郭慶賓,劉琪
(湖北大學(xué)商學(xué)院,湖北武漢430062)
技術(shù)進(jìn)步對(duì)湖北能源消費(fèi)回報(bào)效應(yīng)的估算
郭慶賓,劉琪
(湖北大學(xué)商學(xué)院,湖北武漢430062)
“回報(bào)效應(yīng)”是能源經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)著名命題,但是在湖北尚缺乏相關(guān)的實(shí)證研究。以2000~2012年湖北省經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)技術(shù)進(jìn)步與湖北省能源消費(fèi)之間是否存在回報(bào)效應(yīng)這一命題進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),湖北省在2000~2012年這段時(shí)間確實(shí)存在“回報(bào)效應(yīng)”,但是各年的能源消費(fèi)回報(bào)效應(yīng)存在較大差異,其中有四個(gè)年度屬于逆反回報(bào)效應(yīng),一個(gè)年度屬于部分回報(bào)效應(yīng),八個(gè)年度屬于過(guò)度存儲(chǔ)回報(bào)效應(yīng)。在對(duì)相關(guān)原因分析的基礎(chǔ)上提出了更好提高湖北能源利用效率的相關(guān)建議:加快科技研發(fā),提高能源利用效率,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高能源使用效率;優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),大力發(fā)展清潔能源;深入宣傳,提高人們節(jié)能意識(shí)。
技術(shù)進(jìn)步;能源消費(fèi);回報(bào)效應(yīng)
能源是人類社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ),任何一種能源的大量消費(fèi)都源于對(duì)這種能源的開(kāi)發(fā)和利用技術(shù)的出現(xiàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人類逐漸認(rèn)識(shí)自然并不斷從自然界攫取所需的各種能源資源,這在一定程度上加快了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時(shí)也提高了人們的生活水平。但是,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人民生活質(zhì)量的日益改善,反過(guò)來(lái)又對(duì)能源的質(zhì)量和數(shù)量提出了更多更高的要求?!盎貓?bào)效應(yīng)”是能源經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個(gè)著名命題,其基本涵義是指技術(shù)進(jìn)步雖然能夠提高能源的使用效率進(jìn)而節(jié)約部分能源,但技術(shù)進(jìn)步同時(shí)也促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),從而又增加了對(duì)能源的需求,最終導(dǎo)致因效率提高所節(jié)約的能源被因經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)帶來(lái)的額外能源消耗(部分地)抵消。因此,技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)的“回報(bào)效應(yīng)”可以說(shuō)是一個(gè)能源經(jīng)濟(jì)學(xué)研究與爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。
大多數(shù)國(guó)家的發(fā)展實(shí)踐證明,一國(guó)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),特別是處于工業(yè)化發(fā)展階段的國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)多以能源大量消耗為前提,當(dāng)然中國(guó)也不會(huì)例外。改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展、科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,伴隨而來(lái)的也是能源的巨大消耗。湖北省作為內(nèi)陸省份,自改革開(kāi)放以來(lái),經(jīng)濟(jì)發(fā)展突飛猛進(jìn)。但是,我們也必須清醒地認(rèn)識(shí)到,湖北省的礦產(chǎn)資源明顯不足,缺煤、少油、乏氣是一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)。煤炭?jī)?chǔ)量少,開(kāi)采率低且質(zhì)量也不高,每年煤炭的生產(chǎn)量?jī)H1000萬(wàn)噸左右,不足全國(guó)總產(chǎn)量的百分之一。作為工業(yè)大省,湖北省用煤主要靠從外省調(diào)入。另外,具有偏重型工業(yè)結(jié)構(gòu)的湖北省,能源消費(fèi)量一直比較大。伴隨著工業(yè)化、城市化的進(jìn)一步發(fā)展,湖北省的能源消費(fèi)日益增加,增長(zhǎng)速度很快。1990~2000年,湖北省能源消費(fèi)量的年平均增長(zhǎng)率是3.8%,而2000~2012年,其年平均增長(zhǎng)率已上升到9.7%。作為我國(guó)“中部崛起”的領(lǐng)頭者,相信以湖北省為本文的研究對(duì)象具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,故此選擇九省通衢——湖北省來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析。
關(guān)于“回報(bào)效應(yīng)”,最早的相關(guān)研究來(lái)自Khazzoom(1980)[1],作者首次提出能源效率的提高對(duì)能源需求的變化存在著不確定性。隨后Brookes(1990)[2]認(rèn)為,能源使用效率提高會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)進(jìn)一步帶來(lái)能源需求的增加,但是能源使用效率的提高所產(chǎn)生的回報(bào)效應(yīng)完全可以抵消節(jié)約的能量。Saunders(2000)[3]在Khazzoom和Brookes的研究基礎(chǔ)上認(rèn)為回報(bào)效應(yīng)是通過(guò)技術(shù)進(jìn)步提高能源使用效率
進(jìn)而節(jié)約能源消費(fèi),但技術(shù)進(jìn)步同時(shí)也會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),從而對(duì)能源產(chǎn)生新的需求,部分地抵消所節(jié)約的能源。Greening(2000)[4]進(jìn)一步提出能源回報(bào)效應(yīng)的作用機(jī)制分為直接回報(bào)效應(yīng)、間接回報(bào)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)層面回報(bào)效應(yīng)。Saunders(2008)[5]證明在能源使用效率的提高以及其他投入生產(chǎn)率的提高條件下,存在著較大的回報(bào)效應(yīng)。Bentzen(2008)估算美國(guó)制造業(yè)的能源回報(bào)效應(yīng)是24%。Tsani(2010)[6]對(duì)希臘家庭用電部門的分析發(fā)現(xiàn),能源回報(bào)效應(yīng)的短期值與長(zhǎng)期值分別為38%與30%,空調(diào)用電的回報(bào)效應(yīng)高達(dá)57%-70%。Karolina(2012)[7]認(rèn)為回報(bào)效應(yīng)的大小往往受到所選取的生產(chǎn)函數(shù)或成本函數(shù)的影響,而事先選取的要素替代彈性參數(shù)將直接決定回報(bào)效應(yīng)的大小。
相比較國(guó)外的研究,我國(guó)相關(guān)研究起步較晚,并且由于數(shù)據(jù)的限制,國(guó)內(nèi)對(duì)回報(bào)效應(yīng)的估算多集中于宏觀層面。周勇與林源源(2007)利用新古典三要素生產(chǎn)函數(shù),以改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行研究后發(fā)現(xiàn)在我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)層面上,“回報(bào)效應(yīng)”在30%~80%之間波動(dòng),而且20世紀(jì)90年代的平均回報(bào)效應(yīng)要低于20世紀(jì)80年代。劉源遠(yuǎn)、劉鳳朝(2008)[8]利用相同的方法,但采用的是1986~2005年的省際面板數(shù)據(jù),其結(jié)果顯示,1986~2005年中國(guó)總體的平均能源回報(bào)效應(yīng)為53.68%,并呈現(xiàn)下降趨勢(shì),且各地區(qū)間存在著一定的差異,西部地區(qū)的能源回報(bào)效應(yīng)最大,中部次之,東部最小。馮烽、葉阿忠(2012)[9]利用1995~2010年省際面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步所導(dǎo)致的能源回報(bào)效應(yīng)顯著存在,中、西部的平均回報(bào)效應(yīng)明顯高于東部,全國(guó)的平均回報(bào)效應(yīng)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。黃純燦、胡日東(2013)[10]通過(guò)測(cè)算發(fā)現(xiàn)中國(guó)1979~2009年存在明顯的回報(bào)效應(yīng),其平均值為132%,因此主張通過(guò)能源價(jià)格改革及總量控制等配套政策措施來(lái)現(xiàn)實(shí)節(jié)能減排的目標(biāo)。
從上述國(guó)內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn)可以看出,技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)的“回報(bào)效應(yīng)”可以說(shuō)是一個(gè)能源經(jīng)濟(jì)學(xué)研究與爭(zhēng)論的焦點(diǎn),由于研究的角度和方法各異,學(xué)者們得到的結(jié)論也不盡相同。而且國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究大多數(shù)都是基于國(guó)家宏觀層面的數(shù)據(jù)而進(jìn)行的分析,缺乏針對(duì)特定地區(qū)的研究,對(duì)解決特定地區(qū)的“回報(bào)效應(yīng)”問(wèn)題缺乏相應(yīng)的應(yīng)對(duì)之策?;诖?,本文以湖北為研究對(duì)象,全面考察技術(shù)進(jìn)步對(duì)湖北能源消費(fèi)回報(bào)效應(yīng)的具體情況。
(一)模型構(gòu)建及檢驗(yàn)方法
由于考慮到能源價(jià)格的非市場(chǎng)性以及所需數(shù)據(jù)的不易獲取,本文借鑒Saunders(2008)[5]的做法用一種替代方法來(lái)估算湖北省改革開(kāi)放以來(lái)技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)的回報(bào)效應(yīng),基本思路及計(jì)算方法如下:
第一步,技術(shù)進(jìn)步引起的能源節(jié)約量的計(jì)算:
首先設(shè)定t年某經(jīng)濟(jì)單位的產(chǎn)出為Yt,本年的能源強(qiáng)度為EIt,則在t+1年中,假定技術(shù)得到大大提升,由此帶來(lái)的結(jié)果是能源強(qiáng)度下降了,設(shè)下降為EIt+1,而t+1年的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出為Yt+1,由此可以得出技術(shù)進(jìn)步引起的能源節(jié)約量:
第二步,技術(shù)進(jìn)步引起的能源回彈量的計(jì)算:
生產(chǎn)要素的投入會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),除此之外,技術(shù)進(jìn)步在一定程度上也會(huì)使經(jīng)濟(jì)得到相應(yīng)的增長(zhǎng),設(shè)δt+1*(Yt+1-Yt)為t+1年因?yàn)榧夹g(shù)的進(jìn)步而帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),δt+1為t+1年技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度。而技術(shù)進(jìn)步引起的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必定會(huì)產(chǎn)生新的能源需求:
第三步,全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)度的計(jì)算:
就目前而言,經(jīng)濟(jì)學(xué)家們常用全要素生產(chǎn)率來(lái)表示廣義的技術(shù)進(jìn)步。再設(shè)定GY、GK、GL、GE分別為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資本投入、勞動(dòng)投入和能源投入相對(duì)于上一年的增長(zhǎng)率,故全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)度δ為:
在本文中,將湖北省宏觀經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)單位,同時(shí)假定該生產(chǎn)函數(shù)為三要素投入:
其中,α、β和γ分別代表著資本、勞動(dòng)力和能源的產(chǎn)出彈性。另外,因?yàn)檫@個(gè)生產(chǎn)函數(shù)會(huì)隨著時(shí)間而改變,故對(duì)其取對(duì)數(shù)。應(yīng)為:
再根據(jù)收集的數(shù)據(jù),進(jìn)行最小二乘估計(jì),便可得資本、勞動(dòng)力和能源的產(chǎn)出彈性,也就是α、β和γ的值。
第四步,回報(bào)效應(yīng)的估算:
t+1年技術(shù)進(jìn)步的“回報(bào)效應(yīng)”為式(2)/式(1):
上式(6)中,REt+1為t+1年的回報(bào)效應(yīng)。另外從統(tǒng)計(jì)資料中可以直接得到能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù),然而就技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度這個(gè)數(shù)據(jù)而言絕非直接獲取這般簡(jiǎn)單,這個(gè)數(shù)據(jù)的獲取則需要通過(guò)計(jì)量分析才可以獲得。也就是說(shuō),只要將技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度估算出來(lái),那么技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)的回報(bào)效應(yīng)的估算就迎刃而解了,直接帶入(6)式計(jì)算即可。并且根據(jù)學(xué)者們對(duì)回報(bào)效應(yīng)系數(shù)的范圍進(jìn)行分析,可以對(duì)回報(bào)效應(yīng)歸類為:
①若REt<-1,為逆反回報(bào)效應(yīng),表示技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅完全消耗其所節(jié)省的能源,另外還消耗了新的能源。
②若REt=-1,為完全回報(bào)效應(yīng),表示技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)剛好消耗其所節(jié)省的能源。
③若-1<REt<0,為部分回報(bào)效應(yīng),表示技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)部分消耗其所節(jié)省的能源。
④若REt=0,為零回報(bào)效應(yīng),表示技術(shù)進(jìn)步所節(jié)省的能源真正的節(jié)省下來(lái)。
⑤若REt>0,為過(guò)渡存儲(chǔ)回報(bào)效應(yīng),表示能源節(jié)約數(shù)量超過(guò)技術(shù)進(jìn)步所能節(jié)約的。
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源
全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的估算需要湖北省的投入及產(chǎn)出數(shù)據(jù),本文以2000~2012年湖北省資本存量、勞動(dòng)力和能源消費(fèi)量為投入要素,以全省各年GDP作為產(chǎn)出進(jìn)行全要素生產(chǎn)率的估算,接著再估算湖北省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)能源消費(fèi)的“回報(bào)效應(yīng)”。
1.產(chǎn)出數(shù)據(jù)。
一般來(lái)講,衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體產(chǎn)出的指標(biāo)應(yīng)該是按可比價(jià)格計(jì)算的GDP或GNP,這兩項(xiàng)指標(biāo)都可以直接從有關(guān)統(tǒng)計(jì)資料中獲得。本文采用GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本指標(biāo),并按照2000年不變價(jià)格對(duì)2000~2012的GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行平減,折算成實(shí)際GDP序列,其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)取自歷年《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》。
2.勞動(dòng)力要素投入數(shù)據(jù)。
嚴(yán)格來(lái)講,在估算全要素生產(chǎn)率的過(guò)程中,投入數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是一定時(shí)期內(nèi)要素提供的“服務(wù)流量”,也就是說(shuō)勞動(dòng)力要素投入既與要素投入量有關(guān),還與勞動(dòng)要素的質(zhì)量、要素的利用效率等因素密切相關(guān)。要素投入量指的是在生產(chǎn)過(guò)程中勞動(dòng)量的實(shí)際投入數(shù)據(jù),通常用標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)強(qiáng)度的勞動(dòng)時(shí)間來(lái)衡量的。不同的國(guó)家有自己獨(dú)特的經(jīng)濟(jì)體制,就市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家而言,勞動(dòng)的時(shí)間、強(qiáng)度和質(zhì)量通常與該國(guó)的收入水平相關(guān)聯(lián)的。眾所周知,我國(guó)目前處于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制過(guò)渡階段,目前還缺乏完善的市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制,相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料也不是特別齊全,故在本文中的數(shù)據(jù)直接采用歷年《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》中的社會(huì)從業(yè)人數(shù)來(lái)代替。
3.能源投入數(shù)據(jù)。
一般的統(tǒng)計(jì)資料均列出了煤炭、石油、天然氣和電力四種能源,為方便計(jì)算,本文使用湖北省各年的能源消費(fèi)量來(lái)表示所投入的能源,全部按熱量折算成噸標(biāo)準(zhǔn)煤,數(shù)據(jù)取自歷年《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》。
4.資本要素投入數(shù)據(jù)。
從理論上來(lái)講,資本要素不僅包括提供服務(wù)的固定資產(chǎn),而且也包括流動(dòng)資產(chǎn)。但是由于目前我國(guó)關(guān)于資本租賃價(jià)格體系的研究并不是那么的完善,最重要的是這一數(shù)據(jù)在實(shí)踐中幾乎不可能獲得,所以本文采用資本存量數(shù)據(jù)來(lái)替代本文研究所需要的資本要素投入數(shù)據(jù)。
由于目前的統(tǒng)計(jì)資料中尚未對(duì)資本存量的指標(biāo)進(jìn)行過(guò)系統(tǒng)地統(tǒng)計(jì)。鑒于此,本文暫且就運(yùn)用一種國(guó)
際上普遍認(rèn)同的方法——永續(xù)盤存法來(lái)對(duì)湖北省的資本存量進(jìn)行相關(guān)地計(jì)算。需要說(shuō)明的是,本文最后是將資本存量折算為以2000年為不變價(jià)格的實(shí)際資本存量。其相關(guān)的估算方法為:
上式中,It為t年固定資本形成總額,Kt為t年的實(shí)際資本存量,Kt-1為t-1年的實(shí)際資本存量,δ為固定資本折舊率,需要說(shuō)明的是,在本文中選取的資產(chǎn)折舊率為9.6%。而估算中所涉及到的數(shù)據(jù)選取主要參考張軍、施少華(2003)[11]的研究成果,并根據(jù)其估算方法將資本存量序列擴(kuò)展到2012年。
(三)模型檢驗(yàn)及分析
從前面的模型構(gòu)建和檢驗(yàn)方法可知,對(duì)回報(bào)效應(yīng)的計(jì)算首先需要對(duì)公式(5)進(jìn)行檢驗(yàn),以得出資本、勞動(dòng)力和能源的產(chǎn)出彈性值,運(yùn)用OLS對(duì)公式(5)的結(jié)果為:
從結(jié)果可以看出,R2為0.980293,說(shuō)明回歸的效果很好。接下來(lái)將公式(8)中檢驗(yàn)得到的資本、勞動(dòng)力和能源的產(chǎn)出彈性值代入公式(3)得到全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)度δ,然后再將其他數(shù)據(jù)一起代入公式(6),從而估算出在2000年~2012年技術(shù)進(jìn)步對(duì)湖北省能源消費(fèi)的回報(bào)效應(yīng),具體結(jié)果如表1所示:
(表1)2000~2012年湖北省能源回報(bào)效應(yīng)的估算結(jié)果
表1顯示:湖北省自2000~2012年,有四個(gè)年度屬于逆反回報(bào)效應(yīng),分別為2000、2001、2003和2005年;一個(gè)屬于部分回報(bào)效應(yīng),即2009年;七個(gè)屬于過(guò)度存儲(chǔ)回報(bào)效應(yīng),分別為2002、2004、2006、2007、2008、2010、2011和2012年。從中可以發(fā)現(xiàn),僅僅在2000、2001、2003和2005技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所引起的能源消費(fèi)量增加的部分大于技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的能源節(jié)約量,但是近幾年來(lái)技術(shù)進(jìn)步對(duì)湖北能源消費(fèi)的回報(bào)效應(yīng)整體來(lái)看,大多屬于過(guò)度存儲(chǔ)回報(bào)效應(yīng),說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所引起的能源消費(fèi)量增加的部分要小于技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的能源節(jié)約量,并且技術(shù)進(jìn)步不再是提高能源效率、降低能源需求的唯一手段,其他手段也有助于節(jié)約能源消費(fèi)。因此我們要結(jié)合技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和政府的管制等手段來(lái)共同作用,真正實(shí)現(xiàn)能源節(jié)約。
通過(guò)對(duì)2000~2012年以來(lái)湖北省宏觀經(jīng)濟(jì)層面的實(shí)證分析,本文驗(yàn)證了技術(shù)進(jìn)步對(duì)湖北能源消費(fèi)確實(shí)存在“回報(bào)效應(yīng)”這一命題,并從中得到如下幾點(diǎn)結(jié)論:一是湖北省在2000~2012年這段時(shí)間確實(shí)存在“回報(bào)效應(yīng)”,并且各年的能源消費(fèi)回報(bào)效應(yīng)存在較大差異;二是根據(jù)學(xué)者對(duì)回報(bào)效應(yīng)系數(shù)范圍的分
析,湖北省自2000~2012年,有四個(gè)年度屬于逆反回報(bào)效應(yīng),一個(gè)年度屬于部分回報(bào)效應(yīng),八個(gè)年度屬于過(guò)度存儲(chǔ)回報(bào)效應(yīng);三是由于能源回報(bào)效應(yīng)的存在,技術(shù)進(jìn)步不再是提高能源效率、降低能源需求的唯一手段??傊叭砸酝庋邮降脑鲩L(zhǎng)模式為主,技術(shù)進(jìn)步和福利進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)明顯不足”[12]。
綜合以上研究結(jié)論,我們認(rèn)為,為更好的發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步對(duì)湖北能源消費(fèi)的回報(bào)效應(yīng),為兩型社會(huì)建設(shè)作出貢獻(xiàn),可以從以下幾個(gè)方面的措施進(jìn)行應(yīng)對(duì):(1)加快科技研發(fā),提高能源利用效率。毫無(wú)疑問(wèn)的是湖北省確實(shí)是培養(yǎng)人才的大省,每年政府都會(huì)加大對(duì)研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)的支出,這在一定程度上增大了科研人員的比例。作為全國(guó)高校最集中的省份之一,湖北省擁有強(qiáng)大的科研創(chuàng)新能力。因此,我們建議政府加大對(duì)新能源、清潔能源的研發(fā)投入,一方面引導(dǎo)企業(yè)、高校、研究所大力發(fā)展新型能源技術(shù)和節(jié)能新技術(shù);另一方面也要積極推廣成熟技術(shù)的應(yīng)用,達(dá)到不斷提高能源的利用效率的目的。(2)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高能源使用效率。由于技術(shù)進(jìn)步不再是提高能源效率、降低能源需求的唯一手段[13][14],所以可以從其他方面如加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整來(lái)應(yīng)對(duì)。就目前而言,一方面,湖北省應(yīng)盡快對(duì)本省的工業(yè)布局進(jìn)行調(diào)整,進(jìn)一步使得行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不斷地延伸;另一方面,還應(yīng)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),應(yīng)該時(shí)刻銘記這一句話:科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。另外,作為能源輸入大省,湖北省還應(yīng)大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),提高能源的使用效率。(3)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),大力發(fā)展清潔能源。首先,湖北省應(yīng)大力發(fā)展清潔能源與節(jié)能減排相結(jié)合,加大能源技術(shù)的研發(fā)投入強(qiáng)度;其次,還應(yīng)積極地引進(jìn)清潔能源,在一定程度上控制煤炭的消費(fèi)量,擴(kuò)大清潔能源,如天然氣、電力在終端消費(fèi)所占的比例;第三,為實(shí)現(xiàn)水資源利用的最大化效用,應(yīng)加快優(yōu)化水電運(yùn)行方式。(4)深入宣傳,提高人們的節(jié)能意識(shí)?!百Y源節(jié)約型”和“環(huán)境友好型”兩型社會(huì)的建設(shè),是湖北人民的共同責(zé)任,故此需要?jiǎng)訂T全社會(huì)的力量積極參與。一方面,可以通過(guò)不同的宣傳手段或者是常用的大眾傳媒工具,廣泛進(jìn)行宣傳,讓人們實(shí)時(shí)了解基本國(guó)情省情,并且明白建設(shè)節(jié)約型社會(huì)的重大意義;另一方面,則可以讓湖北省的節(jié)能減排工作走上一條法制化的道路,做到有法可依,有法必依。最重要的是要擴(kuò)大公眾參與的渠道,鼓勵(lì)每一位公眾積極參與到“兩型社會(huì)”的建設(shè)中,最終達(dá)到提高人們節(jié)能意識(shí)的目的。
[附注]本文還得到了湖北大學(xué)青年科學(xué)基金項(xiàng)目(095194)資助,特此致謝!
[1]Khazzoom J.Energy Savings Resulting from the Adoption of More Efficient Appliances[J].Energy Journal,1987,8(2).
[2]Brookes L.Energy Efficiency and Economic Fallacies[J].Energy Policy,1990,19(2).
[3]Saunders H.D.Does Predicted Rebound Depend on Distinguishing between Energy and Energy Services?[J].Energy Policy,2000,28(6-7).
[4]Greening L.A.Greene,D.L.and Diglio C.Energy Efficiency and Consumption-the Rebound Effect-a Survey[J].Energy Policy,2000,28(6-7).
[5]Saunders H.D.Fuel Conserving(and using)Production Functions[J].Energy Economics,2008,30(5).
[6]Tsani S.Z.Energy consumption and economic growth:Acausality analysis for Greece[J].Energy Economics,2010,32(4).
[7]Karolina S.Modeling the Rebound Effect in Two Manufacturing Industries[J].Technological Forecasting and Social Change,2012,79(6).
[8]劉源運(yùn),劉鳳朝.基于技術(shù)進(jìn)步的中國(guó)能源消費(fèi)反彈效應(yīng)[J].資源科學(xué),2008,(9).
[9]馮烽,葉阿忠.技術(shù)溢出視角下技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)研究[J].財(cái)經(jīng)研究,2012,(9).
[10]黃純燦,胡日東.技術(shù)進(jìn)步、能源效率及反彈效應(yīng)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2013,(4).
[11]張軍,施少華.中國(guó)經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率變動(dòng):1952-1998[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯,2003,(2).
[12]肖衛(wèi)國(guó),劉杰.前瞻性、后顧性與混合型泰勒規(guī)則政策效果的動(dòng)態(tài)模擬[J].金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究,2014,(5).
[13]高志英.偏好、替代性與技術(shù)進(jìn)步——對(duì)可持續(xù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)途徑的思考[J].湖北大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2010,(5).
[14]Zhang W.,Yang S.The Influence of Energy Consumption of China on Its Real GDP from Aggregated and Disaggregated Viewpoints[J].Energy Policy,2013,(6).
[責(zé)任編輯:李嚴(yán)成]
F206
A
1001-4799(2014)06-0120-05
2014-06-21
國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目:11BJL047、14CJL037;湖北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究資助項(xiàng)目:14Y002
郭慶賓(1984-),男,山東莒縣人,湖北大學(xué)商學(xué)院講師,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,主要從事技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究;劉琪(1992-),女,湖北荊門人,湖北大學(xué)商學(xué)院2014級(jí)碩士研究生。