近幾年，云計(jì)算的概念受到了學(xué)術(shù)界、商界，甚至政府的熱捧，一時(shí)間云計(jì)算無(wú)處不在，這真讓同時(shí)代其他的IT技術(shù)相形見(jiàn)絀，無(wú)地自容。

目前，雖然對(duì)云計(jì)算的定義各自表述，無(wú)法統(tǒng)一（虛擬化技術(shù)、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、效用計(jì)算，軟件的硬件的都一股腦的端上來(lái)了），但對(duì)云計(jì)算主流的理解大多建立在軟件即服務(wù)、平臺(tái)即服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)這三個(gè)層次上（雖然也有非主流的認(rèn)識(shí)，如流程即服務(wù)等）；也正是由于云計(jì)算沒(méi)有統(tǒng)一的定義，給眾家各自發(fā)揮的空間……

當(dāng)云計(jì)算炒得火熱之時(shí)，另外一個(gè)名詞也漸入人們的視野：大數(shù)據(jù)！一看這個(gè)名字就可以感受到高端大氣上檔次，霸氣十足！早在上個(gè)世紀(jì)九十年代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父BILL INMON就對(duì)這個(gè)BigData情有獨(dú)鐘。后來(lái)2008年9月，自然雜志上一篇《Big data：science in the petabyte era》再次將bigdata搞得一發(fā)不可收拾！與云計(jì)算出道時(shí)讓大家云深霧罩的感覺(jué)不同，對(duì)于大數(shù)據(jù)的感受是實(shí)實(shí)在在的。進(jìn)入IT時(shí)代以來(lái)，我們積累了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)急速增加，給我們的時(shí)代帶來(lái)兩個(gè)方面的巨變：一方面，在過(guò)去沒(méi)有數(shù)據(jù)積累的時(shí)代無(wú)法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用現(xiàn)在終于可以實(shí)現(xiàn)；另一方面，從數(shù)據(jù)匱乏時(shí)代到數(shù)據(jù)泛濫時(shí)代的轉(zhuǎn)變，給數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和困擾。簡(jiǎn)單地通過(guò)搜索引擎獲取數(shù)據(jù)的方式已經(jīng)不能滿足我們千變?nèi)f化、層出不窮的應(yīng)用需求，如何從海量數(shù)據(jù)中高效地獲取數(shù)據(jù)，有效地深加工并最終得到感興趣的數(shù)據(jù)變得異常困難。

大數(shù)據(jù)無(wú)論給我們帶來(lái)利也罷，弊也好，總之大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。在這種背景下，“數(shù)據(jù)為王”的說(shuō)法即呼之欲出。