，，，，

（1.江蘇省動物疫病預防控制中心，江蘇南京 210036；

2.中國動物衛(wèi)生與流行病學中心，山東青島 266032）

某肉雞規(guī)模養(yǎng)殖場雞腺胃炎風險因素調(diào)查

張晨飛1，陳昌海1，董永毅1，王幼明2，劉耀興1

（1.江蘇省動物疫病預防控制中心，江蘇南京 210036；

2.中國動物衛(wèi)生與流行病學中心，山東青島 266032）

家禽腺胃炎是危害我國家禽養(yǎng)殖業(yè)的主要疫病之一，病因多樣、未明是目前阻礙該病防治的主要原因。本研究從可能與雞腺胃炎關聯(lián)的風險因素著手，通過單因素分析尋找疫病關聯(lián)因素，并對篩選出的關聯(lián)因素建立多因素logistics回歸模型，分析這些因素與疫病的關聯(lián)程度。結(jié)果顯示在發(fā)病場，墊料濕度與疫病顯著相關，而空氣濕度雖與疫病無顯著關聯(lián)，但影響墊料濕度和疫病的關聯(lián)程度，是后者的混雜因素。

雞；腺胃炎；風險因素

家禽腺胃炎是以消化不良、消瘦、發(fā)育不全、料肉比低為主要臨床癥狀的家禽多因素疾病。該病在全世界范圍流行，主要感染肉雞，近年也有蛋雞和水禽發(fā)病的報道。目前關于該病的致病因素還未確定，多數(shù)研究認為該病可由多種病原單獨或混合感染引發(fā)，同時包括一些飼養(yǎng)管理的誘因，傳染性法氏囊病毒[1]、呼腸孤病毒[2]、腺病毒[3]、傳染性支氣管炎病毒[4]、梭菌[5-6]、生物胺[7]、硫酸銅[8]以及真菌毒素[9]均被報道能引發(fā)此病，飼養(yǎng)密度過大、飼料纖維含量低、硫酸銅過量等也是誘發(fā)該病的原因。本病近年在我國呈爆發(fā)性增長，各地均有發(fā)病，雞場發(fā)病可達90%以上，對養(yǎng)禽業(yè)危害巨大。

所調(diào)查的養(yǎng)殖場是以全進全出為主要飼養(yǎng)模式的肉雞規(guī)模養(yǎng)殖場，養(yǎng)殖量約每批次12至14萬羽左右，近兩年該場飼養(yǎng)的不同批次雞均出現(xiàn)發(fā)育不全、消瘦、整齊度差、病理性脫毛等癥狀，剖檢病雞表現(xiàn)為腺胃腫大、潰瘍，腺胃內(nèi)皮變硬、開裂等腺胃炎典型病變，患病率約2%～4%不等。因該場各批次苗雞來源不同，但入場后均表現(xiàn)腺胃炎癥狀，可以排除禽群調(diào)入引發(fā)該病的原因。此外，該場對場內(nèi)常用疫苗如新支二聯(lián)苗及雞傳染性法氏囊病毒抗原—抗體復合凍干苗進行了檢測，排除因使用污染了腺胃炎相關病原的疫苗而引發(fā)該病的原因。

本研究從雞腺胃炎場內(nèi)因素著手，通過分析場內(nèi)各雞群間腺胃炎患病差異與風險因素間的關聯(lián)，旨在尋找該場內(nèi)與腺胃炎有關聯(lián)的風險因子，并通過控制這些關聯(lián)的風險因子達到控制疫病的目的。

1 材料與方法

1.1 研究群及流行病學單元

以該場某一批次50日齡左右817肉雜雞為研究群，入場前群體總數(shù)12萬羽，該場共10個棟舍，每個棟舍用隔離物分為4個群，共計40個群，每群3000羽，為本研究流行病學單元。

1.2 數(shù)據(jù)收集及處理

以同時出現(xiàn)消瘦及脫毛癥狀為病例定義，計數(shù)場內(nèi)各雞群腺胃炎發(fā)病頻數(shù)，同時通過現(xiàn)場勘查和詢問的方式對場內(nèi)可能與病例關聯(lián)的風險因素進行調(diào)查，共調(diào)查了5個風險因素，分別為離通風機的距離、空氣的濕度、墊料的濕度、飼料在棟舍內(nèi)的堆放時間及門簾的開啟次數(shù)，其中“離通風機的距離”數(shù)據(jù)通過現(xiàn)場勘查獲得、“空氣濕度”通過濕度計測量獲得、“墊料濕度”通過畜牧專家現(xiàn)場勘查獲得、“飼料堆放時間”及“門簾開啟次數(shù)”通過詢問駐場獸醫(yī)獲得。

為便于分析，將收集獲得的計量數(shù)據(jù)（quantitative data）按不同程度劃分，形成二分類變量（binary variable）或有序分類變量（ordinal categorical variable），如將腺胃炎發(fā)病頻數(shù)中發(fā)病數(shù)小于50羽的群定義為輕微群，發(fā)病數(shù)大于50羽的群定義為嚴重群；將空氣濕度將“<56%”和“>56%”分別定義為“低”和“高”；將飼料堆放時間“≤4d”和“>4d”分別定義為“短”和“長”；將門簾開啟次數(shù)“<8”和“>8”分別定義為“少”和“多”，各變量的數(shù)據(jù)收集和劃分情況詳見表1。

表1 變量收集及程度劃分

1.3 數(shù)據(jù)分析

應用SPSS 20.0版本和Epi infoTM7對收集的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析。以發(fā)病程度為因變量，各風險因素為自變量進行單因素分析，篩選P <0.2的變量，進入雙變量相關性檢驗，計算kendall’s等級相關系數(shù)，以kendall’s相關系數(shù)>0.35（P<0.05）為臨界值檢驗變量間的相關性，剔除顯著相關的變量中與疫病相關性相對較低的變量，剩余變量進行多變量logistics回歸模擬，進入回歸模型的變量以P <0.05為檢驗標準，逐一排除，將最終保留的變量進行交互檢驗。

采用Hosmer-Lemeshow方法對建立的模型進行擬合優(yōu)度檢驗。若P>0.05則說明預測概率獲得的期望頻數(shù)與預期頻數(shù)無統(tǒng)計學差異，說明模型擬合較好。

對最終建立的logistic模型制作ROC曲線，檢驗模型的預測概率。

2 結(jié)果

2.1 描述性統(tǒng)計和單因素分析

對場內(nèi)所有40個流行病學單元（群）進行描述性統(tǒng)計顯示，各單元均存在發(fā)病病例，其中發(fā)病數(shù)<50（輕微）有22個，>50（嚴重）的18個，分別占55%和45%；空氣濕度<56%（低）的32個，占80%，>56%（高）的8個，占20%；墊料濕度以經(jīng)驗值為準，分為“低”“中”“高”三個等級，其中“低”和“高”均11個，各占27.5%，“中”18個，占45%；離風口距離以近風機或門為“近”，棟舍中部為“遠”，各20個單元，分別占50%；飼料堆放時間<4d（短）的19個，占47.5%，>4d的21個，占52.5%；門簾開啟次數(shù)<5次的16個，>5次的24個，分別占40%和60%。

單因素分析顯示，除飼料堆放時間對各群腺胃炎患病率無明顯影響外（OR 95%CI 0.16～1.95，P=0.358），其余4個風險因素均有一定程度的統(tǒng)計學意義，其中墊料濕度最為明顯，與鋪放墊料濕度較低的群比，鋪放墊料濕度中等和濕度高的群發(fā)病與不發(fā)病比值分別是其10.00（95%CI 1.05～95.23，P=0.045）和26.67（95%CI 2.31～308.00，P=0.009）倍，而門簾開啟次數(shù)則是群體患病程度的保護性因素（OR=0.11，95%CI 0.03～0.48，P=0.003）。具體分析結(jié)果見表2。

表2 A養(yǎng)殖場雞腺胃炎風險因素單因素分析結(jié)果

2.2 多因素Logistics回歸分析

相關性檢驗顯示，單因素分析篩選出的4個因素中，“離風口距離”（kendall’s相關系數(shù)=0.383，P=0.012）和“門簾開啟次數(shù)”（kendall’s相關系數(shù)=-0.391，P=0.010）與“墊料濕度”顯著相關，剔除前兩個因素，保留“墊料濕度”因素，與因素“空氣濕度”同時進入多因素Logistics回歸，結(jié)果顯示“墊料濕度”與疫病顯著相關，“空氣濕度”與患病程度不存在顯著關聯(lián)（OR 95%CI 0.70～86.85，P=0.095），但對“墊料濕度”存在一定影響，提示“空氣濕度”可能是“墊料濕度”的混雜因素。多因素Logistics回歸結(jié)果具體見表3。

表3 多因素logistics回歸分析結(jié)果

2.3 模型擬合度檢驗

對上述logistics回歸模型建立ROC曲線以分析模型的預測概率，結(jié)果顯示通過“墊料濕度”和“空氣濕度”兩風險因素建立預測發(fā)病場雞腺胃炎發(fā)病情況的回歸模型預測概率為78.0%（95%CI 64.1%～92.0%）（圖1）。

3 討論

禽腺胃炎因致病因素多樣，臨床癥狀復雜[10]，在生產(chǎn)實際中難以被控制甚至發(fā)現(xiàn)，該病雖致死率不高，但其發(fā)病范圍廣，病禽飼料回報率低，肉料比下降，對商品類家禽尤其是肉用禽類危害巨大。目前對于該病的研究，國內(nèi)外多停留在尋找致病病原[11-14]及臨床診斷方面[1，15]，而真正使用流行病學手段解決這一實際問題的報道卻幾乎未見到。本文從風險控制著手，通過流行病學手段尋找疫病關聯(lián)因素，進而達到控制風險，去除暴露，預防疫病的目的。

圖1 ROC Curve

研究最終確定墊料濕度與該發(fā)病場雞腺胃炎發(fā)病顯著相關，雖經(jīng)擬合度檢驗認為研究確立的預測模型預測性較好（78.0%），但結(jié)果本身存在較大的局限。首先，此次研究針對的目標群體主要是所調(diào)查養(yǎng)殖場某一特定批次的雞，所以研究結(jié)果僅能代表本場本批次的風險分析結(jié)果，并不能代表其它同等類型養(yǎng)殖場或本場不同批次雞的風險，調(diào)查結(jié)果代表性較差；其次，此次調(diào)查因條件所限，并未采用目前學術界較為公認的剖檢呈腺胃腫大的判定方法[10，16]，而僅僅使用消瘦、脫毛作為病例定義。Guy等證實，用腺病毒人工感染2周齡SPF雞，病雞并不表現(xiàn)腺胃炎典型臨床癥狀，但卻表現(xiàn)腺胃炎剖檢特征[2]，提示此次調(diào)查所用病例定義敏感度差，進而導致信息偏倚（Information bias）。另外，在收集“門簾開啟次數(shù)”、“飼料堆放時間”和“墊料濕度”等3因素數(shù)據(jù)時，前兩者數(shù)據(jù)通過詢問駐場獸醫(yī)獲得，后者則通過咨詢相關專家收集獲得，均帶有一定主觀判斷性，可能造成數(shù)據(jù)的選擇性偏倚（Selection bias）。而在收集疫病頻數(shù)數(shù)據(jù)時，目標群總數(shù)應為12萬羽，但因正常死淘或因病死亡，最終調(diào)查的目標群總數(shù)為119208羽，缺失792羽信息，導致審查偏倚（Censoring bias）。第三，因技術原因此次調(diào)查未對該場所用飼料成分及添加劑進行檢測，Riddell等已證實飼喂低纖維飼料是誘發(fā)腺胃炎的因素之一，而飼料中硫酸銅添加過量也會引發(fā)雞群發(fā)病[8]，鑒于對禽腺胃炎多因素發(fā)病機制的考量，應綜合上述因素共同分析，以獲得更為準確的結(jié)果。

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Risk factors associated with the avian proventriculitis in an all-in-all-out broiler farm

Zhang Chenfei1，Chen Changhai1，Dong Yongyi1，Wang Youming2，Liu Yaoxing1

（1. Jiangsu Animal Disease Prevention and Control Center，Nanjing，Jiangsu 201136；
2. China Animal Health and Epidemiology Center，Qingdao，Shandong 266032）

Avian proventriculitis is hard to be prevented due to its complex and unknown etiology. To further understand the mechanism of the disease，a risk analysis as conducted in an all-in-all out broiler farm. Five factors，including air humidity，litter humidity，distance from vent，feed storage time and times of door curtain open，were analyzed using univariate analyses and multivariate logistic regression. The results suggested that the litter humidity was highly associated with the disease while the other factors were not. However，air humidity was proved to be a confound factor to litter humidity.

broiler；proventriculitis；risk factor

S851.3

：B

：1005-944X（2014）11-0029-04

王幼明，劉耀興