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        復(fù)雜可修系統(tǒng)可靠性維修性仿真研究

        2014-02-27 01:17:50林王鵬孫武軍
        船電技術(shù) 2014年8期
        關(guān)鍵詞:故障數(shù)學(xué)系統(tǒng)

        林王鵬,孫武軍

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        復(fù)雜可修系統(tǒng)可靠性維修性仿真研究

        林王鵬,孫武軍

        (海軍 91640 部隊(duì),廣東湛江 524064)

        對于大型復(fù)雜可修系統(tǒng),常規(guī)的解析法已經(jīng)難以得到想要的結(jié)果,本文研究用基于故障樹最小割集和維修的數(shù)學(xué)仿真模型來對系統(tǒng)的可靠性和維修性進(jìn)行分析計(jì)算,結(jié)果表明仿真合理,對系統(tǒng)可靠性估計(jì)和維修決策有一定的指導(dǎo)價值。

        大型復(fù)雜可修系統(tǒng) 最小割集 故障樹 數(shù)學(xué)仿真

        0 引言

        1 模型建立

        1.1 系統(tǒng)組成

        設(shè)復(fù)雜可修系統(tǒng)由n個子系統(tǒng)或部件組成,則

        1.2 最小割集故障時間和維修時間的抽樣方法

        這里的抽樣是建立在蒙特卡羅思想的基礎(chǔ)上。蒙特卡羅方法的核心是大數(shù)定律,當(dāng)求解問題為概率時,可以通過大量抽樣試驗(yàn)得到這種事件出現(xiàn)的頻率,以頻率代替概率。本文抽樣都是用的MATLAB自帶的隨機(jī)數(shù)發(fā)射器直接獲得,雖然結(jié)果會有一定的波動,但是在大量事件時結(jié)果在允許的誤差范圍內(nèi)。

        1.3 系統(tǒng)邏輯關(guān)系

        1)致命性故障的識別

        設(shè)系統(tǒng)持續(xù)時間為T,滿足式(1)發(fā)生致命性故障。

        式中T為持續(xù)工作時間,1j為第j個割集第一次故障時間。

        2)致命性故障修復(fù)狀態(tài)的識別。

        當(dāng)滿足式(2)時表示系統(tǒng)致命性故障修復(fù)。

        式中:τ為第j割集第r次故障的修復(fù)時間,t為允許修復(fù)時間,r為故障次數(shù)。

        3)修復(fù)后割集(部件)正常工作的識別

        2 仿真流程

        1)基本數(shù)據(jù)的獲取

        主要包括所有底事件的故障概率分布函數(shù)和維修概率分布函數(shù)、總仿真次數(shù)NS及任務(wù)時間T等。

        2)通過仿真次數(shù)判斷仿真是否結(jié)束,如果仿真次數(shù)L>NS,仿真結(jié)束,轉(zhuǎn)至(5);否則,仿真繼續(xù)進(jìn)行。

        5)整理統(tǒng)計(jì)量輸出。

        任務(wù)成功次數(shù):

        任務(wù)失敗次數(shù)

        任務(wù)成功概率

        平均修復(fù)時間

        平均故障間隔時間

        3 仿真實(shí)例

        圖1 攔截彈任務(wù)失敗的故障樹

        由圖1看得,攔截彈是串聯(lián)結(jié)構(gòu),每個底事件是系統(tǒng)失效的最小割集。

        表2數(shù)據(jù)符合實(shí)際任務(wù)使用時的趨勢,即當(dāng)任務(wù)持續(xù)時間越短,故障率越低,任務(wù)成功率越高,武器裝備的所需的維護(hù)保養(yǎng)越少。

        下面研究模擬次數(shù)對模型準(zhǔn)確度的影響。設(shè)T=30時,模擬次數(shù)NS從100遞增至100000時的數(shù)據(jù)表如表3所示。

        從各項(xiàng)數(shù)據(jù)可以看出,仿真次數(shù)NS越大,仿真精度越高,但是當(dāng)NS=10000后精度趨于穩(wěn)定,在下面的分析中用NS=10000時的數(shù)據(jù)。

        當(dāng)NS=10000時表2與表3數(shù)據(jù)有細(xì)小的變化,這是由于本文隨機(jī)數(shù)是利用MATLAB隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器產(chǎn)生,分布模型隨機(jī)抽樣有波動,但是作為大規(guī)模抽樣對結(jié)果影響不大,都在誤差范圍內(nèi)。

        表1 攔截彈各分系統(tǒng)失效分布類型及參數(shù)

        表2T取不同值時輸出對比表

        表3 NS取不同值時輸出對比情況

        4 結(jié)論

        本文研究了大型復(fù)雜可修系統(tǒng)基于故障樹割集和維修的數(shù)學(xué)仿真方法,用到了蒙特卡羅抽樣方法,仿真結(jié)果表明仿真合理,貼近工程實(shí)際,有很好的應(yīng)用性,對大型復(fù)雜可修系統(tǒng)的可靠性管理決策有很大的指導(dǎo)價值。

        [1] 楊宇航, 馮允成.復(fù)雜可修系統(tǒng)可靠性維修性綜合仿真研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報, 2002, 14(8): 978-983.

        [2] 王武宏, 孫逢春, 李曉雷.復(fù)雜可修系統(tǒng)可信度的數(shù)學(xué)仿真方法[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2001, 7: 110-114.

        [3] 楊為民, 盛一興, 等. 系統(tǒng)可靠性數(shù)學(xué)仿真[M]. 北京: 航空航天大學(xué)出版社.1990.

        [4] 廖武, 張諍敏, 陳云翔等.作戰(zhàn)飛機(jī)可靠性與維修性仿真模型[J].火力與指揮控制, 2005, 30(7): 51-58.

        [5] 邵延峰, 薛紅軍, 基于故障樹的可靠性數(shù)學(xué)仿真方法研究, 機(jī)械強(qiáng)度, 2008, 30(3): 381-385.

        Simulation of Reliability and Maintainability of Complex Repairable System

        Lin Wangpeng, Sun Wujun

        (91640 Navy Troop, Zhanjiang 524064, Guangdong, China)

        TP277

        A

        1003-4862(2014)08-0021-03

        2014-01-06

        林王鵬(1976-),男,工程師。研究方向:軍械保障。

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