文/陳曉倩

近年來，在全球金融危機(jī)和歐債危機(jī)等一系列國際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響下，中國航運(yùn)業(yè)遭受了前所未有的重創(chuàng)。在這樣的情況下，從制造業(yè)需求拉動(dòng)到航運(yùn)業(yè)服務(wù)推動(dòng)的轉(zhuǎn)變將成為促進(jìn)航運(yùn)業(yè)發(fā)展的重要契機(jī)。鑒于此，本文將對(duì)中國航運(yùn)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)問題作出研究。

一、國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

在以往國內(nèi)外學(xué)者的研究中，幾乎沒有找到針對(duì)中國航運(yùn)業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)的研究，因此筆者擴(kuò)展了論文檢索的范圍，總結(jié)了關(guān)于航運(yùn)業(yè)的研究成果及與航運(yùn)業(yè)有關(guān)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究成果。

1.航運(yùn)業(yè)相關(guān)研究

根據(jù)航運(yùn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)及文獻(xiàn)的查閱結(jié)果可知，航運(yùn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的研究主要從兩方面入手，一是包括與航運(yùn)業(yè)相關(guān)的港口、碼頭建設(shè)的硬實(shí)力；二是包括航運(yùn)金融、服務(wù)等軟實(shí)力。

從文獻(xiàn)檢索的情況來看，國內(nèi)外學(xué)者的研究角度略有不同。國內(nèi)學(xué)者對(duì)航運(yùn)金融的研究較多，國外學(xué)者對(duì)高新技術(shù)在航運(yùn)業(yè)的運(yùn)用更感興趣。由此看出，航運(yùn)金融是目前國內(nèi)航運(yùn)業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)，而國外航運(yùn)金融相對(duì)成熟，國外學(xué)者更重視高新科技在航運(yùn)業(yè)中的運(yùn)用。

2.航運(yùn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究

在與航運(yùn)業(yè)有關(guān)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究方面，國外文獻(xiàn)檢索的收獲如下;

Seung-Jun Kwak等[1]采用投入產(chǎn)出發(fā)得到韓國航運(yùn)業(yè)靜態(tài)短期發(fā)展投入研究框架。研究結(jié)果表明，航運(yùn)業(yè)與32個(gè)產(chǎn)業(yè)有聯(lián)動(dòng)效應(yīng)、生產(chǎn)誘導(dǎo)及就業(yè)誘導(dǎo)效應(yīng)。在港口業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展問題研究上，孫家慶等[2]構(gòu)建關(guān)鍵因素模型，篩選出影響我國港口業(yè)和制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的因素；朱文濤[3]研究了港口物流促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的方法.

國內(nèi)外文獻(xiàn)中對(duì)航運(yùn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究沒有顯著成果。本文對(duì)中國航運(yùn)業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)研究，是對(duì)航運(yùn)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究的深化。

二、實(shí)證研究

產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)實(shí)證研究的一般方法有投入產(chǎn)出分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、結(jié)構(gòu)方程、因子分析法、向量自回歸模型等。在此，鑒于數(shù)據(jù)和研究方向的影響，筆者選用向量自回歸模型（VAR）與脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析中國航運(yùn)業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。

1.數(shù)據(jù)來源介紹

出口規(guī)模是衡量制造業(yè)發(fā)展程度的重要標(biāo)桿，本文采用出口交貨值來代表制造業(yè)的發(fā)展情況。在下面的實(shí)證研究中，使用的工業(yè)出口交貨值是從2006年1月至2013年12月的每月當(dāng)期值。為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，此分析中所用的數(shù)據(jù)均來自于中國國家統(tǒng)計(jì)局。

各運(yùn)輸方式的數(shù)據(jù)均采用貨物周轉(zhuǎn)量。水運(yùn)分類中同時(shí)包含遠(yuǎn)洋航運(yùn)與內(nèi)河航運(yùn)，數(shù)據(jù)顯示，水運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量中的內(nèi)河貨物周轉(zhuǎn)量只占到7～8%，所以用水運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)是可靠的。

分析中以工業(yè)出口交貨值代表制造業(yè)出口情況，同時(shí)也反映制造業(yè)的發(fā)展情況，用OUTPUT來表示。水運(yùn)周轉(zhuǎn)量用WT表示，公路周轉(zhuǎn)量用HW表示，鐵路周轉(zhuǎn)量用RW表示，民航周轉(zhuǎn)量用AW表示。首先為了使時(shí)間序列數(shù)據(jù)的趨勢(shì)線性化并消除異方差，對(duì)數(shù)據(jù)做對(duì)數(shù)處理，得LNOUTPUT、LNWT、LNHW、LNRW、LNAW。

2.單位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn)

為了防止偽回歸，需要通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)確定各變量的平穩(wěn)性。這里采用ADF檢驗(yàn)的方法對(duì)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行考察。在進(jìn)行單位根檢驗(yàn)前，依據(jù)赤池信息準(zhǔn)則 （AIC） 確定最優(yōu)滯后變量的階數(shù)。在Eviews軟件中，很容易得到此處的AIC最優(yōu)滯后階數(shù)為1。

通過觀察時(shí)序圖，可以發(fā)現(xiàn)在對(duì)數(shù)化后的時(shí)間序列中，水運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量的上升趨勢(shì)比較顯著，并在2008年存在一個(gè)較大的波動(dòng)；其他變量的上升趨勢(shì)不顯著。因此，運(yùn)用Eviews軟件進(jìn)行單位根檢驗(yàn)時(shí)，水運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量選擇用模式2，即同時(shí)存在截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)，其他變量選用模式1，即存在截距項(xiàng)不存在趨勢(shì)項(xiàng)。

表1 時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

利用Eviews軟件對(duì)上述時(shí)間序列分別做單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)其平穩(wěn)性，得到結(jié)果如表1。結(jié)果顯示，五組序列都是不平穩(wěn)序列。對(duì)它們分別做一階差分后，皆為平穩(wěn)序列，即它們滿足一階單整I(1)，符合建立模型的條件。

另外通過協(xié)整檢驗(yàn)，可知五組序列中存在協(xié)整方程，各變量之間存在一種長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

3.VAR模型的構(gòu)建

要分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)影響情況，先要建立VAR模型。由于最優(yōu)滯后階數(shù)為1，這里只做滯后一階的VAR模型。基于上述平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果，建立關(guān)于LNOUTPUT的VAR(1)模型

同理，可建立關(guān)于LNWT、LNAW、LNHW、LNRW的VAR(1)模型。

根據(jù)Eviews的計(jì)算結(jié)果，得VAR方程

圖1 LNOUTPUT對(duì)各變量單位沖擊的響應(yīng)曲線

五組序列對(duì)應(yīng)調(diào)整后的R2為(0.8774840.8060630.7965950.81249803983128)T，可決殘差協(xié)方差的值為1.67E-12，對(duì)數(shù)似然值為636.9553，AIC準(zhǔn)則值為-12.38203，SC準(zhǔn)則值為-10.89393。從上述結(jié)果來看，模型整體效果較好，可以作為下一步脈沖響應(yīng)分析的依據(jù)。

4.脈沖響應(yīng)函數(shù)診斷

在進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)診斷之前，需要先檢驗(yàn)VAR模型的平穩(wěn)性，用AR根圖進(jìn)行檢驗(yàn)。在AR根圖中，點(diǎn)都落在單位圓內(nèi)，說明VAR模型滿足穩(wěn)定性條件，能夠做脈沖響應(yīng)分析。脈沖響應(yīng)圖是指對(duì)某個(gè)變量施加一個(gè)單位脈沖時(shí)，另一個(gè)變量的變化情況。橫軸代表時(shí)間，縱軸代表累積效應(yīng)。

（1）由圖1可知，LNOUTPUT受到自身的脈沖響應(yīng)要強(qiáng)于其他幾個(gè)序列對(duì)其的脈沖響應(yīng)。當(dāng)在本期給LNOUTPUT一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，LNOUTPUT立刻有強(qiáng)響應(yīng)，增加了0.08，之后在4個(gè)滯后期內(nèi)快速下降至0.016，隨后逐期下降至0?？梢钥闯?LNOUTPUT對(duì)其自身在短期內(nèi)呈現(xiàn)顯著的正效應(yīng)，時(shí)滯期為4期，但在長(zhǎng)期無明顯效應(yīng)。從圖上看，LNOUTPUT對(duì)LNWT脈沖響應(yīng)在即期為0，而后逐漸產(chǎn)生正效應(yīng)，在第4期達(dá)到峰值0.042，而后逐漸下降，影響逐漸變小。LNWT的沖擊對(duì)LNOUTPUT短期波動(dòng)較大，呈現(xiàn)明顯的正效應(yīng)，長(zhǎng)期正效應(yīng)逐漸減弱，甚至呈現(xiàn)微弱的負(fù)響應(yīng)，就總體響應(yīng)而言，LNWT對(duì)LNOUTPUT的影響相比LNAW、LNHW、LNRW要更為劇烈。從經(jīng)濟(jì)意義上來說，水路貨運(yùn)量的變動(dòng)對(duì)出口有著正向影響，且影響程度比其他幾種貨運(yùn)方式要大。

圖 2 LNWT對(duì)各變量單位沖擊的響應(yīng)曲線

（2）圖2顯示了LNWT對(duì)各個(gè)變量的單位沖擊的響應(yīng)情況。由上圖可知，LNWT受到自身的脈沖響應(yīng)要強(qiáng)于其他幾個(gè)序列對(duì)其的脈沖響應(yīng)。當(dāng)在本期給LNWT一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，LNWT增加了0.066，之后在第2個(gè)滯后期下降至0.034，在第4期前略有回升，而且逐期下降至0。通過LNWT對(duì)自身的響應(yīng)曲線可以看出，LNWT的變動(dòng)對(duì)其自身的影響在短期內(nèi)呈顯著的正效應(yīng)，時(shí)滯期為2期，在長(zhǎng)期無明顯效應(yīng)。LNOUTPUT對(duì)LNWT脈沖響應(yīng)在即期為0.039，而后逐漸下降至0。LNOUTPUT的沖擊對(duì)LNWT短期波動(dòng)較大，呈明顯正效應(yīng)，長(zhǎng)期正效應(yīng)減弱，甚至呈微弱負(fù)效應(yīng)；LNAW、LNHW、LNRW對(duì)LNWT的沖擊使其在短期呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)，符合經(jīng)濟(jì)意義。

三、兩業(yè)聯(lián)動(dòng)機(jī)制研究

從前一章節(jié)的研究結(jié)果來看，制造業(yè)出口與航運(yùn)業(yè)貨運(yùn)量之間有著很強(qiáng)的正相關(guān)性。在航運(yùn)業(yè)與制造業(yè)之間，最突出的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)在于需求與供給的關(guān)系。制造業(yè)為航運(yùn)業(yè)帶來了巨大的需求支撐，航運(yùn)業(yè)為制造業(yè)提供航運(yùn)物流服務(wù)供給。制造業(yè)的出口依靠航運(yùn)業(yè)，航運(yùn)業(yè)發(fā)展依賴制造業(yè)的貨源，兩者息息相關(guān)，互依共存。

由于航運(yùn)業(yè)具有一定的壟斷性，所以現(xiàn)實(shí)中由航運(yùn)業(yè)主導(dǎo)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展更為可行。作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，中國的航運(yùn)業(yè)以被動(dòng)的為制造企業(yè)提供服務(wù)為主，兩業(yè)之間的關(guān)系為需求拉動(dòng)型。這樣的產(chǎn)業(yè)鏈接形式容易造成航運(yùn)服務(wù)難以滿足制造業(yè)需求的問題。在現(xiàn)實(shí)中，這樣的問題也很突出。如運(yùn)能與攬貨量不匹配，經(jīng)常造成空載或爆倉的問題。需求與供給的不協(xié)調(diào)可以通過航運(yùn)企業(yè)之間以及兩業(yè)之間暢通的信息交換來解決。此外，制造業(yè)出口產(chǎn)品多樣，同質(zhì)化服務(wù)難以滿足需求，許多產(chǎn)品需定制化服務(wù)。在航運(yùn)服務(wù)中，精細(xì)的定制化服務(wù)不具有大規(guī)模發(fā)展的可行性，批量定制化服務(wù)應(yīng)成為航運(yùn)服務(wù)發(fā)展的主要方向。在實(shí)際案例中，港口碼頭企業(yè)與大型制造業(yè)的定制化服務(wù)對(duì)接比較多見。如上海羅涇碼頭與寶鋼、華能電廠的戰(zhàn)略聯(lián)盟，就是由航運(yùn)業(yè)主導(dǎo)兩業(yè)聯(lián)動(dòng)的成功案例。

航運(yùn)業(yè)與制造業(yè)作為中國經(jīng)濟(jì)重要的支柱型產(chǎn)業(yè)，兩業(yè)的依存關(guān)系也是錯(cuò)綜復(fù)雜的。除了航運(yùn)服務(wù)與制造出口的需求與供給關(guān)系外，船舶制造業(yè)、港口機(jī)械制造業(yè)等更是與航運(yùn)業(yè)直接相關(guān)。它們的出口部分依然要依靠航運(yùn)物流服務(wù)，內(nèi)需部分為航運(yùn)業(yè)的發(fā)展提供基礎(chǔ)設(shè)施保障。中國重型機(jī)械制造業(yè)對(duì)中國航運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)起到了不小的作用，也爭(zhēng)取到了國際地位，憑借自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)，為世界上50多個(gè)國家提供了重型港口機(jī)械裝備。

從產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化的角度講，航運(yùn)業(yè)通過與制造業(yè)的合作，既能夠提升自身的服務(wù)效率，也能培養(yǎng)兩者之間良好的合作伙伴關(guān)系，為自身帶來穩(wěn)定的貨源。制造業(yè)通過這樣的合作，能向航運(yùn)企業(yè)傳達(dá)自身的航運(yùn)服務(wù)需求，尋求更加高效的航運(yùn)物流解決方案。

四、總結(jié)

在國內(nèi)外現(xiàn)有的研究中，針對(duì)航運(yùn)業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系的研究幾乎難覓蹤跡。本文通過對(duì)宏觀數(shù)據(jù)的分析表明，航運(yùn)業(yè)與制造業(yè)有著密切的依存關(guān)系，研究?jī)蓸I(yè)之間的聯(lián)動(dòng)機(jī)制與聯(lián)動(dòng)方式具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文站在航運(yùn)業(yè)的角度上，得出了兩業(yè)間的聯(lián)動(dòng)應(yīng)該從制造業(yè)需求拉動(dòng)變?yōu)楹竭\(yùn)業(yè)服務(wù)推動(dòng)，根據(jù)制造業(yè)的運(yùn)輸需求提供批量定制化服務(wù)，在提升中國航運(yùn)服務(wù)能力的同時(shí)更好地滿足制造業(yè)的需求，促進(jìn)中國航運(yùn)業(yè)與制造業(yè)的和諧發(fā)展。

（上海海事大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

[1] Seung-Jun Kwak，Seung-Hoon Yoo，Jeong-In Chang.The role of the maritime industry in the Korean national economy:an input-output analysis. Marine Policy，Volume 29，Issue 4，July 2005，Pages 371～383.

[2]孫家慶，蔡靜，孫倩雯. 港口物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素研究. 物流技術(shù). 2013年第32卷第1期.

[3]朱文濤. 港口物流業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)研究——以蘇南地區(qū)為例. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2012年第3期.