許統(tǒng)德，熊 焰

大數(shù)據(jù)時代高校信息管理體系的研究

許統(tǒng)德，熊 焰

（廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院教務(wù)處，廣東廣州510507）

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為重要的戰(zhàn)略性資源，正在對社會管理的各項決策產(chǎn)生越來越重要的影響.分析了高校信息管理存在的問題，認(rèn)為高校應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)時代帶來的新機(jī)遇，進(jìn)一步推進(jìn)信息化建設(shè)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的高校管理與決策支持的信息平臺體系架構(gòu)，建立起信息技術(shù)和行政管理協(xié)同保障機(jī)制，以此不斷提升信息化管理水平.

高校；信息管理；大數(shù)據(jù)；信息系統(tǒng)

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已成為重要的戰(zhàn)略性資源，對社會管理的各項決策產(chǎn)生越來越重要的影響［1］.2010年7月頒布的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中提出：“信息技術(shù)對教育發(fā)展具有革命性的影響，必須予以高度重視”［2］.2014年6月24日頒布的《現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)規(guī)劃（2014-2020年）》中提出：“加緊用信息技術(shù)改造職業(yè)教育專業(yè)課程，使每一個學(xué)生都具有與職業(yè)要求相適應(yīng)的信息技術(shù)素養(yǎng)”［3］.信息技術(shù)的快速發(fā)展，將為高校在教育信息資源配置模式、在職教師培訓(xùn)模式及在線學(xué)習(xí)方式等方面提供一種新的手段和豐富的資源［4］.隨著高校信息化建設(shè)不斷推進(jìn)以及教育體制的深入改革，高校積極采用各類系統(tǒng)軟件輔助日常行政管理、教學(xué)科研等工作，產(chǎn)生了海量的教育數(shù)據(jù).如何從海量數(shù)據(jù)中獲取真實(shí)反映教育狀況的有效信息，為領(lǐng)導(dǎo)者做出各項決策提供科學(xué)支持，不斷提高教學(xué)效果，提升教育教學(xué)質(zhì)量、科研水平和管理效益，是當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代下高校信息化管理面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn).

1 高校信息管理的現(xiàn)狀

1.1信息系統(tǒng)缺乏整體統(tǒng)一規(guī)劃，且欠缺分析和決策支持功能

高校采用的各類信息系統(tǒng)軟件提高了日常教學(xué)工作的管理效率，但也存在著一些問題.

（1）缺乏整體統(tǒng)一規(guī)劃

高校業(yè)務(wù)部門自行開發(fā)獨(dú)立系統(tǒng)，部門之間橫向信息流通不暢，各類信息保存在各自部門，造成了環(huán)境的異構(gòu)、數(shù)據(jù)的冗余，無法實(shí)現(xiàn)共享，使得信息數(shù)據(jù)處于孤島狀態(tài)，缺乏整體統(tǒng)一規(guī)范.同時，高校每年都要完成各類辦學(xué)信息的數(shù)據(jù)采集，通過Excel電子表格或Web系統(tǒng)軟件層層填報，需要耗費(fèi)大量的人力、物力和時間，直到采集數(shù)據(jù)的最終匯總統(tǒng)計及上報.

（2）欠缺智能化支持功能

當(dāng)前高校利用信息系統(tǒng)解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集與管理，基本都屬于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)（OLTP），且運(yùn)用了企業(yè)軟件應(yīng)用包和成熟數(shù)據(jù)庫（SQL Server、MYSQL、ORACLE等等），業(yè)務(wù)管理便捷且操作簡單靈活，但仍然缺乏綜合程度的數(shù)據(jù)挖掘、智能分析及推薦的智能化功能，更無法提供廣泛的智能決策支持.

1.2數(shù)據(jù)質(zhì)量和有效利用率亟待加強(qiáng)

數(shù)據(jù)能否帶來價值和轉(zhuǎn)化為決策效益不僅取決于量的多少，更重要的是取決于數(shù)據(jù)的可用性和對其合理的利用［5］.高校在信息化建設(shè)過程中積累了大量教育數(shù)據(jù)，無法確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的可訪問性、可理解性、可信度以及可用性，有效利用率較低.在數(shù)據(jù)利用上，高校普遍存在數(shù)據(jù)斷章取義和片面使用、數(shù)據(jù)統(tǒng)計指標(biāo)定義不規(guī)范和統(tǒng)計范圍不明確、信息垃圾較多等現(xiàn)象.

2 大數(shù)據(jù)時代下高校信息管理的挑戰(zhàn)

面對大數(shù)據(jù)時代，只有加快推進(jìn)信息化建設(shè)，利用好海量的教育數(shù)據(jù)，才能更好地幫助高校做好教學(xué)科研、招生就業(yè)、學(xué)生管理和國際化交流等工作.但是，要用好這些海量數(shù)據(jù)，當(dāng)前高校需面臨3個方面的挑戰(zhàn).

2.1大數(shù)據(jù)的存儲

在數(shù)據(jù)時代，需要研究低成本、高效率的數(shù)據(jù)存儲方式.如果處理效率低下，則大數(shù)據(jù)毫無意義.必須打破常規(guī)，做好大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)存儲的管理問題，解決存儲空間巨大給存儲硬件帶來的壓力.同時，進(jìn)行有序、高效的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲管理也是當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn).

2.2大數(shù)據(jù)集成與分析

大數(shù)據(jù)的多樣性決定了數(shù)據(jù)來源的廣泛性和復(fù)雜性，必須對數(shù)據(jù)來源進(jìn)行抽取集成，再經(jīng)過數(shù)據(jù)的清洗、關(guān)聯(lián)和聚合，存儲成統(tǒng)一結(jié)構(gòu)類型數(shù)據(jù).大數(shù)據(jù)分析是整個大數(shù)據(jù)時代的核心，是根據(jù)不同的應(yīng)用需求對數(shù)據(jù)中的部分或者全部進(jìn)行分析，需采取符合大數(shù)據(jù)時代的分析技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析等技術(shù)組合進(jìn)行，才能獲取到有用的數(shù)據(jù).

2.3大數(shù)據(jù)的融合與使用

數(shù)據(jù)的融合是大數(shù)據(jù)面臨的一個非技術(shù)性重要問題.作為我國高等院校，更應(yīng)該走在前列，徹底打通數(shù)據(jù)孤島，充分整合各個業(yè)務(wù)，才能形成高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)時代對高校信息化發(fā)展的推動作用.

3 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)時代的高校信息管理體系

基于社會快速發(fā)展對高校海量數(shù)據(jù)有效管理的迫切需求，迎接大數(shù)據(jù)時代，高校需進(jìn)一步加快推進(jìn)信息化建設(shè)，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的高校管理與決策支持的平臺體系架構(gòu)，建立起信息技術(shù)和行政管理協(xié)同保障機(jī)制，才能有效地提高數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化利用率，提升信息化管理水平，立于高校競爭前列.

3.1構(gòu)建基于行政管理的數(shù)據(jù)管理保障機(jī)制

當(dāng)前，高校在信息化建設(shè)上基本缺乏總體構(gòu)思與全面設(shè)計，對數(shù)據(jù)管理缺乏切實(shí)有效的運(yùn)行保障機(jī)制，且數(shù)據(jù)管理人員缺乏對口的系統(tǒng)操作指引及技能提升培訓(xùn).高校應(yīng)構(gòu)建基于行政管理的數(shù)據(jù)管理保障機(jī)制.

（1）成立學(xué)校信息化管理指導(dǎo)委員會.由院校長牽頭，主管院領(lǐng)導(dǎo)、職能部門及校內(nèi)外的學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜医M成.該委員會統(tǒng)籌協(xié)調(diào)學(xué)校信息化建設(shè)和管理，指導(dǎo)及監(jiān)督各職能部門開展信息建設(shè)與規(guī)范管理，撰寫數(shù)據(jù)管理流程與評估、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范、監(jiān)測體系與預(yù)警預(yù)測等指導(dǎo)手冊，建立健全可操作的數(shù)據(jù)質(zhì)量責(zé)任制管理辦法，為數(shù)據(jù)質(zhì)量提供良好的實(shí)踐環(huán)境及標(biāo)準(zhǔn)的度量方法.

（2）建立完善的數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)與激勵機(jī)制.為加強(qiáng)并確保學(xué)校數(shù)據(jù)管理規(guī)范，杜絕人為因素造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，應(yīng)定期舉辦數(shù)據(jù)質(zhì)量管理規(guī)范或相關(guān)信息系統(tǒng)使用等方面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，不斷提升數(shù)據(jù)管理人員素質(zhì)，建立健全學(xué)校數(shù)據(jù)管理工作獎懲與激勵制度.

3.2在信息技術(shù)上采用商業(yè)智能技術(shù)

為了高效地處理和有效地利用海量數(shù)據(jù)，隨著計算機(jī)信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及企業(yè)界的不斷研究與應(yīng)用實(shí)踐，以數(shù)理統(tǒng)計（Statisties）、聯(lián)機(jī)分析處理（On-line Analysis Processing，OLAP）、數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehousing，DW）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）、機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning，ML）等為核心的商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）技術(shù)誕生且已經(jīng)在不少國內(nèi)外高校得到采用和實(shí)踐研究.例如：2005年密執(zhí)根大學(xué)和賓州州立大學(xué)均提出建設(shè)BI項目的倡議；2007-2008年華盛頓大學(xué)和弗羅里達(dá)州立大學(xué)應(yīng)用BI技術(shù)分析學(xué)校數(shù)據(jù)為決策提供支持；2008-2014年期間普渡大學(xué)開發(fā)了協(xié)同集成系統(tǒng)；2009-2000年斯坦福大學(xué)啟動了商業(yè)智能中心BI項目建設(shè)；2009年印第安納大學(xué)提出了BI建設(shè)路線圖，伊利諾斯大學(xué)建成了學(xué)校決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫，亞利桑那州立大學(xué)開發(fā)了儀表盤，加州大學(xué)建設(shè)StatFinder系統(tǒng)等［6］.2010年中山大學(xué)開始建設(shè)BI系統(tǒng)且現(xiàn)已完成數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的開發(fā)及應(yīng)用；2010年廣州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院開始自主研發(fā)并實(shí)現(xiàn)CRP校園資源計劃系統(tǒng)；2011年上海交通大學(xué)初步推出了財務(wù)管理駕駛艙系統(tǒng)的BI子項目.常熟理工學(xué)院建設(shè)高校決策支持系統(tǒng)、上海財經(jīng)大學(xué)建設(shè)校務(wù)決策支持系統(tǒng)、浙江大學(xué)建設(shè)共享數(shù)據(jù)中解決資源配置優(yōu)化等［7］.

3.3構(gòu)建高校管理與決策支持的信息平臺體系架構(gòu)

高校決策者希望從不同的維度全面了解學(xué)校的教育教學(xué)質(zhì)量和運(yùn)行狀態(tài)，從不同的角度來審視和監(jiān)控高校各類教育教學(xué)數(shù)據(jù).因此，在高校信息化管理與決策支持系統(tǒng)中應(yīng)用商業(yè)智能技術(shù)，其關(guān)鍵的核心是建立能反映學(xué)校辦學(xué)狀況及整體教育教學(xué)質(zhì)量的綜合信息集成系統(tǒng)，簡稱高校BI系統(tǒng).由用戶接口層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)管理層和數(shù)據(jù)源四部分組成高校BI系統(tǒng)平臺體系架構(gòu)（見圖1）.

圖1 高校BI系統(tǒng)平臺體系架構(gòu)

高校BI系統(tǒng)平臺從學(xué)校業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫及其他數(shù)據(jù)庫中提取出有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理集成，然后經(jīng)過ETL過程，即Extract（抽取）、Transform（轉(zhuǎn)換）、Load（裝載）3個過程處理，成為規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并保存數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及映射等過程到元數(shù)據(jù)庫中，且根據(jù)應(yīng)用需求建成校級數(shù)據(jù)倉庫，形成多主題的數(shù)據(jù)集市，包含教務(wù)管理、師資管理、教學(xué)資源、招生就業(yè)、科研管理、國際交流與合作、社會服務(wù)等，以全局視圖的方式展現(xiàn)出學(xué)校的辦學(xué)數(shù)據(jù)，最終成為跨時空交流、智力資源共享的服務(wù)（學(xué)習(xí)）平臺，激發(fā)內(nèi)在活力、推動持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新平臺.

其中，數(shù)據(jù)分析層主要利用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP分析、Hadoop深層分析查詢及SQL快速查詢等工具、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，從海量的辦學(xué)數(shù)據(jù)中經(jīng)過多角度和多維度挖掘和分析，幫助學(xué)校決策者作出更有利于學(xué)校發(fā)展的科學(xué)數(shù)據(jù)，為教師和學(xué)生之間共享集成和個性化的信息服務(wù)帶來更多的方便.

在高校BI系統(tǒng)平臺中，高校利用商業(yè)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計分析、多維度和多角度分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析、預(yù)警及預(yù)測、智能優(yōu)化分析、即席查詢及固定報表等功能，能全面了解和掌握最新的辦學(xué)狀態(tài)和預(yù)警預(yù)測數(shù)據(jù).如：按需上報國家有關(guān)部門、教育部及地方教育部門等上級單位需要采集的教育教學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù)；實(shí)時呈現(xiàn)學(xué)校概況、基本辦學(xué)條件、經(jīng)費(fèi)收支、辦學(xué)目標(biāo)與定位、專業(yè)與課程建設(shè)、校企合作、教學(xué)管理和社會評價等案例分析指標(biāo)數(shù)據(jù)；按需呈現(xiàn)人才培養(yǎng)質(zhì)量下降的多維度分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)視圖；按需呈現(xiàn)影響學(xué)校聲譽(yù)的多角度分析統(tǒng)計的短板數(shù)據(jù)，如以師資隊伍情況、教學(xué)科研成果、招生錄取情況、辦學(xué)資源、畢業(yè)就業(yè)情況、國際交流與合作等為統(tǒng)計基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；呈現(xiàn)按需分析的預(yù)測趨勢數(shù)據(jù)；推送個性化的選修課程建議與專業(yè)學(xué)習(xí)資源等信息和服務(wù)數(shù)據(jù)等.

4 結(jié)語

當(dāng)前，隨著高等教育改革的不斷深入以及教育國際化的沖擊，高校必將面臨著大學(xué)排名、社會監(jiān)督與問責(zé)、質(zhì)量監(jiān)控與評估、績效考核等現(xiàn)實(shí)問題，高校必須抓住當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代帶來的新機(jī)遇，積極主動推進(jìn)信息化建設(shè)，構(gòu)建起基于大數(shù)據(jù)的高校管理與決策支持的信息平臺體系架構(gòu)，建立起信息技術(shù)和行政管理協(xié)同保障機(jī)制，用數(shù)據(jù)來說話、用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策，以此不斷提升信息化管理水平.

［1］孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)［J］.計算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50(1)：146-169.

［2］國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要工作小組辦公室.國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020）［N］.中國教育報，2010-07-30(1-3).

［3］教育部，國家發(fā)展改革委，財政部，等.關(guān)于印發(fā)《現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設(shè)規(guī)劃（2014-2020年）》的通知［EB/OL］.(2014-06-16)［2014-9-10］.http://www.moe.gov.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/moe_630/201406/170737.html.

［4］熊才平，何向陽，吳瑞華.論信息技術(shù)對教育發(fā)展的革命性影響［J］.教育研究，2012(6)：22-29.

［5］常桐善.構(gòu)建院校智能體系：院校研究發(fā)展的新趨勢［J］.高等教育研究，2009(10)：49-54.

［6］Dave W.Institutional.Intelligence：Applying business intelligence principles to higher education.Campus Technology［EB/OL］. (2007-04-08)［2012-11-30］.http://campustechnology.com/articles/2007/04/institutional-intelligence.aspx.

［7］ElAtia S，Ipperciel D，Hammad A.Implications and challenges to using data mining in educational research in the Canadian context［J］.Canadian Journal of Education，2012(2)：101-119.

On the age of big data university information management system

XU Tong-de,XIONG Yan
（Offlce of Academic Affairs,Guangdong AIB Polytechnic College,Guangzhou 510507,Guangdong,China）

In the age of big data,data has become important strategic resource,which is playing a more and more important role in the decision of social management.The paper analyzes the existing problems in information management of university,and considers that universities should seize the new opportunity brought by the big data age,promote infomationization construction further,construct the framework of university management and decision support information platform system based on the big data age,and establish information technology management and administrative coordination mechanism so as to improve informatization management level.

universities and colleges；information management；big data；information system

G647

A

1007-5348（2014）12-0019-04

（責(zé)任編輯：歐愷）

2014-09-24

廣東省高等職業(yè)教育教學(xué)改革立項A類項目（20120101005）.

許統(tǒng)德（1980-），男，廣東汕頭人，廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院教務(wù)處助理研究員，碩士，主要從事數(shù)據(jù)挖掘、高職教育教學(xué)等方面的研究.