張 霄

（中南財經(jīng)政法大學(xué)財政稅務(wù)學(xué)院，武漢430073）

0 引言

中國地方政府的財政支出結(jié)構(gòu)發(fā)生了嚴(yán)重偏移。大量的公共財政支出投資在能迅速拉升地方GDP增長速度的物質(zhì)資本上，而投資回報慢的人力資本投資則嚴(yán)重不足。地方政府一方面希望從有限的公共財政支出中以最大的比例傾向于物質(zhì)資本投資，另一方面，又要保證本地區(qū)的人力資本投資需求以及達(dá)成中央政府對于地方人力資本投資比例的要求。那么，地方政府就只有寄希望于從其他區(qū)域吸引更多的人力資本流入本區(qū)域，競爭由此產(chǎn)生。

本文將研究省級行政區(qū)域人力資本投資總量上可能會存在的競爭，也將討論人力資本投資的構(gòu)成科目是否存在競爭。本文將首次系統(tǒng)地研究我國地方政府間的人力資本投資行為，并對地方政府的人力資本投資總量進(jìn)行類別分解，論證地方間政府是否在教育支出和醫(yī)療衛(wèi)生支出上也存在競爭行為，且其競爭類型是什么？由于地方政府間的競爭。實際上是在空間范疇內(nèi)進(jìn)行的策略互動，所以，本文將引入空間計量模型來研究地方政府間的人力資本投資行為。

1 實證模型的建立及分析方法

1.1 實證模型的構(gòu)建

本文將采用我國29個省、自治區(qū)和直轄市的面板數(shù)據(jù)來構(gòu)建解釋我國地方政府間人力資本投資總量及其科目構(gòu)成的空間面板計量模型。在整個解釋變量組合中，最為重要的是地方政府人力資本投資總量及其科目構(gòu)成的空間滯后變量。通過觀察這些空間滯后變量在計量分析結(jié)果中的系數(shù)是否顯著以及符號為正還是為負(fù)來判定我國29個省、自治區(qū)和直轄市之間在人力資本投資總量及其科目構(gòu)成上是否存在競爭，假如系數(shù)不能顯著的異于0，則競爭不存在；假如存在競爭，那么競爭的類型是策略模仿（模仿效應(yīng)）或者是策略替代（溢出效應(yīng)）？

本文的數(shù)據(jù)選擇用我國2007～2011年的面板數(shù)據(jù)，一方面將數(shù)據(jù)推進(jìn)到最新時期，采用了一個省、自治區(qū)和直轄市的不同時點(diǎn)和同一時點(diǎn)上的不同省、自治區(qū)和直轄市的人力資本投資總量和科目構(gòu)成差異的面板數(shù)據(jù)，并且考慮了2007年政府財政收支科目改革可能會對人力資本投資總量及其科目構(gòu)成的影響，還引入了空間單元的經(jīng)濟(jì)行為對相鄰地區(qū)的交互作用因素，構(gòu)建如下靜態(tài)面板的常系數(shù)空間滯后計量模型：

其中，Zit是省級行政區(qū)域i在年度t的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量和科目。考慮到面板數(shù)據(jù)的最低時限性及數(shù)據(jù)可得性，在此我們采用了靜態(tài)面板數(shù)據(jù)，但引入Zit的空間滯后變量因素WZit。

Xit包括一系列在年度t可能會影響到省級行政區(qū)域i的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量和構(gòu)成科目的控制因素。按照Madriaga&Poncet[1](2007)、李濤和周業(yè)安[2]（2008、2009）、周業(yè)安和章泉[3]（2008）、龔鋒和雷欣[4]（2010）、吳俊培和王寶順[5]（2011）等眾多學(xué)者的通用做法，X包括29個省級行政區(qū)域的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、財政分權(quán)度、人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入、人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出、人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平、省級0-14歲人口、省級65歲以上人口、省級15-64歲人口、人力資本水平、城鎮(zhèn)化率等變量。

W是空間權(quán)重矩陣，本文中反映的是我國29個省級行政區(qū)域之間的空間相互關(guān)系。作為空間權(quán)重矩陣W與29個省級行政區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量和構(gòu)成科目Z的乘積向量，（W×Z）是29個省份的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量和構(gòu)成科目Z的空間滯后變量，（W×Z）it是省級行政區(qū)域i在年度t的空間滯后形式的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量和構(gòu)成科目，即在年度t除省級行政區(qū)域i外其他28個省級行政區(qū)域以空間權(quán)重形式加權(quán)平均的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量和構(gòu)成科目。

α是常數(shù)項，βit是空間固定效應(yīng)，γit是時間固定效應(yīng)，εit是省級行政區(qū)域i在時間t的殘差項。λ是省級行政區(qū)域i在年度t的空間滯后形式的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量和構(gòu)成科目的回歸系數(shù)，ζ是控制變量在年度t可能會影響到省級行政區(qū)域i的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量和構(gòu)成科目因素的回歸系數(shù)。其中，對于模型（1）所表示的地方政府間人力資本投資競爭而言：如果λ顯著為正，則說明本年度地方政府間人力資本投資存在著顯著的策略模仿（模仿效應(yīng)），如果λ顯著為負(fù)，則說明本年度地方政府間人力資本投資存在著顯著的策略替代（溢出效應(yīng)）；如果λ顯著地?zé)o法異于0，則說明本年度地方政府間不存在顯著的人力資本投資競爭。

1.2 實證模型的分析方法

對于靜態(tài)面板的常系數(shù)空間滯后計量模型（1）而言，除了典型的空間和時間雙向固定效應(yīng)以外，還可能存在控制變量的內(nèi)生性問題，所以，在估計空間計量模型時，不能采用最小二乘法，否則會導(dǎo)致系數(shù)估計值有偏或者無效。Anselin[6](1998)曾經(jīng)建議采用最大或然法（ML）估計空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型(SEM)的未知參數(shù)。本文遵循他們的研究思路，采用最大似然法估計以上的靜態(tài)面板常系數(shù)空間滯后計量模型。

2 數(shù)據(jù)來源和變量統(tǒng)計分析

從已有的研究文獻(xiàn)看，樣本時間的選取并沒有固定的理由，且采用最長的面板數(shù)據(jù)不超過7年。為了保證數(shù)據(jù)的時新性、統(tǒng)計口徑的統(tǒng)一性、指標(biāo)含義的一致性以及面板數(shù)據(jù)的最佳下限，本文采用的數(shù)據(jù)時間段為2007～2011年，并遵從大多數(shù)學(xué)者的研究思路，剔除西藏、海南的數(shù)據(jù)，最終的面板數(shù)據(jù)選擇采用中國29個省級區(qū)域5年共計145個觀測值。本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國財政年鑒》、《中國人口年鑒》等，采用的軟件為excel和matlab(2010b)。

對應(yīng)于地方人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量和科目Y，基于2007～2011年的決算數(shù)據(jù)構(gòu)建如下指標(biāo)：地方人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量rjrlzbtzr等于各省級區(qū)域的人力資本投資總量除以當(dāng)?shù)乜側(cè)丝?；地方人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出rjjyr等于各省級區(qū)域的教育支出除以當(dāng)?shù)乜側(cè)丝?；地方人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出rjylwsr等于各省級區(qū)域的醫(yī)療衛(wèi)生支出除以當(dāng)?shù)乜側(cè)丝凇?/p>

控制變量組合X代表一系列可能會影響各省級區(qū)域政府人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量的因素，基于2007～2011年的決算數(shù)據(jù)本文構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)：地方人均實際GDP總量rjgdpr_2007表示以各省級區(qū)域GDP總量除以當(dāng)?shù)乜側(cè)丝冢⑶腋鞯氐腉DP總量均以2007年為基期進(jìn)行了平減，為實際數(shù)；各個地方的財政分權(quán)度czfqdr為各省級區(qū)域預(yù)算內(nèi)本級財政支出除以全國預(yù)算內(nèi)財政總支出；地方人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入rjczsrr用各省級區(qū)域年度本級預(yù)算內(nèi)財政收入除以當(dāng)?shù)啬昴┛側(cè)丝?；地方人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出rjczzcr用各省級區(qū)域年度本級財政支出除以當(dāng)?shù)啬昴┛側(cè)丝冢坏胤饺司炯夘A(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平用公里里程密度tllc_den和鐵路里程密度gllc_den表示，分別為各省級區(qū)域的鐵路營業(yè)里程除以當(dāng)?shù)乜偯娣e和各省級區(qū)域的公路里程除以當(dāng)?shù)乜偯娣e；省級0-14歲人口pop0-14，表示各省級區(qū)域當(dāng)年年末總?cè)丝谥?5歲以下的總?cè)丝?；省?5人口pop65，表示各省級區(qū)域當(dāng)年年末總?cè)丝谥?5歲及以上的總?cè)丝?；省?5-64歲人口pop15-64，表示各省級區(qū)域當(dāng)年年末總?cè)丝谥?5歲以上以及64歲以下的總?cè)丝?；地方人力資本水平rlzbsp等于各省級區(qū)域的在校大學(xué)生（本科生及大專生）與當(dāng)?shù)氐目側(cè)丝谥?；地方城?zhèn)化率czhl等于各省級區(qū)域當(dāng)年年末城鎮(zhèn)化人口與當(dāng)?shù)啬昴┛側(cè)丝谥取?/p>

以上的各個變量，若涉及到人力資本投資總量、教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、財政支出、財政收入、GDP等可能受到當(dāng)年通貨膨脹水平影響的指標(biāo)，均已通過以2007年為基期的各省消費(fèi)者價格指數(shù)（CPI）進(jìn)行了平減，列出的已是當(dāng)年的實際數(shù)，以該變量名稱后加字母“r”進(jìn)行標(biāo)識。并且，考慮到本文的被解釋變量和控制變量可能存在的非線性關(guān)系等現(xiàn)象，也采用李濤和周業(yè)安[2]（2009）、吳俊培和王寶順[5]（2011）等的做法，對被解釋變量和控制變量都分別取自然對數(shù)形式，均在被解釋變量和控制變量名稱前加“l(fā)n_”予以了標(biāo)識。

本文基于面板數(shù)據(jù)的空間權(quán)重矩陣W是一個NT×NT的矩陣，是基于橫截面數(shù)據(jù)的空間權(quán)重矩陣的一個擴(kuò)展，N=29,為我國省級區(qū)域的個數(shù)，T=5,為年份數(shù)?？臻g權(quán)重矩陣W表示的是每個年度T內(nèi)N個省級區(qū)域的空間交互關(guān)系，具體可以表示為：

在上面這個矩陣中，w2007、…w2011分別表示2007～2011年29個省級區(qū)域的空間權(quán)重矩陣w。因為本文采用了基于空間單元的相鄰距離為矩陣的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，w是不會隨著時間的流逝而改變空間關(guān)系，所以，有w2007=…=w2011。對于每一個子矩陣w而言，其中的元素wij表示的是第i個省級區(qū)域和第j個省級區(qū)域在空間中的交互關(guān)系。關(guān)于空間權(quán)重矩陣w，它的元素wij是已知常數(shù)，這一點(diǎn)將可以排除空間權(quán)重矩陣參數(shù)化的可能性；空間權(quán)重矩陣w的所有對角線元素都是0，這意味著所有的省級區(qū)域都不能被看做自己的空間鄰居；另外，按照Elhorst[7](2003)的觀點(diǎn)，空間權(quán)重矩陣w的特征根是已知的，可以精確計算w的特征根和空間滯后模型的對數(shù)似然方程。本文中的空間權(quán)重矩陣w采用了最為常見的空間一階臨近矩陣，和王麗娟（2011）保持了一致。本文對空間權(quán)重矩陣w進(jìn)行了行標(biāo)準(zhǔn)化，使得每一行之和為1。

被解釋變量和解釋變量的統(tǒng)計分析結(jié)果見表1。

3 計量結(jié)果分析

本文需要重點(diǎn)研究的是地方政府間的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量、人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出和人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出三項支出分別是否存在競爭？假如存在競爭，競爭的類型是什么，是表現(xiàn)為策略模仿還是策略替代？這三類支出的競爭類型是相同還是相異？

表2匯報了采用最大似然法（ML）對靜態(tài)面板的常系數(shù)空間滯后計量模型（1）進(jìn)行估計的實證結(jié)果。該實證結(jié)果的估計基礎(chǔ)是面板數(shù)據(jù)的空間、時間固定效應(yīng)，這一點(diǎn)和李濤、周業(yè)安[5]（2009）保持了一致。模型中的控制變量包括各省級行政區(qū)域以2007年為基期的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、財政分權(quán)度、人均財政收入、人均財政支出、代表各個省級行政區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施水平的鐵路里程密度和公里里程密度、人口的三種結(jié)構(gòu)、人力資本水平、城鎮(zhèn)化率等變量。

表1 被解釋變量和解釋變量的統(tǒng)計分析結(jié)果（觀測值=145）

觀察表2中的三種回歸結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)：

對于地方人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量及科目支出來說：

第一，回歸結(jié)果①顯示，我國29個省級區(qū)域的地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量有空間互動，并呈現(xiàn)出了顯著的策略替代特征。該回歸結(jié)果表明，當(dāng)年各個省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量與各個省份當(dāng)年空間滯后的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量存在顯著的策略替代特征。當(dāng)本年度本省級區(qū)域之外其他省級區(qū)域以空間距離加權(quán)平均的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量增加或減少1%時，會導(dǎo)致當(dāng)年本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量反向減少或增加

0.0640%。并且，R-squared為0.9713，Rbar-squared為0.9587，說明整個模型能夠很好的擬合本數(shù)據(jù)集，同時，sigma^2的值為0.0054，其值較小，log-likelihood的值為166.7927，其值較大，都表明了本空間滯后面板數(shù)據(jù)（Spatial Lag Panel Data Model,SLPDM）計量經(jīng)濟(jì)模型（1）的擬合效果優(yōu)良，所以，采用該模型是合理的、恰當(dāng)?shù)摹?/p>

第二，回歸結(jié)果②表明我國29個省級區(qū)域的地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量有空間互動，呈現(xiàn)出了顯著的策略替代特征。該回歸結(jié)果表明，當(dāng)年各個省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量與各個省份當(dāng)年空間滯后的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量存在顯著的策略替代特征。當(dāng)本年度本省級區(qū)域之外其他省級區(qū)域以空間距離加權(quán)平均的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量增加或減少1%時，會導(dǎo)致當(dāng)年本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量反向減少或增加0.0940%。

第三，回歸結(jié)果③表明我國29個省級行政區(qū)域的地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量有空間互動，并呈現(xiàn)出了顯著的策略模仿特征。該回歸結(jié)果表明，當(dāng)年各個省級行政區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量與各個省份當(dāng)年空間滯后的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量存在顯著的策略模仿特征。當(dāng)本年度本省級區(qū)域之外其他省級行政區(qū)域以空間距離加權(quán)平均的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量增加或減少1%時，會導(dǎo)致當(dāng)年本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量同向增加或減少0.3560%。

表2 2007～2011年地方人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量及科目支出的ML估計回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果中還可以得到關(guān)于控制變量組合對各個省級區(qū)域人力資本投資總量的顯著回歸發(fā)現(xiàn)。

回歸結(jié)果①顯示，各個省級區(qū)域的財政分權(quán)度顯著降低了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。當(dāng)各省級區(qū)域的財政分權(quán)度增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量反向減少或增加0.4717%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。當(dāng)各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量正向增加或減少0.2535%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。當(dāng)各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出增加或減少1%時，會導(dǎo)致本級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量正向增加或減少0.9666%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度顯著顯著降低了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量，說明各個省級區(qū)域每年的基本設(shè)施建設(shè)投入會影響到該省份的人力資本投資力度。當(dāng)各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量反向減少或增加0.2107%；各個省級區(qū)域0-14歲的幼年人口比例顯著的提升該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量，說明各省級區(qū)域的九年義務(wù)教育的人口比例和各省級區(qū)域的人力資本投資總量成正比。當(dāng)各省級區(qū)域0-14歲的幼年人口增加或減少1%時，會導(dǎo)致本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量正向增加或減少0.5632%；各個省級區(qū)域的人力資本水平比例顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。當(dāng)各省級區(qū)域的人力資本水平增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量同向增加或減少0.3110%；各個省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率比例顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。說明我國大量的農(nóng)民工進(jìn)城后，他們的下一代的教育和醫(yī)療問題對于當(dāng)?shù)氐娜司A(yù)算內(nèi)人力資本投資來說是一大壓力。當(dāng)各省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量正向增加或減少0.0883%。

回歸結(jié)果②顯示，各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量。當(dāng)各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量同向增加或減少0.6625%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量。當(dāng)各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量同向增加或減少0.7372%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度顯著顯著降低了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量，說明各個省級區(qū)域每年的基本設(shè)施建設(shè)投入會影響到該省份的教育支出力度。當(dāng)各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量反向減少或增加0.5289%；各個省級區(qū)域0-14歲的幼年人口比例顯著的提升該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量，說明，各省級區(qū)域的九年義務(wù)教育的人口比例和各省級區(qū)域的教育支出總量成正比。當(dāng)各省級區(qū)域0-14歲的幼年人口增加或減少1%時，會導(dǎo)致本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出同向增加或減少0.9631%；各個省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率比例顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量。說明我國大量的農(nóng)民工進(jìn)城后，他們的下一代的教育問題對于當(dāng)?shù)氐娜司A(yù)算內(nèi)教育支出來說是一大壓力。當(dāng)各省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量同向增加或減少0.1248%。

回歸結(jié)果③顯示，各個省級區(qū)域的人均實際GDP顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當(dāng)各省級區(qū)域的人均實際GDP增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量同向增加或減少0.5197%，說明各省級區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將直接影響該地的醫(yī)療衛(wèi)生支出；各個省級區(qū)域的財政分權(quán)度顯著降低了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當(dāng)各省級區(qū)域的財政分權(quán)度增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量反向減少或增加0.6731%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入顯著降低了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當(dāng)各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政收入增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量反向減少或增加0.3887%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當(dāng)各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)財政支出增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量同向增加或減少1.0306%；各個省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度顯著顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量，說明各個省級區(qū)域每年的基本設(shè)施建設(shè)投入會影響到該省份的醫(yī)療衛(wèi)生支出力度。當(dāng)各省級區(qū)域的人均本級預(yù)算內(nèi)基本設(shè)施水平鐵路營業(yè)里程密度增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量同向增加或減少0.0914%；各個省級區(qū)域0-14歲的幼年人口比例顯著的提升了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當(dāng)各省級區(qū)域0-14歲的幼年人口增加或減少1%時，會導(dǎo)致本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出同向增加或減少0.3243%，；各個省級區(qū)域15-64歲的壯年人口比例顯著的提升了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量。當(dāng)各省級區(qū)域15-64歲的壯年人口增加或減少1%時，會導(dǎo)致本省級區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出反向減少或增加0.7605%；各個省級區(qū)域的人力資本水平比例顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量。當(dāng)各省級區(qū)域的人力資本水平增加或減少1%時，會導(dǎo)致本區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量同向增加或減少0.4204%；各個省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率比例顯著增加了該省級區(qū)域當(dāng)年的人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量。說明我國大量的農(nóng)民工進(jìn)城后，他們的下一代的教育問題對于當(dāng)?shù)氐娜司A(yù)算內(nèi)教育支出來說是一大壓力。當(dāng)各省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率增加或減少1%時，會導(dǎo)致本行政區(qū)域人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量同向增加或減少0.0865%。

4 結(jié)論

基于以上回歸結(jié)果顯示，中國29個省級行政區(qū)域之間的確存在著人力資本投資策略互動，且空間效應(yīng)很顯著。判斷空間策略互動的類型有一定的難度，由于我國的特殊國情，可能屬于溢出效應(yīng)，也可能屬于中國式的標(biāo)尺競爭，也可能來源于我國所特有的政府官員績效考核制。但不管類型如何，我國29個省級區(qū)域之間的確存在著人力資本投資競爭。

第一，我國29個地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)人力資本投資總量、人均本級預(yù)算內(nèi)教育支出總量呈現(xiàn)出了顯著的策略替代特征，其原因可理解為：一方面，人力資本投資總量和教育支出的回報期限較長，無法立即體現(xiàn)在次年的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長上。而每個行政區(qū)域的財政支出每年都需人代會批準(zhǔn)，都是定量的。而投資在物質(zhì)資本上的財政支出則能很快的轉(zhuǎn)化在當(dāng)年或者次年的國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長上，同時在我國特有的政府官員績效考核制下，GDP的年增長率越高，地方政府官員得到提升的幾率越大。遵循此邏輯，表現(xiàn)在地方財政支出的分類上則體現(xiàn)為地方官員更樂于在能迅速提升GDP增長率的支出類別上大量投資，相應(yīng)的，人均本級人力資本投資總量則表現(xiàn)為策略替代。同樣，教育支出也遵循同樣的的道理。

第二，我國29個地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量呈現(xiàn)出了顯著的策略模仿特征。關(guān)于這一結(jié)論，和李濤、周業(yè)安（2009）的觀點(diǎn)是相似的，醫(yī)療衛(wèi)生支出是公共產(chǎn)品，直接和百姓的生活密切相關(guān)，地方政府必須顧及到當(dāng)?shù)鼐用竦囊庠福⑶?，近年來百姓看病難的問題越來越受到中央政府重視。那么，在考核政府官員政績時也會注意到地方政府官員在增進(jìn)當(dāng)?shù)鼐用窀＠那疤嵯滤龅呢暙I(xiàn)。那么，地方政府間人均本級預(yù)算內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生支出總量呈現(xiàn)出顯著的策略模仿特征也就可以理解了。

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