○蔣曉光 李 理

（華東交通大學(xué) 江西 南昌 330000）

中國(guó)人才科學(xué)研究院于2014年公布的《中國(guó)人才集聚報(bào)告》中顯示，2011年?yáng)|部地區(qū)人才聚集水平整體較好，同時(shí)江浙滬地區(qū)作為引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的代表，各項(xiàng)人才聚集度測(cè)算指標(biāo)均排名靠前，成為人才流動(dòng)和聚集的熱門(mén)目的地。中部地區(qū)較江浙滬地區(qū)而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后，雖然在“十二五”規(guī)劃綱要的指導(dǎo)下，一直致力打造人才聚集高地，促進(jìn)人才優(yōu)先發(fā)展，而在該項(xiàng)報(bào)告中人才聚集度較高的中部省份卻寥寥無(wú)幾。在影響人才聚集的諸多因素中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是促進(jìn)人才聚集目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要因素。

一、文獻(xiàn)回顧

早期國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)人才聚集問(wèn)題就開(kāi)始關(guān)注，國(guó)外學(xué)者舒爾茨揭示了人才質(zhì)量的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)性，指出了人力資本的重要性。英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬歇爾在進(jìn)行人力資本的研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)人才集聚與產(chǎn)業(yè)集聚有著密切關(guān)系，產(chǎn)業(yè)的集聚自然會(huì)吸引人才的集聚。保羅·克魯格曼（Paul Krugman）和艾倫·斯科特（Allen Scott）也從不同角度解釋了人才集聚的初始誘因；隨著研究的不斷深入，后期學(xué)者喬根森、Serge Coulombe和Jean-Franco is Tremblay等人，則以勞動(dòng)力流動(dòng)影響因素為研究視角拓展人才聚集的研究領(lǐng)域。

我國(guó)學(xué)者的相關(guān)研究成果中，肖烏妹、張向前從人才流動(dòng)的角度出發(fā)，探索區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人才流動(dòng)的互動(dòng)影響，一般經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展程度較好的城市，人才的工作環(huán)境、工作崗位、薪資待遇都較高，便會(huì)促進(jìn)人才流向該地區(qū)，相反經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)，人才流失量也越多。徐茜、張?bào)w勤根據(jù)勒溫（K．Lewin）的動(dòng)力場(chǎng)理論，探討了城市環(huán)境中的經(jīng)濟(jì)環(huán)境是形成人才集聚的基礎(chǔ)之一，提出可以通過(guò)本地的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，以產(chǎn)業(yè)集聚吸引人才的集聚。潘康宇認(rèn)為人才與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是密不可分的，趙穎、李麗君通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)人才聚集與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同演變關(guān)系。賈錦瑞選取56個(gè)重點(diǎn)城市的數(shù)據(jù)，從影響城市人才流失的宏觀因素的角度進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果得出經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)人才流失的影響程度最大，彈性系數(shù)達(dá)到0.485。

從國(guó)內(nèi)外的研究文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)人才會(huì)產(chǎn)生一定的聚集效應(yīng)。本文從宏觀經(jīng)濟(jì)總量的角度來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從微觀的視角來(lái)判斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人才聚集的影響，突出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)促進(jìn)人才聚集的重要作用。

二、變量的選取與數(shù)據(jù)整理

由于高等教育的迅速發(fā)展和科技革命的不斷興起，以接受普通中等教育作為衡量人才的標(biāo)準(zhǔn)偏低。因而，使用總?cè)丝谥斜究萍耙陨蠈W(xué)歷就業(yè)人數(shù)所占比例作為衡量人才聚集度指標(biāo)更合適，將其作為被解釋變量，用Y表示。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總量指標(biāo)，受人口規(guī)模、地域差異等因素影響，所以人均GDP能更好地反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此，選擇人均GDP增長(zhǎng)量的對(duì)數(shù)作為解釋變量，用L n X表示。

本文選取了上海、江蘇、浙江、江西、湖北、山西、湖南、河南、安徽等省市進(jìn)行比較分析。其中上海、江蘇、浙江是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)，中部地區(qū)較為落后，選擇中部六省與江浙滬地區(qū)進(jìn)行對(duì)比，更利于找出他們之間的差距。表1描述了2002—2011年各省市人才聚集程度和變化趨勢(shì)，相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。表2以2002—2011年各省市的人均GDP增長(zhǎng)量來(lái)反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，數(shù)據(jù)通過(guò)2001—2012年中東部九省市的統(tǒng)計(jì)年鑒整理得到。

表1 2002—2011年中部和江浙滬地區(qū)人才聚集程度和變化趨勢(shì)

表2 2002—2011年中部和江浙滬地區(qū)人均GDP增長(zhǎng)量變化情況

三、建立回歸模型

由于樣本觀測(cè)數(shù)較少，使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析是不合適的，所以筆者使用2002—2011年的九個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，設(shè)有因變量Yit和解釋變量lnXit滿足線性關(guān)系：

Yit=αi+βilnXit+εiti=1，2，3...9；t=1，2，3…10

其中i表示不同的省份，t表示不同的觀測(cè)時(shí)期，參數(shù)αi表示該模型的常數(shù)項(xiàng)，βi表示對(duì)應(yīng)于解釋變量lnXit的系數(shù)，εit為反映不同?。ㄊ袇^(qū)）和時(shí)間混合差異的隨機(jī)誤差項(xiàng)。在對(duì)面板模型進(jìn)行估計(jì)時(shí)，由于使用的面板數(shù)據(jù)包含了截面、時(shí)期、變量三個(gè)方向上的信息，如果模型形式設(shè)定不正確，估計(jì)結(jié)果的有效性將會(huì)降低。因此，為了避免模型設(shè)定的偏差，改進(jìn)參數(shù)估計(jì)的有效性，首先要檢驗(yàn)該樣本數(shù)據(jù)究竟屬于哪種面板數(shù)據(jù)模型。一般來(lái)說(shuō)，根據(jù)因變量Yit的參數(shù)αi和βi的變化情況，可以將該模型分為三種類(lèi)型：不變參數(shù)模型、變截距模型和變系數(shù)模型。

針對(duì)選擇何種類(lèi)型的模型，我們?cè)O(shè)定以下兩個(gè)假設(shè)。

假設(shè)1：斜率β在給出的所有的截面樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)和時(shí)間上都相同，但截距在所有的橫截面和時(shí)間上不相同。

假設(shè)2：截距α和斜率β在所有的截面樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)和時(shí)間上都相同。

表3 三種模型的殘差值

表4 F值檢驗(yàn)結(jié)果

采用協(xié)方差分析檢驗(yàn)方法：我們使用F1統(tǒng)計(jì)量和F2統(tǒng)計(jì)量分別對(duì)假設(shè)1和假設(shè)2進(jìn)行檢驗(yàn)，如果接受假設(shè)2，則選擇不變參數(shù)模型；如果拒絕假設(shè)2，則需要進(jìn)一步檢驗(yàn)假設(shè)1；如果假設(shè)1經(jīng)檢驗(yàn)是可接受的，則選擇變截距模型；否則，該樣本數(shù)據(jù)選擇變系數(shù)模型。

使用eviews 6.0軟件將中東部九省的面板數(shù)據(jù)運(yùn)用廣義最小二乘法得出三種模型的殘差值如表3所示。

由表3可以看出，每個(gè)模型的回歸統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的殘差平方和分別為：S0=24.311、S1=35.540、S2=89.462，根據(jù)統(tǒng)計(jì)量 F檢驗(yàn)的公式，構(gòu)造F1、F2的統(tǒng)計(jì)量，計(jì)算結(jié)果如表4所示。

由于F2大于在5%顯著性水平下的臨界值1.92，所以不接受假設(shè)2，對(duì)假設(shè)1進(jìn)一步檢驗(yàn)，由表4可得出F1大于在5%顯著性水平下的臨界值1.7，不接受假設(shè)1，所以應(yīng)該采用變系數(shù)模型。從變系數(shù)模型的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，D.W值為1.35，R2=0.88，調(diào)整的R2=0.86，說(shuō)明該方程的擬合程度較高，被解釋變量Y可以很好地由解釋變量X解釋?zhuān)煌瑫r(shí)F統(tǒng)計(jì)量為33.53，對(duì)應(yīng)的P值等于0，表示該模型整體是顯著的。由于本文研究的是九個(gè)省市的數(shù)據(jù)，所以只對(duì)樣本的個(gè)體差異情況進(jìn)行分析，因此本文選擇固定效應(yīng)變系數(shù)模型。回歸模型結(jié)果如表5所示。

表5 東部三省和中部地區(qū)人才聚集與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸結(jié)果

表1和表2分別描述了2002—2011年長(zhǎng)三角地區(qū)和中部地區(qū)人才聚集程度以及人均GDP增長(zhǎng)量變化趨勢(shì)。根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，從個(gè)體上看，以上海為例，其人才聚集程度從2002年開(kāi)始就一直保持領(lǐng)先地位，到2007年人才聚集度達(dá)到了10%以上，而2008年的金融危機(jī)對(duì)全國(guó)各地造成了重大影響，隨著大量企業(yè)的倒閉，對(duì)人才的需求急劇減少，其中上海地區(qū)人才流失最為明顯，人才聚集度和上一年相比下降近2%。但從總體上看，中東部九個(gè)省份地區(qū)的人才聚集度隨著時(shí)間的推移基本呈上升趨勢(shì)，且東部地區(qū)如上海、江蘇和浙江，其人才聚集程度的平均增長(zhǎng)率為38.42%，高于中部地區(qū)的平均增長(zhǎng)率18.21%，說(shuō)明江浙滬地區(qū)比中部地區(qū)對(duì)人才更具有吸引力。而通過(guò)表2我們可以發(fā)現(xiàn)，上海、江蘇、浙江作為發(fā)達(dá)地區(qū)，人均GDP增長(zhǎng)迅速，相反，中部人均GDP增長(zhǎng)速度緩慢，即江浙滬地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快于中部地區(qū)。結(jié)合表1和表2的數(shù)據(jù)，我們認(rèn)為人才聚集度對(duì)提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的貢獻(xiàn)。

固定變系數(shù)模型回歸結(jié)果顯示：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人才聚集呈正相關(guān)性。通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，上海、江蘇、浙江的相關(guān)系數(shù)為4.67、1.457、2.874，其相關(guān)程度均在中部各省份之上，且上海的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)人才聚集度的影響作用是江蘇及浙江的2—3倍，更遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了中部地區(qū)；對(duì)于中部六省來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)水平較高以及人均GDP值增長(zhǎng)速度較快的省份順序依次是：湖北、湖南、山西、安徽、河南、江西。湖北和湖南作為中部地區(qū)發(fā)展較快的省市，人才與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)程度在中部省份中列居一、二位，充分地表明當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)水平對(duì)人才具有較強(qiáng)的“虹吸”作用。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，一直以來(lái)，中部其他地區(qū)發(fā)展緩慢，對(duì)人才吸引力較弱，加上人才流失量大，未形成良性循環(huán)。通過(guò)實(shí)證分析所得出的結(jié)果與預(yù)期基本是一致的。

四、結(jié)論及相關(guān)建議

1、結(jié)論

綜上可以清楚地看到，無(wú)論是江浙滬地區(qū)，還是中部六省市，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度和人才聚集情況基本都呈正相關(guān)，發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人才聚集程度的正相關(guān)性更高，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人才聚集程度的正相關(guān)性偏弱。這說(shuō)明一方面，人才的聚集效應(yīng)會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；另一方面，不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)人才聚集程度的影響程度不同。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市能夠充分滿足人才對(duì)生存的需要和自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)的需求，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)為人才提供良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、生活環(huán)境、人文環(huán)境的能力有限，人才無(wú)法得到更廣闊的發(fā)展空間，所以人才向發(fā)達(dá)地區(qū)聚集的現(xiàn)象越來(lái)越普遍。

上海、江蘇、浙江這三個(gè)發(fā)達(dá)省市，以巨大的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)為當(dāng)?shù)厝瞬偶厶峁┝俗顬橛辛Φ闹危鋬?nèi)在的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一體化特征，極大地提高了人才的聚集水平。同時(shí)中部崛起戰(zhàn)略的實(shí)施，必然會(huì)提高中部地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)水平，人才聚集規(guī)模也會(huì)相應(yīng)擴(kuò)大。

2、政策建議

綜上所述，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人才聚集度密切相關(guān)。而江浙滬地區(qū)和中部地區(qū)的人才資源分布極不平衡，從近幾年的數(shù)據(jù)來(lái)看，這種不平衡還會(huì)持續(xù)，并有嚴(yán)重的趨勢(shì)，針對(duì)這一系列現(xiàn)象和問(wèn)題，我們給出以下政策建議。

（1）樹(shù)立科學(xué)發(fā)展人才觀。江浙滬地區(qū)對(duì)人才的重視程度通過(guò)制定的優(yōu)惠政策得以體現(xiàn)，例如上海政府為海外金融人才辦理醫(yī)療和社會(huì)保障、戶籍和居住證、住房公積金、子女就學(xué)等提供便利措施，這些制度都加快促進(jìn)了人才向上海及周邊地區(qū)的流動(dòng)。而中部地區(qū)的人才觀念形成較為落后，仍然依賴物質(zhì)資本投入帶動(dòng)地區(qū)發(fā)展，對(duì)樹(shù)立“人才資源是第一資源”觀念的關(guān)注度不高，造成科技和教育投資力度不夠，不具備吸引人才的良好機(jī)制，陷入人才大量流失的困境。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，中部地區(qū)只有意識(shí)到人才的重大戰(zhàn)略作用，建立多元化的人才投入體系，從人才引進(jìn)、人才培育、人才使用、人才服務(wù)等多方面著手，形成區(qū)域性人才聚集地，并著力提高科技創(chuàng)新能力和人才質(zhì)量，才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

（2）轉(zhuǎn)變中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加速人才聚集。與江浙滬地區(qū)相比，中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢、產(chǎn)業(yè)規(guī)模小、聚集度低，這些因素制約了中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展。如今是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，人才作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的根本力量，對(duì)加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，提高發(fā)展質(zhì)量和水平的作用更為顯著。中部地區(qū)目前以承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為主，但隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移步伐的加快，中部地區(qū)應(yīng)圍繞當(dāng)?shù)刂攸c(diǎn)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、重大項(xiàng)目建立產(chǎn)業(yè)集群帶，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生強(qiáng)烈的乘數(shù)效應(yīng)，從而提高人民的生活質(zhì)量和生活環(huán)境，這無(wú)疑也是吸引和留住人才的有效途徑。

（3）構(gòu)建開(kāi)放式人才流動(dòng)平臺(tái)，強(qiáng)力吸引國(guó)內(nèi)外高層次人才。江浙滬地區(qū)已將建立開(kāi)放的人才流動(dòng)平臺(tái)并入人才發(fā)展規(guī)劃的行列中，這一重要舉措是長(zhǎng)三角地區(qū)實(shí)現(xiàn)建立人才發(fā)展高地的“加速器”。借鑒東部發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)驗(yàn)，中部地區(qū)應(yīng)突破人才流動(dòng)的壁壘和障礙，建立人才試驗(yàn)區(qū)，加大人才的自由流動(dòng)，制定有利于人才施展才華的機(jī)制；同時(shí)，建立長(zhǎng)三角和中部地區(qū)之間的科技人才交流平臺(tái)，形成區(qū)域間的資源共享，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，為吸引高層次人才向中部地區(qū)的流動(dòng)、形成人才的高度聚集以及為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸增強(qiáng)的循環(huán)效應(yīng)創(chuàng)造良好條件，以促進(jìn)中部崛起戰(zhàn)略更好更快地實(shí)現(xiàn)。

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