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        互聯(lián)網(wǎng)如何毒化了我們的大腦?

        2014-02-24 10:52:39OubaiElkerdi
        求知導(dǎo)刊 2014年1期
        關(guān)鍵詞:卡爾研究

        Oubai+Elkerdi

        直到最近,我還是一名用技術(shù)改造教育的積極倡導(dǎo)者。多年以來,先行者們的思想和工作一直都在激勵著我,比如簡·麥克格尼格(Jane McGonigal)、

        凱蒂·薩倫(Katie Salen)、可汗學(xué)院創(chuàng)始人薩爾曼·可汗(Salman Khan)、《所有的壞事都對你有好處》(Everything Bad is Good for You)的作者斯蒂夫·約翰遜(Steven Johnson)、道格拉斯·托馬斯(Douglas Thomas)和《學(xué)習(xí)新文化》(A New Culture of Learning)的作者約翰·斯利·布朗(John Seely Brown)。

        作為一名技術(shù)愛好者和工科生,我相信仰賴技術(shù)之福,我們與他人及環(huán)境的互動之道不僅豐富了我們的閱歷,還改善了我們這個物種的生存狀態(tài)。我認(rèn)為每一種新的工具都能夠加深我們對世界上一些最具挑戰(zhàn)性問題的理解,并使我們有效地應(yīng)對它們。在每一次技術(shù)進(jìn)步中,我都預(yù)見到潛力;伴隨著每一次技術(shù)突破,我都期許一個更美好的明天。

        不過,正如尼古拉斯·卡爾(Nicholas Carr)在他發(fā)人深省的著作《淺?。夯ヂ?lián)網(wǎng)如何毒化了我們的大腦》(The Shallows: What the Internet Is Doing to Our Brains)當(dāng)中寫道,“若要對任何一種新技術(shù),或者通常而言的進(jìn)步做出實(shí)事求是的評價,便應(yīng)當(dāng)對所失有著與對所得一樣的敏感。我們不應(yīng)任憑技術(shù)的光芒蒙蔽自己內(nèi)心深處的忠誠守護(hù),以至于麻木了自身本質(zhì)的那一部分?!?/p>

        比如說,視頻游戲令我們浸淫于虛擬空間,在其中我們需要學(xué)習(xí)在意識中旋轉(zhuǎn)物體以及游歷各種各樣的結(jié)構(gòu)和環(huán)境,這或許增強(qiáng)了我們的視覺空間智力。但是,卡爾發(fā)出了警告,這種能力的獲得“與支撐著我們‘記憶性知識獲取、歸納分析、批判性思考、想象力和反思的‘深加工能力的減弱如影隨形?!?/p>

        實(shí)際上,計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)不了真實(shí)世界的微妙和復(fù)雜——不管技術(shù)變得多么先進(jìn)或者精深。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)之父、數(shù)字媒體領(lǐng)袖杰倫·拉尼爾(Jaron Lanier)在他的宣示性著作《你不是個玩意兒》(You Are Not a Gadget)中點(diǎn)評道,技術(shù)往往“在一個去除了數(shù)據(jù)源一切個性品質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)內(nèi)抓住了現(xiàn)實(shí)具有某種限制的量度?!边@是因?yàn)槲覀冮_發(fā)的算法和工具反映的都是我們對世界的主觀理解,而我們的意識無法完整地領(lǐng)悟或表現(xiàn)一件事物。

        藝術(shù)家、互聯(lián)網(wǎng)人類學(xué)家喬納森·哈里斯(Jonathan Harris)曾投身于幾個高度原創(chuàng)性的項(xiàng)目,目的是探求理解及贊美人性的革命性方式,幾年之后他得出了與拉尼爾類似的結(jié)論。在他的每一個項(xiàng)目中,哈里斯都感受到自己工具的局限以及僅僅利用數(shù)字信息挖掘深度與意義的困難。最終他對于技術(shù)的觀點(diǎn)遭到了翻天覆地的重塑。

        芝加哥大學(xué)教授詹姆士·伊文思(James Evans)的一項(xiàng)研究提供了一種強(qiáng)有力的深刻見解。伊文思研究了3400萬份文章,將互聯(lián)網(wǎng)被引入學(xué)術(shù)研究之前和之后的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行了比較。他不僅證明了寫就于數(shù)字時代之后的論文在引文方面不夠豐富及多樣化,更是指出,舊式的圖書館搜索之所以有助于擴(kuò)展學(xué)者的視野,恰恰是因?yàn)樗阉鬟^程在觸及真正想要的研究材料之前多多少少會瀏覽到無關(guān)的文章。正如卡爾所注意到的,“搜索引擎往往把我們的注意力吸引到與我們當(dāng)時的搜索對象極度相關(guān)的文本片段甚至寥寥數(shù)語,而幾乎不會鼓勵我們從整體上對待研究工作。我們在網(wǎng)上搜索時不見森林,甚至不見樹木。我們看到的只有枝葉?!?/p>

        有得,也有失。任何熟悉科學(xué)史和科學(xué)哲學(xué)的人都知道,思考模式的轉(zhuǎn)變并不能靠強(qiáng)推輿論和規(guī)范科學(xué)帶來,而應(yīng)該通過允許異議和發(fā)散性思維實(shí)現(xiàn)。科學(xué)革命的發(fā)生乃是由于無所畏懼的頭腦在未被探索過的領(lǐng)域?qū)で蟛煌瑢こ5慕忉?。但是,將我們限制于某種特定思維模式(通常是開發(fā)者的世界觀)的算法,又怎么能夠讓我們質(zhì)疑自己對自然的基本假設(shè)呢?

        正如伊文思所證明的,每一次出現(xiàn)新技術(shù)時,我們試圖借以省卻的乏味而看似不相關(guān)的任務(wù),原來都是我們學(xué)習(xí)經(jīng)歷中最為不可或缺的部分。它們對我們有所助益恰恰是因?yàn)樗鼈兞钗覀兩硇钠v。依靠計(jì)算機(jī)的效能減少人類錯誤使我們的工作缺乏深刻的思考和原創(chuàng)性,最終令我們學(xué)到的東西不像辛苦勞作的時候多。

        攝影師富爾維奧·博納維亞(Fulvio Bonavia)針對技術(shù)和藝術(shù)之間的關(guān)系提出了一種深刻的觀點(diǎn):“如今攝影行當(dāng)面臨的巨大挑戰(zhàn)是數(shù)字技術(shù)降低了成為攝影師的門檻,但是出類拔萃卻更難了。當(dāng)我還是一名手工插畫師和圖形設(shè)計(jì)師時,我會花上一整天手工創(chuàng)作某個作品,現(xiàn)在同樣的工作利用計(jì)算機(jī)兩分鐘之內(nèi)就可以完成。然而我過去花掉的時間一點(diǎn)都沒有被浪費(fèi),因?yàn)槲矣X得那讓我更加成熟,讓我學(xué)會了專注、耐心、精確以及注意不犯錯誤?!?/p>

        最近一些神經(jīng)可塑性方面的研究表明,我們使用的每一種工具都能以不同的方式改變我們大腦的物理結(jié)構(gòu)。卡爾用一種為人熟知的例子闡釋了這一點(diǎn):“一頁在計(jì)算機(jī)屏幕上瀏覽的文本看起來或許和一頁打印文本差不多。但是,在網(wǎng)絡(luò)文檔中卷動或者點(diǎn)擊所需要的身體活動及感官刺激,與手握并翻動一本書或者雜志時截然不同。研究表明,閱讀這一認(rèn)知活動不僅調(diào)動了視覺,還調(diào)動了觸覺。它既是視覺行為也是觸覺行為?!?/p>

        幾十項(xiàng)由精神病學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生物學(xué)家、教育工作者和設(shè)計(jì)師開展的研究都得出了同樣的結(jié)論:我們一旦聯(lián)入網(wǎng)絡(luò)或者將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于教育,便是進(jìn)入了一個促使我們粗略地閱讀、草率而心不在焉地思考以及膚淺地學(xué)習(xí)的環(huán)境。我們以為自己獲益,是因?yàn)槲覀円呀?jīng)開始采用媒介自身的標(biāo)準(zhǔn)來定義智能??栒f得好:“當(dāng)我們慣于依賴計(jì)算機(jī)來調(diào)和自己對世界的理解,便意味著我們的智能已委身于人工智能?!?/p>

        見到很多企業(yè)家和教育界領(lǐng)袖將技術(shù)引入教室、難民營和其他場所,希望使學(xué)習(xí)大眾化,我心中的憂慮多于希望。那么多心存善意的人對教育感興趣,是一種人們樂于見到的現(xiàn)象。然而僅有善意是不夠的,正如伊萊亞斯·阿布賈德(Elias Aboujaoude)的急切之言:“這些做法的效果有待于去理解、研究以及討論?!?/p>

        對技術(shù)狂熱者來說,了解本文提及的研究并對新時代的花言巧語提出質(zhì)疑是尤為重要的,這樣我們或許能夠更加深刻地理解技術(shù)的進(jìn)步牽涉了什么,又危及了幾多。我將以杰倫·拉尼爾的警世箴言結(jié)束此文:

        “當(dāng)應(yīng)對活生生的人時,技術(shù)人員必須采用全然不同的方法論。我們對大腦的了解不足以在科學(xué)的基礎(chǔ)上領(lǐng)悟諸如教育或者友誼之類的現(xiàn)象。因此,當(dāng)我們以影響到現(xiàn)實(shí)生活的方式部署學(xué)習(xí)或者友誼等的計(jì)算機(jī)模型時,我們是在依賴信仰。當(dāng)我們要求他人借助我們的模型去生活時,我們可能是在貶損生活本身。我們怎么會知道自己可能會失去什么呢?”(來源:果殼網(wǎng),2013-10-30)endprint

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