陳紅艷
(安順職業(yè)技術(shù)學(xué)院,貴州 安順 561000)
貴州經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析
陳紅艷
(安順職業(yè)技術(shù)學(xué)院,貴州 安順 561000)
文章基于2000年—2011年貴州經(jīng)濟(jì)增長和主要環(huán)境質(zhì)量統(tǒng)計數(shù)據(jù),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型,分析貴州經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境質(zhì)量之間相互波動趨勢。結(jié)果表明三項環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)對貴州經(jīng)濟(jì)增長的影響作用依次為:廢水排放量影響程度最大,廢氣中污染物排放總量影響程度次之,工業(yè)固體廢物排放量影響程度最小。并針對經(jīng)濟(jì)增長引發(fā)環(huán)境質(zhì)量等問題提出了對策建議。
貴州??;經(jīng)濟(jì)增長;環(huán)境質(zhì)量;灰色關(guān)聯(lián)度
隨著經(jīng)濟(jì)與社會的快速發(fā)展,對于經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量之間關(guān)系的研究,漸成為經(jīng)濟(jì)學(xué)界和政策領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。國內(nèi)外諸多學(xué)者依據(jù)各類經(jīng)濟(jì)與環(huán)境數(shù)據(jù),采用不同數(shù)理模型進(jìn)行了大量研究,但由于各地區(qū)域特征和發(fā)展程度的迥異很難達(dá)成一致性結(jié)論。我國西部地區(qū)作為大江大河源頭,是資源、能源和原材料供應(yīng)地,隨著開發(fā)力度的加強(qiáng),未來面臨的環(huán)境惡化問題可能會更嚴(yán)峻,甚至危及中下游各區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后的貴州,在西部大開發(fā)戰(zhàn)略引導(dǎo)下,迎來了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要機(jī)遇期。在當(dāng)前以 “高于過去、高于西部、高于全國”的 “貴州速度”來奮力趕超的時代背景下,探討如何避免走 “先污染、后治理”的道路,密切關(guān)注其經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)問題,無疑具有較強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
改革開放以來,貴州地方經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了持續(xù)增長,經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力顯著增強(qiáng)。1978年—2011年貴州國內(nèi)生產(chǎn)總值以及人均國內(nèi)生產(chǎn)總值總體呈上升趨勢,從發(fā)展歷程來看,貴州經(jīng)濟(jì)增長大體分為三個階段:1978年—1989年,經(jīng)歷了緩慢增長的階段,改革開放初期的1978年GDP僅為46.62億元,人均GDP為175元,1989年GDP則增加到235.84億元,人均GDP為750元;1990年—1999年經(jīng)歷了提速增長的躍進(jìn)階段,GDP從1990年的260.14億元增加到1999年的911.86億元,人均GDP則是810元增加到2475元;2000年—2011年,經(jīng)濟(jì)增長速度穩(wěn)健提高,呈現(xiàn)加速增長的趨勢[1]。21世紀(jì)以來,在深入推進(jìn)西部大開發(fā)政策影響下,貴州經(jīng)濟(jì)增長取得了可喜的成就。國內(nèi)生產(chǎn)總值增長較快,從2000年的1029.92億元增長到2011年5701.84億元;人均GDP從2000年2759元增長到2011年16413元,縱向比較高于全國平均增長率[2]。2011年貴州GDP總值凈增1100億元,比上年增長15.0%;全省2011年末常住總?cè)丝?469萬人,比上年下降0.29%,人均GDP達(dá)16413元,其中城鎮(zhèn)居民人均可支配收入16495.01元,比上年增長16.6%,農(nóng)民人均純收入4145.35元,比上年增長19.4%[3]。此外,從三次產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成中所占比重來看,2000年為27.3:39.0:33.7,而2011年為12.7:40.9:46.4,近十年來第一產(chǎn)業(yè)比重逐漸減少,第三產(chǎn)業(yè)比重持續(xù)上升,在三次產(chǎn)值總量都在增加的同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷得到優(yōu)化。2011年第一產(chǎn)業(yè)增加值726.22億元,增長1.2%,第二產(chǎn)業(yè)增加值2334.02億元,增長20.7%,第三產(chǎn)業(yè)增加值2641.60億元,增長14.2%。綜合近十年總體趨勢是第一產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定增長,第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,經(jīng)濟(jì)效益顯著提高[4]。
環(huán)境是由自然環(huán)境要素 (如空氣、水、土壤)和人為環(huán)境條件 (如人口密度)構(gòu)成的,任一環(huán)境單元都可能有若干種環(huán)境質(zhì)量問題,如大氣污染、水體污染、噪聲、人口擁擠等問題??得⒓{把 “環(huán)境壓力”定義為每年環(huán)境排放的污染物數(shù)量,以反映環(huán)境質(zhì)量退化的程度[5]。影響貴州環(huán)境質(zhì)量的既包括自然因素,也包括人為因素,目前來看主要面臨著的是在工業(yè)化進(jìn)程及其它經(jīng)濟(jì)活動中產(chǎn)生的廢物特別是廢氣、廢水、固體垃圾對自然環(huán)境的污染,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)與社會可持續(xù)發(fā)展的矛盾問題。
(1)廢氣中污染物排放量。廢氣中污染物排放,包括了工業(yè)與生活及其他廢氣中的二氧化硫和煙塵的排放量、工業(yè)粉塵排放量影響著貴州的生態(tài)環(huán)境??傮w上來看,從2000年—2010年,廢氣中主要污染物排放總量呈下降趨勢,在2000年為236.2萬噸,到2010年達(dá)到最低值148.83萬噸[6]。
(2)廢水排放量。貴州的廢水排放量總體上是處于上升狀態(tài),但是期間略有波動起伏。其中有三年短暫回落,2002年是排放最低點(diǎn)5.33億噸。近三年廢水排放量增幅明顯,這與經(jīng)濟(jì)提速發(fā)展,城鎮(zhèn)化建設(shè)加快,人口流動變化大有一定的關(guān)系。2010年排放量達(dá)到最高值6.08億噸,比2009年增長2.7%[7]。廢水排放量的漸增,加劇了水環(huán)境的污染,給生態(tài)環(huán)境帶來的壓力自然是不言而喻。(3)工業(yè)固體廢物排放量。從2000年—2010年貴州工業(yè)固體廢物排放量呈下降趨勢,略有回落現(xiàn)象。單從數(shù)據(jù)上來看,2000年排放量是410.70萬噸,而處于低值的2008年是55.59萬噸,2010年是是59.76萬噸[8]。說明過去十年,政府的環(huán)保投入對工業(yè)固體廢物排放量的有一定控制。
灰色關(guān)聯(lián)度分析研究系統(tǒng)內(nèi)主要因素和影響因素的關(guān)系密切程度,亦即系統(tǒng)之間的因素隨時間或不同對象而變化的關(guān)聯(lián)性大小的量度[9],作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種實(shí)證定量分析方法,使各種影響因素之間的 “灰色”關(guān)系清晰化。對結(jié)果的判定是依據(jù)樣本數(shù)據(jù)反映因素變化的趨勢 (速度、大小、強(qiáng)弱和方向等),倘若因素間具有一致性,即同步變化程度較高,分析結(jié)果一般與定性分析相一致,因此灰色關(guān)聯(lián)度分析方法在環(huán)境、社會、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。文章運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度模型分析貴州經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)聯(lián)影響程度,為制訂協(xié)調(diào)發(fā)展的政策提供科學(xué)依據(jù),以期實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會的協(xié)調(diào)發(fā)展。
經(jīng)濟(jì)與環(huán)境系統(tǒng)具有明顯的模糊性、隨機(jī)性和信息不完全性,二者是典型的多層次、多因素復(fù)雜灰色系統(tǒng)?;疑P(guān)聯(lián)分析就是依據(jù)各因素間發(fā)展趨勢的耦合程度,衡量因素之間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時,首先確定能夠準(zhǔn)確反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列,然后選取能反映因素變化指標(biāo)、影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列。由于模型描述的是實(shí)際問題內(nèi)蘊(yùn)的特征,客觀規(guī)律的深入探討應(yīng)該獨(dú)立于有賴于基本量選擇的量綱影響,因此一般機(jī)理模型需要無量綱化。在確定數(shù)據(jù)列作為研究對象后,可選擇均值化、標(biāo)準(zhǔn)差化等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,使指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)量綱一致。最后計算關(guān)聯(lián)系數(shù),從數(shù)量上來說明經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染的關(guān)聯(lián)性協(xié)調(diào)度。鑒于數(shù)據(jù)的連續(xù)性、可獲取性和口徑一致性,選取了2000年—2010年的數(shù)據(jù),結(jié)合貴州省環(huán)境污染的顯著特征,用人均GDP指標(biāo)反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長水平作為參考序列,選擇廢氣污染排放量、廢水排放量和工業(yè)固體廢物排放量3個指標(biāo)來表征環(huán)境質(zhì)量水平作為比較序列。經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染水平數(shù)據(jù)來源于 《貴州統(tǒng)計年鑒》《貴州省環(huán)境公報》和 《貴州省國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》。
(1)確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列.以貴州人均GDP X0(K)為參考序列,以廢氣中污染物排放量X1(K)、廢水排放量X2(K)、工業(yè)固體廢物排放量X3(K)為比較序列,并對貴州2000年—2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。
表1 2000年—2010年貴州人均GDP及 “三廢”排放量
(2)以2000年數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),利用公式Xij=Xij/Xi1(其中Xij為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù),Xij為第i列第j行數(shù)據(jù),Xi1為第i列第1行數(shù)據(jù)),對參考數(shù)列和比較數(shù)列進(jìn)行無量綱化處理后:
年份 X0(K)元 X1(K)萬噸 X2(K)億噸 X3(K)萬噸2000 1 1 1 1 2001 1.08735 0.900212 1.005415 0.832798 2002 1.1805 0.86359 0.962094 0.580545 2003 1.341428 0.833023 1.001805 0.775457 2004 1.564697 0.798264 1.005415 0.527441 2005 1.955056 0.809907 1.005415 0.319649 2006 2.285248 0.796655 1 0.335184 2007 2.855382 0.76884 0.994585 0.199367 2008 3.571946 0.715919 1.009025 0.135354 2009 3.976441 0.725656 1.068592 0.230071 2010 4.754984 0.629678 1.097473 0.145508
(3)求各比較數(shù)列與參考數(shù)列的絕對差,由計算式0i(K)=|Xi(K)-X0(K)|,得:
年份 △01(K) △02(K) △03(K)2000 0 0 0 2001 0.187139 0.081935 0.254553 2002 0.31691 0.218406 0.599955 2003 0.508405 0.339623 0.565972 2004 0.766433 0.559282 1.037256 2005 1.145149 0.949641 1.635407 2006 1.488593 1.285248 1.950064 2007 2.086542 1.860798 2.656015 2008 2.856028 2.562921 3.436592 2009 3.250785 2.907849 3.74637 2010 4.125305 3.657511 4.609476
找出上述序列中最大值與最小值,得max=4.125305,min=0。
(4)計算參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ξ0i(K)。計算關(guān)聯(lián)系數(shù)由計算式ξ0i(K)= (min+max)/(0i(K)+ max),(其中分辨系數(shù) (0,1),一般?。?.5),得:
年份 ξ01(K) ξ02(K) ξ03(K)2000 1 1 1 2001 0.9249 0.96567 0.900538 2002 0.879118 0.913439 0.793453 2003 0.819275 0.871567 0.802846 2004 0.750443 0.804721 0.68963 2005 0.668062 0.708196 0.584937 2006 0.607576 0.641991 0.541679 2007 0.524844 0.553287 0.464594 2008 0.446588 0.47348 0.401429 2009 0.414855 0.442149 0.380879 2010 0.358433 0.386555 0.333333
(5)求關(guān)聯(lián)度r。根據(jù)計算式r0i=ξ0i(K)/n求關(guān)聯(lián)度,r0i為被比較序列與參考序列之間的灰色關(guān)聯(lián)度,n為比較序列的長度?;疑P(guān)聯(lián)度的計算公式計算出的灰色關(guān)聯(lián)度正確反映出因素之間的關(guān)聯(lián)程度,關(guān)聯(lián)度r越大,表明比較數(shù)列對參考數(shù)列的依賴性就越強(qiáng),二者之間的關(guān)聯(lián)程度就越大、關(guān)系越密切。當(dāng)0<r≤0.35時,關(guān)聯(lián)度為弱,兩個系統(tǒng)指標(biāo)間耦合作用弱;當(dāng)0.35<r≤0.65時,關(guān)聯(lián)度為中;當(dāng)0.65<r≤0.85時,關(guān)聯(lián)度較強(qiáng);當(dāng)0.85<r<1時,關(guān)聯(lián)度極強(qiáng),表明兩系統(tǒng)指標(biāo)耦合作用極強(qiáng)。由計算式,r0i=ξ0i(K)/n,得r01=0.67219,r02=0.70555,r03=0.626665。從數(shù)量關(guān)系上看,經(jīng)濟(jì)增長與廢水排放量、廢氣中污染物排放總量關(guān)聯(lián)度較強(qiáng),經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)固體廢物排放量關(guān)聯(lián)度為中。
(6)排關(guān)聯(lián)序。關(guān)聯(lián)序是按關(guān)聯(lián)度大小順序排列,關(guān)聯(lián)度越大,則比較序列對參考序列的影響作用也就越大。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度計算結(jié)果排序為:r02>r01>r03。
(1)根據(jù)計算結(jié)果看出,廢水排放量、廢氣中污染物排放總量和工業(yè)固體廢物排放量與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)度的值超過0.5,說明近十年來貴州經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量的的關(guān)系緊密,具體關(guān)聯(lián)度值居于0.626665—0.70555之間。
(2)由計算所得r02 r01 r03可知,十年來貴州廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)度最大,為r02=0.70555,即就是說廢水排放量對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用最大;廢氣中污染物排放總量與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)度居于第二位,r01=0.67219,其值略小于廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度,即廢氣中污染物排放總量對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用小于廢水排放量的影響作用;工業(yè)固體廢物排放量與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度最小,為r03=0.626665,其值小于廢水排放量、廢氣中污染物排放總量對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)度,也就是說工業(yè)固體廢物排放量對經(jīng)濟(jì)增長的影響作用相對較小。
(3)進(jìn)一步來看,與貴州經(jīng)濟(jì)增長影響作用相比,廢水排放量影響程度最大,廢氣中污染物排放總量影響程度次之,工業(yè)固體廢物排放量影響程度最小。
由于自然條件、歷史和現(xiàn)實(shí)諸多要素的影響,貴州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷來滯后,人均GDP連續(xù)幾年位居全國末位,根據(jù)工業(yè)化階段的綜合判斷指標(biāo)[10],從人均GDP、三次產(chǎn)業(yè)比重、工業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重及城市化率綜合來看,貴州目前正處于工業(yè)化中期起點(diǎn)階段,未來的發(fā)展任重而道遠(yuǎn)。貴州省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然伴隨著對環(huán)境造成一定的影響,經(jīng)濟(jì)增長一定程度上是以“三廢”的排放為代價的。從2000年至2010年貴州環(huán)保投入相當(dāng)于當(dāng)年生產(chǎn)總值比例很不穩(wěn)定,2002年、2003年達(dá)到最高值2.3%,后三年逐年在增加,2008年是1.4%,2009年1.8%,2010年1.9%[3],說明貴州經(jīng)濟(jì)增長的同時環(huán)保的投入有波動起伏。當(dāng)下貫徹落實(shí)2012年國發(fā)2號文件精神,實(shí)施“工業(yè)強(qiáng)省”和“城鎮(zhèn)化帶動”戰(zhàn)略,提升貴州后發(fā)趕超速度,力爭2020年與全國同步實(shí)現(xiàn)小康,工業(yè)化的進(jìn)程還需加快;而同時貴州又明確提出牢牢把握“加速發(fā)展、加快轉(zhuǎn)型、推動跨越”主基調(diào),圍繞建設(shè)文化旅游發(fā)展創(chuàng)新區(qū)與旅游大省,堅持旅游業(yè)與工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展。顯而易見,推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程與環(huán)境的協(xié)調(diào)保護(hù)是當(dāng)前貴州發(fā)展過程中必須予以解決的重大課題。為此,建議如下:從政策層面上來說,第一、貴州在制定宏觀政策時,應(yīng)著重考慮統(tǒng)籌兼顧經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會三者效益的統(tǒng)一;第二、在工業(yè)強(qiáng)省戰(zhàn)略指引下,合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局,促進(jìn)工業(yè)增長方式的轉(zhuǎn)變,解決工業(yè)化進(jìn)程中的資源消耗大、環(huán)境污染等問題;第三、加強(qiáng)綜合決策立法研究,建立健全環(huán)境保護(hù)法規(guī),同時積極引導(dǎo)公民的環(huán)境保護(hù)意識。從技術(shù)層面來看,第一、依靠科技進(jìn)步,加快科技成果轉(zhuǎn)化,改變貴州能源利用結(jié)構(gòu),提高資源利用效率,降低單位GDP能耗;第二、貴州降水量季節(jié)性差異大,水資源開發(fā)利用欠缺,需嚴(yán)格控制主要耗水工業(yè)企業(yè)的用水量,大力推行中水回用技術(shù),實(shí)行工業(yè)污水及生活用水資源化;第三、貴州電廠燃煤多為含硫高、灰份含量大的褐煤,粉煤灰及二氧化硫的排放量大,應(yīng)采取多種技術(shù)措施,通過不同途徑減少產(chǎn)生和排放,盡量利用排氣凈化的技術(shù)治理途徑;第四、提高環(huán)保投入,著力創(chuàng)新環(huán)境污染治理技術(shù)項目的研究,更多采用清潔生產(chǎn)工藝。
[1][2][4]《貴州統(tǒng)計年鑒》(2001—2011)[EB/OL].貴州省人民政府網(wǎng)站,http://www.gzgov.gov.cn/xxgk/tjnj/77461.shtm.
[3]2011年貴州省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].貴州統(tǒng)計信息網(wǎng),http://www.gz.stats.gov.cn/SysHTML/ArticleHTML/45364_1.shtml,2012-02-28.
[5](美)巴里·康芒納·封閉的循環(huán):自然、人和技術(shù)[M].侯文蕙譯,吉林:吉林人民出版社,1997.
[6][7][8]2010年度貴州省環(huán)境狀況公報 [EB/OL].鎮(zhèn)寧布依族苗 族 自 治 縣 網(wǎng) 站,http://www.gzzn.gov.cn/news/20120907/201209071414414377_0.html,2012-09-07.
[9]劉思鋒等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2004.
[10]宋立剛,胡永泰·經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境與氣候變遷:中國的政策選擇[M].北京:社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2009 .
Grey Relational Analysis of Economic Growth and Environmental Quality in Guizhou
Chen Hongyan
(Public Teaching Section,Anshun Vacational College;Anshun 561000,Guizhou,China)
Based on Model-based the Guizhou Economic growth in 2000-2011 and the main environmental quality statistics,the use of gray relational grade analysis between economic growth and environmental quality fluctuations trend.The results showed that the three environmental quality indicators of the impact of economic growth in Guizhou:the wastewater emissions greatest degree of pollutant emissions of exhaust gases,followed by a minimum degree of industrial solid waste emissions.Environmental quality and economic growth raised issues,environmental principles of interaction between while constraining economic growth.Put forward suggestions on the economic growth and the environment,with a view to the current regional economic sustainable development in Guizhou have been helpful.
Guizhou province;economic growth;environmental quality;grey correlation degree
李昌禮)
F120.3
A
1673-9507(2014)02-0089-03
2014-02-12
陳紅艷 (1968.08~),女,湖南新化人,安順職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授,碩士。研究方向:馬克思主義理論與大學(xué)生思想政治教育、中國基層民主政治。