jìn)行設(shè)計(jì),采用公式α=(2k)1/4計(jì)算α值(k:待考察因素的個(gè)數(shù))。本試驗(yàn)中k為3,計(jì)算可得α=1.682;對(duì)每個(gè)因素確定5個(gè)水平(0、±1、±α),各因素及水平見表1。
表1 考察因素各水平的代碼值及實(shí)際操作物理量Table 1 The code value and actual amount of investigated factors levels
1.2.8 最優(yōu)實(shí)驗(yàn)條件的選擇
將參數(shù)優(yōu)化擬合后代入方程,得到Y(jié)值對(duì)實(shí)驗(yàn)因素的響應(yīng)曲面關(guān)系。通過直觀作圖分析法或者對(duì)方程用求偏導(dǎo)等方法,可得到使Y值最低的因素值。本試驗(yàn)采用Microsoft Excel中規(guī)劃求解功能求得曲面中最低點(diǎn)[19]。
星點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)安排及結(jié)果見表2,以崩解時(shí)限作為評(píng)判姬松茸多糖分散片的考察指標(biāo),篩選最佳處方,同時(shí)考察其分散均勻性。
表2 星點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)安排及結(jié)果Table 2 The design and result of central composite design-response surface methodology
*:崩解時(shí)間大于300的以300計(jì)。
當(dāng)考察多因素時(shí),由于各因素之間存在相互影響關(guān)系,所對(duì)應(yīng)的效應(yīng)面往往彎曲度較大,線性模型相關(guān)系數(shù)較低,模型預(yù)測(cè)性較差,而采用二次以上的多元非線性方程式則能提高優(yōu)化效果。本試驗(yàn)以X1、X2、X3為自變量,Y為因變量,進(jìn)行多元線性回歸和二次多項(xiàng)式回歸,以擬合優(yōu)度(R2)和置信度(P)作為模型的判定指標(biāo),如下所示:
多元線性模型:Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3
二次多項(xiàng)式模型:Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X1X2+B5X2X3+B6X1X3+B7X12+B8X22+ B9X32,其中B0為常數(shù)項(xiàng)。
數(shù)據(jù)經(jīng)多元線性回歸處理后,得擬合方程為:Y=105.95 + 77.59X1-26.41X2+26.61X3(R2=0.7734, p=0.0018),由R2值(0.7734)可知,Y值與各因素之間線性相關(guān)性較差。因此,進(jìn)一步采用二次多項(xiàng)式非線性回歸擬合,所得方程如下:Y = 72.22 +77.59X1- 26.41X2+23.61X3-9.50X1X2+ 32.25X1X3-14.25X2X3+26.13X12+37.80X22- 14.53X32(R2=0.9309, p=0.0024) 。結(jié)果(R2=0.9309)表明,擬合效果明顯優(yōu)于多元線性回歸,因此可以作為本試驗(yàn)分析及預(yù)測(cè)的模型。
對(duì)各項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行方差分析,結(jié)果見表3。p值代表各項(xiàng)系數(shù)的可信程度,由顯著性檢驗(yàn)可知,模型中一次項(xiàng)X1(p<0.001)極顯著,二次項(xiàng)X22(p<0.05)顯著,其它因素不顯著。表明多糖用量對(duì)姬松茸多糖分散片的崩解時(shí)間有顯著影響。
表3 二項(xiàng)式回歸模型系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表Table 3 Regression coefficients and analysis of of the response surface model
根據(jù)二項(xiàng)式擬合方程,采用軟件描繪Y值對(duì)兩因素的三維效應(yīng)面圖 (其他1個(gè)自變量設(shè)為中心點(diǎn)值) ,見圖1-3。
圖1 Y值對(duì)X1和X2的三維效應(yīng)面圖Fig.1 Three-dimensional response surface of Y in relation to X1 and X2
由圖1可知,當(dāng)固定多糖用量不變時(shí),隨著交聯(lián)羧甲基纖維素鈉用量的增大,分散片的崩解時(shí)間呈先減少后增加的趨勢(shì);而固定交聯(lián)羧甲基纖維素鈉用量不變時(shí),隨著多糖用量的增大,崩解時(shí)間呈現(xiàn)增加的趨勢(shì)。
圖2 Y值對(duì)X1和X3的三維效應(yīng)面圖Fig.2 Three-dimensional response surface of Y in relation to X1 and X3
由圖2可知,當(dāng)固定羥丙纖維素用量不變時(shí),隨著多糖用量的增大,分散片的崩解時(shí)間呈增加的趨勢(shì);只有當(dāng)多糖用量較大時(shí)(50%),羥丙纖維素的用量對(duì)崩解時(shí)間的影響較明顯。
圖3 Y值對(duì)X2和X3的三維效應(yīng)面圖Fig.3 Three-dimensional response surface of Y in relation to X2 and X3
由圖3可知,當(dāng)固定羥丙纖維素用量不變時(shí),隨著交聯(lián)羧甲基纖維素鈉的增大,分散片的崩解時(shí)間呈先減少后增加的趨勢(shì);羥丙纖維素的用量對(duì)崩解時(shí)間的影響較小。
在三維效應(yīng)面圖中,選取較理想的區(qū)域,考察其Y值較小的自變量范圍,結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)工藝,優(yōu)化最佳處方條件為多糖用量27.54%,交聯(lián)羧甲基纖維素鈉7.79%,羥丙纖維素4.17%,微晶纖維素59.5%,滑石粉1%。
按照優(yōu)化處方比例及1.2.2項(xiàng)下姬松茸多糖分散片的制備方法,制備姬松茸多糖分散片3批,檢測(cè)其片劑的崩解時(shí)間,結(jié)果見表4。
表4 最優(yōu)化處方的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的比較(崩解時(shí)間)Table 4 Comparison of measured value and predicted value of optimal formulation(disintegrating time)
1 22.62 23 1.68 3.07 2 22.62 23.2 2.56 2.34 3 22.62 23.4 3.45 1.93
從表4可知,各項(xiàng)指標(biāo)誤差均小于5%,說(shuō)明本試驗(yàn)所建立的模型方程能非常好地描述效應(yīng)面與各因素之間的關(guān)系。
使用片劑硬度測(cè)定儀對(duì)3批姬松茸多糖分散片的硬度進(jìn)行測(cè)定,結(jié)果見表5。
表5 硬度測(cè)定結(jié)果Table 5 The results of hardness test
由上表可知,3批姬松茸多糖分散片的硬度均在3.0~5.0kg范圍內(nèi),RSD均小于2%,說(shuō)明該處方工藝滿足分散片的制備要求。
本研究通過星點(diǎn)設(shè)計(jì)法,對(duì)處方進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)行二元多項(xiàng)式擬合,并利用響應(yīng)面模型對(duì)崩解時(shí)間進(jìn)行方差分析,繪制了崩解時(shí)間與影響顯著的自變量的三維效應(yīng)面,得出預(yù)測(cè)條件和預(yù)測(cè)結(jié)果。優(yōu)化處方是姬松茸多糖27.54%,交聯(lián)羧甲基纖維素鈉7.79%,羥丙纖維素4.17%,微晶纖維素59.5%,滑石粉1%。按此處方制備了3批分散片,其實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值的偏差較小,說(shuō)明該方法預(yù)測(cè)性能較好,可以準(zhǔn)確地優(yōu)化姬松茸多糖分散片的處方。
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